Cabaran OpenAI: Ubah Semangat AI

Oliver Jay, Pengarah Urusan Strategi Antarabangsa OpenAI, baru-baru ini mengetengahkan cabaran utama syarikat itu semasa acara CONVERGE LIVE CNBC. Walaupun permintaan pasaran bukanlah satu kebimbangan bagi kuasa besar kecerdasan buatan ini, halangan sebenar terletak pada merapatkan jurang antara keterujaan meluas tentang AI dan pelaksanaan praktikalnya dalam perniagaan.

Cabaran Kefasihan AI

Jay menekankan bahawa halangan semasa bukanlah kekurangan minat; sebaliknya, ia adalah mengenai menukar semangat yang lazim untuk AI kepada aplikasi konkrit yang sedia untuk pengeluaran. ‘Jurang’ ini, seperti yang disebutnya, berakar pada kefasihan AI – keupayaan untuk memahami dan mengubah konsep lanjutan ini kepada produk perniagaan sebenar.

Kesukaran itu, menurut Jay, berpunca daripada sifat baharu bekerja dengan model bahasa besar (LLM). Beliau menekankan bahawa ini adalah ‘paradigma baharu’ sepenuhnya, berbeza daripada pembangunan perisian tradisional. Ia memerlukan penubuhan ‘pagar’ dan pertimbangan teliti terhadap isu keselamatan dan kesederhanaan.

Anjakan Paradigma Memerlukan Kepakaran Baharu

Peralihan kepada penyelesaian dipacu AI bukan sekadar peningkatan teknologi; ia adalah anjakan asas dalam cara perniagaan beroperasi dan berinovasi. Tidak seperti kemajuan teknologi sebelumnya, di mana penggunaan sering mengikuti keluk yang boleh diramal, AI sedang diterima pakai secara serentak merentasi pelbagai sektor dan peringkat organisasi. Penerimaan yang pantas dan meluas ini menggariskan keperluan untuk jenis kepakaran baharu – kepakaran yang melangkaui kecekapan teknikal dan merangkumi pemahaman mendalam tentang potensi dan batasan AI.

Oleh itu, cabarannya terletak pada memupuk kefasihan AI ini merentasi organisasi. Ia memerlukan:

1. Memahami Keupayaan LLM: Perniagaan perlu memahami perkara yang boleh dan tidak boleh dilakukan oleh LLM. Ini melibatkan melangkaui gembar-gembur dan memperoleh pemahaman yang realistik tentang kekuatan dan kelemahan mereka.
2. Mengenal pasti Kes Penggunaan yang Sesuai: Tidak semua masalah perniagaan paling baik diselesaikan dengan AI. Mengenal pasti bidang di mana LLM benar-benar boleh menambah nilai adalah penting.
3. Membangunkan Strategi Pelaksanaan yang Teguh: Mengintegrasikan LLM ke dalam aliran kerja dan sistem sedia ada memerlukan perancangan dan pelaksanaan yang teliti. Ini termasuk menangani privasi data, keselamatan dan pertimbangan etika.
4. Membina ‘Pagar’: Memandangkan LLM bukan perisian tradisional, adalah penting untuk membina perlindungan, ini termasuk isu kesederhanaan dan keselamatan.
5. Pembelajaran dan Penyesuaian Berterusan: Bidang AI berkembang pesat. Perniagaan perlu memupuk budaya pembelajaran dan penyesuaian berterusan untuk kekal di hadapan.

Singapura: Hab Penggunaan ChatGPT

Jay juga berkongsi pandangan menarik mengenai penggunaan global ChatGPT. Beliau mendedahkan bahawa Singapura mempunyai penggunaan per kapita tertinggi chatbot di seluruh dunia. Statistik ini menggariskan pendekatan berpandangan ke hadapan negara-kota itu terhadap teknologi dan penerimaannya terhadap penyelesaian AI. Ia juga sejajar dengan langkah strategik OpenAI untuk menubuhkan pejabat di Singapura, yang diumumkan pada Oktober tahun sebelumnya.

Peluang Unik Asia dalam Revolusi AI

Tambahan pula, Jay menyerlahkan peluang unik yang dibentangkan oleh AI kepada syarikat, terutamanya di Asia. Beliau percaya bahawa revolusi teknologi ini boleh memperkasakan perniagaan Asia untuk mengambil ‘peranan kepimpinan di pentas global.’ Secara tradisinya, penggunaan teknologi sering bermula di Silicon Valley sebelum merebak ke Eropah dan wilayah lain. Walau bagaimanapun, penggunaan serentak AI di seluruh dunia membuka pintu kepada syarikat Asia untuk menjadi perintis dalam inovasi.

Beliau menyatakan bahawa, ‘Ini adalah kali pertama syarikat Asia, berpotensi, boleh mengambil peranan kepimpinan di pentas global. Secara tradisinya, anda melihat teknologi diguna pakai di Silicon Valley dahulu, dan kemudian Eropah. … Kini mungkin ada syarikat dari Asia yang akan menjadi yang paling inovatif.’

Permintaan Belum Pernah Berlaku dan Kesan ‘Rollercoaster’

OpenAI sedang mengalami apa yang Jay gambarkan sebagai ‘permintaan yang luar biasa dalam pasaran merentasi semua segmen.’ Lonjakan minat ini tidak pernah berlaku sebelum ini, mewujudkan kesan ‘rollercoaster’ apabila syarikat berusaha untuk bersaing. Ini berbeza sekali dengan corak penggunaan peralihan teknologi sebelumnya, seperti Perisian sebagai Perkhidmatan (SaaS) atau pengkomputeran awan, yang biasanya menyaksikan perkembangan beransur-ansur daripada pengguna awal kepada pelaksanaan yang meluas.

Penggunaan serentak AI merentasi pengguna, perniagaan, institusi pendidikan dan pembangun dicerminkan dalam pertumbuhan luar biasa ChatGPT. Jay menyebut bahawa platform itu baru-baru ini melepasi 400 juta pengguna aktif mingguan, bukti daya tarikan dan utilitinya yang meluas.

AI: Melangkaui ‘Misteri Mercurial’

Jay menolak tanggapan AI sebagai teknologi yang penuh teka-teki atau tidak boleh diakses. Beliau menegaskan bahawa ‘AI bukanlah misteri yang berubah-ubah ini. Ia sebenarnya sudah sedia.’ Beliau menekankan bahawa syarikat sudah pun mengalami transformasi yang didorong oleh AI, mempamerkan kesan ketaranya terhadap landskap perniagaan.

Penggunaan meluas AI merentasi pelbagai sektor merupakan petunjuk jelas tentang kematangan dan kesediaannya untuk aplikasi dunia sebenar. Ia bukan lagi konsep futuristik yang terhad kepada makmal penyelidikan; ia adalah realiti masa kini yang membentuk semula industri dan mentakrifkan semula cara perniagaan beroperasi.

Bidang Utama Transformasi

Walaupun aplikasi khusus AI adalah pelbagai dan sentiasa berkembang, beberapa bidang utama sedang mengalami transformasi yang ketara:

• Perkhidmatan Pelanggan: Chatbot dan pembantu maya berkuasa AI meningkatkan pengalaman perkhidmatan pelanggan, menyediakan sokongan segera dan interaksi yang diperibadikan.
• Pemasaran dan Jualan: Algoritma AI menganalisis set data yang besar untuk mengenal pasti pilihan pelanggan, memperibadikan kempen pemasaran dan mengoptimumkan strategi jualan.
• Operasi dan Logistik: AI menyelaraskan rantaian bekalan, mengoptimumkan logistik dan meningkatkan kecekapan operasi melalui analitik ramalan dan automasi.
• Pembangunan Produk: AI mempercepatkan kitaran pembangunan produk, membolehkan prototaip, ujian dan lelaran yang lebih pantas.
• Sumber Manusia: AI membantu dalam pengambilan, pengurusan bakat dan penglibatan pekerja, mengautomasikan tugas dan menyediakan cerapan dipacu data.
• Perkhidmatan Kewangan: AI sedang digunakan untuk membuat keputusan pelaburan yang lebih baik, melaksanakan perkhidmatan yang lebih selamat dan diperibadikan, dan mengurus risiko dengan lebih baik.

Blok Binaan ChatGPT

ChatGPT, chatbot AI yang memacu kebanyakan transformasi ini, ialah produk OpenAI, sebuah syarikat yang berpangkalan di San Francisco. Ia memanfaatkan teknik pembelajaran mendalam untuk menjana respons seperti manusia kepada input pengguna. Teknologi ini membolehkan ChatGPT terlibat dalam perbualan, menjawab soalan, dan juga menjana kandungan kreatif.

OpenAI, yang diasaskan bersama pada 2015 oleh Elon Musk dan Sam Altman, telah memperoleh sokongan yang ketara daripada pelabur terkemuka, terutamanya Microsoft. Sokongan kewangan yang kukuh ini telah membolehkan syarikat itu menolak sempadan penyelidikan dan pembangunan AI, yang membawa kepada inovasi terobosan seperti ChatGPT.

Teknologi asas di sebalik ChatGPT ialah interaksi kompleks beberapa komponen utama:

1. Model Bahasa Besar (LLM): Ini ialah model AI canggih yang dilatih pada set data teks dan kod yang besar. Mereka belajar untuk mengenali corak, memahami konteks dan menjana teks yang koheren.
2. Teknik Pembelajaran Mendalam: Teknik ini membolehkan model belajar daripada data tanpa pengaturcaraan eksplisit. Ia melibatkan berbilang lapisan rangkaian neural tiruan yang memproses maklumat secara hierarki.
3. Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP): Bidang AI ini memfokuskan pada membolehkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia. Teknik NLP adalah penting untuk keupayaan ChatGPT untuk mentafsir input pengguna dan menjana respons yang relevan.
4. Rangkaian Transformer: Ini ialah jenis seni bina rangkaian neural khusus yang telah terbukti sangat berkesan untuk tugas NLP. Mereka menggunakan mekanisme yang dipanggil ‘perhatian’ untuk memberi tumpuan kepada bahagian input yang paling relevan apabila menjana respons.

Masa Depan AI: Usaha Kerjasama

Pembangunan dan penggunaan berterusan teknologi AI seperti ChatGPT mewakili usaha kerjasama yang melibatkan penyelidik, pembangun, perniagaan dan penggubal dasar. Memandangkan AI terus berkembang, adalah penting untuk menangani pertimbangan etika, memastikan penggunaan yang bertanggungjawab, dan memupuk pemahaman bersama tentang potensi dan batasannya.
Cabaran yang dihadapi oleh OpenAI, mengubah keterujaan tentang AI kepada produk yang boleh digunakan, adalah cabaran yang dihadapi oleh semua syarikat dalam ruang AI. Ia juga merupakan langkah besar seterusnya dalam revolusi AI.