Kecerdasan buatan berkembang pesat, mengubah industri dan kehidupan harian. Syarikat seperti OpenAI, Google, dan Anthropic memajukan LLM, manakala Microsoft dan Meta mendemokrasikan alat AI. Artikel ini meneroka model AI semasa, kekuatan, kelemahan, dan persaingan sengit dalam arena ini.
UK memerlukan infrastruktur pengkomputeran AI segera dan berkuasa ('neural edge') untuk merealisasikan cita-cita AI. Latos Data Centres mencadangkan penyelesaian pusat data 'volumetric' untuk mengatasi kelambatan dan membolehkan aplikasi AI masa nyata merentas sektor awam, kewangan dan pengguna, menyokong pertumbuhan ekonomi dan inovasi.
NVIDIA AgentIQ: Pustaka Python ringan untuk menyatukan, memerhati, dan menilai aliran kerja ejen AI yang kompleks daripada pelbagai kerangka seperti LangChain & Llama Index. Ia meningkatkan kebolehkomposisian, kebolehperhatian, dan kebolehgunaan semula tanpa menggantikan alat sedia ada, memudahkan pembangunan dan analisis prestasi sistem ejen.
Nvidia di GDC mendedahkan visi AI untuk gaming: NPC pintar (ACE), animasi AI, grafik DLSS dipertingkat. AI mengubah pembangunan & pengalaman pemain, membawa potensi besar & cabaran etika. Masa depan gaming sedang dibentuk oleh AI.
OpenAI menguji personaliti AI melalui mod suara ChatGPT, memperkenalkan 'Monday' yang unik. Langkah ini mencerminkan persaingan dengan Grok xAI dan meneroka masa depan interaksi manusia-AI yang lebih peribadi, kini boleh diakses oleh pengguna percuma. Eksperimen ini menimbulkan persoalan tentang keaslian, etika, dan penerimaan pengguna terhadap AI berperwatakan.
Zhipu AI mencabar OpenAI dengan GLM-4, mendakwa prestasi unggul. Bandingkan metrik, strategi pasaran (AutoGLM Rumination percuma vs GPT-4 berbayar), teknologi (GLM-Z1-Air), pembiayaan, dan persaingan AI global yang sengit melibatkan Google, Anthropic, serta gergasi China.
Persoalan timbul: Adakah rangka tarif dagangan AS digubal oleh AI generatif? Pengkritik bimbang penyerahan dasar kompleks kepada algoritma, berpotensi menaikkan kos pengguna dan menjejaskan hubungan global, kerana model AI secara konsisten menghasilkan formula serupa.
Dua model AI canggih, GPT-4.5 OpenAI dan Llama-3.1 Meta, dilaporkan lulus Ujian Turing, penanda aras kecerdasan mesin yang tidak dapat dibezakan daripada manusia. Kajian ini menyerlahkan kebolehan perbualan AI, peranan 'prompting', dan menimbulkan persoalan tentang kecerdasan sebenar serta implikasi masa depan.
Kajian meneroka penggunaan AI (LLM) untuk menterjemah laporan oftalmologi yang kompleks kepada ringkasan mudah difahami, bertujuan meningkatkan komunikasi antara pakar dan doktor umum. Hasilnya menjanjikan tetapi menekankan keperluan pengawasan untuk ketepatan.
Kemunculan DeepSeek mencetuskan harapan kecekapan AI, namun persidangan industri mendedahkan permintaan kapasiti yang tidak terpuaskan mengatasi penjimatan kos. Pelaburan infrastruktur AI dijangka berterusan didorong oleh percambahan model dan ejen AI, walaupun terdapat cabaran ekonomi dan kecekapan.
