Grok, chatbot AI daripada XAi, kini tersedia di Android. Ia direka untuk menjadi alat penyelidikan dan kreatif yang berkuasa, mampu mengakses maklumat masa nyata dan bertanya soalan untuk pemahaman yang lebih mendalam. Pelancaran ini menandakan langkah penting dalam menjadikan AI perbualan boleh diakses oleh khalayak yang lebih luas.
Anthropic memperkenalkan Claude 3.7 Sonnet model AI yang menggabungkan kepantasan dan penaakulan mendalam Ia boleh bertukar antara respons pantas dan analisis langkah demi langkah menjadikannya lebih serba boleh dan telus Model ini tersedia melalui pelbagai platform termasuk chatbot API Amazon Bedrock dan Google Cloud
DeepSeek China mempercepat pelancaran model AI R2 generasi seterusnya di tengah-tengah persaingan AI global yang semakin sengit dan cabaran peraturan Ia berhadapan dengan persaingan daripada Alibaba dan sekatan Barat Model R2 mesti menunjukkan peningkatan yang ketara untuk kekal berdaya saing dalam arena pembangunan perisian dan prestasi berbilang bahasa
xAI Elon Musk melancarkan mod suara 'Unhinged' untuk Grok 3 membolehkan interaksi tanpa penapisan. Ia mencetuskan perdebatan tentang etika AI dan potensi kandungan yang berbahaya atau menyinggung perasaan. Mod ini menawarkan pelbagai personaliti termasuk 'Sexy' dan 'Conspiracies' mendorong sempadan interaksi AI. Ia menimbulkan persoalan tentang tanggungjawab pembangunan AI.
Model bahasa kecil Phi-4 baharu Microsoft multimodal dan mini menjanjikan keupayaan AI termaju untuk pembangunan aplikasi cekap merentasi pelbagai industri dengan tumpuan pada keselamatan.
X-IL rangka kerja modular baharu untuk pembelajaran imitasi menggabungkan teknik terkini seperti Mamba xLSTM dan model resapan Ia mencapai prestasi unggul dalam penanda aras robotik menunjukkan keupayaan pembelajaran daripada data terhad dan persekitaran pelbagai
Penyelidik Moonshot AI perkenal Muon dan Moonlight optimumkan model bahasa besar dengan teknik latihan cekap jimat kos dan masa
Kimi Moonshot AI memperkenalkan model pakar hibrid 'Moonlight' 30 bilion dan 160 bilion parameter dilatih pada seni bina Muon dengan 57 trilion token mencapai kecekapan Pareto yang unggul dan mengurangkan FLOPs.
Cabaran utama ialah mengintegrasikan Model Bahasa Besar ke dalam aplikasi praktikal. Fine-tuning dan RAG penting, tetapi kejayaan bergantung pada dokumentasi yang baik dan data yang sesuai. Aleph Alpha fokus pada AI berdaulat untuk privasi dan keselamatan data, dan mereka ingin permudahkan proses pengunaan untuk perusahaan.
Kontroversi penanda aras Grok 3 menyerlahkan keperluan ketelusan dalam penilaian AI Perdebatan ini juga mempersoalkan kesahihan dan batasan metrik semasa yang digunakan.
