GPT-4.1 आणि असुरक्षित कोड: नवीन संशोधन
बॅकस्लॅश सुरक्षा संशोधनात GPT-4.1 आणि LLM असुरक्षित कोड तयार करतात. सुरक्षा सूचनांशिवाय धोके वाढतात, परंतु नियमांनुसार सुरक्षितता सुधारता येते.
बॅकस्लॅश सुरक्षा संशोधनात GPT-4.1 आणि LLM असुरक्षित कोड तयार करतात. सुरक्षा सूचनांशिवाय धोके वाढतात, परंतु नियमांनुसार सुरक्षितता सुधारता येते.
MCPs AI मॉडेल्स आणि बाह्य डेटा स्त्रोतांमध्ये दुवा साधतात. ते AI ला अधिक कार्यक्षम बनवतात, पण सुरक्षा आणि वापराच्या अडचणी आहेत.
OpenAI लवकरच एक 'ओपन' AI मॉडेल सादर करणार आहे. हे AI डेव्हलपमेंटमधील एक महत्त्वाचे पाऊल आहे, ज्यामुळे कंपनी AI विकासाच्या ओपन-सोर्स तत्त्वांना प्रोत्साहन देईल.
OpenAI ने GPT-4.1 सादर केले, जे सूचनांचे पालन करण्यात 'उत्कृष्ट' आहे. पण, स्वतंत्र मूल्यांकनानुसार, ते मागील मॉडेलपेक्षा कमी विश्वसनीय असू शकते. AI विकासाच्या दिशेबद्दल आणि नैतिकतेबद्दल प्रश्न निर्माण करते.
OpenAI ने GPT-4.1 जारी केले, पण ते आधीच्या आवृत्त्यांपेक्षा कमी विश्वसनीय आहे का? काही संशोधकांनी यात धोके असल्याचा दावा केला आहे.
२०२५ हे वर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी महत्त्वाचे ठरणार आहे. स्टॅनफोर्ड विद्यापीठाच्या एआय इंडेक्स २०२५ मधून घेतलेल्या निष्कर्षांचे विश्लेषण, एआयच्या भविष्यावर आधारित निराशावादी आणि आशावादी दृष्टिकोन.
OpenAI ने GPT-4.1 मॉडेलची नवीन मालिका जारी केली आहे. हे डेव्हलपर-केंद्रित मॉडेल आहेत, ज्यात अचूकता, कोडिंग कार्यक्षमता आणि सूचनांचे पालन करण्याची क्षमता आहे.
ओपन कोडेक्स CLI हे OpenAI कोडेक्सला पर्याय आहे. हे स्थानिक पातळीवर AI-आधारित कोडिंग सहाय्य पुरवते, ज्यामुळे विकासकांना अधिक नियंत्रण आणि गोपनीयता मिळते.
OpenAI च्या AI मॉडेलमुळे छायाचित्रांमधील सूक्ष्म माहितीवरून अचूक स्थान शोधता येते. यामुळे सोशल मीडियावर माहिती देताना जास्त धोका निर्माण झाला आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) अतिवापरामुळे विकासकांवर होणाऱ्या परिणामांवर काही विचार. AI चा योग्य वापर महत्त्वाचा आहे, परंतु त्याचे धोके समजून घेणे आवश्यक आहे.