वार्षिक Game Developers Conference (GDC) मध्ये AI गेमिंगचे भविष्य कसे घडवत आहे हे दिसून आले. Nvidia च्या नेतृत्वाखाली, AI ग्राफिक्स, खेळाडू अनुभव, गेम निर्मिती प्रक्रिया सुलभ करणे आणि खर्च कमी करण्यासाठी मूलभूत घटक बनत आहे. Nvidia चे ACE आणि DLSS सारखे तंत्रज्ञान या बदलामध्ये केंद्रस्थानी आहेत, जे बुद्धिमान NPC आणि सुधारित ग्राफिक्सचे वचन देतात.
Nvidia ने AI व्हिडिओ निर्मितीमधील आघाडीची कंपनी Runway AI मध्ये गुंतवणूक केली आहे. ही गुंतवणूक Nvidia च्या हार्डवेअर मागणीला चालना देईल आणि AI क्रिएटिव्ह उद्योगात तिचे स्थान मजबूत करेल. Nvidia ची ही रणनीती AI परिसंस्था विकसित करण्याच्या आणि उदयोन्मुख बाजारपेठांमध्ये प्रवेश करण्याच्या तिच्या व्यापक योजनेचा भाग आहे.
Qvest आणि NVIDIA मीडिया उद्योगासाठी AI साधने विकसित करत आहेत. NAB शो मध्ये सादर केलेली ही साधने कार्यप्रवाह सुलभ करतात, डिजिटल मालमत्तेचे मूल्य वाढवतात आणि थेट प्रक्षेपणांचे विश्लेषण करतात. हे सहकार्य मीडिया कंपन्यांना AI चा प्रभावीपणे वापर करण्यास मदत करते.
चीनच्या AI कंपन्या ByteDance, Alibaba, Tencent यांनी भू-राजकीय तणावात NVIDIA कडून $16 अब्ज किमतीचे H20 GPUs मागवले आहेत. US निर्बंधांमुळे NVIDIA आणि चीनी कंपन्यांना आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे. हे चीनच्या AI विकासाची गती दर्शवते.
Nvidia ने 'GPU' ची व्याख्या बदलली आहे, आता फिजिकल मॉड्यूलऐवजी सिलिकॉन डाईज मोजले जात आहेत. यामुळे HGX B300 सारख्या विशिष्ट हार्डवेअरसाठी AI Enterprise सॉफ्टवेअर लायसन्सिंग खर्च दुप्पट होऊ शकतो. Nvidia ने इंटरकनेक्ट तंत्रज्ञानावर आधारित तांत्रिक कारण दिले असले तरी, यामुळे AI पायाभूत सुविधांच्या खर्चावर परिणाम होऊ शकतो.
Nvidia चे GPU Technology Conference (GTC) ग्राफिक्स-केंद्रित मेळाव्यातून AI क्रांतीचे केंद्र बनले आहे. 2025 आवृत्तीत Nvidia ने AI हार्डवेअरमधील आपली शक्ती दाखवली. घोषणांमधून कंपनीची ताकद आणि तंत्रज्ञानातील प्रगती दिसली. पण, नेतृत्वाचा दबाव आणि स्पर्धात्मक जागतिक बाजारातील आव्हानेही समोर आली. Nvidia च्या सामर्थ्यासोबतच भविष्यातील आव्हानांचा विचार करणे महत्त्वाचे आहे.
Lenovo आणि Nvidia यांनी एंटरप्राइझसाठी प्रगत हायब्रिड आणि एजंटिक AI प्लॅटफॉर्म सादर केले आहेत. Nvidia च्या GTC परिषदेत घोषित केलेली ही भागीदारी, उत्पादकता आणि कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी एजंटिक AI क्षमता सुलभ करते.
NVIDIA ने FFN फ्यूजन तंत्र सादर केले आहे, जे Large Language Models (LLMs) मधील अनुक्रमिक अडथळे दूर करते. हे तंत्र इन्फरन्स गती वाढवते, खर्च कमी करते आणि Llama-405B पासून Ultra-253B-Base मॉडेल तयार करताना कार्यक्षमता सिद्ध करते. यामुळे AI अधिक सुलभ होते.
Nvidia, जी AI क्रांतीचे प्रतीक बनली होती, तिच्या बाजार मूल्यात $1 ट्रिलियनहून अधिक घट झाली आहे. शेअरच्या किमतीत 27% घसरण झाली आहे, ज्यामुळे AI गुंतवणुकीच्या स्थिरतेवर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे. अमर्याद आशावाद आता बाजारातील वास्तववादाला सामोरे जात आहे, जिथे ठोस परतावा आणि आर्थिक दबावांबद्दल चिंता वाढत आहे.
Nvidia ने Project G-Assist सादर केले आहे, जे GeForce RTX GPUs वर स्थानिक पातळीवर चालणारे AI सहाय्यक आहे. हे गेमर्सना संदर्भ-संबंधित मदत आणि सिस्टम व्यवस्थापन क्षमता प्रदान करते, क्लाउड-आधारित उपायांपेक्षा वेगळे आहे. हे सध्या प्रायोगिक टप्प्यात आहे.
