नवनिर्मितीला सक्षम करणारे फाय
मायक्रोसॉफ्टने लहान भाषा मॉडेल (SLMs) च्या फाय कुटुंबातील नवीन सदस्य, फाय-4-मल्टीमॉडल आणि फाय-4-मिनी सादर केले आहेत. हे मॉडेल्स प्रगत AI क्षमतांनी युक्त आहेत, जे ॲप्लिकेशन डेव्हलपमेंटमध्ये क्रांती घडवतील.
मायक्रोसॉफ्टने लहान भाषा मॉडेल (SLMs) च्या फाय कुटुंबातील नवीन सदस्य, फाय-4-मल्टीमॉडल आणि फाय-4-मिनी सादर केले आहेत. हे मॉडेल्स प्रगत AI क्षमतांनी युक्त आहेत, जे ॲप्लिकेशन डेव्हलपमेंटमध्ये क्रांती घडवतील.
मायक्रोसॉफ्टने Phi-4 नावाचे 14 अब्ज पॅरामीटर्स असलेले लहान भाषेचे मॉडेल सादर केले आहे, जे गणितीय तर्काच्या क्षेत्रात प्रगती करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे मॉडेल Azure AI Foundry वर उपलब्ध आहे आणि अलीकडेच Hugging Face वर MIT परवान्याअंतर्गत खुले करण्यात आले आहे. Phi-4 हे गणितीय तर्कात त्याच्या आकारमानापेक्षा मोठ्या मॉडेल्सपेक्षाही सरस ठरते, कारण ते प्रशिक्षणामध्ये अनेक नवीन तंत्रज्ञानाचा वापर करते. यात सिंथेटिक डेटा प्री-ट्रेनिंग आणि मिड-ट्रेनिंग, ऑरगॅनिक डेटा व्यवस्थापन आणि नवीन पोस्ट-ट्रेनिंग योजनांचा समावेश आहे.
मायक्रोसॉफ्टने MatterGen नावाचे एक नवीन मोठे भाषिक मॉडेल सादर केले आहे, जे विशेषतः अजैविक पदार्थ तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे मॉडेल विविध नवीन अजैविक पदार्थ जलदपणे तयार करण्यास सक्षम आहे आणि ऊर्जा क्षेत्रात लिथियम-आयन बॅटरी कॅथोड सामग्री तयार करण्यासाठी उपयुक्त ठरू शकते. पारंपरिक पद्धतींच्या तुलनेत, MatterGen स्थिर, अद्वितीय आणि नवीन पदार्थांचे प्रमाण लक्षणीय वाढवते आणि उच्च-तंत्रज्ञान क्षेत्रांसाठी एक महत्त्वाचे साधन आहे. हे मॉडेल भौतिकशास्त्राच्या नियमांनुसार कार्य करते आणि ॲडॉप्टर मॉड्यूल्सद्वारे विविध गरजांनुसार बदलले जाऊ शकते.