मायक्रोसॉफ्ट आता केवळ ओपनएआयवर अवलंबून नाही. कंपनी स्वतःची AI मॉडेल्स तयार करत आहे, जी 'MAI' नावाने ओळखली जातात. हे मॉडेल ओपनएआयच्या चॅटजीपीटीला टक्कर देण्यासाठी विकसित केले जात आहेत. मायक्रोसॉफ्टने xAI, मेटा आणि डीपसीक सारख्या इतर कंपन्यांच्या मॉडेल्सची चाचणी सुरू केली आहे.
सत्या नाडेला म्हणतात की AI मॉडेल्स आता 'कमोडिटी' बनत आहेत, म्हणजेच त्यांचे महत्त्व कमी होत आहे आणि कंपन्यांनी उत्पादन विकासावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.
मायक्रोसॉफ्ट आणि आयबीएम सारख्या कंपन्या लहान लँग्वेज मॉडेल्स (SLMs) वापरून AI च्या क्षेत्रात क्रांती घडवत आहेत. हे मॉडेल्स कमी ऊर्जा वापरतात आणि अधिक सुलभ आहेत, ज्यामुळे AI चा विकास अधिक टिकाऊ आणि सर्वसमावेशक बनतो.
मायक्रोसॉफ्टची Phi-4 मालिका मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग आणि कार्यक्षम, लोकल डिप्लॉयमेंटमध्ये एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते. Phi-4 मिनी इंस्ट्रक्ट आणि Phi-4 मल्टीमॉडल मॉडेल्ससह, ही मालिका शक्तिशाली AI क्षमतांना मोठ्या प्रमाणात, क्लाउड-आधारित पायाभूत सुविधांपर्यंत मर्यादित न ठेवता नवीन युगात आणते.
मायक्रोसॉफ्टने डेटा सेंटर लीज नूतनीकरण न करण्याचा निर्णय घेतला आहे, ज्यामुळे AI कॉम्प्युटिंग क्षमतेच्या संभाव्य अतिपुरवठ्याबद्दल चिंता निर्माण झाली आहे. मागणी कमी होत आहे की ही एक धोरणात्मक चाल आहे?
2 मार्च, 2025 रोजी, जगभरातील Microsoft Outlook वापरकर्त्यांना सेवेमध्ये मोठा व्यत्यय आला. या समस्येमुळे अनेक Microsoft 365 सेवांवर परिणाम झाला, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना मुख्य वैशिष्ट्ये वापरण्यात अडचण आली. Microsoft ने त्वरित समस्येची दखल घेत, दुरुस्तीसाठी काम केले, ज्यामुळे सेवा हळूहळू पुनर्संचयित झाली.
स्नोफ्लेकने मायक्रोसॉफ्टसोबतची आपली भागीदारी वाढवली आहे आणि AI मॉडेल्सचा समावेश करत आहे. कॉर्टेक्स सादर करत आहे, जे डेटा ॲक्सेस आणि कार्यक्षमतेला चालना देण्यासाठी डिझाइन केलेले नवीन AI एजंट आहे.
मायक्रोसॉफ्टची एझर एआय फाउंड्री आता GPT-4.5 सह येते, ज्यात सुधारित अचूकता आणि कार्यक्षमता आहे. हे विशेष एआय मॉडेल्स आणि एजंट्ससाठी नवीन एंटरप्राइज टूल्स देखील सादर करते.
मायक्रोसॉफ्टने नवीन AI मॉडेल लाँच केले आहे, जे डिव्हाइसवर स्पीच, व्हिजन आणि टेक्स्टवर प्रक्रिया करते. हे पूर्वीच्या मॉडेल्सपेक्षा कमी कम्प्युटेशनल मागणीसह येते, ज्यामुळे डिव्हाइसवर AI वापरणे सोपे होते.
मायक्रोसॉफ्टने फाय-4 सादर केले आहे, हे AI मॉडेल्स आकाराने लहान असूनही उच्च कार्यक्षमता देतात. हे मॉडेल कमी कॉम्प्युटिंग पॉवर वापरून टेक्स्ट, इमेज आणि स्पीचवर प्रक्रिया करतात.
