Microsoft द्वारे AI इंटरऑपरेबिलिटीमध्ये प्रगती
Microsoft ने Model Context Protocol (MCP) वर आधारित दोन सर्व्हर लाँच केले आहेत, ज्यामुळे AI आणि क्लाउड डेटा यांच्यातील संवाद सुलभ होईल.
Microsoft ने Model Context Protocol (MCP) वर आधारित दोन सर्व्हर लाँच केले आहेत, ज्यामुळे AI आणि क्लाउड डेटा यांच्यातील संवाद सुलभ होईल.
मायक्रोसॉफ्टने बिटनेट b1.58 2B4T हे नवीन AI मॉडेल सादर केले आहे. हे ॲपल M2 सारख्या CPU वर GPU शिवाय सहज कार्य करते, वेग दुप्पट आहे आणि वजन खूप कमी आहे.
मायक्रोसॉफ्टने CPU-आधारित AI मध्ये एक मोठी झेप घेतली आहे. त्यांचे नवीन मॉडेल, ऍपलच्या M2 चिपवरही उत्तम काम करते, AI ला अधिक सुलभ करते.
मायक्रोसॉफ्टने 1-बिट AI मॉडेल BitNet b1.58 2B4T सादर केले, जे CPU वर प्रभावीपणे काम करते. हे तंत्रज्ञान AI सुलभता आणि ऊर्जा कार्यक्षमतेत सुधारणा करते.
Microsoft च्या AI क्षेत्रातील आक्रमक विस्ताराला विराम मिळण्याची शक्यता आहे. परंतु, बारकाईने पाहिल्यास हे पूर्णपणे माघार नसून धोरणात्मक पुनर्रचना आहे. कंपनी आता AI प्रशिक्षणाऐवजी deployment वर लक्ष केंद्रित करत आहे, ज्यामुळे खर्च कमी होण्यास मदत होईल.
OpenAI च्या GPT-4o वापरून तयार केलेल्या व्हायरल घिबली-शैलीतील AI इमेजेसमुळे वापरकर्त्यांची संख्या आणि संगणकीय मागणी वाढली. यातून OpenAI मधील Microsoft ची धोरणात्मक गुंतवणूक आणि Microsoft Azure क्लाउड सेवांना होणारा थेट फायदा दिसून आला. हे Microsoft ची AI क्षेत्रातील महत्त्वाची भूमिका दर्शवते.
Japan Airlines (JAL) 'JAL-AI Report' ॲपद्वारे केबिन क्रूसाठी ऑन-डिव्हाइस AI वापरत आहे. Microsoft चे Phi-4 SLM वापरून, हे ॲप ऑफलाइन असतानाही अहवाल निर्मिती आणि भाषांतर सुलभ करते, प्रशासकीय वेळ वाचवते आणि प्रवाशांच्या सेवेवर अधिक लक्ष केंद्रित करण्यास मदत करते.
Microsoft ने Microsoft 365 Copilot मध्ये 'खोल संशोधनासाठी' नवीन साधने जोडली आहेत. Researcher आणि Analyst हे OpenAI, Google, आणि xAI च्या स्पर्धेत उतरले आहेत. हे AI ला साध्या प्रश्नांच्या पलीकडे जाऊन जटिल विश्लेषणात्मक भागीदार बनवण्याच्या दिशेने एक पाऊल आहे.
मायक्रोसॉफ्ट रिसर्चने LLMs मध्ये बाह्य ज्ञान समाकलित करण्यासाठी एक नवीन दृष्टीकोन सादर केला आहे, 'KBLaM' प्रणाली जलद आणि अधिक कार्यक्षम आहे.
Microsoft Copilot च्या AI मध्ये व्हॉइस-सक्षम, অ্যানিমেটেড अवतारांची भर घालत आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांचा अनुभव अधिक आकर्षक आणि वैयक्तिकृत होईल. हे केवळ कार्यात्मक AI सहाय्यक नसून, संवादात्मक सोबती बनण्याच्या दिशेने एक मोठे पाऊल आहे.