सोप्रा स्टिरिया आणि मिस्ट्रल एआयची AI साठी भागीदारी
सोप्रा स्टिरिया आणि मिस्ट्रल एआय यांनी युरोपीय कंपन्यांसाठी अत्याधुनिक, सार्वभौम जनरेटिव्ह एआय सोल्युशन्स देण्यासाठी धोरणात्मक भागीदारी केली आहे.
Tag: LLM
मूनशॉट एआयचे म्यूऑन मूनलाइट
मूनशॉट एआयच्या संशोधकांनी म्यूऑन आणि मूनलाइट सादर केले आहेत, जे मोठ्या भाषिक मॉडेल्सना कार्यक्षम प्रशिक्षण तंत्रांनी ऑप्टिमाइझ करतात. यामुळे प्रशिक्षण अधिक सुलभ होते.
एंटरप्राइझ एआय ॲप्लिकेशन्स उभारणे: खरे आव्हान
मोठ्या भाषिक मॉडेलमध्ये (LLM) गुंतवणूक होत असली तरी, त्यांना उपयोगात आणणे हे मोठे आव्हान आहे. फाइन-ट्यूनिंग आणि RAG महत्त्वाचे असले तरी, डेटा गुणवत्ता, सुरक्षा आणि हार्डवेअर मर्यादा लक्षात घेणे आवश्यक आहे. यशस्वीतेसाठी नाविन्यपूर्ण उपाय आणि सहकार्याची गरज आहे.
बायचुआन-एम1 वैद्यकीय भाषा मॉडेल
बायचुआन-एम1 हे वैद्यकीय क्षेत्रासाठी खास तयार केलेले एक मोठे भाषिक मॉडेल आहे जे 20 ट्रिलियन टोकन्सवर प्रशिक्षित आहे आणि वैद्यकीय क्षमता वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करते.
प्रोजेक्ट स्टारगेट: एआय पायाभूत सुविधांसाठी ५०० अब्ज डॉलर्सचे बजेट
प्रोजेक्ट स्टारगेट, एक महत्वाकांक्षी उपक्रम, जो AI पायाभूत सुविधा विकासाला नवी दिशा देईल. या प्रकल्पाला 500 अब्ज डॉलर्सचे प्रचंड बजेट मिळाले आहे, ज्यामुळे प्रगत AI क्षमतांच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल उचलले जाईल. OpenAI च्या नेतृत्वाखाली, तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गज आणि गुंतवणूकदारांच्या भागीदारीतून, प्रोजेक्ट स्टारगेट AI मॉडेल आणि ऍप्लिकेशन्सच्या पुढील पिढीला सक्षम पायाभूत सुविधा निर्माण करेल.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि जनरेटिव्ह एआयमध्ये करिअर कसे करावे
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि जनरेटिव्ह एआय (Generative AI) क्षेत्रात करिअर करू इच्छिणाऱ्या व्यावसायिकांसाठी 20 उपयुक्त टिप्स. तंत्रज्ञान, नैतिकता आणि मानवी कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित करा.
चीनच्या एआय चॅटबॉट मार्केटमध्ये बाइटडान्सचा दबदबा, अलीबाबा आणि बायडूला टाकले मागे
चीनमधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता चॅटबॉटच्या बाजारात बाइटडान्सच्या डोऊबाओने अलीबाबा आणि बायडूला मागे टाकत आपले वर्चस्व स्थापित केले आहे. या लेखात डोऊबाओच्या वाढीची कारणे, प्रतिस्पर्धकांसमोरील आव्हाने आणि चीनमधील एआयच्या भविष्यावर होणारे परिणाम सांगितले आहेत.
किमी k1.5: ओपनएआयच्या o1 मॉडेलला टक्कर देणारे मल्टीमॉडल एआय
मूनशॉट एआयने किमी k1.5 हे मल्टीमॉडल मॉडेल सादर केले आहे, जे ओपनएआयच्या o1 मॉडेलशी स्पर्धा करते. हे मॉडेल गणित, कोडिंग आणि मल्टीमॉडल तर्क यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये उत्कृष्ट आहे. विशेषतः, किमी-k1.5-शॉर्ट प्रकार GPT-4o आणि Claude 3.5 Sonnet पेक्षा 550% अधिक चांगली कामगिरी करतो. हे तंत्रज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात एक महत्त्वाचा बदल दर्शवते.
ओपनएआय-रिअल-टाइम-एआय-एजंट-२०-मिनिटात
ओपनएआयने केवळ 20 मिनिटांत तयार होणारा रिअल-टाइम एआय एजंट सादर केला आहे. हा एआय तंत्रज्ञानातील एक महत्त्वाचा टप्पा आहे, जो मोठ्या भाषिक मॉडेल्सच्या (LLM) विकासावर आणि अंमलबजावणीवर लक्ष केंद्रित करतो. यामुळे एआय-आधारित ॲप्लिकेशन्सच्या विकासाला गती मिळेल.
नवीन लक्ष यंत्रणा केव्ही कॅशमध्ये घट
मोठ्या भाषेतील मॉडेल्सच्या वाढत्या वापरामुळे आणि अनुमानमधील नवीन प्रतिमानांच्या उदयास मोठ्या प्रमाणावर कार्यक्षम अनुमानचे आव्हान समोर आले आहे. पारंपरिक लक्ष यंत्रणेमध्ये की-व्हॅल्यू (केव्ही) कॅश एक महत्त्वपूर्ण अडथळा आहे, जी बॅच आकार आणि क्रम लांबीनुसार रेषीयपणे विस्तारते, ज्यामुळे एलएलएमचे स्केलिंग आणि विस्तार थांबवणारी 'मेमरी हॉग' बनते. मल्टी-मॅट्रिक्स फॅक्टरायझेशन अटेंशन (एमएफए) आणि त्याचे प्रकार एमएफए-की-रियूज (एमएफए-केआर) हे तंत्रज्ञान भाषेतील मॉडेल अनुमानाची किंमत लक्षणीयरित्या कमी करतात आणि कार्यक्षमता सुधारतात. एमएफए आणि एमएफए-केआर केवळ एमएलए पेक्षा जास्त कार्यक्षम नाहीत, तर ते पारंपरिक एमएचए कार्यक्षमतेशी जुळतात आणि केव्ही कॅशेचा वापर 93.7% पर्यंत कमी करतात. एमएफए साधेपणा, सुलभ पुनरुत्पादन, हायपरपॅरामीटर्ससाठी कमी संवेदनशीलता आणि विविध स्थिती-एम्बेडिंग पद्धतींशी सुसंगतता यासाठी डिझाइन केलेले आहे.