आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या जगात, चीनमधील एक नवीन स्पर्धक DeepSeek जागतिक लक्ष वेधून घेत आहे. 2023 मध्ये सुरू झालेल्या या AI स्टार्टअप ने प्रभावी तंत्रज्ञान आणि पुढील संभाव्य प्रगतीच्या चर्चेमुळे वेगाने प्रगती केली आहे. DeepSeek ने आता शैक्षणिक सहकार्याने, AI च्या सर्वात मोठ्या आव्हानांपैकी एक असलेल्या 'ॲडव्हान्स्ड रिझनिंग'साठी एक नवीन तंत्र सादर केले आहे.
DeepSeek च्या उदयामुळे AI मध्ये मोठे बदल होत आहेत. प्रशिक्षणासाठी डेटाची कमतरता आणि 'टेस्ट-टाइम कंप्युट' (TTC) चे वाढते महत्त्व यामुळे हार्डवेअर, क्लाउड सेवा आणि एंटरप्राइझ AI वापरावर परिणाम होत आहे. इन्फरन्स कंप्युट आता विकासाचे नवे केंद्र बनू शकते.
Meta ने Llama 4 सिरीज सादर केली आहे, जी त्यांच्या ओपन मॉडेल्सची पुढची पिढी आहे. यात Scout, Maverick, आणि Behemoth यांचा समावेश आहे. हे मॉडेल्स विविध कामांसाठी डिझाइन केले आहेत आणि AI क्षेत्रातील स्पर्धा वाढवण्याची शक्यता आहे.
आधुनिक आरोग्यसेवेत, विशेषज्ञ आणि सामान्य डॉक्टरांमधील संवाद महत्त्वाचा आहे. वैद्यकीय नोंदींमधील विशेष भाषा अडथळा ठरते. एका अभ्यासात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि Large Language Models (LLMs) वापरून नेत्ररोगतज्ज्ञांचे अहवाल सोप्या भाषेत अनुवादित करण्याची शक्यता तपासली. यामुळे संवाद सुधारेल, पण अचूकता आणि देखरेखीची गरज आहे.
DeepSeek सारख्या कार्यक्षमतेच्या प्रयत्नांनंतरही, AI क्षमतेची प्रचंड मागणी खर्च कमी होऊ देत नाही. कंपन्यांना अधिक क्षमतेची गरज आहे. मॉडेल्स आणि एजंट्सचा प्रसार, सिलिकॉन, ऊर्जा आणि अर्थव्यवस्था ही प्रमुख आव्हाने आहेत. खर्च कमी होण्याची शक्यता नाही.
अमेरिका आणि चीन यांच्यातील जागतिक AI स्पर्धेचे विश्लेषण. DeepSeek च्या घोषणेने बाजारात खळबळ उडाली. Microsoft, Google, Baidu आणि Alibaba या चार प्रमुख कंपन्यांच्या AI धोरणांचा आणि प्रगतीचा आढावा, त्यांच्या बाजारातील कामगिरीसह.
Meta चा पुढील पिढीचा AI मॉडेल, Llama 4, अपेक्षित एप्रिल लाँचमध्ये तांत्रिक अडचणींमुळे विलंबाचा सामना करत आहे. OpenAI सारख्या प्रतिस्पर्धकांपेक्षा कामगिरीत मागे पडल्याने Meta च्या AI क्षेत्रातील स्थानावर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे. कंपनीच्या API धोरणावर आता अधिक लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
क्लाउडवरील अवलंबित्व कमी करून, ओपन-वेट AI मॉडेल्स आणि डिस्टिलेशन तंत्रज्ञान एज कंप्युटिंगसाठी AI सक्षम करत आहेत. हे कमी लेटन्सी, चांगली प्रायव्हसी आणि मर्यादित संसाधनांसह डिव्हाइसेसवर शक्तिशाली AI ला चालना देते, ज्यामुळे एज इंटेलिजन्समध्ये क्रांती घडत आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) जगात, कंपन्यांसमोर दोन मार्ग आहेत: खाजगी नवोपक्रम किंवा मुक्त सहकार्य. मुक्त मार्ग निवडणे पारंपारिक व्यवसायाच्या विरोधात असले तरी, ते अभूतपूर्व सर्जनशीलता आणि समस्या-निवारण क्षमतांना चालना देऊ शकते, ज्यामुळे शक्तिशाली साधनांपर्यंत सर्वांना पोहोचणे शक्य होते.
Red Hat ने Konveyor AI सादर केले आहे, जे जनरेटिव्ह AI आणि स्टॅटिक कोड विश्लेषणाचा वापर करून लेगसी ॲप्लिकेशन्सचे आधुनिकीकरण सुलभ करते. हे Kubernetes सारख्या क्लाउड-नेटिव्ह वातावरणात स्थलांतर करण्यासाठी मदत करते, विकासकांना सक्षम करते आणि प्रक्रिया वेगवान करते.
