टाइम सिरीज आणि मोठ्या डेटाफ्रेमसाठी AI एजंट
डेटा विश्लेषणामध्ये AI एजंट्स डेटा फ्रेम्स आणि टाइम सिरीज हाताळू शकतात.
डेटा विश्लेषणामध्ये AI एजंट्स डेटा फ्रेम्स आणि टाइम सिरीज हाताळू शकतात.
ॲटला MCP सर्व्हर LLM मूल्यांकनास सुलभ करतो. यात शक्तिशाली LLM जज मॉडेल्स आहेत, जे अचूकतेसाठी तयार केलेले आहेत.
सँड एआय (Sand AI) नावाचे चीनी स्टार्टअप त्यांच्या व्हिडिओ जनरेशन टूलमधून विशिष्ट राजकीयदृष्ट्या संवेदनशील प्रतिमा अवरोधित करत आहे. चीनमधील एआय मॉडेल कठोर माहिती नियंत्रणाचे पालन करतात.
फ्रान्सचा डेटा सेंटर बाजार झपाट्याने वाढत आहे. सरकारी धोरणे, आंतरराष्ट्रीय भागीदारी, आणि नवीन तंत्रज्ञानाचा स्वीकार यामुळे गुंतवणूक वाढत आहे. 2025 ते 2030 दरम्यान फ्रान्समधील डेटा सेंटरच्या वाढीची शक्यता या अहवालात आहे.
फ्रान्सचा डेटा सेंटर बाजार जोरदार वाढ अनुभवत आहे, ज्यामध्ये सरकारी प्रोत्साहन, आंतरराष्ट्रीय भागीदारी आणि आधुनिक तंत्रज्ञानाचा समावेश आहे. 2024 मध्ये बाजाराचे मूल्य USD 3.42 अब्ज आहे, जे 2030 पर्यंत USD 6.40 अब्ज पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे.
ओपन सोर्स एआयमुळे नविनता आणि सुधारणांना चालना मिळते. हे तंत्रज्ञान उद्योगांना आवश्यक असलेले उपाय तयार करण्यास मदत करते. सुरक्षा आणि वेळेचे व्यवस्थापन करणे महत्त्वाचे आहे.
DeepSeek च्या प्रगतीनंतर एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर, चिप्स आणि डेटा सेंटर्सच्या संरचनेत बदल आवश्यक आहेत. नव्या तंत्रज्ञानाला सामावून घेण्यासाठी प्रणाली अधिक लवचिक आणि कार्यक्षम असावी.
मोठ्या भाषिक मॉडेल्स (LLMs) झपाट्याने विकसित झाले आहेत. हे मॉडेल संशोधन उत्सुकतेतून विविध ॲप्लिकेशन्ससाठी शक्तिशाली साधने बनले आहेत. या मार्गदर्शिकेत, आम्ही AI वर्कलोड्स स्केल करण्यासाठी विविध मार्ग शोधणार आहोत.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे क्षेत्र वेगाने विकसित होत आहे. काही निवडक कंपन्या विविध क्षेत्रांमध्ये नवसंशोधन करत आहेत. या २५ कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगचा वापर करून उद्योगात बदल घडवत आहेत आणि तंत्रज्ञानाचे भविष्य घडवत आहेत.
एआय एजंटच्या युगात, MCP आणि A2A प्रोटोकॉल नवीन संधी निर्माण करत आहेत. हे तंत्रज्ञान एजंट्सना संवाद साधण्यास आणि एकत्रितपणे कार्य करण्यास मदत करतात, ज्यामुळे अनेक क्षेत्रांमध्ये सुधारणा शक्य आहेत.