AI पॉवर प्ले: MCP आणि A2A ' उंच भिंती' उभारताहेत?
AI उद्योगात, MCP आणि A2A मानके, प्रोटोकॉल आणि परिसंस्थेसाठी स्पर्धा करत आहेत. 'प्रोटोकॉल म्हणजे शक्ती' या दृष्टीने, जागतिक AI परिदृश्य बदलण्याची शक्यता आहे.
Tag: Google
गुगलचे Agent2Agent प्रोटोकॉल: AI सहकार्याचा नवा जमाना
गुगलने Agent2Agent प्रोटोकॉल सादर केले आहे, जे AI एजंट्समध्ये सुलभ सहकार्याला प्रोत्साहन देते. हे ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल आंतरकार्यक्षमतेसाठी एक सार्वत्रिक फ्रेमवर्क स्थापित करते, ज्यामुळे AI एजंट्सना प्रभावीपणे संवाद साधता येतो आणि एकत्र काम करता येते.
गुगलचे Ironwood: 24x जास्त वेगवान!
गुगलने Ironwood TPU सादर केले, जे सुपरकॉम्प्युटरपेक्षा २४ पट वेगवान आहे आणि Agent-to-Agent प्रोटोकॉल (A2A) सादर करते. हे AI इन्फरन्ससाठी डिझाइन केलेले आहे, ज्यामुळे AI deployment कार्यक्षमतेत सुधारणा होते.
Google चे A2A प्रोटोकॉल: AI एजंट्सचे सहकार्य
Google ने A2A प्रोटोकॉल सादर केले, जे AI एजंट्समध्ये सुलभ संवाद सक्षम करते. हे सुरक्षित माहिती देवाणघेवाण आणि समन्वित कृती सुनिश्चित करते.
गूगलचे AI-आधारित मीम स्टुडिओ लवकरच!
गूगल लवकरच जीबोर्ड ॲपमध्ये AI-आधारित मीम निर्मिती फीचर आणणार आहे. यामुळे मीम बनवणे अधिक सोपे आणि मजेदार होईल.
Google Gemini च्या ऑडिओ टूलमध्ये व्यत्यय
Google Gemini चे ऑडिओ अवलोकन टूल सध्या डाउन आहे. वापरकर्ते ऑडिओ सारांश तयार करू शकत नाहीत. NotebookLM मध्ये हे फीचर अजूनही चालू आहे.
गूगलचे AI मीम स्टुडिओ: Gboard मध्ये क्रांती
गूगल Gboard साठी AI-शक्तीचे मीम जनरेटर विकसित करत आहे. हे 'मीम स्टुडिओ' वापरकर्त्यांना सहज मीम तयार करण्याची संधी देईल. Google च्या AI-आधारित सर्जनशीलता साधनांना एकत्रित करण्याच्या मोठ्या योजनेचा हा भाग आहे.
गूगलची कृत्रिम बुद्धिमत्ता ध्येये: ॲपलच्या धर्तीवर
गूगलची कृत्रिम बुद्धिमत्ता (GenAI) मॉडेलमध्ये ॲपलसारखी रणनीती आहे. Google Cloud Next मध्ये TPU v7 Ironwood चिप आणि Agent2Agent प्रोटोकॉल सादर केले. Vertex AI द्वारे AI एजंट्स तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. Google Cloud GenAI ॲप्लिकेशन्सचा संच पुरवतो.
ओप्पोचे एजेंटिक एआय उपक्रम: क्लाउड नेक्स्ट २०२५
ओप्पोने गुगल क्लाउड नेक्स्टमध्ये एजेंटिक एआय उपक्रम सादर केला. यात एआय सर्च टूल, पर्सनलाइज्ड अनुभव आणि उत्पादकता वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. गुगल क्लाउडच्या मदतीने माहिती पुनर्प्राप्ती सुधारणे आणि वापरकर्त्यांना अधिक सक्षम करणे हे उद्दिष्ट आहे.
महान AI संदर्भ स्पर्धा: मोठे मॉडेल चांगले?
मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्ससाठी (LLMs) मोठा संदर्भ खरोखरच महत्त्वाचा आहे का? या संदर्भात AI कंपन्यांमध्ये स्पर्धा सुरू आहे. हे मॉडेल अधिक माहिती प्रक्रिया करू शकतात का?