ज्ञान डिस्टिलेशन: AI मॉडेल कसे शिकतात?
ज्ञान डिस्टिलेशन हे एक तंत्रज्ञान आहे जे मोठ्या AI मॉडेल्सना लहान मॉडेल्सना शिकण्यास मदत करते, कार्यक्षमतेत वाढ करते आणि संसाधनांचा वापर कमी करते.
ज्ञान डिस्टिलेशन हे एक तंत्रज्ञान आहे जे मोठ्या AI मॉडेल्सना लहान मॉडेल्सना शिकण्यास मदत करते, कार्यक्षमतेत वाढ करते आणि संसाधनांचा वापर कमी करते.
गुगलच्या Gemini 2.5 Pro I/O एडिशनने Claude 3.7 Sonnet ला हरवून AI कोडिंगमध्ये अव्वल स्थान पटकावले आहे. हे नविन मॉडेल वेब ॲप्स जलद तयार करते.
Google च्या Gemini 2.5 Pro ने AI कोडिंगमध्ये मोठी झेप घेतली आहे. हे नविन तंत्रज्ञान विकासकांना नविन साधने पुरवते.
Google ने I/O पूर्वी Gemini 2.5 Pro मॉडेल सादर केले, ज्यात सुधारित कोडिंग क्षमता आणि बेंचमार्क आहेत.
गुगलच्या जेमिनी 2.5 प्रो ने पोकेमॉन ब्लू जिंकून AI गेमिंगमध्ये एक महत्त्वाचा टप्पा गाठला आहे. ही एआयची क्षमता दर्शवते.
गूगलचे जेमिनी एआय आता १३ वर्षांखालील मुलांसाठी उपलब्ध होण्याची शक्यता आहे. यामुळे लहान मुलांच्या शिक्षणात एआयच्या भूमिकेबद्दल चिंता आणि उत्साह आहे. याचे फायदे, धोके आणि नैतिक विचार यात समाविष्ट आहेत.
गुगलच्या जेमिनीने पोकेमॉन ब्लू गेम जिंकून AI मध्ये मोठी कामगिरी केली आहे. यामुळे AI च्या क्षमता वाढल्या आहेत आणि गुंतागुंतीच्या समस्या सोडवण्याची क्षमता दिसून येते.
गुगलचे सीईओ सुंदर पिचाई यांनी ॲपलसोबत जेमिनी एआय मॉडेल iOS मध्ये समाविष्ट करण्याच्या चर्चेची पुष्टी केली आहे. यामुळे वापरकर्त्यांना अधिक एआय पर्याय मिळतील.
गूगलच्या जेमिनी चॅटबॉट ॲप्लिकेशनमध्ये आता तुम्ही AI द्वारे तयार केलेल्या प्रतिमा आणि फोन किंवा कॉम्प्युटरवरून अपलोड केलेल्या प्रतिमांमध्ये बदल करू शकता. हे वैशिष्ट्य लवकरच 45 पेक्षा जास्त भाषांमध्ये उपलब्ध होईल.
एआय एजंट्ससाठी A2A, MCP, Kafka आणि Flink हे नवीन आर्किटेक्चर उदयास येत आहे. हे एजंट्स संवाद, साधन वापर आणि रिअल-टाइम प्रक्रियेसाठी महत्त्वाचे आहेत.