पोर्टो विद्यापीठ, INESC TEC, हायडेलबर्ग विद्यापीठ, बेरा इंटेरियर विद्यापीठ आणि Ci2 च्या संशोधकांनी 'ट्राड्युटर' सादर केले, जे युरोपियन पोर्तुगीजसाठी एक ओपन-सोर्स AI भाषांतर मॉडेल आहे. हे मशीन भाषांतरातील भाषिक असमानता दूर करते.
डिफ्यूजन मॉडेलमध्ये अनुमान वेळेनुसार स्केलिंग करणे प्रभावी आहे, कारण जास्त संगणकीय संसाधने वापरल्याने उच्च गुणवत्तेचे नमुने मिळतात. हे तंत्रज्ञान विविध ॲप्लिकेशन्ससाठी वापरले जाऊ शकते. या संशोधनात, उत्तम ध्वनी शोधणे आणि नमुना मार्गांमध्ये सुधारणा करणे यावर लक्ष केंद्रित केले आहे, ज्यामुळे मॉडेलची कार्यक्षमता वाढते. लहान मॉडेलवर स्केलिंग करणे मोठ्या मॉडेलपेक्षा अधिक प्रभावी असू शकते.
