आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आपल्या जगण्याची आणि काम करण्याची पद्धत वेगाने बदलत आहे. नवीन साधने सतत उदयास येत आहेत. उत्पादकता वाढवू इच्छिणाऱ्या प्रत्येकासाठी, मग ते निर्माते असोत, व्यावसायिक मालक असोत किंवा तंत्रज्ञानाच्या आघाडीवर राहण्याचा आनंद घेणारे असोत, या प्रगतीबद्दल माहिती ठेवणे महत्त्वाचे आहे.
OpenAI च्या GPT-4.5 मॉडेलने अपेक्षा पूर्ण केल्या नाहीत, पण ते भविष्यातील प्रगतीसाठी एक महत्त्वाचा टप्पा आहे. हे मॉडेल ज्ञानावर आधारित आहे.
मायक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआयने GPT-4.5 सादर केले आहे, जे GPT-5 च्या दिशेने एक पाऊल आहे. हे मॉडेल निवडक वापरकर्त्यांसाठी मर्यादित स्वरूपात उपलब्ध आहे, ज्यामध्ये सुधारित प्रशिक्षण तंत्र आणि 'भावनिक सूक्ष्मता' यावर लक्ष केंद्रित केले आहे.
OpenAI, Google आणि चीनमधील टॉप स्टार्टअप्सच्या AI मधील नवीनतम प्रगती आणि यश दर्शवते. हे मॉडेल कसे कार्य करतात, त्यांची क्षमता, मर्यादा आणि 2025 मध्ये AI च्या जगात काय बदल घडवत आहेत याबद्दल माहिती देते.
मायक्रोसॉफ्टने डेटा सेंटर लीज नूतनीकरण न करण्याचा निर्णय घेतला आहे, ज्यामुळे AI कॉम्प्युटिंग क्षमतेच्या संभाव्य अतिपुरवठ्याबद्दल चिंता निर्माण झाली आहे. मागणी कमी होत आहे की ही एक धोरणात्मक चाल आहे?
OpenAI, Google आणि चीनच्या टॉप स्टार्टअप्सकडून AI मध्ये झालेल्या नवीनतम प्रगती आणि यश. 2025 मध्ये AI मॉडेल्समध्ये मोठी वाढ झाली आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) क्षेत्रात 'डिस्टिलेशन' नावाची एक नवीन पद्धत वापरली जात आहे. यामुळे AI मॉडेल्स स्वस्त आणि जलद होतात, ज्यामुळे AI तंत्रज्ञान सर्वांसाठी सोपे होईल. OpenAI, Microsoft आणि Meta सारख्या मोठ्या कंपन्या याचा वापर करत आहेत.
कॅनडाचे गोपनीयता आयुक्त कार्यालय X (पूर्वीचे ट्विटर) विरुद्ध तपास करत आहे. कॅनेडियन वापरकर्त्यांचा वैयक्तिक डेटा AI मॉडेलना प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला गेला का, आणि यात गोपनीयता कायद्यांचे उल्लंघन झाले का, हे तपासले जाईल.
2 मार्च, 2025 रोजी, जगभरातील Microsoft Outlook वापरकर्त्यांना सेवेमध्ये मोठा व्यत्यय आला. या समस्येमुळे अनेक Microsoft 365 सेवांवर परिणाम झाला, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना मुख्य वैशिष्ट्ये वापरण्यात अडचण आली. Microsoft ने त्वरित समस्येची दखल घेत, दुरुस्तीसाठी काम केले, ज्यामुळे सेवा हळूहळू पुनर्संचयित झाली.
तंत्रज्ञान कंपन्या AI चा जयजयकार करतात, पण नोकरीसाठी अर्ज करताना उमेदवारांनी AI वापरल्यास त्यांना 'अयोग्य' ठरवतात. हा विरोधाभास का?
