कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा प्रचंड खर्च
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी सुपरकॉम्प्युटर्सची ऊर्जा मागणी वाढत आहे. एका अहवालानुसार, २०३० पर्यंत ही मागणी अनेक अणुऊर्जा प्रकल्पांएवढी असू शकते, ज्यामुळे पर्यावरणीय आणि आर्थिक समस्या निर्माण होऊ शकतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी सुपरकॉम्प्युटर्सची ऊर्जा मागणी वाढत आहे. एका अहवालानुसार, २०३० पर्यंत ही मागणी अनेक अणुऊर्जा प्रकल्पांएवढी असू शकते, ज्यामुळे पर्यावरणीय आणि आर्थिक समस्या निर्माण होऊ शकतात.
ॲमेझॉनने भारतातील पेमेंट विभागात ४१ दशलक्ष डॉलर्सची गुंतवणूक केली आहे. UPI बाजारात मजबूत स्थान निर्माण करण्याचा उद्देश आहे. PhonePe आणि Google Pay यांच्याशी स्पर्धा करण्यासाठी हे पाऊल उचलले आहे.
मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एक महत्त्वाचे खुले मानक आहे. हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित (artificial intelligence-based) साधने आणि डेटा स्रोतांदरम्यानच्या संवादाला आकार देईल. सुरक्षित दुतर्फा जोडणीला प्रोत्साहन देऊन, MCP 'ए-कॉमर्स'च्या (a-commerce) जलद विकासाचा पाया घालते.
MCP मुळे AI एजंटच्या उत्पादकतेच्या युगाची सुरुवात होते का? LLM कंपन्या MCP चा स्वीकार का करत आहेत? MCP एक जागतिक मानक बनू शकते का?
OpenAI च्या AI मॉडेलमध्ये मोठे बदल होत आहेत. GPT-4 बंद होत आहे आणि GPT-5 लवकरच येत आहे. OpenAI च्या या बदलांमुळे AI क्षेत्रात नवीन दिशा मिळेल.
आर्थिक अनिश्चिततेच्या काळातही ॲमेझॉन आणि Nvidia यांसारख्या कंपन्यांनी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) डेटा सेंटर्स उभारणीच्या योजनांवर ठाम राहण्याचा निर्धार दर्शवला आहे. ऊर्जा मागणी आणि टिकाऊ उपायांवर भर देत, AI च्या भविष्यातील गरजा पूर्ण करण्याची त्यांची तयारी आहे.
AI मॉडेल TUS परीक्षेत किती प्रभावी आहेत? वैद्यकीय शिक्षणात AI चा वापर आणि त्याचे फायदे.
डीनोटिटिया (Dnotitia) ला CB Insights च्या AI 100 यादीत मानांकन मिळालं आहे. AI आणि सेमीकंडक्टर सोल्यूशन्समध्ये कंपनी अग्रेसर आहे. नवं तंत्रज्ञान, डेटा प्रोसेसिंग आणि फिजिकल AI वर कंपनीचं लक्ष आहे.
कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्तेला (AGI) ब्लॉकचेन तंत्रज्ञानाने सक्षम करणे, डेटा सुरक्षितता आणि पारदर्शकता सुनिश्चित करणे. यामुळे एजीआय अधिक जबाबदार आणि विश्वासार्ह होईल.
इंटेल आता एआय सोल्यूशन्सवर लक्ष केंद्रित करत आहे, ज्यामुळे Nvidia च्या वर्चस्वाला आव्हान मिळेल. ही रणनीती मागील संपादनांवर अवलंबून न राहता, अंतर्गत नवकल्पनांवर आधारित आहे. Nvidia चा जम बसलेला पाय मोडून काढणे हे एक कठीण आव्हान आहे.