Anthropic च्या कृतीमुळे AI विकासावर वाद
Anthropic च्या कायदेशीर कारवाईने AI विकासातील ओपन सोर्स संदर्भात चर्चा सुरू केली आहे. Claude Code आणि OpenAI च्या भूमिकेतील फरक उघड झाला आहे.
Anthropic च्या कायदेशीर कारवाईने AI विकासातील ओपन सोर्स संदर्भात चर्चा सुरू केली आहे. Claude Code आणि OpenAI च्या भूमिकेतील फरक उघड झाला आहे.
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) हा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि डेटा यांच्यात समन्वय साधणारा एक उदयोन्मुख मानक आहे. हा AI-आधारित ॲप्लिकेशन्ससाठी पायाभूत आधार बनत आहे.
मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) बाह्य संसाधनांना एकत्रित करण्याचा एक जलद आणि प्रभावी मार्ग आहे. हा Python विकासकांसाठी एक परिपूर्ण मार्गदर्शक आहे.
क्लॉडसारख्या प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) मॉडेलच्या अंतर्गत कार्याचा अभ्यास करणे आश्चर्यकारक आणि विचलित करणाऱ्या गोष्टी उघड करते. या निष्कर्षांमुळे एआय प्रणाली कशा कार्य करतात याबद्दल अभूतपूर्व माहिती मिळते.
MCP प्रोटोकॉल AI ॲप्लिकेशन्स आणि एक्सटेंशन्समध्ये संवाद सुलभ करतो. हे मॉडेल-आधारित साधन वापर, वापरकर्ता नियंत्रण आणि JSON-RPC द्वारे द्विदिशात्मक संवाद सक्षम करते.
वॉशिंग्टन पोस्टने आयोजित केलेल्या AI रायटिंग प्रयोगात मी भाग घेतला. ईमेल किती प्रभावीपणे हाताळले जातात हे तपासण्यासाठी AI टूल्सच्या क्षमतेचे मूल्यांकन केले. या प्रयोगात, Claude विजेता ठरला, पण AI मध्ये अजून सुधारणा आवश्यक आहेत हे दिसून आले.
अँथ्रोपिकच्या क्लॉडसारखे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल मानवी मूल्यांवर आधारित आहेत. अँथ्रोपिकच्या टीमने क्लॉडच्या मूल्यांचे निरीक्षण व वर्गीकरण करण्यासाठी एक संशोधन केले आहे. हे संशोधन एआय अलाइनमेंट प्रयत्नांचे वास्तविक जगात रूपांतरण कसे होते याबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी देते.
एन्थ्रोपिकने क्लॉड चॅटबॉटच्या नैतिक मूल्यांचा अभ्यास केला. AI मॉडेल्स मानवी मूल्यांना कसे प्रतिसाद देतात, हे यातून दिसते. AI संवादांना आकार देणाऱ्या नैतिक विचारांची माहिती मिळते.
ॲन्थ्रोपिकचा क्लॉड एआय व्हॉइस मोड सादर होणार आहे. यामुळे क्लॉड एआय आता बोलून संवाद साधू शकेल, ज्यामुळे ते ChatGPT आणि Gemini सारख्या प्रतिस्पर्धकांशी स्पर्धा करेल.
Anthropic चे MCP हे AI जगासाठी USB-C आहे. हे LLM ला डेटा आणि साधनांशी जोडते. MCP ची कार्ये, ॲप्लिकेशन्स, आव्हाने आणि तैनाती धोरणे येथे आहेत.