क्लॉडचे वर्धित "एआय संशोधन मोड"
Anthropic च्या Claude च्या "एआय संशोधन मोड" मध्ये 45 मिनिटांपर्यंत डेटा शोधण्याची आणि अहवाल तयार करण्याची क्षमता आहे. हे उपयुक्तता वाढवते.
Anthropic च्या Claude च्या "एआय संशोधन मोड" मध्ये 45 मिनिटांपर्यंत डेटा शोधण्याची आणि अहवाल तयार करण्याची क्षमता आहे. हे उपयुक्तता वाढवते.
प्लेड आणि अँथ्रोपिकने विकसकांसाठी क्लॉड AI एकत्रित केले. जलद सोल्यूशन्स, वर्धित सहयोग आणि कार्यक्षमतेसाठी हे उपयुक्त आहे.
ऍपल आणि अँथ्रोपिक यांनी एकत्रितपणे एक नवीन AI-आधारित कोडिंग प्लॅटफॉर्म विकसित केले आहे, जे ऍपलच्या अंतर्गत कार्यप्रणाली सुलभ करेल आणि उत्पादन विकासास आधुनिक बनवेल.
ॲपल डेव्हलपर्ससाठी AI-आधारित कोडिंग टूल्स विकसित करण्यासाठी Google आणि ॲमेझॉन समर्थित ॲन्थ्रोपिकच्या Claude सोबत सहकार्याचा विचार करत आहे. Xcode मध्ये AI क्षमता एकत्रित केल्याने डेव्हलपरचा अनुभव वाढेल.
Anthropic च्या Claude 3.7 Sonnet ने AI मॉडेल काय साध्य करू शकते याची माझी समज नव्याने परिभाषित केली आहे. हे वेग आणि सखोल विश्लेषणा मध्ये एक अद्वितीय संतुलन राखते, ज्यामुळे ते समकालीन AI सिस्टीम पेक्षा वेगळे ठरते.
टेनेबल रिसर्चने MCP साठी 'प्रॉम्प्ट इंजेक्शन' संरक्षण सादर केले, जे AI सुरक्षेसाठी महत्त्वाचे आहे.
ऍपलने Amazon च्या मदतीने Anthropic सोबत भागीदारी केली आहे, जेणेकरून AI-शक्तीवर आधारित कोडिंग प्लॅटफॉर्म तयार करता येईल आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये सुधारणा करता येतील.
क्लाउड डेस्कटॉपला Tavily AI आणि Smithery वापरून रिअल-टाइम वेब डेटा कसा द्यायचा.
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) LLMs आणि डेव्हलपर टूल्स दरम्यान महत्वाचा दुवा आहे. हे मार्गदर्शक MCP सर्व्हर सेट करण्याची माहिती देते, ज्यामुळे AI मॉडेल्स आणि लोकल डेव्हलपमेंट वातावरणादरम्यान संवाद सुलभ होतो.
ॲपल ॲन्थ्रोपिकसोबत भागीदारी करून 'व्हायब-कोडिंग' प्लॅटफॉर्म विकसित करत आहे. हे AI वापरून कोड लेखन, संपादन, चाचणी स्वयंचलित करेल, ज्यामुळे डेव्हलपरची उत्पादकता वाढेल.