Databricks आणि Anthropic यांनी पाच वर्षांच्या धोरणात्मक सहकार्याची घोषणा केली आहे. Anthropic चे Claude AI मॉडेल Databricks Data Intelligence Platform मध्ये एकत्रित केले जाईल, ज्यामुळे १०,००० हून अधिक संस्थांना त्यांच्या डेटावर सुरक्षितपणे AI एजंट विकसित करता येतील. हे AWS, Azure आणि Google Cloud वर उपलब्ध आहे.
Google चे TxGemma हे ओपन-सोर्स AI मॉडेल, औषध विकासातील गुंतागुंत सोडवण्यासाठी आणि थेरप्युटिक प्रक्रियेला गती देण्यासाठी डिझाइन केले आहे.
Nvidia च्या GTC परिषदेत CEO Jensen Huang यांनी AI च्या भविष्यासाठी कंपनीचा रोडमॅप सादर केला. Blackwell नंतर Rubin architecture, agentic AI ची गरज आणि physical AI व robotics मधील प्रवेश यावर लक्ष केंद्रित केले. Nvidia च्या भविष्यातील वाटचालीचे हे महत्त्वाचे संकेत आहेत.
AMD ने 'प्रोजेक्ट GAIA' सुरू केले आहे, जे Ryzen AI प्रोसेसर वापरून वापरकर्त्यांना त्यांच्या PC वर LLMs स्थानिकपणे चालवण्यास मदत करते. हे गोपनीयता, कमी लेटन्सी आणि सुलभ प्रवेश देते. GAIA हे NPU चा वापर करून कार्यक्षमता वाढवते आणि यात 'Chaty', 'Clip' सारखे एजंट्स आहेत. हे ओपन-सोर्स असून AMD च्या AI परिसंस्थेला चालना देते.
Ant Group आपल्या AI-आधारित आरोग्यसेवा उपायांमध्ये व्यापक सुधारणा करत आहे. रुग्णालयांची कार्यक्षमता वाढवणे, वैद्यकीय व्यावसायिकांना सक्षम करणे आणि वापरकर्त्यांना उत्तम अनुभव देणे हे उद्दिष्ट आहे. उद्योग भागीदारांसह विकसित केलेल्या AI नवोपक्रमांचा यात समावेश आहे.
Cognizant आणि Nvidia यांनी एंटरप्राइझ AI परिवर्तन सुलभ करण्यासाठी भागीदारी केली आहे. Nvidia चे तंत्रज्ञान आणि Cognizant च्या Neuro AI प्लॅटफॉर्मद्वारे AI अवलंबनाचा वेग वाढवणे आणि मूल्य निर्मिती करणे हे उद्दिष्ट आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) विकासात Google ने Gemini 2.5 सह मोठी झेप घेतली आहे. हे AI मॉडेल्स मानवाप्रमाणे विचार करून प्रतिसाद देतात. पूर्वीच्या AI पेक्षा हे वेगळे आहे, जेथे प्रतिसाद त्वरित पण कमी विचारपूर्वक असायचे. हे AI च्या भविष्यातील महत्त्वाचे बदल दर्शवते.
एक्सेंचरने (Accenture) एक नवीन AI एजंट बिल्डर सादर केले आहे, जे उद्योगांमधील AI सोल्युशन्सची स्केलेबिलिटी आणि कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे AI च्या जगात एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे.
Anthropic चा AI एजंट क्लॉड 'पोकेमॉन रेड' खेळत आहे, पण त्याला अजून सर्व पोकेमोन पकडता येत नाहीत. सुरुवातीच्या अडचणींनंतर, क्लॉड 3.7 सॉनेटने प्रगती केली, पण अजूनही तो गेम पूर्णपणे जिंकू शकलेला नाही. हा प्रयोग AI च्या क्षमता आणि मर्यादा दर्शवतो.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आपल्या जीवनातील अनेक पैलूंमध्ये वेगाने बदल घडवत आहे आणि सेल्फ-मॅनेज्ड सुपर फंड्स (SMSF) चे जग याला अपवाद नाही. AI खरोखरच आपल्या निवृत्तीच्या बचतीचे व्यवस्थापन कसे करू शकते? हे जाणून घेण्यासाठी, मी दोन आघाडीच्या AI मॉडेल्सच्या क्षमतांचा अभ्यास केला.
