AI एजंट्ससाठी Nvidia चे NeMo प्लॅटफॉर्म
Nvidia ने NeMo प्लॅटफॉर्म लाँच केले आहे, जे AI एजंट प्रणाली विकसित करण्यासाठी microservices चा संच आहे. हे LLM ला सपोर्ट करते आणि 'Data Flywheel' वापरून AI एजंट्सना सतत शिकण्यास मदत करते.
Nvidia ने NeMo प्लॅटफॉर्म लाँच केले आहे, जे AI एजंट प्रणाली विकसित करण्यासाठी microservices चा संच आहे. हे LLM ला सपोर्ट करते आणि 'Data Flywheel' वापरून AI एजंट्सना सतत शिकण्यास मदत करते.
MCP प्रोटोकॉल AI ॲप्लिकेशन्स आणि एक्सटेंशन्समध्ये संवाद सुलभ करतो. हे मॉडेल-आधारित साधन वापर, वापरकर्ता नियंत्रण आणि JSON-RPC द्वारे द्विदिशात्मक संवाद सक्षम करते.
सोलो.io ने Agent Gateway लाँच केले, जे AI एजंट इकोसिस्टमसाठी आहे. हे विविध वातावरणांमध्ये सुरक्षितता, निरीक्षण क्षमता आणि प्रशासन सुनिश्चित करते. Agent2Agent (A2A) आणि मॉडेल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सारख्या प्रोटोकॉलला सपोर्ट करते.
MCPs AI मॉडेल्स आणि बाह्य डेटा स्त्रोतांमध्ये दुवा साधतात. ते AI ला अधिक कार्यक्षम बनवतात, पण सुरक्षा आणि वापराच्या अडचणी आहेत.
क्लेओनुसार, एआय एजंट्सच्या माध्यमातून प्रवासाचे बुकिंग कसे बदलेल? मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) आणि एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलमुळे प्रवासात काय बदल घडतील?
मोठ्या भाषिक मॉडेलमध्ये (LLMs) मानवी भावना व्यक्त करण्याची क्षमता आहे. हे भावनिक बुद्धिमत्तेच्या विकासातील महत्त्वाचे पाऊल आहे.
A2A आणि MCP प्रोटोकॉल वेब3 एआय एजंटसाठी आव्हान आहेत, कारण वेब2 आणि वेब3 मध्ये मोठा फरक आहे.
Nvidia NeMo मायक्रोसर्व्हिसेस AI एजंट्सच्या विकासाला गती देण्यासाठी तयार करण्यात आले आहे. हे AI इन्फरन्स आणि माहिती प्रणाली मोठ्या प्रमाणावर वापरण्यास मदत करतात.
Nvidia ने NeMo मायक्रोसर्व्हिसेस लाँच केले, जे AI एजंट्सना एंटरप्राइझ वर्कफ्लोमध्ये एकत्रित करतात. हे AI गुंतवणुकीवरील परतावा वाढविण्यात मदत करते.
RAGEN एक नवीन प्रणाली आहे जी AI एजंट्सला अधिक विश्वसनीय बनवते. हे प्रशिक्षण आणि मूल्यांकन सुधारते, ज्यामुळे ते वास्तविक जगात वापरण्यास सोपे होतात. हे मॉडेल अनुभवातून शिकतात आणि निर्णयक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करतात.