Ant Group ने Nvidia ऐवजी स्वदेशी चिप्स वापरून मोठे AI मॉडेल यशस्वीरित्या प्रशिक्षित केले आहे. यामुळे खर्चात 20% कपात झाली असून, US निर्बंधांना तोंड देत 'मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स' (MoE) आर्किटेक्चरद्वारे तुलनेने कमी शक्तिशाली हार्डवेअरवरही उत्कृष्ट कार्यक्षमता साधली आहे. हे चीनच्या AI आत्मनिर्भरतेकडे एक महत्त्वाचे पाऊल आहे.
Ant Group, भू-राजकीय तणाव आणि US निर्बंधांदरम्यान, AI मॉडेल प्रशिक्षणाची कार्यक्षमता आणि खर्च-प्रभावीता वाढवण्यासाठी अमेरिकन आणि घरगुती सेमीकंडक्टर्सचे मिश्रण वापरून एक अद्वितीय मार्ग तयार करत आहे. ही रणनीती पुरवठा साखळीतील व्यत्ययांचा धोका कमी करते.
OpenAI ने ChatGPT मध्ये इमेज निर्मिती आणि संपादनासाठी नवीन संवाद साधणारी साधने, सुधारित टेक्स्ट-इन-इमेज क्षमता आणि उत्तम कंपोझिशन नियंत्रणे सादर केली आहेत. हे बदल ChatGPT ला एक अधिक व्यापक, मल्टीमोडल क्रिएटिव्ह पार्टनर बनवतात.
चीन केवळ मोठ्या लँग्वेज मॉडेल्स (LLM) च्या शक्तीवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, स्वायत्त ड्रायव्हिंग आणि स्मार्ट सिटीज सारख्या क्षेत्रांमध्ये व्यावहारिक AI एकीकरणाला प्राधान्य देत आहे. विश्वासार्हतेसाठी न्यूरो-सिम्बॉलिक दृष्टिकोन आणि परिसंस्थेच्या फायद्यांवर भर दिला जात आहे, ज्यामुळे ते केवळ गणनशक्तीच्या शर्यतीपेक्षा वेगळे ठरते.
अमेरिकेच्या वर्चस्वाला आव्हान देत, चीनी टेक कंपन्या कमी किमतीत शक्तिशाली AI मॉडेल्स सादर करत आहेत. यामुळे जागतिक AI बाजारात किंमत युद्ध सुरू होण्याची आणि अर्थशास्त्र बदलण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे Silicon Valley समोर मोठे आव्हान उभे राहिले आहे.
चीनच्या DeepSeek ने कमी खर्चात शक्तिशाली AI मॉडेल बनवून जागतिक AI उद्योगात खळबळ उडवली आहे. यामुळे OpenAI आणि Nvidia सारख्या पाश्चात्य कंपन्यांच्या व्यवसाय मॉडेलवर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे. चीनच्या या आक्रमक धोरणामुळे AI क्षेत्रात स्पर्धा तीव्र झाली आहे.
जुने कृष्णधवल फोटो भूतकाळातील क्षण जपतात, पण त्यात मूळ दृश्यातील रंगत नसते. डीप लर्निंग वापरून या फोटोंमध्ये रंग भरण्याची प्रक्रिया, म्हणजेच इमेज कलरलायझेशन, आता शक्य झाली आहे. हे तंत्रज्ञान जुन्या आठवणींना पुन्हा जिवंत करते.
Nvidia च्या GTC परिषदेत सादर झालेले स्वयंचलित भविष्याचे व्हिजन. AI, रोबोटिक्समधील प्रगती, Jensen Huang यांचे नेतृत्व आणि उद्योगांवर होणारा परिणाम यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. यात भविष्यातील संधी आणि आव्हानांचाही आढावा घेतला आहे.
पारंपारिक व्हिज्युअल AI पद्धती प्रतिमांना समान महत्त्व देतात, ज्यामुळे कार्यक्षमतेत अडथळा येतो. TokenSet हा एक नवीन दृष्टिकोन आहे जो प्रतिमांना टोकनच्या संच म्हणून पाहतो, ज्यामुळे सिमेंटिक माहितीनुसार संसाधने वाटप करता येतात आणि चांगली निर्मिती शक्य होते.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) क्षेत्रात चीन वेगाने प्रगती करत आहे, ज्यामुळे अमेरिकेच्या वर्चस्वाला आव्हान निर्माण झाले आहे. OpenAI, Anthropic, आणि Google सारख्या अमेरिकन कंपन्यांनी चिंता व्यक्त केली आहे. चीनच्या DeepSeek R1 आणि Baidu च्या Ernie X1 सारख्या मॉडेल्समुळे स्पर्धा वाढली आहे. सुरक्षेसंबंधी धोके आणि अमेरिकेच्या अर्थव्यवस्थेवरील संभाव्य परिणामांवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
