NVIDIA ने FFN फ्यूजन तंत्र सादर केले आहे, जे Large Language Models (LLMs) मधील अनुक्रमिक अडथळे दूर करते. हे तंत्र इन्फरन्स गती वाढवते, खर्च कमी करते आणि Llama-405B पासून Ultra-253B-Base मॉडेल तयार करताना कार्यक्षमता सिद्ध करते. यामुळे AI अधिक सुलभ होते.
Studio Ghibli ची अनोखी कलाशैली अनेकांना आवडते. आता AI टूल्स, जसे की ChatGPT (सशुल्क) आणि Grok (मोफत), सामान्य फोटोंना Ghibli-शैलीत रूपांतरित करू शकतात. Grok 3 हे Ghibli-शैलीतील चित्रे तयार करण्यासाठी एक सोपा आणि विनामूल्य पर्याय आहे, ज्यामुळे ही कला सर्वांसाठी उपलब्ध होते.
Meta ने इंडोनेशियामध्ये Meta AI आणि AI Studio सादर केले आहे. हे WhatsApp, Facebook, Instagram वापरकर्त्यांना Llama 3.2 वर आधारित AI सहाय्यक आणि 'Imagine' इमेज निर्मिती साधन देते. विक्रेत्यांसाठी, AI-आधारित क्रिएटर शोध आणि Partnership Ads सुधारणा आणल्या आहेत, ज्यामुळे विपणन अधिक प्रभावी होईल.
Elon Musk यांनी X (पूर्वीचे Twitter) आणि त्यांची AI कंपनी xAI यांचे विलीनीकरण केले आहे. $80 अब्ज मूल्यांकनासह xAI ने $33 अब्ज मूल्यांकित X ला स्टॉक एक्सचेंजद्वारे सामावून घेतले. याचा उद्देश AI क्षमता आणि X चा डेटा व वापरकर्ता आधार एकत्र करणे आहे.
Elon Musk ने X (पूर्वीचे Twitter) ला त्यांची AI कंपनी xAI मध्ये विलीन केले आहे. या ऑल-स्टॉक व्यवहारामुळे X चे मूल्यांकन $33 अब्ज आणि xAI चे $80 अब्ज झाले आहे, जे Musk च्या $44 अब्ज गुंतवणुकीवरील घट दर्शवते.
Nvidia, जी AI क्रांतीचे प्रतीक बनली होती, तिच्या बाजार मूल्यात $1 ट्रिलियनहून अधिक घट झाली आहे. शेअरच्या किमतीत 27% घसरण झाली आहे, ज्यामुळे AI गुंतवणुकीच्या स्थिरतेवर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे. अमर्याद आशावाद आता बाजारातील वास्तववादाला सामोरे जात आहे, जिथे ठोस परतावा आणि आर्थिक दबावांबद्दल चिंता वाढत आहे.
OpenAI चे CEO सॅम ऑल्टमन यांनी मान्य केले की GPT-4o च्या इमेज निर्मिती क्षमतेच्या प्रचंड मागणीमुळे कंपनीचे GPU संसाधने ताणली जात आहेत. यामुळे तात्पुरत्या 'रेट लिमिट्स' लागू कराव्या लागल्या, विशेषतः विनामूल्य वापरकर्त्यांसाठी. हे AI नवकल्पना आणि पायाभूत सुविधांच्या खर्चातील संतुलन साधण्याचे आव्हान दर्शवते.
AI मध्ये 'ओपन सोर्स' लेबलचा गैरवापर होत आहे, ज्यामुळे पारदर्शकता आणि पुनरुत्पादकता धोक्यात आली आहे. विशेषतः ट्रेनिंग डेटाच्या बाबतीत खरी मोकळीक आवश्यक आहे. हा लेख वैज्ञानिक सचोटीसाठी आणि AI मध्ये खऱ्या अर्थाने ओपन सोर्स तत्त्वे जपण्यासाठी आवाहन करतो, जसे की OSAID फ्रेमवर्कद्वारे प्रस्तावित आहे.
अनेक AI कंपन्या 'ओपन सोर्स'चा दावा करतात, पण डेटासारखे महत्त्वाचे घटक लपवतात. यामुळे वैज्ञानिक प्रगती धोक्यात येते. संशोधकांनी खऱ्या पारदर्शकतेचा आणि पुनरुत्पादकतेचा आग्रह धरला पाहिजे, जेणेकरून AI प्रणाली खऱ्या अर्थाने खुल्या असतील.
AI चे जग गतिशील आणि धोकादायक आहे. तंत्रज्ञान, भू-राजकारण आणि बाजारातील चिंता यातून AI चा विकास घडत आहे. अमेरिकेचे नियम जागतिक स्तरावर परिणाम करत आहेत, ज्यामुळे नविनता आणि धोका यातील समतोल साधण्याचे आव्हान आहे.
