जेमिनी नॅनोद्वारे Google ॲप डेव्हलपर्सना सक्षम करणार
Google त्यांच्या Gemini Nano मॉडेलद्वारे डिव्हाइसवरच AI वापरून ॲप डेव्हलपर्सना सक्षम करणार आहे, ज्यामुळे क्लाउड कनेक्टिव्हिटीशिवाय स्मार्ट ॲप्स तयार करता येतील.
Google त्यांच्या Gemini Nano मॉडेलद्वारे डिव्हाइसवरच AI वापरून ॲप डेव्हलपर्सना सक्षम करणार आहे, ज्यामुळे क्लाउड कनेक्टिव्हिटीशिवाय स्मार्ट ॲप्स तयार करता येतील.
मेटाने Llama 4 Behemoth मॉडेलच्या लाँचिंगला उशीर केला आहे, ज्यामुळे AI विकासातील अडचणी समोर येत आहेत. अंतर्गत चिंता, धोरणात्मक परिणाम आणि उद्योगातील ट्रेंडचा यावर परिणाम झाला आहे.
टेन्सेंटने Hunyuan Image 2.0 सादर केले, जे रिअल-टाइम इमेज जनरेशनमध्ये क्रांती घडवते. हे मॉडेल जलद गती आणि उच्च अचूकता प्रदान करते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना त्वरित व्हिज्युअल तयार करता येतात.
Android आणि Chrome साठी नवीन AI-शक्तीची वैशिष्ट्ये, जागतिक प्रवेशयोग्यता जागरूकता दिनानिमित्त.
Nvidia द्वारा समर्थित AI स्टार्टअप Cohere ने $100 दशलक्ष वार्षिक राजस्व गाठले आहे. Enterprise सोल्यूशन्स आणि AI साधनांवर लक्ष केंद्रित केल्याने वाढ झाली.
चीनच्या सैन्यासाठी डीपसीक एआयने युद्धात उपयोगी सिमुलेशन तयार केले, ज्यामुळे निर्णय क्षमता वाढली.
फॉर्म्युला 1 आणि AWS ने 'रियल-टाइम रेस ट्रॅक' सादर केले, ज्यामुळे चाहते स्वतःचे ट्रॅक डिझाइन करू शकतात आणि 2026 च्या ब्रिटिश ग्रां प्री मध्ये सहभागी होऊ शकतात.
Google ने Android आणि Chrome साठी नवीन AI-आधारित साधने सादर केली आहेत, जसे की TalkBack मध्ये Gemini चा वापर आणि PDF सुलभता सुधारणे.
Google च्या Gemma AI मॉडेलने 150 दशलक्ष डाउनलोड्सचा टप्पा ओलांडला आहे, Meta च्या Llama ला टक्कर देत, खुल्या स्रोतातील AI मध्ये महत्त्वपूर्ण स्थान मिळवले आहे.
Google One ने १५० दशलक्षाहून अधिक वापरकर्त्यांचा टप्पा गाठला आहे. AI मुळे सबस्क्रिप्शनमध्ये वाढ झाली आहे, ज्यामुळे Google च्या कमाईच्या स्त्रोतांमध्ये विविधता आली आहे.