अनेक AI कंपन्या 'ओपन सोर्स'चा दावा करतात, पण डेटासारखे महत्त्वाचे घटक लपवतात. यामुळे वैज्ञानिक प्रगती धोक्यात येते. संशोधकांनी खऱ्या पारदर्शकतेचा आणि पुनरुत्पादकतेचा आग्रह धरला पाहिजे, जेणेकरून AI प्रणाली खऱ्या अर्थाने खुल्या असतील.
AI चे जग गतिशील आणि धोकादायक आहे. तंत्रज्ञान, भू-राजकारण आणि बाजारातील चिंता यातून AI चा विकास घडत आहे. अमेरिकेचे नियम जागतिक स्तरावर परिणाम करत आहेत, ज्यामुळे नविनता आणि धोका यातील समतोल साधण्याचे आव्हान आहे.
क्लाउड अवलंबित्व, शुल्क आणि डेटा गोपनीयता टाळून वैयक्तिक संगणकांवर शक्तिशाली AI मॉडेल्स चालवण्याची शक्यता तपासणे. Google, Meta, Mistral AI च्या मोफत LLMs ची पत्रकारितेतील स्थानिक वापरासाठी चाचणी.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रगतीमुळे डिजिटल जगात मोठे बदल होत आहेत. कोणते प्लॅटफॉर्म्स लोकांचे लक्ष वेधून घेत आहेत हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. वापरकर्त्यांच्या मोठ्या संख्येमुळे या बदलाचे चित्र स्पष्ट होते, ज्यात स्थापित नेते आणि नवीन स्पर्धक वेगाने वाढणाऱ्या बाजारपेठेत वर्चस्वासाठी स्पर्धा करत आहेत.
'ओपन सोर्स' ही संज्ञा तंत्रज्ञान जगात महत्त्वाची आहे, पण AI क्षेत्रात तिचा वापर अनेकदा वरवरचा असतो. यामुळे पारदर्शकता आणि पुनरुत्पादकता धोक्यात येते, जी वैज्ञानिक समुदायासाठी अत्यंत महत्त्वाची आहे. 'ओपन सोर्स' चा खरा अर्थ आणि AI मधील 'ओपनवॉशिंग'च्या धोक्यांबद्दल जाणून घ्या.
ChatGPT सारख्या प्रगत संवादात्मक AI प्लॅटफॉर्म्सने डिजिटल संवाद बदलले आहेत, पण जागतिक स्तरावर निर्बंध वाढत आहेत. गोपनीयता, चुकीची माहिती, राष्ट्रीय सुरक्षा आणि राजकीय नियंत्रणाच्या चिंतांमुळे राष्ट्रे बंदी किंवा नियम लागू करत आहेत. AI प्रशासनाच्या बदलत्या स्वरूपासाठी आणि AI च्या भविष्यातील विकासासाठी या प्रेरणा समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि डेटा सेंटर्समुळे सेमीकंडक्टर उद्योगात मोठी वाढ होत आहे. TSM, AMD, आणि MPWR या कंपन्या या लाटेवर स्वार होऊन प्रचंड नफा कमावत आहेत. AI च्या वाढत्या मागणीमुळे या कंपन्यांना कसे यश मिळत आहे, याचा आढावा.
चीन केवळ मोठ्या लँग्वेज मॉडेल्स (LLM) च्या शक्तीवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, स्वायत्त ड्रायव्हिंग आणि स्मार्ट सिटीज सारख्या क्षेत्रांमध्ये व्यावहारिक AI एकीकरणाला प्राधान्य देत आहे. विश्वासार्हतेसाठी न्यूरो-सिम्बॉलिक दृष्टिकोन आणि परिसंस्थेच्या फायद्यांवर भर दिला जात आहे, ज्यामुळे ते केवळ गणनशक्तीच्या शर्यतीपेक्षा वेगळे ठरते.
जुने कृष्णधवल फोटो भूतकाळातील क्षण जपतात, पण त्यात मूळ दृश्यातील रंगत नसते. डीप लर्निंग वापरून या फोटोंमध्ये रंग भरण्याची प्रक्रिया, म्हणजेच इमेज कलरलायझेशन, आता शक्य झाली आहे. हे तंत्रज्ञान जुन्या आठवणींना पुन्हा जिवंत करते.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) क्षेत्रात चीन वेगाने प्रगती करत आहे, ज्यामुळे अमेरिकेच्या वर्चस्वाला आव्हान निर्माण झाले आहे. OpenAI, Anthropic, आणि Google सारख्या अमेरिकन कंपन्यांनी चिंता व्यक्त केली आहे. चीनच्या DeepSeek R1 आणि Baidu च्या Ernie X1 सारख्या मॉडेल्समुळे स्पर्धा वाढली आहे. सुरक्षेसंबंधी धोके आणि अमेरिकेच्या अर्थव्यवस्थेवरील संभाव्य परिणामांवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
