प्रवासाचे भविष्य: एआय एजंट्स एकमेकांशी बोलतील
क्लेओनुसार, एआय एजंट्सच्या माध्यमातून प्रवासाचे बुकिंग कसे बदलेल? मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) आणि एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलमुळे प्रवासात काय बदल घडतील?
क्लेओनुसार, एआय एजंट्सच्या माध्यमातून प्रवासाचे बुकिंग कसे बदलेल? मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) आणि एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलमुळे प्रवासात काय बदल घडतील?
एका नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मॉडेलने थायरॉईड कर्करोगाच्या स्टेज आणि धोक्याचे वर्गीकरण ९०% पेक्षा जास्त अचूकतेने केले आहे. यामुळे डॉक्टरांचा तयारीचा वेळ ५०% ने कमी होईल आणि निदान अधिक अचूक होईल.
AI च्या अनुमानाचे अर्थशास्त्र समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. कार्यक्षम, खर्चिक आणि स्केलेबल AI सोल्यूशन्स विकसित करण्यासाठी हे आवश्यक आहे.
वॉशिंग्टन पोस्टने आयोजित केलेल्या AI रायटिंग प्रयोगात मी भाग घेतला. ईमेल किती प्रभावीपणे हाताळले जातात हे तपासण्यासाठी AI टूल्सच्या क्षमतेचे मूल्यांकन केले. या प्रयोगात, Claude विजेता ठरला, पण AI मध्ये अजून सुधारणा आवश्यक आहेत हे दिसून आले.
मोठ्या भाषिक मॉडेलमध्ये (LLMs) मानवी भावना व्यक्त करण्याची क्षमता आहे. हे भावनिक बुद्धिमत्तेच्या विकासातील महत्त्वाचे पाऊल आहे.
RAGEN एक नवीन प्रणाली आहे जी AI एजंट्सला अधिक विश्वसनीय बनवते. हे प्रशिक्षण आणि मूल्यांकन सुधारते, ज्यामुळे ते वास्तविक जगात वापरण्यास सोपे होतात. हे मॉडेल अनुभवातून शिकतात आणि निर्णयक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करतात.
व्हर्साने मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्व्हर सादर केले. Agentic AI साधनांना वर्साONE प्लॅटफॉर्मशी जोडते. यामुळे नेटवर्क व्यवस्थापन सुधारते, समस्या लवकर ओळखता येतात आणि कार्यक्षमता वाढते.
डेटा विश्लेषणामध्ये AI एजंट्स डेटा फ्रेम्स आणि टाइम सिरीज हाताळू शकतात.
नवीन अभ्यासानुसार, ChatGPT सारखे AI मॉडेल पीएचडी असलेल्या अनुभवी विषाणूशास्त्रज्ञांपेक्षा प्रयोगशाळेतील समस्या सोडवण्यात अधिक सक्षम आहेत. यामुळे जैविक शस्त्रे बनवण्याचा धोका वाढतो.
ॲटला MCP सर्व्हर LLM मूल्यांकनास सुलभ करतो. यात शक्तिशाली LLM जज मॉडेल्स आहेत, जे अचूकतेसाठी तयार केलेले आहेत.