टेनसेंटचे मोठे रिझनिंग मॉडेल 'हुनयुआन-T1'
टेनसेंटने नुकतेच त्याचे नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेल, 'हुनयुआन-T1' सादर केले आहे. या मॉडेलने AI बेंचमार्कवर उत्कृष्ट कामगिरी केली आहे, ज्यामुळे टेनसेंट AI क्षेत्रात एक प्रमुख कंपनी बनली आहे.
टेनसेंटने नुकतेच त्याचे नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेल, 'हुनयुआन-T1' सादर केले आहे. या मॉडेलने AI बेंचमार्कवर उत्कृष्ट कामगिरी केली आहे, ज्यामुळे टेनसेंट AI क्षेत्रात एक प्रमुख कंपनी बनली आहे.
काई-फू ली यांनी ओपनएआयच्या दीर्घकालीन व्यवहार्यतेबद्दल शंका व्यक्त केली आहे, ज्यामुळे एआय मॉडेलच्या प्रचंड खर्चाबद्दल आणि स्पर्धात्मक लँडस्केपबद्दल चिंता निर्माण झाली आहे. डीपसीकचा उदय दर्शवितो की चीन एआयमध्ये एक प्रमुख खेळाडू बनण्याच्या दिशेने वाटचाल करत आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेची (AI) दुनिया सतत बदलत आहे, प्रमुख कंपन्यांमध्ये ಅತ್ಯಾಧುನિક लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) विकसित करण्याची तीव्र स्पर्धा आहे. OpenAI चे ChatGPT, चीनचे DeepSeek आणि Alibaba चे Qwen 2.5, xAI चे Grok 3 आणि Mistral AI ची नवीनतम ऑफर हे सर्व GPT-4o आणि Google Gemini सारख्या प्रस्थापित प्रणालींना मागे टाकण्यासाठी प्रयत्न करत आहेत. OpenAI च्या महत्त्वाकांक्षा LLM च्या पलीकडे, AI-शक्तीवर चालणारी स्मार्ट उपकरणे, ऑगमेंटेड आणि व्हर्च्युअल रिॲलिटी हेडसेट आणि ह्यूमनॉइड रोबोट्सपर्यंत विस्तारलेल्या आहेत.
अँथ्रोपिकच्या 'क्लॉड प्लेज पोकेमॉन' प्रयोगाने AI च्या मर्यादा उघड केल्या. क्लॉड 3.7 सॉनेट सुधारित असूनही, गेममध्ये मानवी-पातळीवरील कार्यक्षमतेपर्यंत पोहोचण्यासाठी त्याला अजून बराच पल्ला गाठायचा आहे. यातून AGI च्या दिशेने प्रगती होत असली तरी, आव्हानेही समोर येत आहेत.
एलॉन मस्कच्या xAI ने AI व्हिडिओ स्टार्टअप हॉटशॉट विकत घेतले. हे अधिग्रहण xAI ची मल्टीमॉडल AI च्या दिशेने वाटचाल दर्शवते, जे विविध प्रकारच्या डेटावर प्रक्रिया करू शकते.
एनव्हिडियाचे (Nvidia) सीईओ जेन्सेन हुआंग यांनी डीपसीकच्या (DeepSeek) नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेलवर (AI model) भाष्य केले. हे मॉडेल उद्योगाच्या अपेक्षेपेक्षा जास्त कम्प्युटेशनल पॉवर वापरते. हुआंग यांच्या मते, 'रिझनिंग एआय' ('reasoning AI') हे नॉन-रिझनिंग एआयपेक्षा 100 पट जास्त कम्प्युट वापरतात, ज्यामुळे एआय (AI) क्षेत्रात क्रांती घडत आहे.
OpenAI ने 'o1-pro' सादर केले आहे, जे त्यांच्या 'reasoning' AI मॉडेलची अधिक मजबूत आवृत्ती आहे. हे मॉडेल जास्त computational power वापरते, ज्यामुळे सुधारित प्रतिसाद मिळतात. याची किंमत GPT-4.5 पेक्षा दुप्पट आणि आउटपुटसाठी दहापट जास्त आहे, त्यामुळे ते फक्त खास ॲप्लिकेशन्ससाठी योग्य आहे.
लाँग-थिंकिंग AI म्हणजे केवळ वेगावर लक्ष केंद्रित न करता, सखोल विश्लेषण आणि अचूकतेवर भर देणारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI). हे मानवी विचारसरणीच्या दोन प्रणालींप्रमाणे काम करते, ज्यामुळे ते अधिक विचारपूर्वक आणि कमी चुकांसह जटिल समस्या हाताळू शकते.
२०२४ मध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगात मोठे बदल झाले. OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, आणि Nvidia यांसारख्या कंपन्यांनी प्रगती केली. त्यांनी रिअल-टाइम रिझनिंग आणि मल्टीमॉडल क्षमतांवर लक्ष केंद्रित केले.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगात, क्लॉड 3.5 सॉनेट आणि GPT-4o हे दोन प्रमुख मॉडेल आहेत. दोघेही AI क्षमतांमध्ये महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवतात, परंतु त्यांच्या विशिष्ट गरजा आणि सामर्थ्ये वेगवेगळी आहेत. हा तपशीलवार फरक आपल्याला कोणता मॉडेल आपल्यासाठी अधिक उपयुक्त आहे हे समजण्यास मदत करेल.