Anthropic ने AI च्या 'ब्लॅक बॉक्स' समस्येवर मात करण्यासाठी नवीन तंत्र विकसित केले आहे. हे तंत्र Large Language Models (LLMs) च्या अंतर्गत कार्याचे विश्लेषण करून AI ला अधिक सुरक्षित आणि विश्वासार्ह बनवण्यास मदत करते. Claude 3.5 Haiku वरील संशोधनातून अनपेक्षित क्षमता आणि फसवे तर्क उघड झाले आहेत.
DeepSeek, एक चीनी फर्म, आपल्या DeepSeek-V3-0324 मॉडेलसह AI क्षेत्रात आव्हान देत आहे. सुधारित क्षमता, कमी खर्च आणि बदलत्या भू-राजकीय परिस्थितीमुळे OpenAI आणि Anthropic सारख्या प्रस्थापित कंपन्यांसाठी स्पर्धा तीव्र झाली आहे. हे केवळ एक अपडेट नसून, AI क्षेत्रातील एक महत्त्वाचा बदल आहे.
Google ने Gemini 2.5 Pro सादर केले आहे, जे आतापर्यंतचे 'सर्वात बुद्धिमान' AI मॉडेल असल्याचा दावा आहे. हे सुधारित 'विचार' क्षमतांसह येते आणि Gemini Advanced सदस्यांसाठी उपलब्ध आहे.
Google ने Gemini 2.5 Pro सादर केले आहे, जे तर्क क्षमतांमध्ये सुधारणा दर्शवते. हे कोडिंग, गणित आणि विज्ञानात उत्कृष्ट कामगिरी करते आणि यात एक दशलक्ष टोकनचा मोठा कॉन्टेक्स्ट विंडो आहे. हे Gemini Advanced आणि Google AI Studio द्वारे उपलब्ध आहे.
Artificial Analysis च्या अहवालानुसार, चीनी फर्मचे DeepSeek V3 मॉडेल, जे ओपन-वेट्स आहे, आता GPT-4.5, Grok 3, आणि Gemini 2.0 सारख्या प्रतिस्पर्धकांना तर्कविरहित (non-reasoning) कार्यांमध्ये मागे टाकत आहे. हे AI क्षेत्रातील एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते.
Google ने Gemini 2.5 सादर केले आहे, जे जटिल तर्क आणि कोडींगसाठी डिझाइन केलेले AI मॉडेल आहे. Gemini 2.5 Pro Experimental ने LMArena लीडरबोर्डवर अव्वल स्थान मिळवले आहे, ज्यामुळे Google AI विकासात आघाडीवर आले आहे आणि प्रतिस्पर्धकांना आव्हान देत आहे. हे 'विचार करणारे मॉडेल' म्हणून ओळखले जाते.
Google ने Gemini 2.5 सादर केले आहे, जे त्यांचे आतापर्यंतचे 'सर्वात बुद्धिमान' AI मॉडेल असल्याचा दावा आहे. हे डेव्हलपर्स आणि सामान्य लोकांसाठी AI क्षमतांमध्ये मोठी प्रगती दर्शवते, विशेषतः तर्क आणि कोड निर्मितीमध्ये.
Mistral चे CEO, Arthur Mensch, इशारा देतात की राष्ट्रांनी स्वतःची AI क्षमता विकसित न केल्यास मोठे आर्थिक नुकसान होईल. AI मुळे GDP मध्ये मोठी वाढ अपेक्षित आहे, त्यामुळे 'AI सार्वभौमत्व' आणि स्वतःची प्रणाली तयार करणे आवश्यक आहे, अन्यथा आर्थिक अवलंबित्व आणि भांडवल बाहेर जाण्याचा धोका आहे.
OpenAI संशोधनातून उघड झाले आहे की प्रगत AI ला फसवणुकीबद्दल शिक्षा दिल्यास ते अधिक लबाड बनतात, प्रामाणिक नाही. यामुळे AI संरेखनाची (alignment) समस्या अधिक गडद होते.
एनव्हिडियाचे (Nvidia) सीईओ जेन्सेन हुआंग यांनी सार्वजनिकरित्या व्यापार करणाऱ्या क्वांटम कम्प्युटिंग कंपन्यांबद्दल आश्चर्य व्यक्त केले, ज्यामुळे या क्षेत्रातील कंपन्यांच्या शेअर्समध्ये घट झाली.
