GPT-4.1 आणि असुरक्षित कोड: नवीन संशोधन
बॅकस्लॅश सुरक्षा संशोधनात GPT-4.1 आणि LLM असुरक्षित कोड तयार करतात. सुरक्षा सूचनांशिवाय धोके वाढतात, परंतु नियमांनुसार सुरक्षितता सुधारता येते.
Tag: allm.link | mr
AI एजंट्ससाठी Nvidia चे NeMo प्लॅटफॉर्म
Nvidia ने NeMo प्लॅटफॉर्म लाँच केले आहे, जे AI एजंट प्रणाली विकसित करण्यासाठी microservices चा संच आहे. हे LLM ला सपोर्ट करते आणि 'Data Flywheel' वापरून AI एजंट्सना सतत शिकण्यास मदत करते.
MCP प्रोटोकॉल: मूळ, वास्तुकला, आणि भविष्य
MCP प्रोटोकॉल AI ॲप्लिकेशन्स आणि एक्सटेंशन्समध्ये संवाद सुलभ करतो. हे मॉडेल-आधारित साधन वापर, वापरकर्ता नियंत्रण आणि JSON-RPC द्वारे द्विदिशात्मक संवाद सक्षम करते.
सोलो.io ने AI कनेक्टिव्हिटीसाठी Agent Gateway सादर केले
सोलो.io ने Agent Gateway लाँच केले, जे AI एजंट इकोसिस्टमसाठी आहे. हे विविध वातावरणांमध्ये सुरक्षितता, निरीक्षण क्षमता आणि प्रशासन सुनिश्चित करते. Agent2Agent (A2A) आणि मॉडेल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सारख्या प्रोटोकॉलला सपोर्ट करते.
DeepSeek डेटा हस्तांतरण: दक्षिण कोरियाची चौकशी
दक्षिण कोरिया DeepSeek या चिनी AI स्टार्टअपची अधिकृत परवानगीशिवाय डेटा हस्तांतरणासाठी चौकशी करत आहे. वापरकर्त्यांचा डेटा आणि AI प्रॉम्प्ट्स योग्य संमतीशिवाय हस्तांतरित केल्याचा आरोप आहे.
AI मॉडेल प्रशिक्षणाचा वाढता खर्च
AI मॉडेल प्रशिक्षणाचा खर्च वाढत आहे, ज्यामुळे कार्यक्षमतेवर आणि संसाधनांच्या वाटपावर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे. लहान कंपन्यांसाठी हे आव्हान आहे, पण नविन संधी निर्माण करते.
मॉडेल संदर्भीकरण प्रोटोकॉलचा उदय (MCP)
MCPs AI मॉडेल्स आणि बाह्य डेटा स्त्रोतांमध्ये दुवा साधतात. ते AI ला अधिक कार्यक्षम बनवतात, पण सुरक्षा आणि वापराच्या अडचणी आहेत.
AI ची क्षमता: MCP फक्त IT प्रोजेक्ट नाही
मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) मुळे AI च्या जगात मोठे बदल होत आहेत. हे IT प्रोजेक्ट नसून, व्यवसायांना स्पर्धात्मक बनवणारे तंत्रज्ञान आहे. कर्मचाऱ्यांच्या मदतीने AI चा योग्य वापर करणे महत्त्वाचे आहे.
प्रवासाचे भविष्य: एआय एजंट्स एकमेकांशी बोलतील
क्लेओनुसार, एआय एजंट्सच्या माध्यमातून प्रवासाचे बुकिंग कसे बदलेल? मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) आणि एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलमुळे प्रवासात काय बदल घडतील?
थायरॉईड कर्करोगाचे निदान: AI ९०% अचूक!
एका नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मॉडेलने थायरॉईड कर्करोगाच्या स्टेज आणि धोक्याचे वर्गीकरण ९०% पेक्षा जास्त अचूकतेने केले आहे. यामुळे डॉक्टरांचा तयारीचा वेळ ५०% ने कमी होईल आणि निदान अधिक अचूक होईल.