ॲमेझॉन नोव्हा मॉडेल्सचे उपयोजन वाढवणे
ॲमेझॉन नोव्हा मॉडेल्सच्या मदतीने टूल उपयोजन सुधारण्यासाठी विविध पद्धती आणि तंत्रांचा अभ्यास करणे, ज्यामुळे अचूकता वाढवता येते.
ॲमेझॉन नोव्हा मॉडेल्सच्या मदतीने टूल उपयोजन सुधारण्यासाठी विविध पद्धती आणि तंत्रांचा अभ्यास करणे, ज्यामुळे अचूकता वाढवता येते.
डीपसीकच्या R2 मॉडेलबद्दल तंत्रज्ञान जगात उत्सुकता आहे. हे मॉडेल US-चीन यांच्यातील तंत्रज्ञानाच्या स्पर्धेच्या पार्श्वभूमीवर येत आहे. R2 ची कार्यक्षमता, खर्च आणि लॉन्चची तारीख याबाबत अनेक तर्कवितर्क आहेत.
फ्रान्समधील डेटा सेंटर बाजार वाढत आहे. 2030 पर्यंत तो USD 6.40 अब्ज होईल. AI आणि क्लाउडमुळे मागणी वाढत आहे. अनेक कंपन्या गुंतवणूक करत आहेत, ज्यामुळे बाजारात स्पर्धा वाढली आहे.
गुगलच्या जेमिनी एआय चॅटबॉटची जोरदार वाढ होत आहे, जो ChatGPT आणि मेटा एआयला टक्कर देत आहे. वापरकर्त्यांच्या संख्येत मोठी वाढ झाली असून, गुगलच्या इकोसिस्टममुळे जेमिनीला फायदा होत आहे.
Google Gemini AI दोन नवीन सदस्यता योजनांसह विस्तृत होत आहे. वापरकर्त्यांना त्यांच्या गरजेनुसार अधिक चांगले अनुभव मिळतील. खर्च आणि वैशिष्ट्ये यांमध्ये अधिक पर्याय उपलब्ध असतील.
एनव्हिडिया (NVIDIA) आणि एएमडी (AMD) यांच्याकडून वाढत्या स्पर्धेमुळे इंटेलला तोटा सहन करावा लागत आहे. त्यामुळे कंपनीने कर्मचारी कपात आणि धोरणात्मक बदल केले आहेत.
लोका हे एआय एजंट्सच्या आंतरकार्यक्षमतेसाठी एक नवीन तंत्रज्ञान आहे. हे एजंट्सना ओळख, नैतिकता आणि सुरक्षितता प्रदान करते, ज्यामुळे ते अधिक जबाबदारीने कार्य करू शकतील.
Mafengwo ने AI Xiaoma सादर केले, जे DeepSeek आणि फाइन-ट्यून केलेल्या मॉडेलसह अचूक प्रवास योजना देते. हे 'हॅल्युसिनेशन्स' कमी करते आणि विश्वसनीय माहिती पुरवते.
MCP आणि A2A प्रोटोकॉलमुळे AI ॲप्लिकेशन डेव्हलपमेंटमध्ये मोठे बदल झाले आहेत. यामुळे डेटा सायलोस कमी होतात, AI चा वापर करणे सोपे होते आणि खर्चही कमी येतो. कंपन्यांना AI गुंतवणुकीतून चांगला 'ROI' मिळण्यास मदत होते.
MCP हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) जगात एक नवीन तंत्रज्ञान आहे. हे मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉलवर आधारित आहे आणि AI ॲप्लिकेशन्सच्या विकासासाठी महत्त्वाचे आहे.