ग्राहक संवाद, संपर्क केंद्र कार्यप्रणाली आणि डिजिटल मार्केटिंग धोरणांचे क्षेत्र पुढील आठवड्यात All4Customer मध्ये एकत्र येत आहे. हे प्रदर्शन कंपन्यांना त्यांच्या ग्राहकांशी कसे जोडले जावे, त्यांना कसे समजून घ्यावे आणि सेवा कशी द्यावी यासाठी तंत्रज्ञान आणि पद्धतींवर लक्ष केंद्रित करते. Customer Experience (CX), E-Commerce आणि Artificial Intelligence (AI) या वर्षीच्या चर्चेचा आधार आहेत.
LLMs (Llama, Mistral) ला मटेरियल सायन्स सारख्या तांत्रिक क्षेत्रांसाठी अनुकूल करण्यासाठी फाइन-ट्यूनिंग (CPT, SFT, DPO/ORPO) आणि SLERP मर्जिंग तंत्रांचा वापर. यातून नवीन क्षमता कशा उदयाला येतात याचे विश्लेषण.
AI मध्ये 'ओपन सोर्स' लेबलचा गैरवापर होत आहे, ज्यामुळे पारदर्शकता आणि पुनरुत्पादकता धोक्यात आली आहे. विशेषतः ट्रेनिंग डेटाच्या बाबतीत खरी मोकळीक आवश्यक आहे. हा लेख वैज्ञानिक सचोटीसाठी आणि AI मध्ये खऱ्या अर्थाने ओपन सोर्स तत्त्वे जपण्यासाठी आवाहन करतो, जसे की OSAID फ्रेमवर्कद्वारे प्रस्तावित आहे.
वॉल स्ट्रीटचा चीनबद्दलचा दृष्टिकोन २०२४ मध्ये 'अगुंतवणूकयोग्य' पासून आशावादी झाला आहे. बीजिंगचे धोरणात्मक संकेत, DeepSeek सारखे तंत्रज्ञान आणि हाँगकाँगचे पुनरुज्जीवन यामुळे हे घडले आहे, तरीही उपभोगाची चिंता कायम आहे. त्याच वेळी, अमेरिकेच्या बाजाराबद्दल चिंता वाढत आहे.
Mistral OCR आणि Google Gemma 3 सारख्या प्रगत तंत्रज्ञानामुळे डॉक्युमेंट प्रोसेसिंगमध्ये अभूतपूर्व अचूकता आणि संदर्भ जागरूकता येत आहे. हे AI एजंट्सना जटिल डॉक्युमेंट्स मानवांप्रमाणे समजून घेण्यास आणि त्यांच्याशी संवाद साधण्यास सक्षम करते, विशेषतः RAG सिस्टीमसाठी उपयुक्त आहे.
अनेक AI कंपन्या 'ओपन सोर्स'चा दावा करतात, पण डेटासारखे महत्त्वाचे घटक लपवतात. यामुळे वैज्ञानिक प्रगती धोक्यात येते. संशोधकांनी खऱ्या पारदर्शकतेचा आणि पुनरुत्पादकतेचा आग्रह धरला पाहिजे, जेणेकरून AI प्रणाली खऱ्या अर्थाने खुल्या असतील.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) प्रभाव वाढत आहे. Google ची Gemini AI लवकरच Wear OS स्मार्टवॉचवर, विशेषतः Pixel Watch वर येऊ शकते. यामुळे स्मार्टवॉच केवळ नोटिफिकेशन दाखवणारे उपकरण न राहता, सक्रिय आणि बुद्धिमान साथीदार बनू शकतात.
AI चे जग गतिशील आणि धोकादायक आहे. तंत्रज्ञान, भू-राजकारण आणि बाजारातील चिंता यातून AI चा विकास घडत आहे. अमेरिकेचे नियम जागतिक स्तरावर परिणाम करत आहेत, ज्यामुळे नविनता आणि धोका यातील समतोल साधण्याचे आव्हान आहे.
Alibaba ने QVQ-Max सादर केले आहे, एक AI मॉडेल जे केवळ पाहू शकत नाही, तर दृश्य माहितीवर आधारित तर्क आणि विचार करू शकते. हे AI ला मानवाप्रमाणे दृश्य आणि आकलन एकत्र करण्यास मदत करते.
Alibaba Cloud ने Qwen2.5-Omni-7B हे नवीन, ओपन-सोर्स मल्टीमोडल AI मॉडेल सादर केले आहे. हे टेक्स्ट, इमेज, ऑडिओ आणि व्हिडिओ एकत्र हाताळू शकते, रिअल-टाइम प्रतिसाद देते आणि जागतिक AI स्पर्धेत Alibaba चे स्थान मजबूत करते.
