OpenAI ने GPT-5 चे लाँच पुढे ढकलले आहे, त्याऐवजी पायाभूत सुविधा आणि क्षमता वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. GPT-5 अधिक चांगले बनवणे हे ध्येय आहे. दरम्यान, o3 आणि o4-mini 'रीझनिंग मॉडेल्स' सादर केले जातील. प्रचंड वापरकर्ता वाढ आणि तांत्रिक एकत्रीकरण आव्हाने यामागे आहेत. सशुल्क वापरकर्त्यांना पूर्ण लाभ मिळेल.
UC San Diego च्या अभ्यासात OpenAI चे GPT-4.5 मॉडेल ट्युरिंग चाचणीत यशस्वी झाले, अनेकदा माणसांपेक्षा जास्त खात्रीशीरपणे मानवी संभाषण साधले. यामुळे AI क्षमता आणि चाचणीच्या प्रासंगिकतेवर नवीन चर्चा सुरू झाली आहे.
DeepSeek च्या उदयामुळे AI मध्ये मोठे बदल होत आहेत. प्रशिक्षणासाठी डेटाची कमतरता आणि 'टेस्ट-टाइम कंप्युट' (TTC) चे वाढते महत्त्व यामुळे हार्डवेअर, क्लाउड सेवा आणि एंटरप्राइझ AI वापरावर परिणाम होत आहे. इन्फरन्स कंप्युट आता विकासाचे नवे केंद्र बनू शकते.
मेटाने Llama 4 AI मॉडेल सादर केले: Scout, Maverick आणि भविष्यातील Behemoth. हे मॉडेल्स Meta च्या ॲप्समध्ये वापरले जातील आणि विकासकांसाठी उपलब्ध असतील. यात मोठे कॉन्टेक्स्ट विंडो आणि MoE आर्किटेक्चर आहे. 'ओपन-सोर्स' परवान्यावर चर्चा.
Meta ने Llama 4 AI मॉडेल सादर केले आहे, ज्यात मल्टीमोडल क्षमता आणि मोठी कॉन्टेक्स्ट विंडो आहे. DeepSeek R1 ला आव्हान देत, Meta ने Maverick (400B) आणि Scout (109B) ओपन-सोर्समध्ये उपलब्ध केले आहेत, तर Behemoth (2T) लवकरच येणार आहे. हे MoE आर्किटेक्चरवर आधारित आहेत.
Meta ने Llama 4 सिरीज सादर केली आहे, जी त्यांच्या ओपन मॉडेल्सची पुढची पिढी आहे. यात Scout, Maverick, आणि Behemoth यांचा समावेश आहे. हे मॉडेल्स विविध कामांसाठी डिझाइन केले आहेत आणि AI क्षेत्रातील स्पर्धा वाढवण्याची शक्यता आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) भविष्यकालीन संकल्पनेतून आजचे वास्तव बनली आहे. तिची प्रचंड वाढ उद्योग आणि दैनंदिन जीवनावर परिणाम करत आहे. संवादात्मक चॅटबॉट्सपासून शक्तिशाली जनरेटिव्ह मॉडेल्सपर्यंतची साधने विकसित होत आहेत. OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Microsoft, Meta सारख्या कंपन्या यात मोठी गुंतवणूक करत आहेत.
युनायटेड किंगडम AI क्रांतीच्या उंबरठ्यावर आहे, ज्यासाठी तात्काळ गणनेची गरज आहे. Latos Data Centres 'न्यूरल एज' संकल्पना मांडत आहे - रिअल-टाइम AI साठी विलंब टाळणारी स्थानिक, उच्च-शक्तीची केंद्रे. ही यूकेच्या AI-चालित भविष्यासाठी, आर्थिक वाढ आणि सार्वजनिक सेवांसाठी महत्त्वाची आहेत.
एंटरप्राइझमध्ये विविध AI एजंट फ्रेमवर्क (LangChain, Llama Index) वापरल्याने इंटरऑपरेबिलिटी आणि निरीक्षणामध्ये आव्हाने येतात. NVIDIA AgentIQ हे एक युनिफाइंग लेयर आहे जे या समस्या सोडवण्यासाठी डिझाइन केले आहे, ज्यामुळे जटिल AI सिस्टीमचे विकास आणि व्यवस्थापन सुलभ होते.
वार्षिक Game Developers Conference (GDC) मध्ये AI गेमिंगचे भविष्य कसे घडवत आहे हे दिसून आले. Nvidia च्या नेतृत्वाखाली, AI ग्राफिक्स, खेळाडू अनुभव, गेम निर्मिती प्रक्रिया सुलभ करणे आणि खर्च कमी करण्यासाठी मूलभूत घटक बनत आहे. Nvidia चे ACE आणि DLSS सारखे तंत्रज्ञान या बदलामध्ये केंद्रस्थानी आहेत, जे बुद्धिमान NPC आणि सुधारित ग्राफिक्सचे वचन देतात.
