झिपु AI ला राज्य-समर्थित $137 दशलक्ष निधी

भांडवलाचा नवा ओघ

चीनच्या वाढत्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) क्षेत्रात, झिपु AI (Zhipu AI) या प्रमुख स्टार्टअप (startup) ने 1 अब्ज युआन (सुमारे $137 दशलक्ष किंवा 1,140 कोटी रुपये) पेक्षा जास्त निधी यशस्वीरित्या मिळवला आहे. डीपसीक (DeepSeek) सारख्या प्रतिस्पर्धकांच्या वाढत्या स्पर्धेच्या पार्श्वभूमीवर, भांडवलाचा हा नवा ओघ कंपनीसाठी महत्त्वपूर्ण आहे.

धोरणात्मक राज्य-समर्थित गुंतवणूकदार

या निधी संकलन फेरीत प्रभावशाली राज्य-समर्थितगुंतवणूकदारांचा सहभाग होता. यामध्ये Hangzhou सिटी इन्व्हेस्टमेंट ग्रुप इंडस्ट्रियल फंड (Hangzhou City Investment Group Industrial Fund) आणि शांगचेंग कॅपिटल (Shangcheng Capital) यांचा समावेश होता, जे झिपु AI च्या धोरणात्मक दृष्टीकोन आणि तांत्रिक प्रगतीसाठी मजबूत सरकारी समर्थनाचे संकेत देतात. या संस्था देशांतर्गत AI क्षमता वाढवण्यासाठी एकत्रित प्रयत्नांचे प्रतिनिधित्व करतात.

GLM लार्ज लँग्वेज मॉडेल आणि इकोसिस्टम विस्ताराला चालना

मिळालेला नवीन निधी महत्त्वपूर्ण प्रगतीसाठी वापरला जाणार आहे. झिपु AI चे GLM लार्ज लँग्वेज मॉडेल (large language model) विकसित करणे आणि त्यात सुधारणा करणे यावर प्रामुख्याने लक्ष केंद्रित केले जाईल. हे शक्तिशाली तंत्रज्ञान कंपनीच्या अनेक AI-आधारित उपायांचा आधार आहे.

मुख्य मॉडेल व्यतिरिक्त, हा निधी झिपु AI च्या इकोसिस्टम (ecosystem) च्या विस्तृत विस्तारासाठी मदत करेल. झेजियांग प्रांत (Zhejiang province) आणि विस्तृत यांगत्झे नदी डेल्टा प्रदेश (Yangtze River Delta region) यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल, जे चीनमधील एक महत्त्वाचे आर्थिक आणि तांत्रिक केंद्र आहे. या विस्ताराचा उद्देश झिपु AI चे तंत्रज्ञान अधिक विस्तृत ऍप्लिकेशन्स (applications) आणि उद्योगांमध्ये एकत्रित करणे आहे.

Hangzhou ची महत्त्वाकांक्षी AI हब रणनीती

Hangzhou शहर, जे झिपु AI चे प्रतिस्पर्धी, डीपसीकचे (DeepSeek) देखील मुख्यालय आहे, कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी एक प्रमुख केंद्र बनण्याची रणनीती आक्रमकपणे राबवत आहे. ही महत्त्वाकांक्षा सरकारी मालकीच्या उद्योगांद्वारे मोठ्या प्रमाणात केलेल्या गुंतवणुकीमध्ये दिसून येते. शहराची वचनबद्धता AI मध्ये जागतिक स्तरावर नेतृत्व मिळवण्याच्या व्यापक राष्ट्रीय प्रयत्नांना अधोरेखित करते.

झिपु AI चा प्रवास: ‘AI टायगर’ ते बहु-फेरी यश

2019 मध्ये स्थापित, झिपु AI ने त्वरीत चीनच्या ‘AI टायगर्स’ (‘AI tigers’) पैकी एक म्हणून ओळख मिळवली, जे या क्षेत्रातील नवकल्पनांना चालना देणाऱ्या promising startups चा एक निवडक गट आहे. निधी संकलनाची ही नवीनतम फेरी एक महत्त्वपूर्ण टप्पा आहे, जी कंपनीच्या 16 व्या यशस्वी निधी उभारणीचे प्रतिनिधित्व करते. विशेष म्हणजे, डिसेंबरमध्ये, झिपु AI ने 3 अब्ज युआनची भरीव गुंतवणूक मिळवली, जी त्याच्या क्षमतेवर गुंतवणूकदारांचा सतत विश्वास दर्शवते.

ओपन-सोर्स AI मॉडेल्ससाठी रोडमॅप

भविष्यात, झिपु AI ने नवीन ओपन-सोर्स AI मॉडेल्स (open-source AI models) सादर करण्याची महत्त्वाकांक्षी योजना आखली आहे. हे धोरणात्मक पाऊल उद्योगातील सहकार्याला चालना देण्यासाठी आणि AI तंत्रज्ञानाच्या विकासाला गती देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

नियोजित प्रकाशनांमध्ये विविध मॉडेल्सचा समावेश आहे:

• फाउंडेशन मॉडेल्स (Foundation Models): ही मॉडेल्स विविध AI ऍप्लिकेशन्ससाठी आधार म्हणून काम करतील, मुख्य क्षमता आणि कार्यक्षमता प्रदान करतील.
• इन्फरन्स मॉडेल्स (Inference Models): कार्यक्षम उपयोजन आणि वास्तविक-जगातील वापरासाठी ऑप्टिमाइझ केलेले, ही मॉडेल्स जलद प्रक्रिया आणि निर्णय घेण्यास सक्षम करतील.
• मल्टिमॉडल मॉडेल्स (Multimodal Models): अनेक प्रकारच्या डेटा (उदा. मजकूर, प्रतिमा, ऑडिओ) हाताळण्यास आणि एकत्रित करण्यास सक्षम, ही मॉडेल्स AI ऍप्लिकेशन्ससाठी नवीन शक्यता निर्माण करतील.
• AI एजंट्स (AI Agents): विशिष्ट कार्ये करण्यासाठी आणि वापरकर्त्यांशी किंवा सिस्टमशी संवाद साधण्यासाठी डिझाइन केलेले, हे एजंट अधिक स्वायत्त आणि बुद्धिमान प्रणालींच्या दिशेने एक पाऊल दर्शवतील.

झिपुच्या GLM LLM चा विस्तार

झिपु AI चे GLM (जनरल लँग्वेज मॉडेल) त्यांच्या तंत्रज्ञान ऑफरिंगचा (technology offerings) एक आधारस्तंभ आहे. हे लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) मानवी भाषेसारखा मजकूर समजून घेण्यासाठी आणि तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, जे विस्तृत ऍप्लिकेशन्सना सक्षम करते. झपाट्याने विकसित होणाऱ्या AI लँडस्केपमध्ये (landscape) झिपु AI ला स्पर्धात्मक धार मिळवण्यासाठी त्याचा विकास आणि सुधारणा महत्त्वपूर्ण आहे.

GLM ला मोठ्या डेटासेटवर (datasets) प्रशिक्षित केले जाते, ज्यामुळे ते मानवी भाषेतील नमुने, व्याकरण आणि बारकावे शिकण्यास सक्षम होते. ही प्रशिक्षण प्रक्रिया मॉडेलला खालील कार्ये करण्यास सक्षम करते:

• मजकूर निर्मिती (Text Generation): विविध हेतूंसाठी सुसंगत आणि संदर्भाशी संबंधित मजकूर तयार करणे, ज्यामध्ये सामग्री निर्मिती, सारांश आणि भाषांतर यांचा समावेश आहे.
• प्रश्न उत्तरे (Question Answering): वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांना अचूक आणि माहितीपूर्ण उत्तरे देणे, त्याच्या विस्तृत ज्ञानाच्या आधारावर.
• चॅटबॉट्स आणि संभाषणात्मक AI (Chatbots and Conversational AI): परस्परसंवादी आणि आकर्षक संभाषणे सक्षम करणे, मानवी-सदृश संवादांचे अनुकरण करणे.
• कोड जनरेशन (Code Generation): नैसर्गिक भाषेतील वर्णनांवर आधारित कोड स्निपेट्स (code snippets) तयार करून आणि उपाय सुचवून विकासकांना मदत करणे.

GLM च्या सतत विकासामध्ये केवळ त्याच्या ज्ञानाचा आधार वाढवणेच नाही तर त्याची कार्यक्षमता, अचूकता आणि जटिल भाषिक कार्ये हाताळण्याची क्षमता सुधारणे देखील समाविष्ट आहे. LLM तंत्रज्ञानाच्या आघाडीवर आपले स्थान टिकवून ठेवण्यासाठी झिपु AI साठी ही सतत गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे.

राज्य-समर्थित गुंतवणुकीचे महत्त्व

Hangzhou सिटी इन्व्हेस्टमेंट ग्रुप इंडस्ट्रियल फंड आणि शांगचेंग कॅपिटल सारख्या राज्य-समर्थित गुंतवणूकदारांचा सहभाग झिपु AI च्या कार्याचे धोरणात्मक महत्त्व दर्शवतो. या गुंतवणूकदारांचा दृष्टिकोन सामान्यत: दीर्घकालीन असतो आणि ते राष्ट्रीय हितांना प्राधान्य देतात, जे एक मजबूत देशांतर्गत AI इकोसिस्टम (ecosystem) वाढवण्याची वचनबद्धता दर्शवते.

राज्य-समर्थित निधी अनेकदा केवळ आर्थिक मदतीपेक्षा जास्त फायदे देतो. ते देऊ शकते:

• संसाधनांमध्ये प्रवेश (Access to Resources): सरकारी संस्था, संशोधन संस्था आणि इतर धोरणात्मक भागीदारांशी संबंध.
• नियामक समर्थन (Regulatory Support): नियामक लँडस्केपमध्ये (landscape) नेव्हिगेट (navigate) करण्यात आणि संबंधित धोरणांचे पालन सुनिश्चित करण्यात मदत.
• बाजारातील संधी (Market Opportunities): सरकारी मालकीच्या उद्योगांशी सहयोग आणि सरकारी खरेदी प्रकल्पांमध्ये प्रवेश सुलभ करणे.

हे समर्थन चिनी सरकारची देशांतर्गत AI चॅम्पियन्स (champions) वाढवण्याची आणि परदेशी तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी करण्याची वचनबद्धता दर्शवते. हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या महत्त्वपूर्ण क्षेत्रात तांत्रिक स्वयंपूर्णता आणि जागतिक स्पर्धात्मकता प्राप्त करण्याच्या व्यापक धोरणाचे प्रतिबिंब आहे.

निधी आणि त्याच्या धोरणात्मक परिणामांचे तपशीलवार विश्लेषण

झिपु AI साठी 1 अब्ज युआन (सुमारे $137 दशलक्ष) निधी फेरी केवळ एक आर्थिक व्यवहार नाही; कंपनी, प्रदेश आणि चीनच्या एकूण AI महत्त्वाकांक्षांसाठी दूरगामी परिणाम असलेली ही एक धोरणात्मक चाल आहे. चला मुख्य पैलू पाहूया:

1. तांत्रिक प्रगतीला चालना:

निधीचा मोठा हिस्सा थेट झिपु AI चे मुख्य तंत्रज्ञान, GLM लार्ज लँग्वेज मॉडेल (large language model) सुधारण्यासाठी वापरला जाईल. यात समाविष्ट आहे:

• प्रशिक्षण डेटा (Training Data) वाढवणे: LLM डेटावर अवलंबून असतात. निधीमुळे झिपु AI ला अधिक मोठे डेटासेट मिळवता येतील आणि त्यावर प्रक्रिया करता येईल, ज्यामुळे मॉडेलची अचूकता, সাবলীলতা आणि संदर्भानुसार समज सुधारेल.
• अल्गोरिदम (Algorithms) सुधारणे: GLM ला सामर्थ्य देणाऱ्या मूलभूत अल्गोरिदममध्ये सुधारणा करण्यासाठी सतत संशोधन आणि विकास आवश्यक आहे. यामध्ये गती, कार्यक्षमता आणि अधिक जटिल कार्ये हाताळण्याची क्षमता यासाठी ऑप्टिमाइझ (optimize) करणे समाविष्ट आहे.
• विशिष्ट मॉडेल्स (Specialized Models) विकसित करणे: निधी विशिष्ट उद्योग किंवा ऍप्लिकेशन्ससाठी, जसे की वित्त, आरोग्यसेवा किंवा शिक्षण, तयार केलेल्या GLM च्या विशेष आवृत्त्या तयार करण्यास समर्थन देईल.

2. इकोसिस्टम विस्तार आणि प्रादेशिक वर्चस्व:

झिपु AI ची महत्त्वाकांक्षा केवळ एक शक्तिशाली LLM विकसित करणे नाही, तर कंपनी आपल्या तंत्रज्ञानाभोवती एक व्यापक इकोसिस्टम (ecosystem) तयार करण्याचा आणि झेजियांग प्रांत (Zhejiang province) आणि यांगत्झे नदी डेल्टा (Yangtze River Delta) मधील विविध उद्योग आणि ऍप्लिकेशन्समध्ये ते एकत्रित करण्याचा प्रयत्न करत आहे. यात समाविष्ट आहे:

• भागीदारी आणि सहयोग (Partnerships and Collaborations): व्यवसाय, संशोधन संस्था आणि सरकारी एजन्सी यांच्याशी धोरणात्मक भागीदारी प्रस्थापित करणे, जेणेकरून GLM त्यांच्या कामकाजात एकत्रित केले जाईल.
• उद्योग-विशिष्ट उपाय (Industry-Specific Solutions) विकसित करणे: GLM च्या क्षमतांचा फायदा घेऊन, विविध क्षेत्रांच्या विशिष्ट गरजा पूर्ण करणारे अनुकूलित AI उपाय तयार करणे.
• प्रतिभा संपादन आणि विकास (Talent Acquisition and Development): नवकल्पनांना चालना देण्यासाठी आणि इकोसिस्टमच्या वाढीस समर्थन देण्यासाठी उच्च AI प्रतिभा आकर्षित करणे आणि त्यांचे पालनपोषण करणे. स्थानिक कौशल्ये विकसित करणे.
• पायाभूत सुविधांचा विकास (Infrastructure Development): AI उपायांच्या व्यापक उपयोजनास समर्थन देण्यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा, जसे की डेटा केंद्रे (data centers) आणि संगणकीय संसाधने (computing resources) मध्ये गुंतवणूक करणे.

3. Hangzhou ची AI हब रणनीती - एक सखोल अभ्यास:

Hangzhou चे प्रमुख AI हब (hub) बनण्याचे ध्येय झिपु AI च्या निधीसाठी एक महत्त्वपूर्ण संदर्भ आहे. शहराच्या रणनीतीमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• उच्च AI कंपन्यांना आकर्षित करणे: AI स्टार्टअप्स (startups) आणि प्रस्थापित कंपन्यांसाठी अनुकूल वातावरण तयार करणे, प्रोत्साहन आणि समर्थन देणे.
• संशोधन आणि विकासामध्ये गुंतवणूक करणे: विद्यापीठे आणि संशोधन संस्थांमध्ये AI संशोधन प्रकल्पांना निधी देणे, नवकल्पना आणि प्रतिभा विकासाला चालना देणे.
• AI चा अवलंब करण्यास प्रोत्साहन देणे: व्यवसाय आणि सरकारी एजन्सींना AI उपाय स्वीकारण्यास प्रोत्साहित करणे, AI तंत्रज्ञानासाठी एक भरभराटीचे बाजारपेठ तयार करणे.
• AI पायाभूत सुविधा विकसित करणे: AI उद्योगाच्या वाढीस समर्थन देण्यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा, जसे की उच्च-गती इंटरनेट कनेक्टिव्हिटी (high-speed internet connectivity) आणि डेटा केंद्रे तयार करणे.
• सहकार्याला प्रोत्साहन: AI कंपन्या, संशोधक आणि सरकारी एजन्सी यांच्यात सहकार्य वाढवण्यासाठी प्लॅटफॉर्म (platforms) आणि उपक्रम तयार करणे.

4. झिपु AI ची ओपन-सोर्स रणनीती:

नवीन ओपन-सोर्स AI मॉडेल्स (open-source AI models) लाँच (launch) करण्याची योजना एक महत्त्वपूर्ण धोरणात्मक पाऊल आहे. हे झिपु AI ला व्यापक AI समुदायामध्ये एक प्रमुख योगदानकर्ता म्हणून स्थान देते आणि अनेक फायदे देते:

• नवकल्पनांना गती देणे (Accelerating Innovation): ओपन-सोर्स मॉडेल्स जगभरातील संशोधक आणि विकासकांना झिपु AI च्या कार्यावर आधारित काम करण्याची परवानगी देतात, ज्यामुळे नवकल्पनांचा वेग वाढतो.
• समुदाय तयार करणे (Building a Community): त्याच्या मॉडेल्सच्या आसपास विकासक आणि वापरकर्त्यांचा समुदाय तयार करणे, एक नेटवर्क (network) तयार करणे ज्याचा झिपु AI ला फायदा होतो.
• फीडबॅक (Feedback) आणि सुधारणा मिळवणे: ओपन-सोर्स विकासामुळे समुदायाकडून सतत फीडबॅक आणि योगदान मिळते, ज्यामुळे जलद सुधारणा आणि दोष निराकरण होते.
• पारदर्शकता आणि विश्वास वाढवणे (Promoting Transparency and Trust): त्याचे मॉडेल्स ओपन-सोर्स केल्याने पारदर्शकता वाढू शकते आणि झिपु AI च्या तंत्रज्ञानावर विश्वास निर्माण होऊ शकतो.
• मानके स्थापित करणे (Establishing Standards): प्रभावशाली ओपन-सोर्स मॉडेल्स প্রকাশ करून, झिपु AI संभाव्यत: उद्योगाची मानके आणि सर्वोत्तम पद्धती स्थापित करू शकते.

5. स्पर्धात्मक लँडस्केप:

झिपुची (Zhipu) निधी फेरी तीव्र स्पर्धात्मक चिनी AI लँडस्केपमध्ये (landscape) होत आहे. प्रतिस्पर्धी म्हणून डीपसीकचा (DeepSeek) स्पष्ट उल्लेख हे दर्शवतो. दोन्ही कंपन्या प्रतिभा, संसाधने आणि बाजारातील वाटा मिळवण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत. ही स्पर्धा जलद नवकल्पनांना चालना देत आहे, परंतु परिणाम देण्यासाठी आणि नफा मिळवण्याचा एक स्पष्ट मार्ग दर्शवण्यासाठी दबाव देखील निर्माण करत आहे.

स्पर्धा केवळ देशांतर्गत प्रतिस्पर्धकांपर्यंत मर्यादित नाही. चिनी AI कंपन्या जागतिक स्तरावर, विशेषतः अमेरिकेतील कंपन्यांशी स्पर्धा करत आहेत. ही जागतिक स्पर्धा झिपु AI च्या प्रयत्नांना आणखी एक जटिलता आणि निकड जोडते. व्यापक परिणाम असे आहेत की चीन केवळ स्पर्धा करण्याचा प्रयत्न करत नाही, तर जागतिक AI शर्यतीत नेतृत्व करण्याचा प्रयत्न करत आहे. ही निधी फेरी त्या दिशेने एक पाऊल आहे.