xAI चे Grok 3: GPT-4 आणि Gemini ला टक्कर

xAI चे Grok 3: GPT-4 आणि Gemini ला टक्कर

एलोन मस्क यांच्या xAI कंपनीने त्यांच्या Grok 3 कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलसाठी API जारी केले आहे, ज्यामुळे विकासकांना सिस्टममध्ये प्रवेश मिळू शकेल. या API मध्ये दोन प्रकार आहेत: Grok 3 आणि लहान Grok 3 Mini. दोन्ही अनुमान क्षमतांनी सज्ज आहेत.

Grok 3 ची किंमत प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन $3 आणि प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन $15 आहे. Grok 3 Mini स्वस्त आहे, ज्याची किंमत प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन $0.30 आणि प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन $0.50 आहे. जलद आवृत्तीसाठी अतिरिक्त शुल्क आकारले जाईल.

Grok 3 GPT-4o आणि Gemini यांच्याशी स्पर्धा करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, परंतु त्याच्या बेंचमार्क चाचणी निकालांवर प्रश्नचिन्ह उपस्थित केले गेले आहेत. मॉडेल 131,072 टोकनच्या संदर्भ विंडोला सपोर्ट करते, पूर्वी घोषित केलेल्या 1 दशलक्ष टोकनला नाही. याची किंमत Claude 3.7 Sonnet प्रमाणेच आहे, परंतु Gemini 2.5 Pro पेक्षा जास्त आहे, ज्याने मानक बेंचमार्क चाचण्यांमध्ये चांगली कामगिरी केली आहे.

मस्क यांनी सुरुवातीला Grok ला एक वादग्रस्त विषय सोडवणारे मॉडेल म्हणून सादर केले होते. तथापि, राजकीय पूर्वग्रह आणि परीक्षण समस्यांमुळे त्याच्या सुरुवातीच्या आवृत्त्यांवर टीका झाली.

1️⃣ AI मॉडेलची किंमत बाजारातील स्थान निश्चित करते

Grok 3 च्या किंमतीची रचना त्याला कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलच्या उच्च-अंत बाजारात ठेवते, जिथे Anthropic च्या Claude 3.7 Sonnet चीकिंमत प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन $3 आणि प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन $15 आहे.

ही किंमत Google च्या Gemini 2.5 Pro पेक्षा खूप जास्त आहे, जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता बेंचमार्क चाचण्यांमध्ये Grok 3 पेक्षा सरस ठरते. यावरून असे दिसून येते की xAI Grok ला केवळ खर्चावर आधारित न ठेवता वेगळेपणावर आधारित स्थान देत आहे.

घोषणापत्रात ‘अनुमान’ क्षमतेवर दिलेला जोर Anthropic च्या Claude मॉडेलच्या अनुमान क्षमतेवरील लक्ष केंद्रित करतो, हे दर्शवते की xAI उच्च-अंत कॉर्पोरेट बाजाराला लक्ष्य करत आहे आणि किंमतीवर स्पर्धा करण्याचा त्यांचा हेतू नाही.

अधिक वेगवान आवृत्तीची जास्त किंमत (प्रति दशलक्ष टोकन $5/$25) xAI च्या उच्च-अंत स्थान धोरणाला पुष्टी देते, जे OpenAI च्या GPT-4o च्या दृष्टिकोनानुसार आहे.

ही किंमत पद्धत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल बाजारातील मूलभूत व्यावसायिक धोरणात्मक कोंडी उघड करते: किंमत-कार्यक्षमतेवर स्पर्धा करायची की बेंचमार्क रँकिंगकडे दुर्लक्ष करून प्रीमियम ब्रँड प्रतिमा स्थापित करायची.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील स्पर्धात्मक परिदृश्य झपाट्याने विकसित होत आहे, कंपन्या कार्यप्रदर्शन, किंमत आणि अद्वितीय वैशिष्ट्यांमध्ये उत्कृष्ट ठरण्यासाठी धडपडत आहेत. xAI ने Grok 3 सह बाजारात प्रवेश केला आहे आणि ते चतुराईने एक उच्च-अंत उत्पादन म्हणून स्थान निर्माण करत आहे, जे त्या कॉर्पोरेट ग्राहकांवर लक्ष केंद्रित करते, ज्यांच्यासाठी खर्च हा एकमेव महत्त्वाचा घटक नसून उत्कृष्ट कार्यक्षमता आणि विश्वासार्हता देखील महत्त्वाची आहे.

Anthropic च्या Claude 3.7 Sonnet प्रमाणेच किंमत ठेवून, xAI थेट किंमत युद्धात उतरत नाही, तर Grok 3 एका विशिष्ट श्रेणीत आहे असा संदेश देते. हे धोरणात्मक पाऊल xAI ला अधिक किफायती पर्यायांपासून स्वतःला वेगळे करण्यास अनुमती देते, जसे की Google चे Gemini 2.5 Pro, जे बेंचमार्क चाचण्यांमध्ये उत्कृष्ट असले तरी, सर्व उद्योगांच्या जटिल अनुमान क्षमतांच्या गरजा पूर्ण करू शकत नाही.

याव्यतिरिक्त, xAI वेगवान Grok 3 आवृत्त्या (जास्त किंमतीत) ऑफर करून आपले उच्च-अंत स्थान आणखी मजबूत करते. हे प्रवेगित केलेले व्हर्जन रिअल-टाइम प्रोसेसिंग आणि कमी विलंबतेच्या गरजा पूर्ण करतात, जे जलद प्रतिसाद आणि कार्यक्षम डेटा विश्लेषणाची आवश्यकता असलेल्या उद्योगांमध्ये महत्त्वपूर्ण आहे.

xAI ने अवलंबलेले धोरण OpenAI च्या दृष्टिकोन सारखेच आहे, ज्याने GPT-4o साठी प्रीमियम किंमत मॉडेल स्वीकारले. या दोन्ही कंपन्यांनी हे ओळखले आहे की काही ग्राहक अत्याधुनिक वैशिष्ट्ये आणि उत्कृष्ट कार्यप्रदर्शनासाठी अधिक पैसे देण्यास तयार आहेत.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलच्या किंमतीची मूलभूत कोंडी किंमत-कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करायचे की प्रीमियम ब्रँड तयार करायचा यावर आधारित आहे. किंमत-कार्यक्षमतेचे धोरण अधिक परवडणारे उपाय देऊन मोठ्या संख्येने ग्राहकांना आकर्षित करण्याचा प्रयत्न करते. दुसरीकडे, प्रीमियम ब्रँड धोरणाचे उद्दिष्ट अशा ग्राहकांच्या एका लहान विभागाला आकर्षित करणे आहे, जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील सर्वोत्तम उत्पादने शोधतात आणि त्यासाठी जास्त किंमत मोजण्यास तयार असतात.

xAI चा Grok 3 ने प्रीमियम ब्रँड धोरणाची निवड स्पष्टपणे केली आहे. अनुमान क्षमतेवर जोर देऊन, वेगवान आवृत्त्या ऑफर करून आणि Claude 3.7 Sonnet प्रमाणेच किंमत ठेवून, xAI बाजारात एक स्पष्ट संदेश देत आहे की Grok 3 चा उद्देश अशा लोकांसाठी आहे जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपायांशी तडजोड करण्यास तयार नाहीत.

2️⃣ संदर्भ विंडो मर्यादांमुळे तैनातीच्या अडचणी

xAI ने Grok 3 1 दशलक्ष टोकनच्या संदर्भ विंडोला सपोर्ट करत असल्याचा दावा केला असला तरी, API जास्तीत जास्त 131,072 टोकनलाच सपोर्ट करते, हे सैद्धांतिक क्षमता आणि प्रत्यक्ष उपयोजन यांच्यातील लक्षणीय अंतर दर्शवते.

Claude आणि GPT-4 च्या पूर्वीच्या आवृत्त्यांप्रमाणे, API आवृत्तीची क्षमता प्रात्यक्षिक आवृत्तीच्या तुलनेत कमी आहे, ही बाब या उद्योगात सातत्याने दिसून येते.

131,072 टोकनची मर्यादा अंदाजे 97,500 शब्दांच्या समतुल्य आहे, जी लक्षणीय असली तरी xAI ने फेब्रुवारी 2025 मध्ये घोषित केलेल्या ‘मिलियन टोकन’ विपणन ध्येयापेक्षा खूपच कमी आहे.

बेंचमार्क चाचणी तुलना दर्शवते की Gemini 2.5 Pro उत्पादनात पूर्ण 1 दशलक्ष टोकन संदर्भ विंडोला सपोर्ट करते, ज्यामुळे Google ला मोठ्या आकाराच्या कागदपत्रांचे विश्लेषण करण्याची आवश्यकता असलेल्या ऍप्लिकेशन्समध्ये महत्त्वपूर्ण तांत्रिक फायदा मिळतो.

ही मर्यादा दर्शवते की मोठ्या भाषिक मॉडेलची मोठ्या प्रमाणावर तैनाती तांत्रिक मर्यादांमुळे कंपन्यांना सैद्धांतिक क्षमता आणि वास्तविक पायाभूत सुविधा खर्च यांच्यात तडजोड करण्यास भाग पाडते.

संदर्भ विंडो म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल एकाच वेळी किती माहिती विचारात घेऊ शकते. मोठी संदर्भ विंडो मॉडेलला अधिक जटिल आणि सूक्ष्म मजकूर समजून घेण्यास सक्षम करते, परिणामी अधिक अचूक आणि संबंधित प्रतिसाद मिळतात.

xAI ने सुरुवातीला दावा केला होता की Grok 3 1 दशलक्ष टोकनच्या संदर्भ विंडोला सपोर्ट करते, ज्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता समुदायात खूप उत्सुकता निर्माण झाली. एवढी मोठी संदर्भ विंडो Grok 3 ला पूर्वी केवळ अत्याधुनिक मॉडेल्सद्वारेच पूर्ण करता येणारी कार्ये करण्यास सक्षम करेल.

तथापि, जेव्हा xAI नेGrok 3 साठी API जारी केले, तेव्हा संदर्भ विंडो लक्षणीयरीत्या कमी होऊन 131,072 टोकनपर्यंत मर्यादित झाली. या घटमुळे अनेक लोक निराश झाले, ज्यांनी याला Grok 3 च्या कार्यक्षमतेवरील महत्त्वपूर्ण मर्यादा मानली.

xAI ने स्पष्ट केले की संदर्भ विंडो कमी करणे हे व्यावहारिक विचारामुळे होते. 1 दशलक्ष टोकन संदर्भ विंडो असलेल्या मॉडेलवर प्रक्रिया करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता असते, ज्यामुळे मॉडेलची प्रभावीपणे तैनाती करणे अधिक कठीण होते.

131,072 टोकनपर्यंत कमी करूनही, Grok 3 ची संदर्भ विंडो अजूनही मोठी आहे आणि विविध कार्ये पूर्ण करण्यासाठी पुरेशी आहे. तथापि, सैद्धांतिक क्षमता आणि वास्तविक उपयोजनामधील मर्यादा लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे.

इतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्समध्येही अशीच परिस्थिती दिसून आली आहे. उदाहरणार्थ, OpenAI च्या GPT-4 ने सुरुवातीला 32,768 टोकनच्या संदर्भ विंडोला सपोर्ट करत असल्याचा दावा केला होता, परंतु नंतर असे दिसून आले की वास्तविक मर्यादा खूपच कमी आहे.

या मर्यादा मोठ्या भाषिक मॉडेल्सची मोठ्या प्रमाणावर तैनाती करताना असलेल्या अडचणींवर प्रकाश टाकतात. कंपन्यांना सैद्धांतिक क्षमता आणि वास्तविक पायाभूत सुविधा खर्च यांच्यात संतुलन साधावे लागते.

या मर्यादा असूनही, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलमध्ये झपाट्याने सुधारणा होत आहे. संगणकीय तंत्रज्ञान जसजसे विकसित होत आहे, तसतसे भविष्यात आपण मोठी संदर्भ विंडो आणि अधिक शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल पाहू शकतो.

3️⃣ मॉडेलमधील पूर्वग्रह दूर करणे हे आव्हान

Grok ला ‘राजकीयदृष्ट्या तटस्थ’ बनवण्याचे मस्क यांचे उद्दिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीतील पूर्वग्रहांना व्यवस्थापित करण्याच्या सततच्या आव्हानावर प्रकाश टाकते. स्वतंत्र विश्लेषणांवर आधारित त्याचे निकाल चांगले आणि वाईट दोन्ही आहेत.

पाच प्रमुख भाषिक मॉडेल्सच्या तुलनात्मक अभ्यासात असे दिसून आले आहे की, मस्क यांनी तटस्थ राहण्याचा दावा केला असला तरी, Grok ने चाचणी केलेल्या मॉडेल्समध्ये प्रत्यक्षात सर्वात उजव्या विचारसरणीचा दृष्टिकोन दर्शविला.

तथापि, Grok 3 च्या अलीकडील मूल्यांकनांनी असे सूचित केले आहे की, पूर्वीच्या आवृत्त्यांच्या तुलनेत राजकीयदृष्ट्या संवेदनशील विषयांवर अधिक संतुलित दृष्टिकोन ठेवला आहे, जे xAI ने आपले तटस्थतेचे ध्येय साध्य करण्याच्या दिशेने प्रगती करत असल्याचे दर्शवते.

मस्क यांची दृष्टी आणि वास्तविक मॉडेल वर्तन यांच्यातील फरक OpenAI, Google आणि Anthropic यांनी अनुभवलेल्या समान आव्हानांना प्रतिध्वनित करतो, जिथे स्थापित केलेले हेतू नेहमी वास्तविक जगात जुळत नाहीत.

फेब्रुवारी 2025 मध्ये घडलेली Grok 3 ने मस्क यांना ‘अमेरिकेतील सर्वात हानिकारक’ व्यक्ती म्हणून सूचीबद्ध केल्याची घटना या प्रणालींची अप्रत्याशितता दर्शवते, हे निदर्शनास आणून देते की मॉडेल तयार करणार्‍यांना देखील त्याच्या आउटपुटवर पूर्ण नियंत्रण नसते.

पूर्वग्रह म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलची विशिष्ट व्यक्ती किंवा समूहांना पद्धतशीरपणे आणि अन्यायकारकपणे अनुकूल किंवा प्रतिकूल ठरवण्याची प्रवृत्ती. पूर्वग्रह विविध स्त्रोतांकडून उद्भवू शकतात, ज्यात मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला जाणारा डेटा, मॉडेलची रचना आणि मॉडेलचा वापर यांचा समावेश आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलमधील पूर्वग्रहांमुळे गंभीर परिणाम होऊ शकतात. उदाहरणार्थ, पूर्वग्रहदूषित मॉडेल भेदभावपूर्ण निर्णय घेऊ शकतात, हानिकारक रूढीवादी कल्पना पसरवू शकतात किंवा सामाजिक विषमता वाढवू शकतात.

Grok ला ‘राजकीयदृष्ट्या तटस्थ’ बनवण्याचे मस्क यांचे उद्दिष्ट एक उदात्त ध्येय आहे. तथापि, हे ध्येय साध्य करणे अत्यंत कठीण असल्याचे सिद्ध झाले आहे.

Grok च्या सुरुवातीच्या आवृत्त्यांवर राजकीय पूर्वग्रहांमुळे टीका झाली. एका तुलनात्मक अभ्यासात असे आढळून आले की Grok ने चाचणी केलेल्या मॉडेल्समध्ये प्रत्यक्षात सर्वात उजव्या विचारसरणीचा दृष्टिकोन दर्शविला.

xAI ने या टीकांना मान्य केले आणि Grok मधील पूर्वग्रह कमी करण्यासाठी पाऊले उचलली. Grok 3 च्या अलीकडील मूल्यांकनांनी असे सूचित केले आहे की ते राजकीयदृष्ट्या संवेदनशील विषयांवर अधिक संतुलित दृष्टिकोन ठेवतात.

तथापि, हे उपाय योजल्यानंतरही कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलमधील पूर्वग्रह पूर्णपणे दूर करणे अजूनही अशक्य आहे. याचे कारण असे आहे की मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला जाणारा डेटा नेहमीच त्या समाजाच्या मूल्यांचे आणि पूर्वग्रहांचे प्रतिबिंब दर्शवतो ज्यामध्ये ते प्रशिक्षित केले जाते.

याव्यतिरिक्त, मॉडेलचे विकासक अनवधानाने पूर्वग्रह निर्माण करू शकतात. उदाहरणार्थ, जर विकासकांनी मॉडेलची रचना करताना विशिष्ट लोकसंख्येचा विचार केला नाही, तर मॉडेल त्या लोकसंख्येच्या विरोधात पूर्वग्रहदूषित असू शकते.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलमधील पूर्वग्रह दूर करणे हे एक सततचे आव्हान आहे. पूर्वग्रह ओळखण्यासाठी आणि कमी करण्यासाठी सतत प्रयत्न करणे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलचा वापर निष्पक्ष आणि न्याय्य असल्याची खात्री करणे आवश्यक आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलमधील पूर्वग्रह कमी करण्यासाठी येथे काही उपाय दिले आहेत:

• मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी विविध आणि प्रातिनिधिक डेटा वापरा.
• पूर्वग्रह कमी करण्यासाठी मॉडेल डिझाइन करा.
• मॉडेलमधील पूर्वग्रहांचे सतत मूल्यांकन करा.
• आढळलेले पूर्वग्रह दूर करण्यासाठी उपाय करा.

हे उपाय करून, आपण कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलचा वापर निष्पक्ष आणि न्याय्य असल्याची खात्री करण्यास मदत करू शकतो.

xAI च्या अलीकडील घडामोडी

• xAI ने सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म X चे अधिग्रहण केले

• या व्यवहाराने xAI चे मूल्य $80 अब्ज आणि X चे मूल्य $33 अब्ज निश्चित केले

• मस्क यांच्या xAI ने Nvidia सोबत कृत्रिम बुद्धिमत्ता भागीदारी केली

• या भागीदारीचा उद्देश कृत्रिम बुद्धिमत्ता पायाभूत सुविधा वाढवण्यासाठी $30 अब्ज जमा करणे आहे

• xAI च्या Grok 3 ला सेन्सॉरशिपमुळे तीव्र विरोधाचा सामना करावा लागला

• वापरकर्त्यांच्या अभिप्रायानंतर समस्यांचे निराकरण; ट्रम्प यांचा पुन्हा उल्लेख

• xAI ने प्रगत वैशिष्ट्यांसह Grok-3 चे सुधारित संस्करण जारी केले

• संशोधन क्षमता वाढवण्यासाठी DeepSearch लाँच केले

• मस्क 17 फेब्रुवारी रोजी Grok 3 जारी करणार आहेत

• xAI द्वारे विकसित चॅटबॉट लवकरच पूर्ण होईल

• xAI 10 अब्ज डॉलर्स निधी उभारण्याच्या प्रयत्नात, मूल्यांकन $75 अब्ज

• Grok 3 चॅटबॉट लवकरच लाँच होणार, OpenAI शी स्पर्धा