अग्रगण्य AI मॉडेलचे व्हेक्टर संस्थेकडून विश्लेषण

कॅनडाच्या व्हेक्टर संस्थेने अलीकडेच प्रमुख मोठ्या भाषिक मॉडेलच्या (LLMs) स्वतंत्र मूल्यांकनाचे निष्कर्ष जारी केले आहेत. या मूल्यांकनात, हे अत्याधुनिक AI मॉडेल कार्यक्षमतेच्या निकषांवर किती प्रभावी आहेत, याबद्दल एक निष्पक्ष दृष्टीकोन देण्यात आला आहे. या अभ्यासात, सामान्य ज्ञान, कोडिंग प्राविण्य, सायबरसुरक्षा आणि इतर महत्त्वपूर्ण क्षेत्रांतील कठीण चाचण्यांच्या आधारे या मॉडेलच्या क्षमतांची कसून तपासणी केली जाते. या चाचण्यांचे निष्कर्ष या आघाडीच्या AI एजंट्सच्या सामर्थ्य आणि मर्यादांबद्दल महत्त्वपूर्ण अंतर्दृष्टी देतात.

AI मॉडेलची वाढती संख्या आणि बेंचमार्कची आवश्यकता

AI क्षेत्रात नवीन आणि अधिकाधिक शक्तिशाली LLMs च्या विकास आणि प्रकाशनात अभूतपूर्व वाढ होत आहे. प्रत्येक नवीन मॉडेल मानवी भाषेसारखे टेक्स्ट निर्माण करणे, समस्या सोडवणे आणि निर्णय घेण्याची क्षमता वाढवण्याचे आश्वासन देते. या जलद प्रगतीमुळे AI सुरक्षितता सुनिश्चित करण्यासाठी व्यापक स्तरावर स्वीकारल्या जाणाऱ्या आणि विश्वसनीय बेंचमार्कची नितांत गरज आहे. हे बेंचमार्क संशोधक, विकासक आणि वापरकर्त्यांसाठी आवश्यक साधने म्हणून काम करतात, ज्यामुळे त्यांना अचूकता, विश्वसनीयता आणि निष्पक्षता या दृष्टीने या मॉडेलच्या कार्यक्षमतेची सखोल माहिती मिळते. AI तंत्रज्ञानाच्या जबाबदार वापरासाठी ही माहिती असणे अत्यंत आवश्यक आहे.

व्हेक्टर संस्थेचा ‘स्टेट ऑफ इव्हॅल्युएशन’ अभ्यास

व्हेक्टरच्या AI अभियांत्रिकी टीमने ‘स्टेट ऑफ इव्हॅल्युएशन’ या सर्वंकष अभ्यासात जगभरातील 11 आघाडीच्या LLMs चे मूल्यांकन करण्याचे कार्य हाती घेतले. या मॉडेलमध्ये डीपसीक-आर1 (DeepSeek-R1) आणि कोहेअरचा कमांड आर+ (Cohere’s Command R+) यांसारख्या सार्वजनिकरित्या उपलब्ध (“ओपन”) मॉडेल्स तसेच OpenAI चे GPT-4o आणि Google चे Gemini 1.5 यांसारख्या व्यावसायिकरित्या उपलब्ध (“क्लोज्ड”) मॉडेल्सचा समावेश होता. प्रत्येक AI एजंटची 16 वेगवेगळ्या कार्यक्षमतेच्या बेंचमार्कद्वारे कठोर चाचणी घेण्यात आली, ज्यामुळे हे आजपर्यंतचे सर्वात विस्तृत आणि स्वतंत्र मूल्यांकन ठरले आहे.

मुख्य बेंचमार्क आणि मूल्यांकन निकष

अभ्यासात वापरलेले 16 कार्यक्षमतेचे बेंचमार्क AI मॉडेलच्या प्रभावी आणि जबाबदार वापरासाठी आवश्यक असलेल्या विस्तृत क्षमतांचे मूल्यांकन करण्यासाठी काळजीपूर्वक निवडले गेले होते. या बेंचमार्क मध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

• सामान्य ज्ञान: विविध क्षेत्रांतील तथ्यात्मक माहिती मिळवण्याची आणि वापरण्याची मॉडेलची क्षमता तपासण्यासाठी तयार केलेल्या चाचण्या.
• कोडिंग प्राविण्य: विविध प्रोग्रामिंग भाषांमधील कोड समजून घेणे, तयार करणे आणि डीबग (debug) करण्याची मॉडेलची क्षमता मोजणारी चाचणी.
• सायबरसुरक्षा: संभाव्य सायबर धोक्यांपासून संरक्षण करण्यासाठी मॉडेलची लवचिकता आणि असुरक्षितता ओळखण्यावर लक्ष केंद्रित केलेले मूल्यांकन.
• तर्क आणि समस्या- निराकरण: गुंतागुंतीच्या परिस्थितीत विश्लेषण करण्याची, तार्किक अनुमान काढण्याची आणि प्रभावी उपाय विकसित करण्याची मॉडेलची क्षमता तपासणारे बेंचमार्क.
• नैसर्गिक भाषेचे आकलन: मानवी भाषेतील बारकावे, अर्थ आणि प्रासंगिक संकेत समजून घेण्याची आणि त्याचा अर्थ लावण्याची मॉडेलची क्षमता मोजणारे मूल्यांकन.
• पूर्वाग्रह आणि निष्पक्षता: मॉडेलच्या आउटपुटमधील संभाव्य त्रुटी ओळखणे आणि कमी करणे, तसेच विविध लोकसंख्येसाठी न्याय्य आणि समान परिणाम सुनिश्चित करण्यासाठी केलेले मूल्यांकन.

प्रत्येक मॉडेलला बेंचमार्कच्या या विस्तृत संचाच्या अधीन करून, व्हेक्टर संस्थेचा उद्देश त्यांच्या क्षमता आणि मर्यादांची समग्र आणि सूक्ष्म माहिती प्रदान करणे हा होता.

स्वतंत्र आणि वस्तुनिष्ठ मूल्यांकनाचे महत्त्व

व्हेक्टरचे उपाध्यक्ष (AI अभियांत्रिकी) देवल पंड्या AI मॉडेलच्या खऱ्या क्षमता समजून घेण्यासाठी स्वतंत्र आणि वस्तुनिष्ठ मूल्यांकनाच्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेवर जोर देतात. ते म्हणतात की, ‘अचूकता, विश्वसनीयता आणि निष्पक्षता या दृष्टीने मॉडेल कसे कार्य करतात हे समजून घेण्यासाठी असे मूल्यांकन महत्त्वाचे आहे.’ मजबूत बेंचमार्क आणि सुलभ मूल्यांकनाच्या उपलब्धतेमुळे संशोधक, संस्था आणि धोरणकर्त्यांना या वेगाने विकसित होणाऱ्या AI मॉडेल आणि प्रणालींचे सामर्थ्य, कमकुवतपणा आणि वास्तविक जगातील प्रभाव अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास मदत होते. यामुळे AI तंत्रज्ञानावरील विश्वास वाढतो आणि त्यांच्या जबाबदार विकासाला प्रोत्साहन मिळते.

पारदर्शकता आणि नवोपक्रमासाठी निकालांचे ओपन-सोर्सिंग

एका महत्त्वपूर्ण वाटचालीत, व्हेक्टर संस्थेने त्यांच्या अभ्यासाचे निकाल, वापरलेले बेंचमार्क आणि मूळ कोड एका इंटरॅक्टिव्ह लीडरबोर्डद्वारे (interactive leaderboard) सार्वजनिकरित्या उपलब्ध करून दिले आहेत. या उपक्रमाचा उद्देश पारदर्शकता वाढवणे आणि AI नवोपक्रमाला प्रोत्साहन देणे आहे. ही मौल्यवान माहिती ओपन-सोर्स करून, व्हेक्टर संस्था संशोधक, विकासक, नियामक आणि अंतिम वापरकर्त्यांना स्वतंत्रपणे निकालांची पडताळणी करण्यास, मॉडेलच्या कार्यक्षमतेची तुलना करण्यास आणि त्यांचे स्वतःचे बेंचमार्क आणि मूल्यांकन विकसित करण्यास सक्षम करत आहे. या सहकार्यात्मक दृष्टिकोन AI मॉडेलमध्ये सुधारणा घडवून आणेल आणि या क्षेत्रातील उत्तरदायित्वास प्रोत्साहन देईल अशी अपेक्षा आहे.

व्हेक्टरचे AI इन्फ्रास्ट्रक्चर (Infrastructure) आणि रिसर्च इंजिनीअरिंग व्यवस्थापक जॉन विल्स, ज्यांनी या प्रकल्पाचे नेतृत्व केले, त्यांनी या ओपन-सोर्स दृष्टिकोनाचे फायदे सांगितले. ते म्हणाले की, यामुळे भागधारकांना ‘स्वतंत्रपणे निकालांची पडताळणी करता येते, मॉडेलच्या कार्यक्षमतेची तुलना करता येते आणि सुधारणा व उत्तरदायित्व वाढवण्यासाठी स्वतःचे बेंचमार्क आणि मूल्यांकन तयार करता येतात.’

इंटरॅक्टिव्ह लीडरबोर्ड

इंटरॅक्टिव्ह लीडरबोर्ड अभ्यासाचे निकाल पाहण्यासाठी एक सोपा प्लॅटफॉर्म (platform) आहे. वापरकर्ते खालील गोष्टी करू शकतात:

• मॉडेलच्या कार्यक्षमतेची तुलना: विविध बेंचमार्कवर वेगवेगळ्या AI मॉडेलच्या कार्यक्षमतेची समोरासमोर तुलना करू शकतात.
• बेंचमार्क निकालांचे विश्लेषण: मॉडेलच्या क्षमतांची अधिक सखोल माहिती मिळवण्यासाठी वैयक्तिक बेंचमार्कच्या निकालांचे विश्लेषण करू शकतात.
• डेटा (Data) आणि कोड डाउनलोड (download): स्वतःचे विश्लेषण आणि प्रयोग करण्यासाठी अभ्यासात वापरलेला डेटा आणि कोड ऍक्सेस (access) करू शकतात.
• नवीन बेंचमार्क सबमिट (submit) करा: भविष्यातील मूल्यांकनामध्ये समावेश करण्यासाठी स्वतःचे बेंचमार्क सबमिट करू शकतात.

ही संसाधने उपलब्ध करून देऊन, व्हेक्टर संस्था एक सहकार्यात्मक इकोसिस्टम (ecosystem) तयार करत आहे, जी AI तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीला गती देते आणि जबाबदार नवोपक्रमाला प्रोत्साहन देते.

AI सुरक्षिततेतील व्हेक्टरच्या नेतृत्वाचा विस्तार

हा प्रकल्प जागतिक AI सुरक्षा समुदायामध्ये (global AI safety community) मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या बेंचमार्कच्या विकासातील व्हेक्टरच्या स्थापित नेतृत्वाचा एक नैसर्गिक विस्तार आहे. या बेंचमार्कमध्ये MMLU-Pro, MMMU आणि OS-World यांचा समावेश आहे, जे व्हेक्टर संस्थेचे सदस्य आणि कॅनडा सीआयएफएआर (Canada CIFAR) AI चेअर वेनहू चेन आणि व्हिक्टर झोंग यांनी विकसित केले आहेत. हा अभ्यास यूके (UK) AI सुरक्षा संस्थेच्या सहकार्याने तयार केलेले ओपन-सोर्स (open-source) AI सुरक्षा चाचणी प्लॅटफॉर्म ‘इन्स्पेक्ट इव्हॅल्स’ (Inspect Evals) विकसित करण्यासाठी व्हेक्टरच्या AI अभियांत्रिकी टीमने केलेल्या अलीकडील कार्यावर आधारित आहे. या प्लॅटफॉर्मचा उद्देश जागतिक सुरक्षा मूल्यांकनाचे मानकीकरण करणे आणि संशोधक व विकासकांमध्ये सहकार्य वाढवणे आहे.

MMLU-Pro, MMMU आणि OS-World

हे बेंचमार्क विविध क्षेत्रांतील AI मॉडेलच्या क्षमता आणि मर्यादांचे मूल्यांकन करण्यासाठी आवश्यक साधने बनले आहेत:

• MMLU-Pro: AI मॉडेलची मानविकी, सामाजिक विज्ञान आणि विज्ञान, तंत्रज्ञान, अभियांत्रिकी आणि गणित (STEM) क्षेत्रांसारख्या विविध विषयांवरील प्रश्नांची उत्तरे देण्याची क्षमता तपासण्यासाठी डिझाइन (design) केलेले बेंचमार्क.
• MMMU: AI मॉडेलची प्रतिमा आणि मजकूर यांसारख्या मल्टीमॉडल (multimodal) डेटा (data) समजून घेण्याची आणि त्याबद्दल तर्क करण्याची क्षमता तपासण्यावर लक्ष केंद्रित केलेले बेंचमार्क.
• OS-World: AI मॉडेलला जटिल, खुल्या वातावरणात कार्य करण्याची क्षमता तपासते, ज्यामध्ये त्यांना नवीन परिस्थिती शिकण्याची आणि स्वीकारण्याची आवश्यकता असते.

AI सुरक्षा समुदायाला हे बेंचमार्क देऊन, व्हेक्टर संस्थेने AI तंत्रज्ञानाचा विकास आणि जबाबदार वापर समजून घेण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे.

‘इन्स्पेक्ट इव्हॅल्स’: AI सुरक्षा चाचणीसाठी एक सहकार्यात्मक प्लॅटफॉर्म

‘इन्स्पेक्ट इव्हॅल्स’ हा एक ओपन-सोर्स प्लॅटफॉर्म आहे, जो AI सुरक्षा मूल्यांकनाचे मानकीकरण करण्यासाठी आणि संशोधक व विकासकांमध्ये सहकार्य वाढवण्यासाठी डिझाइन (design) केलेला आहे. हा प्लॅटफॉर्म AI सुरक्षा चाचण्या तयार करण्यासाठी, चालवण्यासाठी आणि सामायिक करण्यासाठी एक फ्रेमवर्क (framework) प्रदान करतो, ज्यामुळे संशोधकांना खालील गोष्टी करता येतात:

• मानकीकृत मूल्यांकन विकसित करणे: कठोर आणि मानकीकृत मूल्यांकन तयार करणे, जे वेगवेगळ्या AI मॉडेलच्या सुरक्षिततेची तुलना करण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात.
• मूल्यांकन आणि निकाल सामायिक करणे: त्यांचे मूल्यांकन आणि निकाल AI समुदायासोबत सामायिक करणे, सहकार्य आणि पारदर्शकता वाढवणे.
• धोके ओळखणे आणि कमी करणे: AI तंत्रज्ञानाशी संबंधित संभाव्य धोके ओळखणे आणि कमी करणे, जबाबदार विकास आणि वापरास प्रोत्साहन देणे.

सहकार्य आणि मानकीकरण वाढवून, ‘इन्स्पेक्ट इव्हॅल्स’ चा उद्देश सुरक्षित आणि अधिक विश्वसनीय AI प्रणालींच्या विकासाला गती देणे आहे.

सुरक्षित आणि जबाबदार AI वापरास सक्षम करण्यात व्हेक्टरची भूमिका

जसजसे विविध संस्था AI चे फायदे मिळवण्याचा प्रयत्न करत आहेत, तसतसे व्हेक्टर एक अद्वितीय संस्थाहून त्यांना सुरक्षित आणि जबाबदारपणे AI वापरण्यास सक्षम करण्यासाठी स्वतंत्र, विश्वसनीय कौशल्ये प्रदान करते. पंड्या संस्थेच्या कार्यक्रमांवर प्रकाश टाकतात, ज्यामध्ये त्यांचे उद्योग भागीदार AI सुरक्षा आणि ऍप्लिकेशनमध्ये तज्ञ संशोधकांच्या सहकार्याने काम करतात. हे कार्यक्रम एक मौल्यवान सँडबॉक्स वातावरण (sandbox environment) प्रदान करतात, जिथे भागीदार त्यांच्या विशिष्ट AI-संबंधित व्यावसायिक समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी मॉडेल आणि तंत्रांचा प्रयोग आणि चाचणी करू शकतात.

उद्योग भागीदारी कार्यक्रम

व्हेक्टरच्या उद्योग भागीदारी कार्यक्रमांमध्ये अनेक फायदे आहेत, ज्यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

• तज्ञ संशोधकांपर्यंत पोहोच: आघाडीच्या AI संशोधकांशी सहयोग, जे AI सुरक्षा आणि ऍप्लिकेशनवर मार्गदर्शन आणि समर्थन देऊ शकतात.
• सँडबॉक्स वातावरण: AI मॉडेल आणि तंत्रांचा प्रयोग करण्यासाठी सुरक्षित आणि नियंत्रित वातावरणात प्रवेश.
• सानुकूलित उपाय: प्रत्येक भागीदाराच्या विशिष्ट गरजा आणि आव्हानांना अनुरूप AI सोल्यूशन्स (solutions) विकसित करणे.
• ज्ञान हस्तांतरण: ज्ञान हस्तांतरण आणि क्षमता निर्माण करण्याच्या संधी, ज्यामुळे भागीदारांना त्यांचे स्वतःचे AI कौशल्य विकसित करता येते.

ही संसाधने प्रदान करून, व्हेक्टर संस्था AI ची शक्ती वापरण्यास आणि संभाव्य धोके कमी करण्यास मदत करत आहे, तसेच जबाबदार वापराची खात्री करत आहे.

विशिष्ट व्यावसायिक आव्हानांना सामोरे जाणे

व्हेक्टरचे उद्योग भागीदार वित्तीय सेवा, तंत्रज्ञान नवोपक्रम आणि आरोग्य सेवा यांसारख्या विविध क्षेत्रांमधून येतात. हे भागीदार विविध AI-संबंधित व्यावसायिक आव्हानांना तोंड देण्यासाठी व्हेक्टरच्या कौशल्याचा उपयोग करतात, जसे की:

• फसवणूक शोधणे: वित्तीय व्यवहारांमधील फसवणूक शोधण्यासाठी आणि रोखण्यासाठी AI मॉडेल विकसित करणे.
• वैयक्तिकृत औषधोपचार: आरोग्यसेवेमध्ये उपचारांची योजना वैयक्तिक करण्यासाठी आणि रुग्णांच्या आरोग्याचे परिणाम सुधारण्यासाठी AI चा वापर करणे.
• पुरवठा साखळी ऑप्टिमायझेशन: AI-शक्तीवर आधारित अंदाज आणि लॉजिस्टिक व्यवस्थापनाचा वापर करून पुरवठा साखळीतील कार्यक्षमतेत सुधारणा करणे.
• सायबरसुरक्षा धोका शोधणे: रिअल-टाइममध्ये (real-time) सायबरसुरक्षा धोके शोधण्यासाठी आणि त्यावर प्रतिक्रिया देण्यासाठी AI प्रणाली विकसित करणे.

आपल्या उद्योग भागीदारांशी जवळून काम करून, व्हेक्टर विविध उद्योगांमध्ये नवोपक्रम चालवण्यास आणि AI ची क्षमता वाढवण्यास मदत करत आहे.