एआय सहयोगासाठी Agent2Agent (A2A) प्रोटोकॉल

कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे जग झपाट्याने विकसित होत आहे, आणि एआय एजंट्स अधिकाधिक अत्याधुनिक आणि सक्षम होत आहेत. हे एजंट्स अधिकाधिक प्रचलित होत असल्याने, त्यांच्यात अखंड संवाद आणि सहकार्याची आवश्यकता वाढत आहे. येथेच Agent2Agent (A2A) प्रोटोकॉल येतो. गुगलने (Google) तयार केलेले हे नविन तंत्रज्ञान एआय एजंट्समध्ये आंतरकार्यक्षमता आणि टीमवर्कला प्रोत्साहन देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

A2A हे एक असे साधन आहे जे एआय एजंट्सना त्यांच्या आर्किटेक्चर किंवा त्यांना बनवणाऱ्या कंपन्या विचारात न घेता प्रभावीपणे संवाद साधण्यास आणि सहयोग करण्यास सक्षम करते. हे एक सार्वत्रिक भाषांतरकार म्हणून कार्य करते, विविध एआय सिस्टीममधील अंतर कमी करते आणि अखंडित संवाद सुलभ करते. हे एक सामान्य भाषेसारखे आहे जे एआय एजंट्सना एकत्रितपणे कार्य करण्यास मदत करते, ज्यामुळे जटिल समस्यांचे निराकरण आणि ऑटोमेशनसाठी नवीन शक्यता उघड होतात.

A2A चा उदय: एआय एकत्रीकरणाची आव्हाने

A2A चे महत्त्व पूर्णपणे समजून घेण्यासाठी, ते तयार होण्यामागील संदर्भ समजून घेणे आवश्यक आहे. GPT-3.5 सारख्या शक्तिशाली भाषा मॉडेल्सच्या (Language models) उदयासह एआयच्या (AI) स्वीकारामध्ये एक महत्त्वाचा बदल झाला, कारण विकासकांनी त्यांची क्षमता साध्या चॅट इंटरफेसच्या पलीकडे वाढवण्याचे मार्ग शोधण्यास सुरुवात केली.

सुरुवातीच्या उपायांपैकी एक फंक्शन कॉलिंग (Function calling) होते, ज्यामुळे मोठ्या भाषिक मॉडेल्सना (LLMs) बाह्य API शी (Application Programming Interface) वन-टू-वन (one-to-one) आधारावर कनेक्ट (connect) करता आले. तथापि, या दृष्टिकोनमुळे लवकरच एक विखंडित इकोसिस्टम (Ecosystem) तयार झाला, जिथे विविध एआय विक्रेते आणि अंमलबजावणीकर्त्यांनी वेगवेगळे एकत्रीकरण पद्धती स्वीकारल्या, परिणामी आंतरकार्यक्षमता मर्यादित झाली.

‘मॉडेल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल’ (Model Context Protocol-MCP) हा ‘NxM’ समस्येचे संभाव्य समाधान म्हणून उदयास आला. ‘NxM’ म्हणजे एजंट्स/एआय सिस्टीमची (N) संख्या आणि साधने/डेटा स्त्रोतांची (M) संख्या यांचा गुणाकार. MCP चा उद्देश संदर्भ प्रमाणित करणे आणि एकत्रीकरण सोपे करणे हा होता, परंतु गुगलने एक अशा प्रोटोकॉलची गरज ओळखली जी एजंट्सना एकमेकांशी थेट संवाद साधण्यास सक्षम करेल.

येथेच A2A महत्त्वाचे ठरते. MCP प्रमाणे, A2A एआय एजंट्सच्या संवादाच्या पद्धतीला एकत्रित करते, परंतु एजंट्सना साधने आणि डेटाशी जोडण्याऐवजी, ते एजंट्सना इतर एजंट्सशी जोडण्यावर लक्ष केंद्रित करते. हे खऱ्या अर्थाने सहयोगी एआय सिस्टीम (AI systems) तयार करण्याच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे.

A2Aचा अर्थ: एआय एजंट्ससाठी एक वैश्विक भाषा

A2A हा एक ओपन प्रोटोकॉल (Open protocol) आहे जो एआय एजंट्सना त्यांच्या उत्पत्ती किंवा डिझाइनची पर्वा न करता एकमेकांशी संवाद साधण्यास सक्षम करतो. हे भाषांतरकार म्हणून कार्य करते, विविध भाषा आणि फ्रेमवर्क (Framework), जसे की LangChain, AutoGen आणि LlamaIndex समजून घेते आणि त्यांचे अर्थ लावते.

एप्रिल 2025 मध्ये लाँच (Launch) झालेले A2A, ॲटलासियन (Atlassian), सेल्सफोर्स (Salesforce), एसएपी (SAP) आणि MongoDB सारख्या 50 हून अधिक तंत्रज्ञान भागीदारांच्या सहकार्याने विकसित केले गेले. हा सहकार्यात्मक दृष्टिकोन हे सुनिश्चित करतो की A2A केवळ गुगलची (Google) नव्हे, तर मानकीकरणाच्या दिशेने एक व्यापक उद्योग प्रयत्न आहे.

A2A प्रत्येक एआय एजंटला प्रमाणित इंटरफेससह (Standard interface) नेटवर्क केलेल्या सेवेप्रमाणे वागणूक देते. हे वेब ब्राउझर (Web browser) आणि सर्व्हर (Server) HTTP वापरून कशा प्रकारे संवाद साधतात यासारखेच आहे, परंतु येथे वेबसाइट्सऐवजी एआय एजंट्स आहेत. MCP ज्याप्रमाणे NxM समस्येचे निराकरण करते, त्याचप्रमाणे A2A प्रत्येक जोडीसाठी कस्टम कोडची (Custom code) आवश्यकता न ठेवता विविध एजंट्सना जोडण्याची प्रक्रिया सुलभ करते.

A2A ची मुख्य क्षमता: अखंड सहकार्याला सक्षम करणे

A2A चार मुख्य क्षमतांवर आधारित आहे, ज्यामुळे एजंटचे (Agent) सहकार्य शक्य होते. या क्षमता समजून घेण्यासाठी, काही प्रमुख संज्ञा परिभाषित करणे महत्त्वाचे आहे:

• क्लायंट एजंट/A2A क्लायंट: ॲप (App) किंवा एजंट जो A2A सेवा वापरतो. हा ‘मुख्य’ एजंट आहे जो कार्य सुरू करतो आणि इतर एजंट्सशी संवाद साधतो.
• रिमोट एजंट/A2A सर्व्हर: एजंट जो A2A प्रोटोकॉल वापरून HTTP एंडपॉइंट उघड करतो. हे पूरक एजंट आहेत जे कार्य पूर्ण करतात.

या व्याख्या लक्षात घेऊन, A2A च्या चार मुख्य क्षमतांचा शोध घेऊया:

1. क्षमता शोध (Capability Discovery): ही क्षमता ‘तुम्ही काय करू शकता?’ या प्रश्नाचे उत्तर देते. हे एजंट्सना त्यांच्या क्षमता ‘एजंट कार्ड्स’ (Agent cards) द्वारे दर्शविण्यास अनुमती देते, ज्या JSON फाईल्स (JSON files) आहेत. ह्या फाईल्स एजंटच्या (agent) कौशल्ये आणि सेवांची मशीन-वाचनीय माहिती (Machine-readable profile) प्रदान करतात. हे क्लायंट एजंट्सना विशिष्ट कार्यासाठी सर्वोत्तम रिमोट एजंट (Remote agent) ओळखण्यास मदत करते.
2. कार्य व्यवस्थापन (Task Management): ही क्षमता ‘प्रत्येकजण एकत्रितपणे काम करत आहे का, आणि तुमची स्थिती काय आहे?’ या प्रश्नाचे उत्तर देते. हे सुनिश्चित करते की क्लायंट (Client) आणि रिमोट एजंट्समधील (Remote agents) संवाद कार्य पूर्ण करण्यावर केंद्रित आहे, ज्यामध्ये एक विशिष्ट कार्य ऑब्जेक्ट (object) आणि जीवनचक्र असते. दीर्घकाळ चालणाऱ्या कार्यांसाठी, एजंट्स समन्वय साधण्यासाठी संवाद साधू शकतात.
3. सहकार्य (Collaboration): ही क्षमता ‘संदर्भ, उत्तर, कार्याचा आउटपुट (आउटपुट) (Artifacts) किंवा वापरकर्त्याच्या सूचना काय आहेत?’ यावर लक्ष केंद्रित करते. हे एजंट्सना संदेश पाठवण्यास आणि प्राप्त करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे संभाषणाचा प्रवाह तयार होतो.
4. वापरकर्ता अनुभव वाटाघाटी (User Experience Negotiation): ही क्षमता ‘मी वापरकर्त्याला आशय कसा दर्शवू?’ या प्रश्नाचे उत्तर देते. प्रत्येक संदेशात विशिष्ट आशय प्रकारांसह ‘भाग’ (Parts) असतात, जे एजंट्सना योग्य स्वरूप निश्चित करण्यास आणि iframe, व्हिडिओ (Video) आणि वेब फॉर्मसारख्या UI क्षमता समजून घेण्यास अनुमती देतात. प्राप्तकर्ता एजंट (क्लायंट) काय हाताळू शकतो यावर आधारित एजंट्स माहिती सादर करण्याची पद्धत स्वीकारतात.

A2A चे अंतर्गत कार्य: एआय संवादासाठी क्लायंट-सर्व्हर मॉडेल

A2A क्लायंट-सर्व्हर मॉडेलवर (Client-server model) कार्य करते, जिथे एजंट्स संरचित JSON संदेशांचा वापर करून HTTP सारख्या प्रमाणित वेब प्रोटोकॉलवर (Web protocol) संवाद साधतात. हा दृष्टिकोन विद्यमान पायाभूत सुविधांशी सुसंगतता सुनिश्चित करतो आणि एजंट संवादाचे मानकीकरण करतो.

A2A त्याचे ध्येय कसे साध्य करते हे समजून घेण्यासाठी, प्रोटोकॉलच्या (Protocol) मुख्य घटकांचे विश्लेषण करूया आणि ‘अपारदर्शक’ (Opaque) एजंट्सची संकल्पना शोधूया.

A2A चे मुख्य घटक: एआय सहकार्यासाठी बिल्डिंग ब्लॉक्स

• एजंट कार्ड (Agent Card): ही JSON फाइल (JSON file) आहे, जी सामान्यत: एका प्रसिद्ध URL (उदा. /.well-known/agent.json) वर होस्ट (Host) केली जाते. ही फाइल एजंटची (agent) क्षमता, कौशल्ये, एंडपॉइंट URL आणि प्रमाणीकरण आवश्यकतांचे वर्णन करते. हे एजंटचे मशीन-वाचनीय ‘ resume ‘ म्हणून काम करते, जे इतर एजंट्सना त्याच्याशी संपर्क साधावा की नाही हे ठरविण्यात मदत करते.
• A2A सर्व्हर (A2A Server): हा एजंट A2A प्रोटोकॉल वापरून HTTP एंडपॉइंट्स उघड करतो. हा A2A मधील ‘रिमोट एजंट’ आहे, जो क्लायंट एजंटकडून (Client agent) विनंत्या प्राप्त करतो आणि कार्ये हाताळतो. सर्व्हर्स एजंट कार्ड्सद्वारे (Agent cards) त्यांच्या क्षमतांची जाहिरात करतात.
• A2A क्लायंट (A2A Client): ॲप (App) किंवा एआय सिस्टीम (AI system) जी A2A सेवा वापरते. क्लायंट कार्ये तयार करतो आणि त्यांच्या क्षमता आणि कौशल्यांवर आधारित योग्य सर्व्हरमध्ये (Server) वितरित करतो. हा A2A मधील ‘क्लायंट एजंट’ आहे, जो विशेष सर्व्हरसह (Server) वर्कफ्लो (Workflow) आयोजित करतो.
• कार्य (Task): हे A2A मधील कामाचे मुख्य युनिट (Unit) आहे. प्रत्येक कार्याला एक युनिक आयडी (Unique ID) असतो आणि ते परिभाषित केलेल्या स्थितीतून (उदा. submitted, working, completed) पुढे जाते. कार्ये विनंती केलेल्या आणि कार्यान्वित केलेल्या कामासाठी कंटेनर (Container) म्हणून काम करतात.
• संदेश (Message): क्लायंट (Client) आणि एजंटमधील (Agent) संवादाची देवाणघेवाण. संदेश ‘भाग’ (Parts) असलेल्या कार्याचा संदर्भ घेऊन पाठवले जातात, जे आशय वितरित करतात.
• भाग (Part): संदेश किंवा आर्टिफॅक्टमधील (Artifact) मूलभूत आशय युनिट. भाग खालीलप्रमाणे असू शकतात:
  • TextPart: साध्या मजकुरासाठी किंवा फॉरमॅट केलेल्या आशयासाठी.
  • FilePart: बायनरी डेटासाठी (Inline bytes किंवा URI संदर्भ).
  • DataPart: संरचित JSON डेटासाठी (Forms प्रमाणे).
• आर्टिफॅक्ट (Artifact): हे कार्य दरम्यान एजंटद्वारे (Agent) व्युत्पन्न केलेले आउटपुट (Output) आहे. आर्टिफॅक्टमध्ये (Artifact) भाग देखील असतात आणि ते सर्व्हरकडून (Server) क्लायंटला (Client) परत मिळणारे अंतिम उत्पादन दर्शवतात.

अपारदर्शक एजंट्सची संकल्पना: बौद्धिक संपत्तीचे संरक्षण आणि सुरक्षा सुनिश्चित करणे

A2A च्या संदर्भात ‘अपारदर्शक’ या शब्दाचा अर्थ असा आहे की एजंट्स त्यांचे अंतर्गत लॉजिक (Logic) उघड न करता कार्यांवर सहयोग करू शकतात. याचा अर्थ:

• एखादा एजंट (Agent) फक्त ते कोणते कार्य करू शकतो हे उघड करतो, ते कसे करतो हे नाही.
• मालकीचे अल्गोरिदम (Algorithm) किंवा डेटा खाजगी ठेवता येतो.
• एजंट्स समान क्षमतांना समर्थन देत असल्यास वैकल्पिक अंमलबजावणीसह बदलले जाऊ शकतात.
• संस्था सुरक्षा चिंतेशिवाय तृतीय-पक्ष एजंट्स (Third-party agents) एकत्रित करू शकतात.

A2A चा दृष्टिकोन उच्च सुरक्षा मानके राखताना आणि व्यापार गुपिते जतन करताना जटिल, मल्टी-एजंट सिस्टीमचा (Multi-agent systems) विकास सुलभ करतो.

A2A संवाद प्रवाहाचे उदाहरण: एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शक

जेव्हा एजंट्स (Agents) A2A द्वारे संवाद साधतात, तेव्हा ते एका संरचित क्रमाचे अनुसरण करतात:

1. शोध टप्पा (Discovery Phase): कल्पना करा की एक वापरकर्ता त्यांच्या मुख्य एआय एजंटला (AI agent) विचारत आहे, ‘तुम्ही मला पुढील महिन्यात टोकियोला (Tokyo) व्यवसायिक (Business) सहलीची योजना करण्यात मदत करू शकता का?’ एआयला (AI) फ्लाइट्स (Flights), हॉटेल्स (Hotels) आणि स्थानिक (Local) ॲक्टिव्हिटीजसाठी (Activities) विशेष एजंट्स शोधण्याची आवश्यकता आहे हे समजते. क्लायंट एजंट (Client agent) प्रत्येक कार्यात मदत करू शकणाऱ्या रिमोट एजंट्सना (Remote agents) ओळखतो आणि त्यांची उपयुक्तता तपासण्यासाठी त्यांची एजंट कार्ड्स (Agent cards) मिळवतो.
2. कार्य सुरू करणे (Task Initiation): टीम (Team) एकत्र झाल्यावर, कामे सोपवण्याची वेळ येते. क्लायंट एजंट (Client agent) ट्रॅव्हल बुकिंग एजंटला (Travel booking agent) सांगू शकतो, ‘15 मे ते 20 मे पर्यंत टोकियोसाठी (Tokyo) फ्लाइट्स (Flights) शोधा.’ क्लायंट सर्व्हरच्या (Server) एंडपॉइंटवर (Endpoint) (सामान्यत: /taskssend वर POST) विनंती पाठवतो, एक युनिक आयडीसह (Unique ID) नवीन कार्य तयार करतो. यामध्ये क्लायंटला (Client) सर्व्हरकडून (Server) काय अपेक्षित आहे याचा तपशीलवार संदेश असतो.
3. प्रक्रिया (Processing): बुकिंग स्पेशालिस्ट एजंट (Booking specialist agent) (सर्व्हर/रिमोट एजंट) निकषांशी जुळणाऱ्या उपलब्ध फ्लाइट्सचा (Flights) शोध घेणे सुरू करतो. ते खालील गोष्टी करू शकतात:
   • कार्य त्वरित पूर्ण करा आणि आर्टिफॅक्ट (Artifact) परत करा: ‘येथे उपलब्ध फ्लाइट्स (Flights) आहेत.’
   • अधिक माहितीची विनंती करा (स्थिती input-required वर सेट (Set) करा): ‘तुम्ही विशिष्ट एअरलाइनला (Airline) प्राधान्य देता का?’
   • दीर्घकाळ चालणाऱ्या कार्यावर काम करणे सुरू करा (स्थिती working वर सेट करा): ‘मी तुमच्यासाठी सर्वोत्तम डील (Deal) शोधण्यासाठी दरांची तुलना करत आहे.’
4. मल्टी-टर्न संभाषणे (Multi-Turn Conversations): अधिक माहिती आवश्यक असल्यास, क्लायंट (Client) आणि सर्व्हर (Server) अतिरिक्त संदेशांची देवाणघेवाण करतात. सर्व्हर (Server) स्पष्ट करणारे प्रश्न विचारू शकतो (‘कनेक्शन (Connection) ठीक आहेत का?’), आणि क्लायंट (Client) उत्तर देतो (‘नाही, फक्त डायरेक्ट (Direct) फ्लाइट्स (Flights)’), हे सर्व एकाच कार्य आयडीच्या (Task ID) संदर्भात होते.
5. स्थिती अद्यतने (Status Updates): कार्य पूर्ण करण्यासाठी वेळ लागत असल्यास, A2A अनेक सूचना यंत्रणांना समर्थन देते:
   • पोलिंग (Polling): क्लायंट (Client) वेळोवेळी कार्याची स्थिती तपासतो.
   • सर्व्हर-सेंट इव्हेंट्स (Server-Sent Events- SSE): क्लायंटने (Client) सदस्यता घेतल्यास सर्व्हर (Server) रिअल-टाइम (Real-time) अपडेट्स (Updates) स्ट्रीम (Stream) करतो.
   • पुश नोटिफिकेशन्स (Push Notifications): सर्व्हर (Server) प्रदान केल्यास कॉलबॅक URL (Callback URL) वर अपडेट्स POST करू शकतो.
6. कार्य पूर्ण (Task Completion): पूर्ण झाल्यावर, सर्व्हर (Server) कार्याला completed म्हणून चिन्हांकित करतो आणि परिणामांसह आर्टिफॅक्ट (Artifact) परत करतो. वैकल्पिकरित्या, समस्या आल्यास ते कार्य failed म्हणून चिन्हांकित करू शकते किंवा कार्य रद्द (Terminate) केल्यास canceled म्हणून चिन्हांकित करू शकते.

या संपूर्ण प्रक्रियेदरम्यान, मुख्य एजंट (Main agent) एकाच वेळी इतर तज्ञ एजंट्ससोबत (Specialist agents) काम करू शकतो: एक हॉटेल (Hotel) तज्ञ, एक स्थानिक (Local) वाहतूक गुरू, एक ॲक्टिव्हिटी (Activity) मास्टरमाइंड (Mastermind). मुख्य एजंट (Main agent) या सर्व परिणामांना एकत्रित करून एक व्यापक प्रवास योजना तयार करेल आणि नंतर ती वापरकर्त्याला सादर करेल.

थोडक्यात, A2A एका सामान्य ध्येयाच्या दिशेने अनेक एजंट्सना (Agents) योगदान देण्यास आणि सहयोग करण्यास सक्षम करते, क्लायंट एजंट (Client agent) एक असे परिणाम एकत्र आणतो जे त्याच्या भागांच्या बेरजेपेक्षा अधिक असतात.

A2A विरुद्ध MCP: एआय एकत्रीकरणासाठी एक सहकार्यात्मक भागीदारी

A2A आणि MCP एकाच जागेसाठी स्पर्धा करत आहेत असे वाटत असले तरी, ते एकत्रितपणे कार्य करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. ते एआय एकत्रीकरणाच्या (AI integration) भिन्न परंतु पूरक पैलूंचे निराकरण करतात:

• MCP LLM (किंवा एजंट्स) ला साधने आणि डेटा स्त्रोतांशी जोडते (उभ्या दिशेने केलेले एकत्रीकरण).
• A2A एजंट्सना इतर एजंट्सशी जोडते (क्षैतिज दिशेने केलेले एकत्रीकरण).

गुगलने (Google) A2A ला MCP चा पूरक म्हणून जाणीवपूर्वक स्थान दिले आहे. हे डिझाइन तत्त्व त्यांच्या Vertex AI एजंट बिल्डरच्या (Agent builder) A2A सोबत अंगभूत MCP समर्थनाच्या लाँचमध्ये स्पष्ट होते.

हा मुद्दा स्पष्ट करण्यासाठी, याAnalogical (Analogical) विचारात घ्या: जर MCP एजंट्सना साधने वापरण्यास सक्षम करत असेल, तर A2A हे त्यांचे काम करतानाचे संभाषण आहे. MCP वैयक्तिक एजंट्सना (Individual agents) क्षमतांनी सुसज्ज करते, तर A2A त्यांना टीम म्हणून त्या क्षमतांचे समन्वय साधण्यास मदत करते.

एका व्यापक सेटअपमध्ये, एक एजंट डेटाबेस (Database) मधून माहिती मिळवण्यासाठी MCP वापरू शकतो आणि विश्लेषणासाठी ती माहिती दुसऱ्या एजंटला (Agent) देण्यासाठी A2A वापरू शकतो. जटिल कार्यांसाठी अधिक संपूर्ण उपाय तयार करण्यासाठी दोन्ही प्रोटोकॉल (Protocol) एकत्र काम करू शकतात, तर LLM मुख्य प्रवाहात आल्यापासून अस्तित्वात असलेल्या विकासविषयक (Developmental) समस्या सुलभ करतात.

A2A सुरक्षा मानके: एंटरप्राइझ-ग्रेड संरक्षण सुनिश्चित करणे

A2A एंटरप्राइझ (Enterprise) सुरक्षा (Security) ही प्राथमिक चिंता म्हणून विकसित केले गेले. केवळ अपारदर्शक एजंट्सच्या (Opaque agents) वापराव्यतिरिक्त, प्रत्येक एजंट कार्डमध्ये (Agent card) आवश्यक प्रमाणीकरण पद्धत (API keys, OAuth, इत्यादी) निर्दिष्ट केली जाते आणि सर्व संवाद HTTPS वर होण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. हे संस्थांना कोणते एजंट्स एकमेकांशी संवाद साधू शकतात आणि कोणता डेटा ते सामायिक करू शकतात यावर नियंत्रण ठेवण्यास सक्षम करते.

अधिकृततेसाठी MCP च्या (MCP) विनिर्देशाप्रमाणे, A2A नवीन पद्धती तयार करण्याऐवजी विद्यमान वेब सुरक्षा (Web security) मानकांचा लाभ घेते, वर्तमान ओळख प्रणालींशी त्वरित सुसंगतता सुनिश्चित करते. सर्व संवाद चांगल्या परिभाषित एंडपॉइंट्सद्वारे (Endpoints) होत असल्याने, निरीक्षण करणे सोपे होते, ज्यामुळे संस्थांना त्यांची प्राधान्य दिलेली निरीक्षण साधने एकत्रित करता येतात आणि एक एकीकृत ऑडिट (Audit) ट्रेल (Trail) मिळवता येतो.

A2A इकोसिस्टम आणि स्वीकार: समर्थनाचा एक वाढता समुदाय

A2A प्रोटोकॉल (Protocol) 50 हून अधिक तंत्रज्ञान भागीदारांच्या महत्त्वपूर्ण समर्थनासह लाँच (Launch) करण्यात आला आहे, ज्यापैकी बरेच जण सध्या त्यांच्या स्वत: च्या एजंट्ससह (Agents) A2A ला समर्थन देतात किंवा समर्थन देण्याचा विचार करत आहेत. गुगलने (Google) A2A ला त्याच्या Vertex AI प्लॅटफॉर्म (Platform) आणि ADK मध्ये एकत्रित केले आहे, जे गुगल क्लाउड (Google Cloud) इकोसिस्टममधील (Ecosystem) विकासकांसाठी सरलीकृत एंट्री पॉईंट (Entry point) प्रदान करते.

A2A अंमलबजावणीचा विचार करणाऱ्या संस्थांनी खालील गोष्टी विचारात घ्याव्यात:

1. कमी एकत्रीकरण खर्च (Integration Cost): प्रत्येक एजंट जोडीसाठी कस्टम कोड (Custom code) तयार करण्याऐवजी, विकासक सार्वत्रिकपणे A2A लागू करू शकतात, ज्यामुळे एकत्रीकरण खर्च कमी होतो.
2. अलिकडील प्रकाशन (Recent Release): A2A अजूनही विस्तृत प्रकाशनाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे, याचा अर्थ मोठ्या प्रमाणावर संभाव्य त्रुटी उघड करण्यासाठी आवश्यक असलेली विस्तृत वास्तविक-जगातील चाचणी घेणे बाकी आहे.
3. Futureproofing: एक ओपन प्रोटोकॉल (Open protocol) असल्याने, A2A नवीन आणि जुन्या एजंट्सना (Agents) अतिरिक्त प्रयत्नांशिवाय त्याच्या इकोसिस्टममध्ये (Ecosystem) एकत्रित करण्यास अनुमती देते.
4. एजंट मर्यादा (Agent Limitations): A2A खऱ्या स्वायत्त एआयसाठी (Autonomous AI) एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवत असले तरी, ते कार्य-आधारित आहे आणि पूर्णपणे स्वतंत्रपणे कार्य करत नाही.
5. विक्रेता एग्नॉस्टिसिझम (Vendor Agnosticism): A2A संस्थांना कोणत्याही विशिष्ट मॉडेल, फ्रेमवर्क (Framework) किंवा विक्रेत्यामध्ये लॉक (Lock) करत नाही, ज्यामुळे त्यांना संपूर्ण एआय परिदृश्यात मिसळण्याची आणि जुळवण्याची परवानगी मिळते.

Agent2Agent प्रोटोकॉलचे भविष्य: अखंड एआय सहकार्याची दृष्टी

भविष्यात, A2A मध्ये आणखी सुधारणा होण्याची अपेक्षा आहे, ज्या प्रोटोकॉलच्या (Protocol) रोडमॅपमध्ये (Roadmap) नमूद केल्या आहेत. नियोजित सुधारणांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• एजंट कार्ड्समध्ये (Agent cards) औपचारिक अधिकृतता योजना आणि पर्यायी क्रेडेन्शियल्स (Credentials).
• सुरू असलेल्या कार्यांमध्ये डायनॅमिक UX वाटाघाटी (उदा. संभाषणाच्या मध्यभागी ऑडिओ/व्हिडिओ (Audio/Video) जोडणे).
• सुधारित स्ट्रीमिंग कार्यप्रदर्शन आणि पुश नोटिफिकेशन (Push notification) यंत्रणा.

शायद सर्वात रोमांचक दीर्घकालीन शक्यता अशी आहे की A2A एजंट विकासासाठी HTTP वेब (Web) संवादासाठी जे होते तेच ठरू शकते: नवकल्पनांच्या स्फोटासाठी उत्प्रेरक. स्वीकार वाढल्यामुळे, आपण विशिष्ट उद्योगांसाठी विशेष असलेल्या एजंट्सच्या (Agents) पूर्व-पॅकेज केलेल्या ‘टीम’ पाहू शकतो आणि अखेरीस, एआय एजंट्सचे (AI agents) एक अखंड जागतिक नेटवर्क (Network) पाहू शकतो, ज्याचा क्लायंट लाभ घेऊ शकतात.

एआय अंमलबजावणी शोधणाऱ्या विकासक आणि संस्थांसाठी, आता A2A सह शिकण्याची आणि तयार करण्याची आदर्श वेळ आहे. एकत्रितपणे, A2A आणि MCP एआयसाठी (AI) अधिक मानकीकृत, सुरक्षित आणि एंटरप्राइज-रेडी (Enterprise-Ready) दृष्टिकोणाची सुरुवात दर्शवतात.