सामाजिक AI चा उदय आणि अस्त: अजून आशा आहे का?

सामाजिक AI क्षेत्र, एकेकाळी खूपच महत्त्वाचे ठरणार, लोकप्रियतेच्या सुरुवातीच्या वाढीनंतर आता थंड पडले आहे. यामुळे प्रश्न निर्माण होतो: सामाजिक AI साठी अजूनही व्यवहार्य भविष्य आहे का? या उद्योगाला महत्त्वपूर्ण तांत्रिक अडचणी आणि व्यापारीकरण आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे.

2023 ते 2024 दरम्यान, सामाजिक AI ने लोकांच्या भावनिक संवादाच्या पद्धतीत झपाट्याने बदल घडवला. Xingye आणि Dream Island सारख्या आघाडीच्या ऍप्लिकेशन्सनी मासिक सक्रिय वापरकर्त्यांची (MAU) संख्या लाखांच्या पुढे गेली, आणि वापरकर्त्यांना टिकवून ठेवण्याचे प्रमाणही खूप प्रभावी होते. मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या नेहमीच्या AI साधनांपेक्षा वेगळे, या ऍप्सने अस्सल भावनिक संबंध आणि वापरकर्त्यांचे अवलंबित्व वाढवले.

Large language models (LLMs) द्वारे समर्थित, हे AI कंपेनियन स्क्रीनवर टॅप करून वैयक्तिक संबंध देतात. शक्तिशाली CEO पासून ते आरामदायक मित्रांपर्यंत, आणि सायबरपंक मारेकऱ्यांपासून ते प्राचीन देवतांपर्यंत, हे AI घटक सतत वापरकर्त्यांच्या आवडीनुसार जुळवून घेतात, आणि एक आकर्षक, स्वप्नवत अनुभव निर्माण करतात.

परंतु, DataEye Research च्या आकडेवारीनुसार, सामाजिक AI ऍप डाउनलोड्समध्ये मोठी घट झाली आहे आणि चीनमध्ये 2025 पर्यंत जाहिरात बजेटमध्ये लक्षणीय कपात झाली आहे, त्यामुळे सुरुवातीचा उत्साह आता कमी झाला आहे.

तंत्रज्ञान खऱ्या कनेक्शनचे वचन पूर्ण करू शकेल आणि वापरकर्त्यांना टिकवून ठेवू शकेल का? किंवा अटेशिवाय समर्थनाचे वचन केवळ एक देखावा आहे का? मानव-AI संबंधाचा हा प्रयोग वापरकर्त्यांना टिकवून ठेवण्यासाठी एक टिकाऊ उपाय आहे की केवळ पैसे कमवण्याची अल्प-दृष्टीची रणनीती आहे?

सामाजिक AI क्षेत्र: तेजीपासून ते वास्तववादी तपासणीपर्यंत

सामाजिक AI क्षेत्राने "भावनिक अर्थव्यवस्था" आणि "AI तंत्रज्ञान लाभांश" या दोन्ही गोष्टींचा फायदा घेतला आहे, ज्यामुळे नवीन आश्वासक ऍप्लिकेशन्स उदयास आले आहेत. चीनमध्ये, Xingye, Cat Box आणि Dream Island सारख्या प्लॅटफॉर्म्सनी LLM द्वारे समर्थित अत्यंत सानुकूलित भावनिक आधार प्रदान करून लवकरच लोकप्रियता मिळवली. ByteDance च्या Lark LLM ने Hualu ला, Baidu च्या Wanhua आणि Soul च्या Gou Dan ने Wenxin Yiyan LLM ला आणि MiniMax ने Xingye ला ग्राहक-মুখী AI संवाद उत्पादन म्हणून समर्थन दिले आहे.

सामाजिक AI किती लोकप्रिय होते? नोव्हेंबर 2024 मध्ये, सामाजिक AI ऍप्सने AI उत्पादन चार्टवर वर्चस्व गाजवले. Xingye आणि Cat Box अनुक्रमे 7 व्या आणि 8 व्या क्रमांकावर होते, Doubao, Wen Xiaoyan आणि Kimi सारख्या ऍप्सच्या मागे. Cat Box ने 22.51% चा प्रभावी MAU वाढ दर गाठला.

शिवाय, Cat Box आणि Xingye ने वापरकर्त्यांचा मजबूत सहभाग दर्शविला, Cat Box ने सरासरी 57.32% चा प्रभावी दुसऱ्या दिवसाचा टिकून राहण्याचा दर गाठला, जो TalkAI सारख्या भाषा शिक्षण ऍप्सपेक्षाही जास्त आहे. Xingye ने देखील 41.91% दरासह तिसरे स्थान मिळवले. भावनिक companionship ऍप्स उपयुक्ततावादी ध्येयांद्वारे चालवलेल्या ऍप्सपेक्षा सरस ठरले, यावरून मानवी संबंधाची इच्छा केवळ कार्यक्षमतेपेक्षा जास्त आहे हे दिसून येते.

घरगुती बाजारातील यशानंतर, अनेक सामाजिक AI ऍप्सनी परदेशातही विस्तार केला आहे. ऑगस्ट 2024 मध्ये, परदेशातील चार्टवर असलेल्या शीर्ष 48 AI ऍप्सपैकी 11 AI-आधारित भावनिक companionship ऍप्स होते. MiniMax चे Talkie 2.35 दशलक्ष डाउनलोड्ससह wyróżniało się, जे महिन्या-दर-महिना 31.63% वाढ दर्शवते. 作業帮’s Poly.AI ने देखील 2.2 दशलक्ष डाउनलोड्स जमा करून चांगली कामगिरी केली, जी 38.76% वाढ दर्शवते.

सुरुवातीला शिक्षण क्षेत्रात भाषेच्या सरावासाठी डिझाइन केलेले, Poly.AI ने मागणीत वाढ झाल्यानंतर भावनिक companionship कडे त्वरित लक्ष केंद्रित केले. या ऍपने शैक्षणिक ब्रँडिंगपासून दूर जाऊन ब्राझील, इंडोनेशिया आणि मेक्सिकोसारख्या बाजारपेठांना लक्ष्य करून स्वतःला "रिअल व्हॉईस चॅट रोबोट" म्हणून पुनर्स्थापित केले.

तथापि, सामाजिक AI चे चित्र 2025 मध्ये फक्त तीन महिन्यांत नाटकीयरित्या बदलले. Xingye आणि Cat Box साठी दररोजचे डाउनलोड्स 20,000 हून 7,000 पर्यंत घसरले, तर Dream Island चे डाउनलोड्स 3,000 वरून 1,000 पर्यंत खाली आले. मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांनी या ऍप्समधील गुंतवणूक कमी केली, ज्यामुळे आघाडीच्या उत्पादनांवरील जाहिरात खर्च निम्म्यावर आला. Cat Box मध्ये दररोज 2,000 ऍड सेटवरून 200 पर्यंत मोठी घट झाली, आणि Dream Island 1,000 वरून 300 पर्यंत खाली आले. यामुळे ग्राहक संपादनाची किंमत वाढली आणि ROI घटला.

जागतिक बाजारपेठेत, CrushOn.AI आणि Museland चे मासिक डाउनलोड्स 100,000 च्या खाली आले, ज्यात अनुक्रमे 36% आणि 21% घट झाली, ज्यामुळे उद्योगात मोठ्या प्रमाणावर घट झाल्याचे संकेत मिळतात.

तांत्रिक उत्साहापासून मानवी स्वभावाच्या चक्रव्यूहात

तीव्र कामामुळे, वैयक्तिक संबंधांमधील अनिश्चिततेमुळे आणि पिढीतील अंतरांमुळे वाढलेल्या एकाकीपणामुळे तरुण लोक, विशेषत: Gen Z, AI ला "सुरक्षित आश्रयस्थान" म्हणून पाहतात. AI कोणताही न्याय न करता आणि विश्वासघात न करता companionship देते, आणि "सुरक्षित attachment" साठी एक परिपूर्ण माध्यम म्हणून कार्य करते. वापरकर्ते वास्तविक जगातील सामाजिक संवादाच्या गुंतागुंतीशिवाय त्यांची असुरक्षितता दर्शवू शकतात.

शिवाय, ऑनलाइन उपसंस्कृतींच्या वाढीमुळे AI ला ऍनिमे आणि ओटोम गेम उत्साही लोकांच्या "सानुकूलित सोबती" च्या गरजा पूर्ण करता येतात. चॅट विंडोच्या "केवळ तू आणि मी" मध्ये, वापरकर्ते AI द्वारे पूर्णपणे absorb झालेले असल्याचा अनुभव घेऊ शकतात. AI जेव्हा वापरकर्त्याच्या टोपणनावाने हाक मारते आणि त्यांच्या आवडी लक्षात ठेवते तेव्हा वैयक्तिक काळजी आणि लक्ष दिल्याची भावना निर्माण होते. उदाहरणार्थ, "yandere vampire" AI पात्राशी संवाद cosplayer द्वारे पूर्णपणे replicate करणे कठीण आहे, परंतु AI ते सहजपणे करू शकते. वापरकर्ते सहयोगी कथांच्या माध्यमातून रिअल-टाइम भावनिक प्रतिसाद देखील निर्माण करू शकतात आणि हा "flow experience" वास्तविक जगातील चिंतेसाठी वेदनाशामक म्हणून कार्य करतो.

नक्कीच, सामाजिक AI चा उदय केवळ मानवी गरजा पूर्ण करण्यामुळेच झाला नाही, तर "उत्तम काळात" त्याच्या दिसण्यामुळे देखील झाला आहे.

ChatGPT सारख्या generative AI मॉडेल्सच्या उद्रेकाने तांत्रिक अडथळे दूर केले आहेत. Deepseek च्या लोकप्रियतेने AI क्षमतांना "साधन" पासून "वैयक्तिकृत" ऍप्लिकेशन्सपर्यंत पोहोचवले आहे. AI केवळ प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकत नाही तर भावनांची नक्कल देखील करू शकते आणि कथा तयार करू शकते हे वापरकर्त्यांनी शोधले आहे - "मानवासारखी बुद्धिमत्ता" चा हा भ्रम सामाजिक AI चा आधार आहे.

तांत्रिक प्रगतीमुळे तीन मोठे परिणाम झाले आहेत: प्रथम, नैसर्गिक भाषेतील संवाद सुधारले आहेत. मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या प्रचंड मजकूर डेटाच्या मदतीने AI प्रतिसाद आता रोबोटिक वाटत नाहीत; दुसरे, निर्मितीतील अडथळे कमी झाले आहेत. तिसरे, सीन जनरलायझेशन कौशल्ये विकसित होत आहेत कारण समान मॉडेलचा उपयोग प्रेम, व्यावसायिक आणि काल्पनिक भूमिकांसारख्या विविध भूमिकांचे अनुकरण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. हे उत्पादन पुनरावृत्तीला गती देते.

मागणी वास्तविक असली तरी ती नाजूक देखील आहे. जेव्हा वापरकर्त्यांना AI प्रतिसाद वारंवार आढळतात किंवा भूमिकेची सेटिंग्ज उथळ वाटतात, तेव्हा तंत्रज्ञान विकसित होण्यापूर्वीच भ्रम दूर होतो.

सामाजिक AI मध्ये घट ही एक दुर्घटना नाही. त्याऐवजी, ते तांत्रिक आदर्शवाद आणि व्यावसायिक वास्तव यांच्यातील संघर्षाचा परिणाम आहे. सुरुवातीचे adopters "उत्सुकतेमुळे" आले, परंतु दीर्घकाळ टिकून राहण्यासाठी भावनिक तीव्रता हा मुख्य घटक आहे. AI दयाळू आवाजाची नक्कल करू शकते, परंतु ते वापरकर्त्यांच्या रात्री उशिरा केलेल्या तक्रारींचा खरा अर्थ समजू शकत नाही किंवा शारीरिक संवाद किंवा तापमान देऊ शकत नाही.

सामग्रीचे एकत्रीकरण अधिक विनाशकारी आहे. Cat Box किंवा Dream Island उघडल्यावर वापरकर्त्यांना अतिशय समान इंटरफेस दिसतील: ऍनिमे शैलीतील व्हर्च्युअल आकृत्या, ऑनलाइन रोल-प्लेइंग गेम कॅरेक्टर सेटिंग्ज (जसे की "आजारी शालेय गुंड" किंवा "सौम्य अध्यक्ष"), आणि कीवर्ड ट्रिगरिंगवर आधारित संवाद. केवळ उत्पादनाचे स्वरूपच खूप सारखे नाही, तर वापरकर्त्यांच्या मागण्या देखील मोठ्या प्रमाणात सोप्या केल्या गेल्या आहेत.

या समानतेमुळे वापरकर्त्यांना लवकरच कंटाळा येतो. हे सलग दहा जेवणांसाठी फास्ट फूड खाण्यासारखे आहे; सर्वात चविष्ट बर्गर देखील जुना होतो.

सामाजिक AI चा वापर मर्यादांशिवाय नाही, कारण त्यासाठी अधिक वापरकर्ता-व्युत्पन्न निर्देशांची आवश्यकता असते. वापरकर्त्यांनी सक्रियपणे संभाषण सेटिंग्ज तयार करणे आणि AI द्वारे सोडलेल्या कोणत्याही रिकाम्या जागा भरणे आवश्यक आहे, जे "आळशी वापरकर्त्यांसाठी" आदर्श नाही. शिवाय, AI ला उपसांस्कृतिक स्लैंग आणि विशिष्ट जार्गन समजण्यास त्रास होतो, ज्यामुळे "गैरसमज" होतात. याव्यतिरिक्त, मजकूराद्वारे टोन आणि सूक्ष्म हावभाव यांसारख्या जटिल सिग्नल व्यक्त करण्याच्या अडचणीमुळे खोल भावनिक संवादात अडथळा येतो.

AI आणि वास्तविक लोक यांच्यातील संबंध अखेरीस भावनिक बदलाच्या "अशक्य त्रिकोणाकडे" नेतो. AI संदेशांना त्वरित प्रतिसाद देऊ शकते, परंतु ते "शांततेमागील अर्थ" समजू शकत नाही. वास्तविक लोकांना प्रतिसाद देण्यासाठी वेळ लागू शकतो, परंतु एक मिठी हजार शब्दांपेक्षा अधिक मौल्यवान असते. जेव्हा AI अधिक मानवासारखे होते परंतु "खऱ्या भावना" मधील अंतर भरण्यात अयशस्वी ठरते, तेव्हा वापरकर्त्यांना अधिक निराशा वाटते.

परिणामी, सामाजिक AI, जे UGC उत्पादन आणि केवळ मजकूर-आधारित संभाषणावर अवलंबून असते, ते अपरिहार्यपणे त्याच्या निष्कर्षापर्यंत पोहोचते.

सामाजिक AI चे भविष्य: घट की प्रगती?

सामाजिक AI व्यवसाय मॉडेल "तांत्रिक रोमान्स" मधून "वास्तववादी वास्तवाच्या" काळात संक्रमण करत आहे. पारंपरिक सामाजिक उत्पादनांच्या कालबाह्य देय पद्धती सामाजिक AI फ्रेमवर्कला कठोरपणे लागू केल्यावर अप्रभावी ठरतात.

पारंपरिक सामाजिक उत्पादनांचे व्यावसायिक चक्र काय आहे? हे "कमतरता" आणि "जुळण्याची कार्यक्षमता" यावर आधारित आहे. उदाहरणार्थ, Momo, Tantan आणि Soul सारखे वास्तविक अनोळखी सामाजिक नेटवर्किंग ऍप्स मुख्यतः सदस्यता सदस्यता प्रणाली वापरतात, ज्यामध्ये वापरकर्त्यांना प्रगत फिल्टरिंग फंक्शन्स (जसे की भौगोलिक स्थान आणि स्वारस्य टॅग) अनलॉक करण्यासाठी शुल्क आकारले जाते, किंवा व्हर्च्युअल भेटवस्तू बक्षिसे, जी वापरकर्त्यांना मान्यता व्यक्त करण्यासाठी पैसे देण्यास प्रोत्साहित करण्यासाठी भावनिक आवेगांचा वापर करतात. अर्थात, ऍपने वापरकर्त्याच्या आवडी निश्चित केल्यानंतर, अचूक जाहिरात हा कमाई करण्याचा एक खात्रीशीर मार्ग आहे, जो त्यांच्या प्रोफाइलवर आधारित उच्च-मूल्य वापरकर्त्यांना ब्रँड सामग्री दर्शवितो.

तथापि, या तर्काला AI सामाजिक दृश्यात संरचणात्मक आव्हान दिले जाते. जुळणारी कमतरता दूर केली जाते. वापरकर्ते त्वरित अमर्याद वैयक्तिकृत NPCs तयार करू शकतात आणि पारंपारिक "सदस्य-प्रथम जुळणे" आपले महत्त्व गमावते. शिवाय, वापरकर्त्यांना भावनांसाठी पैसे देण्यास कमी प्रेरणा मिळते. वापरकर्ते AI ला "व्यक्ती" पेक्षा "साधन" म्हणून अधिक पाहतात, आणि AI ला बक्षीस देण्याची त्यांची इच्छा वास्तविक लाइव्ह स्ट्रीमर्सपेक्षा खूपच कमी असते. AI संभाषणांची गोपनीयता देखील जाहिरात प्लेसमेंटसाठी जागा मर्यादित करते. जिव्हाळ्याच्या संवादांमध्ये जाहिरातींचा अचानक समावेश करणे अनाकलनीय वाटते आणि यामुळे वापरकर्त्यांना स्वारस्य कमी होऊ शकते किंवा ब्रँड सामग्रीबद्दल नकारात्मक दृष्टिकोन देखील विकसित होऊ शकतो.

अखेरीस हे घडते: Character AI च्या 233 दशलक्ष मासिक सक्रिय वापरकर्त्यांचे रूपांतर केवळ $16.7 दशलक्ष वार्षिक महसूलात होते, ज्यात कमी वापरकर्ता देय दर (ARPU) $0.72/वर्ष असतो, जो कामगारांच्या खर्चासाठी पुरेसा नाही. Dream Island सारखे देशांतर्गत ऍप्स "स्टर्लाइट कार्ड" मायक्रो-ट्रॅन्झॅक्शन्सवर अवलंबून असतात. 12 युआनची मासिक कार्ड किंमत केवळ दोन कप दुधाच्या चहाइतकी आहे, जी LLM संगणनाच्या खर्चास समर्थन देण्यासाठी अपुरी आहे.

आता सामाजिक AI ने सुरुवातीचे फायदे मिळवले आहेत, त्यामुळे कमाईचा विचार करण्याची वेळ आली आहे. सामाजिक AI साठी व्यावसायिक प्रगतीसाठी चौकटीबाहेर विचार करणे आवश्यक आहे. व्हर्च्युअल प्रेमापासून ते सखोल दृश्य शोधापर्यंत, सामाजिक AI च्या व्यावसायिक प्रगतीला सामाजिक संवादाच्या एकाच आयामाच्या पलीकडे जाऊन परिस्थिती-आधारित सेवा आणि तंत्रज्ञान प्रदान करण्याकडे वाटचाल करणे आवश्यक आहे.

सामर्थ्यांचा उपयोग करण्यासाठी आणि मर्यादा टाळण्यासाठी तुम्ही मानसिक उपचार, भावनिक ट्री होल्स किंवा अधिक शुद्ध इमर्सिव्ह AI रोल-प्लेइंग परिस्थितींवर जोर देऊन भावनिक मूल्यावर लक्ष केंद्रित करू शकता. त्रुटी दूर करण्यासाठी, तुम्ही शारीरिक मागण्या पूर्ण करणारी AI-सक्षम उत्पादने केंद्रित करू शकता. उदाहरणार्थ, "फॉरेस्ट हीलिंग रूम" सारखे ऍप्स सुरक्षित बोलणे आणि भावनिक निरीक्षणावर जोर देतात कारण त्यांनी संवाद भूमिका केवळ व्हर्च्युअल AI आहे हे आधीच निदर्शनास आणून दिले आहे, त्यामुळे वापरकर्त्यांच्या देय देण्याच्या इच्छेमध्ये मोठे चढउतार होणार नाहीत.

जेव्हा बाजार AI ला सामाजिक फ्रेमवर्क वापरून परिभाषित करणे थांबवतो आणि कार्यक्षमतेची साधने आणि भावनिक माध्यम यांच्यातील छेदनबिंदू शोधण्यास सुरुवात करतो, तेव्हा भांडवलाने पूर्वी गरम केलेले हे निळे महासागर खऱ्या अर्थाने मूल्यांकनाचा क्षण पाहू शकतात.