कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) क्षेत्रात एक नवीन आघाडी उघडली आहे, ज्याने टेक दिग्गजांचे आणि विकासकांचे लक्ष वेधून घेतले आहे. हा ‘नवीन आवडता’ म्हणजे मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), हे तंत्रज्ञान AI मॉडेल्स बाह्य जगाशी ज्या प्रकारे संवाद साधतात, त्यात क्रांती घडवण्याचे आश्वासन देते.
29 एप्रिल रोजी, अलीबाबाने त्याच्या पुढील पिढीतील Tongyi Qianwen मॉडेल, Qwen3 लाँच करून खळबळ उडवून दिली. हे मॉडेल केवळ उत्तम कार्यक्षमतेचे आणि कमी खर्चाचे नाही, तर MCP साठी सुधारित समर्थनासह देखील येते. हे प्रगती विकासकांना Qwen3 मोठ्या भाषिक मॉडेलमध्ये विविध बाह्य डेटा स्रोत आणि साधने अखंडपणे समाकलित करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे AI एजंट्सच्या (बुद्धिमान एजंट्स) अधिक किफायतशीर आणि कार्यक्षम विकासाचा मार्ग मोकळा होतो.
उत्साही विकासक नवीन ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी Qwen3 सोबत प्रयोग करत आहेत. मार्स वेव्हचे संस्थापक आणि मिनीमॅक्स कॉंच एआयचे माजी उत्पादन प्रमुख फेंग लेई यांनी एक वेबपेज विकसित केले आहे, ज्याने प्रतिमा, ऑडिओ आणि नकाशे यांसारख्या विविध MCP चा यशस्वीरित्या वापर करून अपेक्षित परिणाम त्वरित प्राप्त केले. त्यांनी सोशल मीडियावर या कामगिरीची माहिती दिली आणि मूळ MCP समर्थनाचे महत्त्व सांगितले.
त्याचप्रमाणे, 25 एप्रिल रोजी झालेल्या क्रिएट 2025 बायडू एआय डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये, बायडूचे संस्थापक ली यान्होंग यांनी म्हटले की, ‘MCP मुळे AI ला बाहेरील जग अधिक चांगल्या प्रकारे समजण्यास, माहिती अधिक सहजपणे मिळवण्यास आणि साधनांचा अधिक मुक्तपणे वापर करण्यास मदत होते. आम्हाला विश्वास आहे की MCP हे AI विकासाच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे आणि विकासकांनी ते शक्य तितके लवकर समजून घेतले पाहिजे आणि स्वीकारले पाहिजे.’ या परिषदेत, बायडू इंटेलिजेंट क्लाउडने चीनमधील पहिली एंटरप्राइज-स्तरीय MCP सेवा अधिकृतपणे सुरू केली, विकासकांना MCP पूर्णपणे स्वीकारण्यासाठी प्रोत्साहित केले.
थोडक्यात, MCP ला AI युगासाठी ‘युनिव्हर्सल सॉकेट’ म्हणून पाहिले जाऊ शकते. हे मोठ्या भाषिक मॉडेल्सना विविध बाह्य डेटा स्रोत आणि साधनांमध्ये सहज प्रवेश करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे बाहेरील जगाशी ‘वन-क्लिक इंटरकनेक्शन’ शक्य होते. यामुळे AI ॲप्लिकेशन्स आणि विविध AI एजंट्सच्या विकासाची कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या वाढेल. खरं तर, बायडूच्या आधी, अलीबाबा, टेनसेंट आणि बाइटडान्स यांसारख्या अनेक इंटरनेट दिग्गजांनी MCP समर्थनाची अंमलबजावणी केली होती. सुरुवातीला विकासकांमध्ये एक विशिष्ट संज्ञा असलेला MCP आता मुख्य प्रवाहात रूपांतरित झाला आहे, जो विविध कंपन्यांसाठी एक नवीन आखाडा बनला आहे. MCP इकोसिस्टम विकसित होत आहे आणि वाढत आहे, त्यामुळे AI एजंट ॲप्लिकेशन्सची भरभराट होण्याची अपेक्षा आहे.
AI युगातील ‘युनिव्हर्सल सॉकेट’
गुओशेंग सिक्युरिटीज रिसर्च इन्स्टिट्यूटचे उपसंचालक आणि कम्युनिकेशन्स इंडस्ट्रीचे मुख्य विश्लेषक साँग जियाजी यांनी MCP चा उदय कम्युनिकेशन क्षेत्रातील TCP/IP प्रोटोकॉलशी तुलना केली आहे. ते म्हणतात की, MCP मुळे AI-आधारित ॲप्लिकेशन्सच्या आगमनाला प्रोत्साहन मिळेल. इंटरनेट युगात, TCP/IP मूलभूत डेटा कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल म्हणून काम करते, जे कार्यक्षम डेटा ट्रांसमिशन आणि विविध उपकरणांमध्ये अखंड कनेक्टिव्हिटी सक्षम करते. त्याचप्रमाणे, AI युगात, MCP एक समान भूमिका बजावते, जे मोठ्या भाषिक मॉडेल्सना बाह्य डेटा आणि साधनांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी ‘वन-क्लिक इंटरकनेक्शन’ प्रदान करते.
एका वरिष्ठ AI व्यावसायिकाच्या मते, MCP हे तांत्रिक प्रोटोकॉल आहे, AI एजंट्सच्या विकासासाठी एकत्रितपणे मान्य केलेल्या वैशिष्ट्यांचा एक संच आहे, जसा चीनच्या Qin राजघराण्यादरम्यान लेखन आणि वाहतूक मानकीकृत करण्यात आली होती. एकसंध मानक आणि तपशील असल्याने, सहयोगी कार्यक्षमतेत लक्षणीय सुधारणा होईल. MCP हे अलीकडचे संशोधन नाही; हे मूळतः अँथ्रोपिकने जारी केले होते, जे यूएस-आधारित मोठे भाषिक मॉडेल स्टार्टअप आहे. गेल्या वर्षी नोव्हेंबरमध्ये, मोठ्या भाषिक मॉडेल्ससाठी बाह्य डेटा आणि साधनांचा वापर करण्याची किंमत कमी करण्याच्या उद्देशाने हे जारी केले गेले.
MCP ला सुरुवातीला फारसा प्रतिसाद मिळाला नाही, परंतु यावर्षी फेब्रुवारीमध्ये Manus नावाच्या देशांतर्गत विकसित सामान्य-उद्देशीय AI एजंटच्या उदयानंतर पुन्हा स्वारस्य निर्माण झाले. Manus मानवी सूचनांवर आधारित जटिल कार्ये स्वायत्तपणे पार पाडण्यास सक्षम आहे, जसे की आपोआप तिकीट बुक करणे आणि प्रवास मार्गदर्शिका तयार करणे, वेबसाइट्स तयार करणे. हे केवळ चॅट आणि विचार करू शकत नाही, तर माणसांप्रमाणे ‘हाथ भी गंदे कर सकता है’ (हाताने काम करू शकते). Manus च्या संस्थापकाने सांगितले की, Manus MCP रिलीज होण्यापूर्वी विकसित केले गेले होते आणि म्हणूनच प्रोटोकॉल वापरला नाही. त्याऐवजी, अनेक साधनांना कॉल करण्यासाठी इतर कोडिंग पद्धती वापरल्या. तरीही, Manus ने बुद्धिमान एजंट्सचे महत्त्व आणि MCP चे महत्त्व अधोरेखित केले.
MCP च्या परिचयापूर्वी, मोठ्या भाषिक मॉडेल्ससाठी बाह्य साधनांमध्ये प्रवेश करण्याची किंमत तुलनेने जास्त होती. उदाहरणार्थ, जर एखाद्या वापरकर्त्याला विमानाची आणि हॉटेलची बुकिंग करण्यासाठी आणि ईमेलद्वारे पुष्टीकरण मिळवण्यासाठी मोठ्या भाषिक मॉडेलचा वापर करायचा असेल, तर मॉडेलला एअरलाइन, हॉटेल आणि ईमेल ॲप्लिकेशन्सच्या API (ॲप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) ला स्वतंत्रपणे कॉल करणे आवश्यक आहे. प्रत्येक API इंटिग्रेशनसाठी स्वतंत्र कोड, डॉक्युमेंटेशन, ऑथेंटिकेशन पद्धती, एरर हँडलिंग आणि मेंटेनन्स पद्धती लिहाव्या लागतील, म्हणजेच या सेवा अनलॉक करण्यासाठी वेगवेगळ्या ‘चाव्या’ आवश्यक असतील. तथापि, MCP सह, एअरलाइन, हॉटेल आणि ईमेल सेवांचे MCP सर्व्हर्स कनेक्ट किंवा कॉन्फिगर करणे आवश्यक आहे, जसे की एअरलाइन, हॉटेल आणि ईमेल सेवा असलेली USB ड्राइव्ह वापरकर्त्याच्या संगणकात Type-C पोर्टद्वारे प्लग करणे.
एकात्मिक मानकाचा फायदा असा आहे की ते अनावश्यक विकास आणि बांधकाम कमी करते, वारंवार कोडिंग टाळते आणि त्यामुळे विकासाची कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या सुधारते आणि विकासाचा खर्च कमी होतो. जोपर्यंत ते MCP मानकांचे पालन करते आणि समर्थन करते, तोपर्यंत सर्व साधने ‘प्लग-अँड-प्ले’ कार्यक्षमतेची प्राप्ती करू शकतात, ज्यामुळे विकासकांना अधिक शक्तिशाली AI ॲप्लिकेशन्स जलदपणे तयार करता येतात. Galaxy Securities च्या संशोधन अहवालात असे म्हटले आहे की MCP मुळे AI एजंट ॲप्लिकेशन्स साध्या माहिती सल्ला आणि शिफारस क्षमतेतून अंमलबजावणी क्षमतेमध्ये अपग्रेड होण्याची अपेक्षा आहे, ज्यामुळे AI एजंट्ससाठी अधिक समृद्ध आणि जटिल ॲप्लिकेशन इकोसिस्टमच्या बांधकामास प्रोत्साहन मिळेल.
इंटरनेट दिग्गजांचा पूर्ण-प्रमाणात प्रवेश
वर्ष 2025 ला AI एजंट्ससाठी ‘शून्य वर्ष’ म्हणून गौरवण्यात येत आहे. एक मानक प्रोटोकॉल म्हणून, MCP बुद्धिमान एजंट विकासादरम्यान उच्च तांत्रिक खर्च आणि बाह्य साधनांना कॉल करण्याच्या कमी कार्यक्षमतेच्या समस्यांचे महत्त्वपूर्ण निराकरण करू शकते, ज्यामुळे ते इंटरनेट दिग्गजांसाठी एक नवीन केंद्र बनले आहे.
21 मार्च रोजी, बायडू मॅपने घोषणा केली की त्याचे मुख्य API MCP शी पूर्णपणे सुसंगत आहेत, ज्यामुळे ते चीनमधील पहिले नकाशा सेवा प्रदाता बनले आहे. 9 एप्रिल रोजी, अलीबाबा क्लाउडच्या Bailian प्लॅटफॉर्मने उद्योगातील पहिली फुल-लाइफसायकल MCP सेवा सुरू केली. 14 एप्रिल रोजी, टेनसेंट क्लाउडने घोषणा केली की त्याचे मोठे भाषिक मॉडेल नॉलेज इंजिन MCP प्रोटोकॉलला समर्थन देण्यासाठी अपग्रेड केले गेले आहे. 18 एप्रिल रोजी, बाइटडान्सचे AI ॲप्लिकेशन डेव्हलपमेंट प्लॅटफॉर्म, Kouzi Space ने अंतर्गत चाचणी सुरू केली, ज्यामध्ये प्लॅटफॉर्मने MCP एक्सटेंशन सिस्टम समाकलित केले आहे. अंतर्गत चाचणीचा प्रारंभिक टप्पा Feishu मल्टी-डायमेन्शनल टेबल्स, Gaode Maps आणि इमेज टूल्स यांसारख्या उच्च-वारंवारता घटकांच्या एकत्रीकरणास समर्थन देतो.
अलीबाबा क्लाउड Bailian चे वरिष्ठ उत्पादन तज्ञ Xu Zhiyuan यांनी सांगितले की, अलीबाबा क्लाउड हे चीनमधील आघाडीचे मोठे भाषिक मॉडेल उत्पादक आहे, ज्यांच्याकडे Tongyi Qianwen मॉडेल आहे आणि ते चीनमधील नंबर 1 क्लाउड सेवा प्रदाता देखील आहे, ज्यामुळे Agent+MCP अंमलबजावणीसाठी आवश्यक अट आहे. मजबूत मॉडेल क्षमता सखोल तर्कशक्ती आणि जटिल कार्ये आणि साधनांचे वेळापत्रक सुनिश्चित करतात, तर पुरेसा क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधने MCP सेवा स्थिर, उपलब्ध आणि कार्यक्षम असल्याची खात्री करतात.
विशेषतः, अलीबाबा क्लाउड Bailian प्लॅटफॉर्म अलीबाबा क्लाउड फंक्शन कंप्यूट, 200 पेक्षा जास्त उद्योग-अग्रणी मोठे भाषिक मॉडेल्स आणि सुमारे 100 मुख्य MCP सेवा एकत्रित करते, ज्यामुळे बुद्धिमान एजंट विकासासाठी आवश्यक असलेली कंप्यूटिंग संसाधने, मोठे भाषिक मॉडेल संसाधने आणि ॲप्लिकेशन टूलचेन्स एकत्रितपणे पुरवले जातात. यामुळे वापरकर्त्यांना संसाधनांचे व्यवस्थापन, डेप्लॉयमेंट विकसित करणे आणि अभियांत्रिकी ऑपरेशन्स करण्याची आवश्यकता नाही, ज्यामुळे एजंट विकासासाठी प्रवेशाचा अडथळा लक्षणीयरीत्या कमी होतो. उदाहरणार्थ, एका वापरकर्त्याने Bocha MCP सेवा आणि Tongyi Qianwen मोठ्या भाषिक मॉडेलचा वापर करून Bailian प्लॅटफॉर्मवर एक बुद्धिमान एजंट तयार केला, जो मोठ्या प्रमाणात डेटा कार्यक्षमतेने क्वेरी करू शकतो आणि त्वरित व्हिज्युअल चार्ट तयार करू शकतो. संपूर्ण प्रक्रिया अतिशय सोयीस्कर होती, विकास पूर्ण करण्यासाठी फक्त काही मिनिटे लागली.
Xu Zhiyuan यांनी उल्लेख केल्यानुसार Bocha हे AI-आधारित सर्च इंजिन आहे, जे DeepSeek सारख्या मोठ्या भाषिक मॉडेल्सच्या ऑनलाइन शोध कार्याला समर्थन देते. अलीबाबा क्लाउड Bailian ने सध्या Bocha MCP सेवा डेप्लॉय केली आहे आणि ऑनलाइन शोध हे एक मूलभूत साधन आहे, ज्याला अनेक बुद्धिमान एजंट्सना कार्य अंमलबजावणी दरम्यान कॉल करणे आवश्यक आहे. हे साधन मोठ्या प्रमाणात वारंवार कोडिंगचे काम टाळेल.
शिवाय, इंटरनेट दिग्गजांकडून MCP ला पूर्ण समर्थन, त्यांच्या विस्तृत व्यवसाय ओळी आणि ॲप्लिकेशन इकोसिस्टम सिस्टमसह, बुद्धिमान एजंट्सना कॉल करण्यासाठी साधनांची भरपूर उपलब्धता प्रदान करते. उदाहरणार्थ, Alipay ने 15 एप्रिल रोजी चीनमधील पहिले ‘पेमेंट MCP सर्व्हर’ लाँच केले, जे AI बुद्धिमान एजंट्ससाठी मूळ पेमेंट क्षमता समर्थन प्रदान करते. उद्योग विश्लेषकांचे म्हणणे आहे की Alipay च्या MCP सेवेमुळे, विकासक विविध सेवा ॲप्लिकेशन्ससाठी पेमेंट लिंक्स विकसित करण्याची प्रक्रिया मोठ्या प्रमाणात कमी करू शकतात. बुद्धिमान एजंटमध्ये, ते क्वेरी करणे, व्यवहार करणे आणि परतावा देणे यासारख्या अनेक क्लोज्ड-लूप ऑपरेशन्स पूर्ण करण्यासाठी Alipay चा सहजपणे वापर करू शकतात, ज्यामुळे व्यावसायिक क्लोज्ड लूपचा ‘अंतिम टप्पा’ उघडला जातो.
वर नमूद केलेल्या वरिष्ठ AI व्यावसायिकाने सांगितले की, MCP च्या समावेशामुळे, समान कार्यक्षमतेसह बुद्धिमान एजंट तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या कोडच्या ओळींची संख्या 3,000 पेक्षा जास्त ओळींवरून 500 पेक्षा कमी झाली आहे, ज्यामुळे बुद्धिमान एजंट्सच्या विकासाच्या कार्यक्षमतेत गुणात्मक झेप आली आहे. Xu Zhiyuan यांनी उघड केले की त्यांची MCP सेवा सुरू झाल्यानंतर एका आठवड्यात, सक्रिय वापरकर्त्यांची संख्या 10,000 पेक्षा जास्त झाली आहे आणि ते MCP सेवेवर आधारित विविध परिस्थितींसाठी बुद्धिमान एजंट्स तयार करत आहेत. अनेक अलीबाबा क्लाउड ग्राहक आणि भागीदार देखील MCP इकोसिस्टममध्ये सामील झाले आहेत. अलीकडेच, अलीबाबा क्लाउड Bailian प्लॅटफॉर्मने Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search आणि Yingmi Fund यांसारख्या क्लाउड-आधारित डझनभर MCP सेवा लाँच केल्या आहेत आणि अधिक सेवा प्रदाते हळूहळू प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होत आहेत. भविष्यात, ते इकोसिस्टम पुरवठा आणखी समृद्ध करेल आणि AI ॲप्लिकेशनला गती देईल.
अजूनही वेगाने विकसित होत असलेला काळ
उद्योग क्षेत्रात एक सामान्य मत आहे की MCP AI मॉडेल्सना विविध डेटा स्रोत आणि साधनांशी संवाद साधण्यासाठी एक प्रमाणित पद्धत प्रदान करते आणि मोठ्या भाषिक मॉडेल्सच्या ॲप्लिकेशनला गती देणारी ‘चावी’ आहे. मोठ्या इंटरनेट कंपन्यांच्या प्रवेश आणि मांडणीमुळे, MCP ची पर्यावरणीय सीमा देखील आणखी विस्तृत केली जाईल. तथापि, बुद्धिमान एजंट्सचा विकास अजूनही सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे आणि त्यानुसार, MCP अजूनही निश्चित आणि अंतिम केलेला नाही, तर तो जलद विकासाच्या प्रक्रियेत आहे.
MCP पूर्वी, OpenAI ने जून 2023 मध्ये फंक्शन कॉलिंग प्रस्तावित केले होते, जे विकासकांना मोठ्या भाषिक मॉडेल्सला बाह्य फंक्शन्स किंवा साधनांशी समाकलित करण्यास मदत करते. फंक्शन कॉलिंग हे एक अतिशय चांगले डिझाइन आहे, ज्याला त्याच्या जन्मापासून उद्योगाद्वारे मानक मानले गेले आहे. तथापि, एकमेव समस्या अशी आहे की बाह्य फंक्शन्स लिहिण्यासाठी आवश्यक कामाचे प्रमाण खूप जास्त आहे. तंत्रज्ञानाच्या विकासामुळे, बुद्धिमान एजंट्सची जटिलता वाढत आहे आणि विकासाची अडचण मोठ्या प्रमाणात वाढत आहे. MCP चा फायदा हा आहे की ते विविध मोठ्या भाषिक मॉडेल्सच्या मूळ भिन्न फंक्शन कॉलिंग मानकांना एकत्रित करते, ज्यामुळे एक सामान्य प्रोटोकॉल तयार होतो.
MCP नंतर, Google क्लाउडने एप्रिलच्या सुरुवातीला पहिला मानक बुद्धिमान एजंट इंटरॅक्शन प्रोटोकॉल, Agent2Agent Protocol (A2A) ओपन सोर्स करण्याची घोषणा केली, ज्याचा उद्देश सध्याच्या बुद्धिमान एजंट्समधील अडथळे दूर करणे आणि वेगवेगळ्या उत्पादकांनी आणि वेगवेगळ्या फ्रेमवर्कने तयार केलेल्या बुद्धिमान एजंट्समध्ये परस्पर संवाद आणि सहयोग सक्षम करणे आहे. काही काळ, विकासक समुदायात ‘MCP कालबाह्य झाला आहे’ असे बोलले जात होते, काहींचा असा विश्वास होता की MCP हे फक्त एक संक्रमणकालीन तंत्रज्ञान असू शकते आणि ते काही काळासाठी क्षणिक घटना असेल.
यावर प्रतिक्रिया देताना, गुओशेंग सिक्युरिटीजच्या एका संशोधन अहवालात म्हटले आहे की, एजंट कम्युनिकेशन प्रोटोकॉलची लढाई अजून संपलेली नाही. जरी A2A आणि MCP चे उद्देश वेगळे असले तरी, पूर्वीचे एजंट्समधील संवादासाठी आहे, तर नंतरचे एजंट्स आणि बाह्य साधने आणि डेटा यांच्यातील आंतरसंबंधासाठी आहे. तथापि, ‘साधने एजंट म्हणून पॅकेज केली जाऊ शकतात’ अशा जटिल परिस्थितीत, दोघांच्या कार्यांमध्ये काही प्रमाणातoverlap असणे आवश्यक आहे, परंतु ही स्पर्धा मोठ्या भाषिक मॉडेल्सना बाह्य साधने आणि संवादाला कॉल करण्याची किंमत कमी करण्यास मदत करते.
MCP असो वा A2A, प्रोटोकॉलमध्ये स्वतःहून पूर्णपणे वेगळे असे काही नाही. हे मॉडेलसाठी अधिक प्रमाणित कनेक्शन पद्धत पुरवते, पुरवठा सक्रिय करते आणि मॉडेलला विविध वास्तविक सेवांशी कनेक्ट करण्याची अडचण कमी करते. शेवटी, AI उत्पादकता वाढवणे आणि ॲप्लिकेशन्सच्या स्फोटाला गती देणे हा उद्देश आहे. MCP हे संपूर्ण मोठ्या भाषिक मॉडेल विकास टप्प्याचे नैसर्गिक उत्पादन आहे. जरी आज MCP नसेल, तरी हे पाऊल साध्य करण्यासाठी इतर प्रोटोकॉल आहेत.
Xu Zhiyuan यांनी पुढे निदर्शनास आणले की MCP मध्ये सध्या अनेक समस्या आहेत, जसे की युनिफाइड ऑथेंटिकेशन, सुरक्षा संरक्षण, स्थिर दीर्घ कनेक्शन आणि मल्टी-टेनेन्ट व्यवस्थापन. वैयक्तिक दृष्टिकोनातून, सध्याच्या समस्या भयानक नाहीत, तर त्या विकासक आणि वास्तविक व्यवसाय अंमलबजावणीमध्ये अस्तित्वात असलेल्या वास्तविक गरजा दर्शवतात. अलीकडेच, आम्ही हे देखील पाहिले आहे की MCP चे प्रोटोकॉल उत्क्रांती चालू आहे. एक ओपन सोर्स प्रोटोकॉल म्हणून, ते तंत्रज्ञानाच्या विकास आणि इकोसिस्टमसह सतत सुधारत राहील आणि भविष्यात हळूहळू तुलनेने स्थिर स्थितीत पोहोचेल.