US AI योजना: टेक दिग्गजांची भूमिका

टेक दिग्गजांकडून AI नियमांसाठी एकजूट!

व्हाईट हाऊस (White House) त्यांच्या AI कृती योजनेला अंतिम रूप देत असताना, अनेक संस्था, ज्यात मोठ्या टेक कंपन्या (Tech corporations) पासून ते उदयोन्मुख AI स्टार्टअप्स (AI startups) आणि स्थापित वित्तीय संस्थांपर्यंत (financial institutions) सक्रियपणे त्यांचे दृष्टीकोन मांडत आहेत. त्यांचे एकत्रित शिफारसी (recommendations) फेडरल (federal) आणि राज्य स्तरावर सातत्यपूर्ण AI नियम, AI ऑपरेशन्सला (operations) समर्थन देण्यासाठी वाढीव ऊर्जा संसाधने आणि सेमीकंडक्टर (semiconductor) तंत्रज्ञानावर अधिक कठोर नियंत्रणे यावर भर देतात.

मनोरंजन उद्योगाने (Entertainment industry) OpenAI आणि Google च्या कॉपीराइट केलेल्या (copyrighted) सामग्रीच्या योग्य वापराच्या प्रस्तावांबद्दल चिंता व्यक्त केली आहे.

AI ला सायबर सुरक्षा (cybersecurity) मजबूत करण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण घटक म्हणून देखील ओळखले जाते, अनेक कंपन्या राष्ट्रीय सुरक्षा उपायांमध्ये सुधारणा करण्यासाठी त्याच्या विस्तारित वापराची मागणी करत आहेत.

Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft, Mistral AI, Uber, CrowdStrike आणि JPMorgan Chase या त्या अनेक संस्थांपैकी आहेत ज्यांनी अमेरिकेने (United States) कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर (artificial intelligence) नियंत्रण कसे ठेवावे याबद्दल त्यांचे विचार सादर केले आहेत, जेणेकरून वाढ आणि नवोपक्रम (innovation) दोन्ही वाढीस लागतील. फेडरल सरकारने (federal government) हे सबमिशन 24 एप्रिल रोजी शोधण्यायोग्य डेटाबेसद्वारे (searchable database) सार्वजनिकरित्या उपलब्ध केले.

OpenAI च्या सबमिशनमध्ये चीन (China) संदर्भात अधिक कठोर निर्यात नियंत्रणा (export controls) ची वकिली केली, तर लोकशाही (democratic) सरकार असलेल्या देशांसाठी कमी प्रतिबंधात्मक उपायांचे સૂચન दिले.

Google च्या कॉपीराइट केलेल्या (copyrighted) सामग्रीच्या योग्य वापराच्या भूमिकेमुळे मनोरंजन क्षेत्रातील निर्माते आणि कर्मचाऱ्यांकडून टीका झाली आहे. कंपनीने AI तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यासाठी सरकारच्या शिफारसी देखील पुढे ठेवल्या.

सबमिशनमध्ये पायाभूत सुविधांमध्ये (infrastructure) गुंतवणुकीची गरज, खुल्या नवोपक्रमाला प्रोत्साहन आणि राज्यांच्या विविध कायद्यांमध्ये सुसंगतता आणण्यासाठी नियामक सुसंगतता (regulatory consistency) प्रस्थापित करणे यासह सामान्य कल्पना आहेत. तथापि, विशिष्ट दृष्टिकोन घेण्याबाबत भिन्न मतभेद आहेत.

Amazon च्या शिफारसी

Amazon ऊर्जा पायाभूत सुविधांमध्ये (energy infrastructure) गुंतवणूक, क्लाउड (cloud) संगणकीय (computing) आणि सेमीकंडक्टर (semiconductor) तंत्रज्ञानासाठी समान प्रवेश, कार्यबल विकास उपक्रम (workforce development initiatives), AI सोल्यूशन्सचा (solutions) फेडरल अवलंब आणि आंतरकार्यक्षम आंतरराष्ट्रीय मानकांची (interoperable international standards) स्थापना करण्याची वकिली करत आहे.

• ऊर्जा नियमांचे सुव्यवस्थितीकरण: Amazon AI च्या महत्त्वपूर्ण वीज मागणीवर जोर देते आणि अमेरिकेची स्पर्धात्मकता (U.S. competitiveness) टिकवून ठेवण्यासाठी अणुऊर्जा प्रकल्पांना (nuclear power projects) आणि ट्रांसमिशन (transmission) पायाभूत सुविधांच्या अपग्रेडेशनला सुव्यवस्थित करण्याची सूचना देते.
• जागतिक AI चर्चांचे नेतृत्व: Amazon व्हाईट हाऊसला आंतरराष्ट्रीय मानकांद्वारे नियामक आंतरकार्यक्षमतेला प्रोत्साहन देऊन जागतिक AI प्रयत्नांमध्ये आघाडी घेण्याचे आवाहन करते.
• AI कार्यबल शिक्षण: Amazon यावर जोर देते की अमेरिकन लोकांना केवळ प्रगत तांत्रिक प्रशिक्षणच (technical training) नव्हे, तर व्यावहारिक AI अंमलबजावणी (implementation) बद्दल शिक्षित केले पाहिजे. अमेरिकेने प्रगत AI संशोधक आणि अभियंत्यांमध्ये (engineers) गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे, त्याच वेळी कर्मचाऱ्यां (workers)ना कामावर AI साधनांचा वापर करण्यास सक्षम करणे आवश्यक आहे.
• AI सह सरकारी संस्थांचे रूपांतरण: Amazon સૂચન देते की फेडरल एजन्सींनी (federal agencies) जुन्या डेटा सेंटर्समधून (data centers) बाहेर पडून ऑपरेशन्स (operations) रूपांतरित करण्यासाठी AI आणि क्लाउड (cloud) संगणनाचा अवलंब करावा.

Anthropic चे प्रस्ताव

Anthropic चा अंदाज आहे की 2026 च्या उत्तरार्धात, प्रगत AI प्रणाली युक्तिवाद क्षमतेमध्ये नोबेल पुरस्कार (Nobel laureates) विजेत्यांशी स्पर्धा करू शकतात आणि त्यांना राष्ट्रीय संपत्ती (national assets) म्हणून मानले जावे. कंपनीच्या प्रमुख शिफारसींमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• AI धोक्याची चाचणी: Anthropic सायबर सुरक्षा (cybersecurity) आणि जैविक शस्त्र (biological weapon) विकासातील धोक्यांसाठी शक्तिशाली AI मॉडेल्सची (models) चाचणी करण्यासाठी फेडरल पायाभूत सुविधा (federal infrastructure) तयार करण्याची वकिली करते.
• सेमीकंडक्टर निर्यात नियंत्रणे मजबूत करणे: Anthropic प्रगत चिप्स (chips) आणि तस्करी (smuggling) रोखण्यासाठी इतर देशांशी Nvidia H20 सह करार करण्यावर निर्बंधांना समर्थन देते.
• AI साठी ऊर्जा: Amazon प्रमाणे, Anthropic चा अंदाज आहे की अमेरिकन AI विकासकांसाठी 2027 पर्यंत 50 गिगावाट अतिरिक्त ऊर्जेची आवश्यकता असेल.
• AI च्या आर्थिक परिणामांचे निरीक्षण: Anthropic AI च्या अवलंबामुळे होणाऱ्या आर्थिक परिणामांना पकडण्यासाठी आणि “महत्त्वपूर्ण” बदलांसाठी तयार राहण्यासाठी डेटा संकलन यंत्रणा (data collection mechanisms) वाढवण्याची शिफारस करते.

Meta चा दृष्टिकोन

Meta चे Llama मॉडेल (model) तिच्या ओपन-सोर्स AI नेतृत्वाच्या (open-source AI leadership) दृष्टीसाठी मध्यवर्ती आहेत, जे यूएस (US) सरकारला केलेल्या शिफारसींमध्ये दिसून येतात:

• ओपन सोर्स (Open source) दाबणे टाळा: Meta यूएसला (US) ओपन AI मॉडेल्सचे (models) नियमन (regulate) करण्यास विरोध करते, असा इशारा देते की ते सत्तावादी राजवटींना (authoritarian regimes) सक्षम करेल.
• फेडरल एजन्सीचा (federal agency) अवलंब: Meta सुरक्षा, सानुकूलन (customization) आणि राष्ट्रीय सुरक्षा वापराच्या प्रकरणांसाठी सरकारमध्ये ओपन मॉडेल्स (models) वापरण्याची वकिली करते.
• वाजवी वापराची स्पष्टता: Meta OpenAI आणि Google च्या धर्तीवर कॉपीराइट खटल्यांपासून (copyright lawsuits) संरक्षण (protect) करण्यासाठी सार्वजनिक डेटावर AI ला प्रशिक्षण (training) देणे हा योग्य वापर आहे हे स्पष्ट करण्यासाठी कार्यकारी आदेश (executive order) शोधते.
• राज्य नियम नवोपक्रमाला (innovation) हानिकारक: Meta इशारा देते की तुकड्या-तुकड्यांतील राज्य-स्तरीय नियम (state-level rules) अनुपालन खर्च (compliance costs) वाढवतील आणि नवोपक्रम (innovation) दाबतील.

Microsoft ची भूमिका

Microsoft चा जोर आहे की अमेरिकेने (US) AI मध्ये आघाडीवर राहिले पाहिजे, 2025 मध्ये अमेरिकन AI पायाभूत सुविधांमध्ये (infrastructure) $50 अब्जाहून अधिक गुंतवणूक (invest) करावी.

• संगणकीय (computational) आणि ऊर्जा संसाधनांमध्ये वाढ: Microsoft इलेक्ट्रिक ग्रीडचे (electric grid) आधुनिकीकरण (modernizing), डेटा सेंटर बांधकाम (data center construction) परमिट (permit) करणे आणि महत्त्वपूर्ण ग्रीड घटकांचे (grid components) आणि AI हार्डवेअरचे (hardware) अमेरिकन उत्पादन (manufacturing) वाढवण्याचे आवाहन करते.
• उच्च-गुणवत्तेच्या डेटापर्यंत (data) पोहोच: Microsoft ला AI प्रशिक्षणासाठी (training) सरकारी आणि सार्वजनिकरित्या निधी असलेला डेटा (data) अनलॉक (unlock) करायचा आहे.
• AI सह विश्वास, सुरक्षा आणि राष्ट्रीय सुरक्षेला प्रोत्साहन: Microsoft डीपफेक फसवणूक (deepfake fraud) लक्ष्यित (targeting) कायद्यांना समर्थन देते, संरक्षणामध्ये AI चा उपयोग (harnessing) करते आणि सायबर सुरक्षा संरक्षणास (cybersecurity protection) प्रोत्साहन देते.
• अमेरिकन कार्यबळाला (workforce) सक्षम करणे: Microsoft સૂચન देते की सरकारने AI बद्दल शिक्षित करण्यासाठी आणि भविष्यातील नोकऱ्यांसाठी तयार करण्यासाठी राष्ट्रीय स्तरावर प्रयत्न (efforts) करावे.

Mistral AI ची वकिली

फ्रान्स-आधारित Mistral, ज्याचे Palo Alto, Calif. मध्ये कामकाज आहे, ओपन-सोर्स नवोपक्रमाचा (open-source innovation) पुरस्कार (champions) करते.

• ओपन सोर्सला (Open source) समर्थन: Meta प्रमाणे, Mistral युक्तिवाद करते की मॉडेल वेट्समध्ये (model weights) पारदर्शकता (transparency) आणि सार्वजनिक प्रवेश (public access) AI विकासाचे संशोधन, सुरक्षा आणि लोकशाहीकरण (democratization) सुधारते.
• एकाधिकारशाही (Monopolies) कमकुवत करणे: Mistral स्टार्टअप्स (startups) आणि लहान ते मध्यम आकाराचे व्यवसाय (SMBs) स्पर्धा करू शकतील याची खात्री करण्यासाठी अँटीट्रस्ट अंमलबजावणीची (antitrust enforcement) वकिली करते.
• जागतिक चिप (chip) व्यापारात वाढ: Mistral ने म्हटले आहे की चिप्स (chips) किंवा AI निर्यातीचे (exports) अति-नियमन (overregulating) नवोपक्रम (innovation) इतर देशांमध्ये हलवू शकते.
• जागतिक AI सहकार्य: Mistral ला वाटते की अमेरिकेने (US) राष्ट्रीय सुरक्षेचे (national security) संरक्षण (protecting) करताना बहुराष्ट्रीय नवोपक्रम भागीदारीला (multinational innovation partnerships) प्रोत्साहन देणेआवश्यक आहे.

Uber चे विचार

Uber ने निदर्शनास आणले की AI ची भूमिका गतिशीलता (mobility) सेवांमध्ये वाढत आहे आणि त्यांनी उत्तरदायित्वासाठी (accountability) AI प्रशासनामध्ये (governance) गुंतवणूक (invest) केली आहे.

• कमी-धोक्याच्या AI चे अति-नियमन (overregulating) टाळणे: Uber म्हणते की गतिशीलता-संबंधित अनेक AI ऍप्लिकेशन्समध्ये (applications) किमान धोका असतो आणि त्यावर नवीन नियमांचा (rules) भार नसावा.
• राज्य नियमांचे पॅचवर्क (patchwork) थांबवणे: Uber असंगत राज्य AI कायदे (laws) दूर करण्यासाठी फेडरल प्रीएम्प्शनचा (federal preemption) आग्रह धरते.
• प्रथम विद्यमान कायदे (laws) वापरणे: Uber म्हणते की गोपनीयता, भेदभाव आणि ग्राहक संरक्षणावरील (consumer protection) सध्याचे नियम (regulations) आधीच बहुतेक AI-संबंधित धोक्यांचे निराकरण (address) करतात.
• धोका-आधारित फ्रेमवर्क (framework) स्वीकारणे: Uber સૂચન देते की नियमांनी उच्च-धोक्याच्या वापराच्या प्रकरणांवर (use cases) लक्ष केंद्रित केले पाहिजे आणि किंमत निश्चिती (pricing) सारख्या कमी धोकादायक क्षेत्रात नवोपक्रम (innovation) वाढवला पाहिजे.

CrowdStrike चा फोकस

CrowdStrike च्या टिप्पण्या सायबर सुरक्षेत (cybersecurity) AI वापरण्यावर आणि सुरक्षित (secure) करण्यावर केंद्रित (center) आहेत.

• सायबर सुरक्षेसाठी AI वर लक्ष केंद्रित करणे: CrowdStrike यावर जोर देते की AI सायबर धोके (cyber threats) शोधते, ज्यामुळे अमेरिकेला (US) “खूप मोठा” फायदा होतो कारण ते वर्तनावर (behavior) आधारित नवीन धोक्यांचा पराभव करू शकते.
• नियमाने (Regulation) नवोपक्रम (innovation) दाबला (stifle) जाऊ नये: CrowdStrike म्हणते की नवीन AI नियमांनी (regulations) नवोपक्रम (innovation) आणि विकासाला (development) हानी पोहोचवू नये.
• मॉडेल्सचे (models) संरक्षण: CrowdStrike लवचिकता (resilience) सुनिश्चित (ensure) करण्यासाठी AI प्रणाली आणि प्रशिक्षण डेटाभोवती (training data) मजबूत संरक्षणाची मागणी करते.

JPMorgan Chase चा दृष्टिकोन

JPMorgan, 500 हून अधिक AI आणि मशीन लर्निंग (machine learning) प्रणाली चालवते, AI प्रशासनाची (governance) मागणी करते.

• विद्यमान फ्रेमवर्क (framework) वापरणे: JPMorgan युक्तिवाद करते की सध्याचे बँकिंग नियम (banking regulations) AI हाताळण्यासाठी योग्य आहेत.
• क्षेत्र-विशिष्ट नियमन: JPMorgan एका क्षेत्र-दर-क्षेत्र दृष्टिकोणाचे समर्थन करते, जिथे वित्तीय नियामक (financial regulators) बँकांसाठी AI देखरेख (oversight) करतात.
• समान संधी निर्माण करणे: JPMorgan ला वित्तीय सेवा (financial services) देणाऱ्या गैर-बँकांना (non-banks) समान मानके (standards) लागू करायची आहेत, विशेषत: क्रेडिट अंडररायटिंग (credit underwriting) आणि फसवणूक (fraud) शोधण्यात AI साठी.
• फेडरल (Federal) आणि राज्य नियमांचे एकत्रीकरण: JPMorgan राज्य कायद्यांबद्दल (state laws) चिंता व्यक्त करते आणि फेडरल प्रीएम्प्शनची (federal preemption) मागणी करते.

AI नियमांचे सूक्ष्म परीक्षण: उद्योगांच्या दृष्टिकोनांचा सखोल अभ्यास

युनायटेड स्टेट्समधील (United States) कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (artificial intelligence) नियमना (regulation) संदर्भात सुरू असलेल्या चर्चेने विविध क्षेत्रांतील अनेक आवाज आकर्षित केले आहेत, त्यापैकी प्रत्येक त्यांच्या संबंधित उद्योग आणि धोरणात्मक उद्दिष्टांनी (strategic objectives) आकारलेले अद्वितीय दृष्टीकोन (unique perspectives) देतात. व्हाईट हाऊस (White House) त्यांची AI कृती योजना (AI Action Plan) जाहीर करण्याच्या तयारीत असताना, Amazon, Anthropic, Meta आणि इतरांसारख्या महत्त्वाच्या खेळाडूंनी मांडलेल्या विशिष्ट प्रस्तावांचे विश्लेषण करणे महत्त्वाचे आहे, जेणेकरून धोक्यात असलेल्या हितसंबंधांची गुंतागुंत (complex interplay of interests) समजून घेता येईल.

Amazon ची सर्वसमावेशक AI इकोसिस्टम (Ecosystem) विकासाची मागणी

Amazon च्या शिफारसी क्लाउड (cloud) संगणन (computing), ई-कॉमर्स (e-commerce) आणि डिजिटल सेवांमधील (digital services) एक प्रभावी शक्ती म्हणून तिची भूमिका दर्शवतात. कंपनीने ऊर्जा नियमांचे सुव्यवस्थितीकरण करण्यावर दिलेला भर AI वर्कलोडशी (workloads) संबंधित प्रचंड ऊर्जा वापरावर जोर देतो, विशेषत: मोठ्या भाषिक मॉडेलना (large language models) प्रशिक्षण (training) देण्यासाठी आणि जटिल AI ऍप्लिकेशन्स (applications) चालवण्यासाठी. Amazon ची अणुऊर्जा (nuclear power) आणि ट्रांसमिशन (transmission) अपग्रेडेशनची वकिली AI च्या सतत वाढीस समर्थन देण्यासाठी विश्वसनीय (reliable) आणि स्केलेबल (scalable) ऊर्जा पायाभूत सुविधांची (infrastructure) गरज अधोरेखित करते.

शिवाय, जागतिक AI मध्ये Amazon च्या नेतृत्वाची आणि कार्यबल विकासाची (workforce development) मागणी युनायटेड स्टेट्समध्ये (United States) एक भरभराटीस येणारी AI इकोसिस्टम (ecosystem) वाढवण्याच्या तिच्या बांधिलकीचे प्रदर्शन करते. AI च्या स्वीकृतीसाठी आंतरराष्ट्रीय मानकांना (international standards) प्रोत्साहन देऊन आणि AI शिक्षण (education) आणि प्रशिक्षण (training) कार्यक्रमांमध्ये गुंतवणूक (investment) करून, Amazon हे सुनिश्चित (ensure) करण्याचा प्रयत्न करते की अमेरिका (US) जागतिक AI परिदृश्यात (landscape) स्पर्धात्मक (competitive) राहील.

Anthropic चा जबाबदार AI विकास आणि राष्ट्रीय सुरक्षेवर (national security) भर

Anthropic, एक AI सुरक्षा (safety) आणि संशोधन (research) कंपनी, नियामक (regulatory) चर्चेत एक वेगळा दृष्टीकोन (distinct perspective) आणते. 2026 पर्यंत AI प्रणाली युक्तिवाद क्षमतेत नोबेल पुरस्कार (Nobel laureates) विजेत्यांशी स्पर्धा करू शकतात या तिच्या अंदाजामुळे AI ची परिवर्तन क्षमता (transformative potential) आणि सामाजिक (societal) परिणामांचा (implications) काळजीपूर्वक विचार करण्याची गरज अधोरेखित होते.

Anthropic ची AI धोक्याची चाचणी (threat testing) आणि सेमीकंडक्टर (semiconductor) निर्यात नियंत्रणे (export controls) मजबूत करण्याच्या मागणीमुळे सायबर हल्ल्यांसारख्या (cyberattacks) दुर्भावनापूर्ण (malicious) हेतूंसाठी आणि जैविक शस्त्रांच्या (biological weapons) विकासासाठी AI चा संभाव्य गैरवापर (misuse) होण्याची तिची चिंता दिसून येते. AI मॉडेलची (model) चाचणी घेण्यासाठी मजबूत फेडरल पायाभूत सुविधांची (federal infrastructure) वकिली करून आणि प्रगत चिप्समध्ये (chips) प्रवेश प्रतिबंधित (restricted) करून, Anthropic शक्तिशाली AI प्रणालींशी संबंधित धोके कमी करण्याचा प्रयत्न करते.

Meta चा ओपन-सोर्स AI आणि नवोपक्रमाचा (innovation) बचाव

Meta च्या शिफारसी तिच्या Llama मॉडेलद्वारे (model) ओपन-सोर्स AI विकासाला (open-source AI development) प्रोत्साहन (promote) देण्याच्या धोरणानुसार (strategy) आहेत. कंपनीचा ओपन AI मॉडेल दाबण्या (stifling) विरोधातील इशारा तिच्या विश्वासाचे प्रतिबिंब (reflect) आहे की ओपन-सोर्स AI नवोपक्रम (innovation), पारदर्शकता (transparency) आणि सहकार्याला (collaboration) प्रोत्साहन देते. ओपन AI मॉडेलची (model) उपलब्धता (accessibility) आणि वापर मर्यादित (limit) करू शकणाऱ्या नियमांचा (regulations) प्रतिकार करून, Meta AI च्या प्रगतीमध्ये योगदान देण्यासाठी विकासक (developers) आणि संशोधकांच्या (researchers) विस्तृत श्रेणीला सक्षम करण्याचा प्रयत्न करते.

Meta चा योग्य वापराच्या स्पष्टतेवर (fair use clarity) आणि फेडरल एजन्सींनी (federal agencies) ओपन AI मॉडेल (model) स्वीकारण्यावर अधिक भर तिच्या खुल्या (open) आणि जबाबदार AI विकासाला (responsible AI development) प्रोत्साहन (promote) देण्याच्या बांधिलकीवर (commitment) अधिक जोर देतो. सार्वजनिक डेटावर AI ला प्रशिक्षण (training) देण्यासाठी कायदेशीर (legal) फ्रेमवर्क (framework) स्पष्ट करून आणि सरकारी एजन्सींना ओपन AI मॉडेल (model) स्वीकारण्यासाठी प्रोत्साहित (encourage) करून, Meta AI नवोपक्रमासाठी (innovation) अधिक समान संधी निर्माण करण्याचा प्रयत्न करते.

Microsoft चे विश्वासू (trusted) आणि सर्वसमावेशक (inclusive) AI भविष्याचे व्हिजन

Microsoft च्या शिफारसी विश्वासू (trusted) आणि सर्वसमावेशक (inclusive) AI भविष्यासाठी (future) असलेले तिचे व्यापक (broader) व्हिजन (vision) दर्शवतात. कंपनीने संगणकीय (computational) आणि ऊर्जा संसाधने (energy resources) वाढवण्यावर दिलेला भर AI तंत्रज्ञानाचा (technologies) विकास (development) आणि उपयोजन (deployment) करण्यासाठी AI पायाभूत सुविधांमध्ये (infrastructure) महत्त्वपूर्ण गुंतवणुकीची गरज अधोरेखित करते.

Microsoft ची उच्च-गुणवत्तेच्या डेटापर्यंत (data) पोहोच आणि AI सह विश्वास, सुरक्षा आणि राष्ट्रीय सुरक्षेला प्रोत्साहन (promote) देण्याची मागणी AI प्रणाली जबाबदारीने (responsibly) विकसित (developed) आणि वापरल्या (used) जातील याची खात्री (ensure) करण्याच्या महत्त्वावर प्रकाश टाकते. डीपफेक फसवणूक (deepfake fraud) लक्ष्यित (targeting) करणाऱ्या कायद्यांची वकिली (advocating) करून, संरक्षणामध्ये (defense) AI चा उपयोग (harnessing) करून आणि सायबर सुरक्षा संरक्षणास (cybersecurity protection) प्रोत्साहन (promote) देऊन, Microsoft AI शी संबंधित धोके कमी करण्याचा आणि तिच्या फायद्याच्या ऍप्लिकेशन्सना (applications) प्रोत्साहन देण्याचा प्रयत्न करते.

Mistral AI ची स्पर्धा (competition) आणि जागतिक सहकार्यासाठी (global collaboration) वकिली

Mistral AI, सिलिकॉन व्हॅलीमध्ये (Silicon Valley) उपस्थित असलेली एक फ्रेंच स्टार्टअप (French startup) आहे, जी AI क्षेत्रात स्पर्धा (competition) आणि जागतिक सहकार्याची (global collaboration) वकिली (advocacy) करून चर्चेत एक अद्वितीय दृष्टीकोन (unique perspective) आणते. कंपनीचे ओपन-सोर्स AI ला समर्थन AI तंत्रज्ञानाचा (technology) वापर लोकशाहीकरण (democratizing) करण्याच्या आणि नवोपक्रमाला (innovation) प्रोत्साहन (promote) देण्याच्या तिच्या ध्येयानुसार (mission) आहे.

Mistral AI ची अँटीट्रस्ट अंमलबजावणीसाठी (antitrust enforcement) आणि वर्धित (enhanced) जागतिक चिप (chip) व्यापाराची मागणी मक्तेदारीची (monopolies) आणि संरक्षणात्मक उपायांमुळे (protectionist measures) स्पर्धा (competition) दाबण्याची आणि AI चा विकास (development) रोखण्याची संभाव्यतेबद्दल तिची चिंता दर्शवते. स्टार्टअप्ससाठी (startups) समान संधी निर्माण करून आणि आंतरराष्ट्रीय भागीदारीला (international partnerships) प्रोत्साहन देऊन, Mistral AI अधिक उत्साही (vibrant) आणि सहकार्याने (collaboratively) AI इकोसिस्टम (ecosystem) वाढवण्याचा प्रयत्न करते.

Uber चा गतिशीलता (mobility) मधील AI नियमांकडे (regulation) व्यावहारिक दृष्टिकोन (pragmatic approach)

Uber च्या शिफारसी गतिशीलता (mobility) सेवांच्या संदर्भात AI नियमांकडे (regulation) असलेला तिचा व्यावहारिक दृष्टिकोन (pragmatic approach) दर्शवतात. कंपनीने कमी-धोक्याच्या AI ऍप्लिकेशन्सचे (applications) अति-नियमन (overregulating) टाळण्यावर दिलेला भर विशिष्ट धोके आणि विविध AI वापराच्या प्रकरणांच्या (use cases) फायद्यांचा विचार करणाऱ्या सूक्ष्म (nuanced) नियामक फ्रेमवर्कची (regulatory framework) गरज अधोरेखित करतो.

Uber ची राज्य AI कायद्यांच्या (laws) फेडरल प्रीएम्प्शनची (federal preemption) मागणी राज्य ओलांडून (across state) व्यवसाय (business) करणाऱ्या कंपन्यांसाठी एक सुसंगत (consistent) आणि अंदाज करण्यायोग्य (predictable) नियामक (regulatory) वातावरण (environment) तयार करण्याच्या महत्त्वावर जोर देते. उच्च-धोक्याच्या वापराच्या प्रकरणांवर (use cases) लक्ष केंद्रित (focus) करणाऱ्या धोका-आधारित फ्रेमवर्कची (framework) वकिली करून, Uber हे सुनिश्चित (ensure) करण्याचा प्रयत्न करते की AI नियम (regulations) प्रमाणानुसार (proportionate) असतील आणि कमी धोकादायक क्षेत्रांमधील नवोपक्रमांना (innovation) दाबणार नाहीत.

CrowdStrike चा AI-शक्तीकृत सायबर सुरक्षेवर (cybersecurity) फोकस

CrowdStrike च्या शिफारसी सायबर सुरक्षा (cybersecurity) मधील तिची कौशल्ये (expertise) आणि सायबर धोके (cyber threats) शोधण्यासाठी आणि प्रतिबंधित (prevent) करण्यासाठी AI च्या परिवर्तन क्षमतेवरील (transformative potential) तिच्या विश्वासाचे प्रतिबिंब (reflect) आहेत. सायबर धोके (cyber threats) शोधण्यासाठी AI वापरण्यावर कंपनीने दिलेला भर राष्ट्रीय सुरक्षा (national security) वाढवण्यासाठी आणि महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधांचे (infrastructure) संरक्षण (protect) करण्यासाठी AI चा उपयोग (leverage) करण्याच्या महत्त्वावर जोर देतो.

AI मॉडेलचे (model) संरक्षण (protect) करण्यासाठी आणि नियमांनी (regulations) नवोपक्रम (innovation) दाबला (stifle) जाऊ नये यासाठी CrowdStrike च्या मागणीमुळे सुरक्षा (security) आणि नवोपक्रम (innovation) यांच्यात संतुलन (balance) साधण्याची गरज अधोरेखित होते. AI प्रणालींसाठी (systems) मजबूत संरक्षणाची वकिली (advocating) करून आणि नवीन AI तंत्रज्ञानाचा (technologies) विकास (development) करण्यास प्रोत्साहित (encourage) करणारे नियामक (regulatory) वातावरण (environment) वाढवून, CrowdStrike अधिक सुरक्षित (secure) आणि नवोपक्रम (innovative) सायबर सुरक्षा इकोसिस्टम (ecosystem) वाढवण्याचा प्रयत्न करते.

JPMorgan Chase चा AI प्रशासन (governance) आणि विद्यमान नियामक फ्रेमवर्कवर (regulatory framework) भर

JPMorgan Chase च्या शिफारसी AI प्रशासनावर (governance) आणि AI मुळे निर्माण होणाऱ्या आव्हानांना (challenges) तोंड देण्यासाठी विद्यमान नियामक फ्रेमवर्क (regulatory framework) स्वीकारले (adapted) जाऊ शकतात यावर असलेल्या तिच्या विश्वासाचे प्रतिबिंब (reflect) आहेत. विद्यमान फ्रेमवर्क (framework) आणि क्षेत्र-विशिष्ट नियमन (sector-specific regulation) वापरण्यावर बँकेने दिलेला भर वित्तीय सेवा उद्योगात (financial services industry) AI चा जबाबदारीने (responsibly) वापर केला जाईल याची खात्री (ensure) करण्यासाठी स्थापित नियामक यंत्रणांचा (regulatory mechanisms) उपयोग (leverage) करण्याच्या महत्त्वावर जोर देतो.

JPMorgan Chase ची बँका (banks) आणि गैर-बँकांमध्ये (non-banks) समान संधी निर्माण (leveling) करण्याच्या मागणीमुळे हे सुनिश्चित (ensure) करण्याची गरज अधोरेखित होते की सर्व वित्तीय सेवा प्रदात्यांना (financial service providers) त्यांच्या व्यवसाय मॉडेलची (business model) पर्वा न करता समान नियामक मानके (regulatory standards) लागू (subject) केली जातील. एकात्मिक नियामक दृष्टिकोन (unified regulatory approach) च्या वकिली (advocating) करून, JPMorgan Chase वित्तीय प्रणालीमध्ये (financial system) निष्पक्षता (fairness) आणि स्थिरता (stability) वाढवण्याचा प्रयत्न करते.