SK टेलिकॉम (SKT) ने ‘A.X 4.0’ नावाचे त्यांचे मोठे भाषिक मॉडेल (LLM) शांतपणे सादर केले आहे. हे मॉडेल ओपन-सोर्स फ्रेमवर्कमध्ये कोरियन भाषेचे शिक्षण समाविष्ट करून तयार केले गेले आहे. SKT ने लवकरच अनुमान-प्रकारचे मॉडेल जारी करण्याचा मानस दर्शविला आहे, ज्याचे पूर्वावलोकन आवृत्ती मे महिन्याच्या अखेरीस AOTX 4.1 नावाने प्रसिद्ध केली जाईल.
23 एप्रिल रोजी दूरसंचार क्षेत्रातील बातम्यांनुसार, SKT ने 30 एप्रिल रोजी AOTX 4.0 लाँच केले, जे GitHub वर उपलब्ध आहे, हे सॉफ्टवेअर विकासासाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे प्लॅटफॉर्म आहे. आगामी अनुमान मॉडेल, AOTX 4.1 पूर्वावलोकनच्या कार्यक्षमतेबद्दल अधिक तपशील देखील आगाऊ सामायिक केले गेले.
AOTX 4.0 हे SKT चे CEO यू यंग-सांग यांनी मागील महिन्यात दिलेल्या संकेताचा कळस आहे, ज्यात त्यांनी विकास अंतिम टप्प्यात असल्याचे सांगितले होते. त्यानंतर, हे मॉडेल एका महिन्यात अंतिम करण्यात आले आणि सध्या ते कॉर्पोरेट सेवांमध्ये समाकलित करण्याच्या प्रक्रियेत आहे.
या मॉडेलचा आधारस्तंभ Alibaba चे Qwen 2.5 आहे, जे चीनमधील एक आघाडीचे ओपन-सोर्स LLM आहे. AOTX 4.0 दोन आवृत्त्यांमध्ये येते: एक मानक मॉडेल ज्यामध्ये 72 अब्ज पॅरामीटर्स आहेत आणि दुसरे 7 अब्ज पॅरामीटर्स असलेले हलके व्हर्जन आहे.
कोरियन भाषेसाठी विकास आणि ऑप्टिमायझेशन
SKT ने जोर देऊन सांगितले की त्यांनी एक असे मॉडेल तयार केले आहे जे कोरियन संदर्भात इष्टतम कार्यक्षमता देते. हे Qwen 2.5 मध्ये मोठ्या प्रमाणात कोरियन डेटा समाविष्ट करून साध्य केले गेले. कोरियन माहिती कार्यक्षमतेने process करण्याच्या मॉडेलच्या क्षमतेस वर्धित करण्यासाठी, एक विशेष कोरियन टोकेनायझर (tokenizer) लागू करण्यात आला.
SKT ने जारी केलेल्या कार्यप्रदर्शन बेंचमार्कवरून असे दिसून आले आहे की AOTX 4.0 ने KMMLU बेंचमार्क मध्ये 78.3 गुण मिळवले. हा बेंचमार्क कोरियन भाषेच्या कौशल्याचे मॉडेलचे आकलन तपासतो. विशेष म्हणजे, AOTX 4.0 ने OpenAI च्या GPT-4o (72.5 गुण) आणि Alibaba च्या Qwen 1.3 (70.6 गुण) पेक्षा जास्त गुण मिळवले.
AOTX 4.1 पूर्वावलोकन: अनुमान-प्रकारचे मॉडेल
AOTX 4.1 पूर्वावलोकन मॉडेल, जे मे महिन्याच्या अखेरीस रिलीज होणार आहे, हे एक अनुमानात्मक मॉडेल आहे जे SKT सक्रियपणे विकसित करत आहे. पूर्वावलोकन आवृत्ती जारी करून, SKT चा उद्देश अधिक रस निर्माण करणे आणि अधिकृत लाँचपूर्वी मॉडेलच्या कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन करणे आहे.
SKT ने निदर्शनास आणले की AOTX 4.1 पूर्वावलोकन मॉडेल ‘DeepSeek R1’ म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या DeepSeek च्या अनुमान मॉडेलच्या तुलनेत कार्यप्रदर्शन पातळी दर्शवते. या मॉडेलने वर्षाच्या सुरुवातीला लक्षणीय लक्ष वेधले.
AOTX 4.1 पूर्वावलोकनची DeepSeek R1 शी तुलना करणाऱ्या बेंचमार्क निकालांवरून असे दिसून येते की AOTX 4.1 ने DeepSeek R1 च्या आकाराच्या सुमारे नवव्या भाग असूनही समान गुण मिळवले.
भविष्यातील वर्धन आणि क्षमता
भविष्यात काय अपेक्षित आहे, याबद्दल SKT ने AOTX 4.1 साठी त्यांच्या योजनांची रूपरेषा दिली, ज्यात गणितीय समस्या सोडवणे आणि कोड विकासातील क्षमता वाढवण्यावर भर दिला जाईल. कोडिंग क्षमता आणि विशिष्ट उद्योग कौशल्यांवर अधिक लक्ष केंद्रित केले जाईल. SKT चा एक एजंट-प्रकारचे मॉडेल विकसित करण्याचा मानस आहे, जे स्वतंत्रपणे कार्ये करू शकते आणि तर्कशुद्ध निर्णय घेऊ शकते.
तांत्रिक तपशील आणि आर्किटेक्चरमध्ये (Architecture) सखोल अभ्यास
A.X 4.0 हे केवळ आणखी एक भाषिक मॉडेल नाही; हे एक काटेकोरपणे तयार केलेले सिस्टम आहे, जे कोरियन भाषिक वातावरणात उत्कृष्ट कार्यक्षमतेसाठी डिझाइन केलेले आहे. त्याची क्षमता पूर्णपणे समजून घेण्यासाठी, आपण त्याचे तांत्रिक तपशील आणि आर्किटेक्चरल निवडी तपासण्याची आवश्यकता आहे. Alibaba च्या Qwen 2.5 वर मॉडेलची आधारशिला असणे हा एक धोरणात्मक निर्णय आहे, जो जागतिक स्तरावर ओळखल्या जाणार्‍या LLM चा प्रारंभिक बिंदू म्हणून उपयोग करतो. त्यानंतर या आधारशिलामध्ये मोठ्या प्रमाणात कोरियन डेटा समाविष्ट केला जातो, ज्यामुळे मॉडेल कोरियन भाषेतील बारकावे आणि गुंतागुंतांसाठी अधिक योग्य होते.
दोन प्रकारातील मॉडेल – 72 अब्ज पॅरामीटर्स असलेले स्टँडर्ड मॉडेल आणि 7 अब्ज पॅरामीटर्स असलेले लाईट मॉडेल –SKT ला विस्तृत ॲप्लिकेशन्स (applications) पुरवण्यास मदत करते. 72-अब्ज-पॅरामीटर मॉडेल उच्च अचूकता आणि सखोल आकलन आवश्यक असलेल्या कार्यांसाठी डिझाइन केलेले आहे, तर 7-अब्ज-पॅरामीटर मॉडेल कार्यक्षमतेसाठी आणि संसाधनांच्या कमतरतेच्या परिस्थितीत उपयोजनासाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहे. वास्तविक जगातील ॲप्लिकेशन्ससाठी ही जुळवून घेण्याची क्षमता महत्त्वपूर्ण आहे, कारण संगणकीय संसाधने मोठ्या प्रमाणात बदलू शकतात.
कोरियन टोकेनायझर: एक महत्त्वाचा फरक
A.X 4.0 चा एक महत्त्वाचा फरक म्हणजे त्याचे विशेष कोरियन टोकेनायझर. टोकेनायझेशन ही मजकुराचे लहान युनिट्समध्ये (टोकेन्स) विभाजन करण्याची प्रक्रिया आहे, जी मॉडेल समजू शकते आणि process करू शकते. पारंपरिक टोकेनायझर्स, जे बहुतेक वेळा इंग्रजी किंवा इतर लॅटिन-आधारित भाषांवर प्रशिक्षित केलेले असतात, ते कोरियन भाषेच्या विशिष्ट भाषिक गुणधर्मांमुळे, जसे की त्याची ॲग्लुटिनेटिव्ह (agglutinative) (शब्दांना प्रत्यय जोडून अर्थ व्यक्त करण्याची पद्धत) प्रवृत्ती आणि जटिल वर्ण रचना (हंगुल), कोरियनसाठी योग्य नसू शकतात.
कोरियन-विशिष्ट टोकेनायझर लागू करून, SKT हे सुनिश्चित करते की A.X 4.0 कोरियन मजकूर अधिक प्रभावीपणे हाताळू शकते. हे विशेष टोकेनायझर खालील गोष्टींसाठी डिझाइन केलेले आहे:
- हंगुल कार्यक्षमतेने हाताळणे: कोरियन अक्षरे अचूकपणे process करणे आणि दर्शवणे.
- ॲग्लुटिनेशन संबोधित करणे: जटिल शब्द त्यांच्या घटक मोर्फिम्समध्ये (अर्थपूर्ण युनिट्स) विभाजित करणे.
- संदर्भातील आकलन सुधारणे: कोरियन वाक्यांमधील शब्दांमधील संबंध अधिक चांगल्या प्रकारे पकडणे.
ही ऑप्टिमाइझ केलेली टोकेनायझेशन प्रक्रिया थेट मशीन भाषांतर, मजकूर सारांश आणि प्रश्न-उत्तरांसारख्या कार्यांमध्ये सुधारित कार्यक्षमतेत रूपांतरित होते.
A.X 4.0 बेंचमार्किंग: अपेक्षा ओलांडणे
SKT ने जारी केलेले कार्यप्रदर्शन बेंचमार्क A.X 4.0 च्या क्षमतेचा ठोस पुरावा देतात. KMMLU (कोरियन मॅसिव्ह मल्टीटास्क लँग्वेज अंडरस्टँडिंग) बेंचमार्क हे मॉडेलच्या विस्तृत श्रेणीतील कोरियन भाषिक कार्यांबद्दल आकलन आणि तर्क करण्याच्या क्षमतेचे विस्तृत मूल्यांकन आहे. KMMLU बेंचमार्कवर 78.3 चा स्कोअर A.X 4.0 ला OpenAI च्या GPT-4o (72.5) आणि Alibaba च्या Qwen 1.3 (70.6) च्या पुढे ठेवतो, जे कोरियन भाषिक कौशल्याचे त्याचे उत्कृष्ट आकलन दर्शवते.
हे निकाल विशेष उल्लेखनीय आहेत कारण ते A.X 4.0 ची केवळ कोरियन मजकूर process करण्याची क्षमताच नव्हे, तर त्यातील संदर्भ आणि अर्थ समजून घेण्याची क्षमता देखील दर्शवतात. कोरियन संस्कृती आणि समाजाच्या सखोल तर्क आणि ज्ञानाची आवश्यकता असलेल्या कार्यांसाठी हे आवश्यक आहे.
AOTX 4.1 पूर्वावलोकन: अनुमानाचे वचन
आगामी AOTX 4.1 पूर्वावलोकन मॉडेलच्या प्रकाशनामुळे उद्योगात बरीच उत्सुकता निर्माण झाली आहे. अनुमान-प्रकारचे मॉडेल म्हणून, AOTX 4.1 तर्क, अनुमान आणि अपूर्ण किंवा संदिग्ध माहितीवरून निष्कर्ष काढण्याची क्षमता आवश्यक असलेल्या कार्यांमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे खालील ॲप्लिकेशन्ससाठी महत्त्वपूर्ण आहे:
- निर्णय घेणे: माहितीपूर्ण निर्णयांना समर्थन देण्यासाठी डेटाचे विश्लेषण करणे आणि अंतर्दृष्टी प्रदान करणे.
- समस्या सोडवणे: जटिल समस्या ओळखणे आणि त्यांचे निराकरण करणे.
- भविष्यसूचक मॉडेलिंग: ऐतिहासिक डेटा (data) आणि ट्रेंड (trend) वर आधारित भविष्यातील परिणामांचा अंदाज लावणे.
SKT चा दावा आहे की AOTX 4.1 हे DeepSeek च्या R1 मॉडेलच्या तुलनेत कार्यप्रदर्शन दर्शवते, तरीही ते आकारात खूपच लहान आहे, हे त्याच्या कार्यक्षम आर्किटेक्चर आणि ऑप्टिमाइझ केलेल्या प्रशिक्षण प्रक्रियेचा पुरावा आहे. हे सूचित करते की AOTX 4.1 कमी संगणकीय खर्चात उच्च कार्यक्षमता प्रदान करू शकते, ज्यामुळे ते बर्‍याच वास्तविक-जगातील ॲप्लिकेशन्ससाठी अधिक व्यावहारिक उपाय बनते.
SKT चे भविष्यातील व्हिजन: एजंट-प्रकारचे मॉडेल
AOTX 4.1 च्या पलीकडे पाहता, SKT च्या भाषिक मॉडेलच्या भविष्यातील विकासासाठी महत्त्वाकांक्षी योजना आहेत. कंपनीच्या व्हिजनमध्ये एजंट-प्रकारच्या मॉडेलची निर्मिती समाविष्ट आहे, जे स्वतंत्रपणे कार्ये करू शकतात आणि तर्कसंगत निर्णय घेऊ शकतात. हे आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्स (AGI) च्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे, जिथे मशीन्स कोणतीही बौद्धिक कार्ये करू शकतात जी एक माणूस करू शकतो.
हे लक्ष्य साध्य करण्यासाठी, SKT खालील गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करण्याचा मानस ठेवते:
- कोडिंग क्षमता मजबूत करणे: मॉडेलला संगणक कोड तयार करण्यास आणि समजून घेण्यास सक्षम करणे.
- विशिष्ट उद्योग कौशल्यांमध्ये वाढ करणे: विशिष्ट क्षेत्रांशी संबंधित विशेष ज्ञानावर मॉडेलला प्रशिक्षित करणे, जसे की वित्त, आरोग्यसेवा आणि उत्पादन.
- तर्क आणि निर्णय घेण्याची कौशल्ये विकसित करणे: माहितीचे विश्लेषण करणे, पर्यायांचे मूल्यांकन करणे आणि योग्य निर्णय घेण्याची क्षमता मॉडेलमध्ये विकसित करणे.
एजंट-प्रकारच्या मॉडेलच्या विकासामध्ये अनेक उद्योगांमध्ये क्रांती घडवण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे जटिल कार्ये स्वयंचलित होऊ शकतात, कार्यक्षमता सुधारू शकते आणि नविनतेसाठी नवीन संधी निर्माण होऊ शकतात.
स्पर्धात्मक वातावरण: SKT ची स्थिती
A.X 4.0 सह LLM क्षेत्रात SK टेलिकॉमचा प्रवेश त्याला वेगाने विकसित होत असलेल्या बाजारात एक महत्त्वपूर्ण खेळाडू म्हणून स्थापित करतो. जागतिक स्तरावर, OpenAI, Google आणि Meta सारख्या कंपन्या मोठ्या भाषिक मॉडेल विकसित आणि तैनात करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत. कोरियामध्ये, Naver आणि Kakao देखील प्रमुख प्रतिस्पर्धक आहेत.
कोरियन भाषेच्या ऑप्टिमायझेशनवर लक्ष केंद्रित करण्याची आणि विशेष मॉडेल विकसित करण्याची SKT ची रणनीती स्पर्धात्मक फायदा प्रदान करू शकते. कोरियन बाजाराच्या विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी मॉडेल तयार करून, SKT संभाव्यतः कोरियन भाषा, संस्कृती आणि समाजाच्या सखोल ज्ञानाची आवश्यकता असलेल्या कार्यांमध्ये सामान्य LLM पेक्षा चांगली कामगिरी करू शकते.
कोरियन अर्थव्यवस्थेसाठी परिणाम
A.X 4.0 आणि इतर प्रगत भाषिक मॉडेलचा विकास आणि तैनातीमुळे कोरियन अर्थव्यवस्थेवर महत्त्वपूर्ण परिणाम होऊ शकतात. या तंत्रज्ञानामध्ये खालील क्षमता आहे:
- उत्पादकता वाढवणे: कार्ये स्वयंचलित करणे, कार्यक्षमता सुधारणे आणि मानवी श्रमिकांना अधिक सर्जनशील आणि धोरणात्मक क्रियाकलापांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी मोकळे करणे.
- नवीनतेला चालना देणे: नवीन उत्पादने, सेवा आणि व्यवसाय मॉडेल सक्षम करणे.
- स्पर्धात्मकता वाढवणे: कोरियन कंपन्यांना जागतिक बाजारपेठेत अधिक प्रभावीपणे स्पर्धा करण्यास मदत करणे.
कोरियन सरकार AI तंत्रज्ञानाचा विकास आणि अवलंब करण्यास सक्रियपणे प्रोत्साहन देत आहे, कारण या तंत्रज्ञानामध्ये आर्थिक विकास चालवण्याची आणि जीवनाची गुणवत्ता सुधारण्याची क्षमता आहे. LLM मध्ये SK टेलिकॉमची गुंतवणूक या राष्ट्रीय धोरणाशी जुळते आणि कोरियाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्रात एक नेता म्हणून उदयास आणण्यास मदत करू शकते.
नैतिक विचार
कोणत्याही शक्तिशाली तंत्रज्ञानाप्रमाणे, मोठ्या भाषिक मॉडेलचा विकास आणि तैनाती महत्त्वपूर्ण नैतिक विचार वाढवते. यात खालील गोष्टी समाविष्ट आहेत:
- पूर्वाग्रह आणि निष्पक्षता: पूर्वाग्रह टाळण्यासाठी मॉडेल विविध आणि प्रतिनिधी डेटासेट्सवर प्रशिक्षित केले आहेत याची खात्री करणे.
- गोपनीयता आणि सुरक्षा: संवेदनशील डेटाचे संरक्षण करणे आणि मॉडेलचा गैरवापर रोखणे.
- नोकरी विस्थापन: रोजगारावरील ऑटोमेशनच्या संभाव्य परिणामांना संबोधित करणे.
- खोटी माहिती आणि हेराफेरी: मॉडेलचा उपयोग खोटी किंवा दिशाभूल करणारी माहिती तयार करण्यासाठी करण्यापासून प्रतिबंधित करणे.
SK टेलिकॉमसारख्या कंपन्यांनी या नैतिक विचारांना सक्रियपणे संबोधित करणे आणि त्यांच्या भाषिक मॉडेलचा विकास आणि वापर जबाबदारीने आणि नैतिक पद्धतीने करणे महत्त्वाचे आहे. यामध्ये पूर्वाग्रह टाळण्यासाठी, गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यासाठी आणि पारदर्शकता वाढवण्यासाठी उपायांची अंमलबजावणी करणे समाविष्ट आहे.
निष्कर्ष
SK टेलिकॉमने A.X 4.0 चे शांतपणे अनावरण केल्याने कोरियन भाषेसाठी ऑप्टिमाइझ केलेल्या मोठ्या भाषिक मॉडेलच्या विकासात एक महत्त्वपूर्ण पाऊल पुढे टाकले आहे. कार्यप्रदर्शन, कार्यक्षमता आणि वास्तविक-जगातील ॲप्लिकेशन्सवर लक्ष केंद्रित करून, A.X 4.0 मध्ये कोरियन अर्थव्यवस्था आणि समाजासाठी मौल्यवान योगदान देण्याची क्षमता आहे. SKT त्यांचे भाषिक मॉडेल विकसित आणि परिष्कृत करत राहिल्यास, नैतिक विचारांना संबोधित करणे आणि हे सुनिश्चित करणे महत्त्वाचे असेल की या शक्तिशाली तंत्रज्ञानाचा उपयोग सर्वांच्या फायद्यासाठी केला जाईल.