जागतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वर्चस्वाच्या उच्च-स्तरीय स्पर्धेत, अत्याधुनिक हार्डवेअर मिळवणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. अत्याधुनिक AI मॉडेल्स, विशेषतः जगाचे लक्ष वेधून घेतलेल्या लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी आवश्यक असलेली संगणकीय शक्ती, विशेष ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) वर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असते. या तांत्रिक शर्यतीच्या केंद्रस्थानी NVIDIA आहे, जी उच्च-कार्यक्षमतेच्या GPU डिझाइनमधील निर्विवाद नेता आहे, आणि चीनमधील वाढत्या AI इकोसिस्टमसोबतचे तिचे गुंतागुंतीचे संबंध आहेत. अलीकडील अहवाल या गतिशीलतेचे स्पष्ट चित्र रेखाटतात: चीनच्या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्यांच्या एका गटाने, ज्यात ByteDance, Alibaba Group, आणि Tencent Holdings यांचा समावेश आहे, NVIDIA चे H20 GPUs मिळवण्यासाठी तब्बल $16 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक केल्याचे वृत्त आहे. ही प्रचंड गुंतवणूक केवळ चीनमधील AI विकासाची प्रचंड गतीच दर्शवत नाही, तर या कंपन्यांना आणि स्वतः NVIDIA ला वाढत्या US निर्यात नियंत्रणांच्या छायेत किती धोकादायकपणे काम करावे लागते हे देखील अधोरेखित करते.
चीनच्या AI महत्त्वाकांक्षांमुळे अभूतपूर्व मागणी वाढली
चीनी कंपन्यांकडून NVIDIA च्या सिलिकॉनची मागणी वाढणे हे काही अनपेक्षित नाही. हे देशांतर्गत AI क्षेत्रातील प्रचंड घडामोडींचा थेट परिणाम आहे. प्रमुख चीनी तंत्रज्ञान कंपन्या स्वतःचे मूलभूत AI मॉडेल्स तयार करण्यात खोलवर गुंतवणूक करत आहेत, ज्या रचना विविध प्रकारच्या ऍप्लिकेशन्ससाठी आधार म्हणून काम करण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत. हे पश्चिमेकडील घडामोडींचे प्रतिबिंब आहे परंतु त्यात अद्वितीय वैशिष्ट्ये आहेत, विशेषतः ओपन-सोर्स योगदानाकडे लक्षणीय कल आहे.
यामध्ये Alibaba चे Qwen सिरीज आणि DeepSeek AI कडील मॉडेल्स आघाडीवर आहेत. या प्लॅटफॉर्म्सनी अशा क्षमता प्रदर्शित केल्या आहेत ज्या प्रमुख US लॅबद्वारे विकसित केलेल्या मॉडेल्सना टक्कर देतात आणि काही बेंचमार्कमध्ये त्यांच्यापेक्षाही सरस ठरल्या आहेत. उदाहरणार्थ, Qwen ने वेगवेगळ्या पॅरामीटर संख्यांसह आवृत्त्या प्रसिद्ध केल्या आहेत, ज्या वेगवेगळ्या संगणकीय बजेट आणि वापराच्या प्रकरणांची पूर्तता करतात आणि त्यांच्या कामाचा महत्त्वपूर्ण भाग व्यापक संशोधन समुदायासाठी उपलब्ध केला आहे. DeepSeek AI, जे कार्यक्षम परंतु शक्तिशाली मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी ओळखले जाते, त्याने देखील लक्ष वेधून घेतले आहे, ज्यामुळे एका उत्साही इकोसिस्टममध्ये योगदान दिले आहे जिथे नविनता जलद आहे आणि अनेकदा सामायिक केली जाते.
या भरभराटीच्या वातावरणासाठी प्रचंड संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता आहे. मूलभूत मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी प्रचंड डेटासेटवर प्रक्रिया करणे समाविष्ट आहे, हे एक असे काम आहे ज्यासाठी हजारो उच्च-कार्यक्षमतेचे GPUs दीर्घ कालावधीसाठी समांतरपणे चालवणे आवश्यक आहे. त्यानंतर या मॉडेल्सची विशिष्ट ऍप्लिकेशन्ससाठी उपयोजन आणि फाइन-ट्यूनिंग – अत्याधुनिक चॅटबॉट्स आणि भाषांतर सेवांपासून ते स्वायत्त वाहने चालवणे आणि जटिल वैज्ञानिक संशोधनास सक्षम करणे – यामुळे सक्षम हार्डवेअरची मागणी आणखी वाढते. NVIDIA च्या H20 चिप्ससाठी राखून ठेवलेले $16 अब्ज डॉलर्स या चीनी दिग्गजांनी आव्हानात्मक भू-राजकीय वातावरणातही, देशांतर्गत आणि संभाव्यतः जागतिक स्तरावर आपली स्पर्धात्मक धार टिकवून ठेवण्यासाठी आवश्यक संगणकीय शक्ती सुरक्षित करण्याचा एक विचारपूर्वक केलेला प्रयत्न दर्शवतात. अनेक आघाडीच्या चीनी मॉडेल्सचे ओपन-सोर्स स्वरूप देखील अप्रत्यक्षपणे हार्डवेअरच्या मागणीत योगदान देते, कारण लहान कंपन्या आणि संशोधन संस्था या सार्वजनिक मॉडेल्सचा लाभ घेतात, ज्यांना चालवण्यासाठी आणि जुळवून घेण्यासाठी पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते.
निर्बंधांच्या चक्रव्यूहात मार्गक्रमण
NVIDIA साठी, चीन एक मोठी बाजारपेठेची संधी आणि एक महत्त्वपूर्ण भू-राजकीय डोकेदुखी दोन्ही दर्शवतो. युनायटेड स्टेट्स सरकारने, राष्ट्रीय सुरक्षेच्या चिंतांचा हवाला देत, चीनला प्रगत सेमीकंडक्टर तंत्रज्ञानाची, विशेषतः लष्करी ऍप्लिकेशन्ससाठी वापरल्या जाऊ शकणाऱ्या किंवा AI मध्ये धोरणात्मक फायदा मिळवून देऊ शकणाऱ्या चिप्सची उपलब्धता मर्यादित करण्याच्या उद्देशाने अधिकाधिक कठोर निर्यात नियंत्रणे लागू केली आहेत.
या नियामक वातावरणामुळे NVIDIA ला एका नाजूक समतोल साधण्यास भाग पाडले. सुरुवातीला, कंपनीला तिच्या सर्वोच्च-स्तरीय GPUs, जसे की शक्तिशाली H100, च्या निर्यातीवर निर्बंधांचा सामना करावा लागला. H100, त्याच्या प्रभावी 600 गिगाबाइट्स प्रति सेकंद हस्तांतरण दरासह, AI प्रशिक्षणाच्या कामगिरीसाठी एक बेंचमार्क बनला होता परंतु चीनला निर्यातीसाठी प्रतिबंधित केलेल्या पॅरामीटर्समध्ये तो स्पष्टपणे येत होता.
याला प्रतिसाद म्हणून, NVIDIA ने एक सुधारित आवृत्ती, H800, तयार केली. ही चिप विशेषतः विद्यमान US नियमांचे पालन करण्यासाठी डिझाइन केली गेली होती, ज्यामध्ये कार्यक्षमतेचे मापदंड कमी केले होते, विशेषतः हस्तांतरण दर अर्धा करून 300 गिगाबाइट्स प्रति सेकंद केला होता. H800 मुळे NVIDIA ला तिच्या चीनी ग्राहकांना सेवा देणे सुरू ठेवता आले, जरी कमी शक्तिशाली उत्पादनासह. तथापि, हा तात्पुरता उपाय अल्पकाळ टिकला. US सरकारने त्यानंतर आपले नियंत्रण अधिक कडक केले, आणि H800 ची चीनला निर्यात करण्यावर स्पष्टपणे बंदी घातली. या हालचालीने वॉशिंग्टनचाकथित त्रुटी दूर करण्याचा आणि उच्च-कार्यक्षमतेच्या संगणकीय क्षमतांचा प्रवाह आणखी कमी करण्याचा निर्धार दर्शविला.
पुन्हा एकदा निर्बंधांचा सामना करावा लागल्याने, NVIDIA ने पुन्हा नव्याने सुरुवात केली आणि H20 GPU विकसित केले. H20 सुईच्या टोकातून दोरा ओवण्याचा आणखी एक प्रयत्न दर्शवते – AI वर्कलोडसाठी आकर्षक ठरेल इतकी शक्तिशाली चिप तयार करणे, परंतु नवीनतम, अधिक प्रतिबंधात्मक US निर्यात नियमांचे पालन करणारी. याच H20 चिप्सचा $16 अब्ज डॉलर्सच्या कथित ऑर्डरमध्ये मोठा वाटा आहे. तरीही, अनिश्चितता मोठी आहे. जानेवारीमध्ये Bloomberg द्वारे विशेषतः अहवाल समोर आले, ज्यात असे सुचवले गेले की US अधिकारी, कदाचित मागील प्रशासनाकडून आलेली भावना किंवा चालू धोरण पुनरावलोकने प्रतिबिंबित करत, H20 चिपवरच निर्बंध लावण्याचा विचार करत आहेत. यामुळे परिस्थितीत तातडीची भर पडते; जर NVIDIA ला या मोठ्या ऑर्डर्स पूर्ण करायच्या असतील, तर संभाव्य नवीन मर्यादा लागू होण्यापूर्वी शिपमेंटला गती देण्याची शक्यता आहे. ही परिस्थिती तंत्रज्ञान व्यापार धोरणाच्या अस्थिर स्वरूपावर आणि जागतिक वाणिज्य आणि राष्ट्रीय सुरक्षा हितसंबंधांच्या छेदनबिंदूवर कार्यरत असलेल्या कंपन्यांना आवश्यक असलेल्या सततच्या पुनर्संयोजनावर प्रकाश टाकते.
चीनी टेक दिग्गजांचे धोरणात्मक गणित
मोठ्या H20 ऑर्डर्स केवळ हार्डवेअर मिळवण्यापुरत्या मर्यादित नाहीत; त्या ByteDance, Alibaba, आणि Tencent सारख्या कंपन्यांसाठी एक धोरणात्मक गरज दर्शवतात. या कंपन्या केवळ AI तंत्रज्ञानाच्या ग्राहक नाहीत; त्या विशाल डिजिटल इकोसिस्टमच्या शिल्पकार आहेत ज्या त्यांच्या मुख्य कार्यक्षमतेसाठी आणि भविष्यातील वाढीसाठी AI वर अधिकाधिक अवलंबून आहेत.
- ByteDance, TikTok आणि Douyin ची पालक कंपनी, सामग्री शिफारसी, वापरकर्ता प्रतिबद्धता आणि जाहिरातींसाठी अत्याधुनिक AI अल्गोरिदमचा वापर करते – हीच इंजिने तिच्या अभूतपूर्व यशाला चालना देतात. अत्यंत स्पर्धात्मक सोशल मीडिया आणि डिजिटल मनोरंजन क्षेत्रात आपली धार टिकवून ठेवण्यासाठी तिच्या AI क्षमतांचा विस्तार करणे महत्त्वपूर्ण आहे.
- Alibaba, ई-कॉमर्स आणि क्लाउड कॉम्प्युटिंगमधील एक दिग्गज, वैयक्तिकृत खरेदी अनुभव, लॉजिस्टिक्स ऑप्टिमायझेशन, वित्तीय सेवा (Ant Group द्वारे), आणि तिच्या वेगाने वाढणाऱ्या क्लाउड AI ऑफरिंगसाठी (Alibaba Cloud) AI चा मोठ्या प्रमाणावर वापर करते. GPUs चा स्थिर पुरवठा सुरक्षित करणे तिच्या अंतर्गत ऑपरेशन्ससाठी आणि तिच्या बाह्य क्लाउड ग्राहकांसाठी, जे त्यांच्या स्वतःच्या AI विकासासाठी Alibaba च्या पायाभूत सुविधांवर अवलंबून आहेत, दोघांसाठीही अत्यावश्यक आहे.
- Tencent, गेमिंग, सोशल मीडिया (WeChat), आणि क्लाउड सेवांमधील एक प्रबळ शक्ती, त्याचप्रमाणे तिच्या विविध पोर्टफोलिओमध्ये AI समाकलित करते. गेम्समधील NPCs ना शक्ती देण्यापासून ते WeChat वरील सामग्रीचे नियंत्रण करणे आणि Tencent Cloud द्वारे AI-as-a-service ऑफर करणे, शक्तिशाली संगणकीय संसाधनांची उपलब्धता तडजोड करण्यायोग्य नाही.
H20 चिप्स सुरक्षित करण्याच्या दिशेने असलेला जोर, जरी मूळतः इच्छित H100 किंवा थोड्या काळासाठी उपलब्ध असलेल्या H800 पेक्षा कमी शक्तिशाली असले तरी, एक व्यावहारिक गणना दर्शवते. या कंपन्यांना मोठ्या प्रमाणात आणि उपलब्धतेची गरज आहे. जरी त्यांना परिपूर्ण सर्वोच्च कार्यक्षमता हवी असली तरी, सुसंगत H20 चिप्सचा हमी असलेला पुरवठा त्यांना त्यांची AI पायाभूत सुविधा तयार करणे आणि हळूहळू मोठे मॉडेल्स प्रशिक्षित करणे सुरू ठेवण्यास अनुमती देतो. DeepSeek AI सारख्या मॉडेल्सचा उदय, जे कार्यक्षमता आणि परवडण्यावर भर देतात, H20 सारख्या सक्षम, जरी सर्वोच्च नसलेल्या, GPUs मोठ्या प्रमाणात जमा करण्याच्या युक्तिवादाला आणखी बळ देतात. Reuters ने उद्धृत केलेले अहवाल सूचित करतात की DeepSeek च्या मॉडेल्सची उपयोजन करण्याची किफायतशीरता हा H20 ऑर्डर्स वाढवणारा एक विशिष्ट घटक आहे.
अंदाज यात सामील असलेल्या प्रमाणाची कल्पना देतात. गेल्या वर्षाच्या अखेरीस Omdia च्या एका अहवालात असे सुचवण्यात आले होते की ByteDance आणि Tencent प्रत्येकाने 2024 मध्ये वितरणासाठी अंदाजे 230,000 NVIDIA चिप्सची ऑर्डर दिली होती. शिवाय, असे नमूद केले गेले होते की DeepSeek कडे स्वतःकडे सुमारे 50,000 NVIDIA GPUs असल्याचे मानले जात होते, जे उदयोन्मुख AI प्लेयर्सद्वारे आधीच वापरल्या जात असलेल्या महत्त्वपूर्ण हार्डवेअर बेसवर प्रकाश टाकते. हे आकडे, अलीकडील $16 अब्ज डॉलर्सच्या वचनबद्धतेसह जे प्रामुख्याने H20 वर केंद्रित आहे, चीनच्या टेक क्षेत्रातील एकत्रित केल्या जात असलेल्या संगणकीय संसाधनांचे प्रचंड प्रमाण स्पष्ट करतात. AI-चालित नविनतेच्या पुढील युगासाठी डिजिटल पाया तयार करण्यासाठी ही वेळ आणि संभाव्य नियामक अडथळ्यांविरुद्धची शर्यत आहे.
NVIDIA चा आर्थिक हिस्सा आणि पुढील मार्ग
NVIDIA च्या नफ्यासाठी चीनी बाजाराचे महत्त्व कमी लेखता येणार नाही, ज्यामुळे तिच्या धोरणात्मक हालचालींमध्ये आणखी एक गुंतागुंतीचा स्तर जोडला जातो. निर्यात नियंत्रणे आणि प्रदेशासाठी विशिष्ट, कार्यक्षमता-मर्यादित चिप्स विकसित करण्याची आवश्यकता असूनही, चीन एक महत्त्वपूर्ण महसूल स्रोत आहे.
आर्थिक खुलाशांनी या अवलंबित्वाची व्याप्ती उघड केली. The Information च्या रिपोर्टिंगनुसार, NVIDIA ने 26 जानेवारी रोजी संपलेल्या बारा महिन्यांच्या कालावधीत चीनमधून तब्बल $17 अब्ज डॉलर्सची विक्री केली. हा आकडा त्या कालावधीतील कंपनीच्या एकूण महसुलाच्या 13% होता. इतरत्र AI च्या तेजीमुळे जागतिक मागणी वाढत असतानाही, ही बाजारपेठ गमावणे किंवा त्यात आणखी लक्षणीय घट होणे हे NVIDIA च्या आर्थिक कामगिरीसाठी मोठा धक्का असेल.
त्यामुळे, H20 चिप्ससाठीची $16 अब्ज डॉलर्सची ऑर्डर NVIDIA ला चीनमध्ये आपले स्थान आणि महसूल प्रवाह टिकवून ठेवण्यासाठी, किमान नजीकच्या काळात, महत्त्वपूर्ण आहे. हे कंपनीची, आतापर्यंत, नियामक आवश्यकता पूर्ण करण्यासाठी तिच्या उत्पादन लाइनमध्ये जुळवून घेण्याची क्षमता दर्शवते, तसेच चीनी ग्राहकांकडून प्रचंड मागणी पूर्ण करते. तथापि, H20 वरील संभाव्य भविष्यातील निर्बंधांचा धोका एक मोठी सावली टाकतो. जर US सरकारने स्क्रू आणखी घट्ट करण्याचा निर्णय घेतला, तर NVIDIA स्वतःला अधिकाधिक कोंडीत सापडलेले पाहू शकते, संभाव्यतः तिच्या सर्वात मोठ्या भौगोलिक बाजारपेठांपैकी एकाला या सुधारित चिप्सचा पुरवठा करण्यासही असमर्थ ठरू शकते.
या परिस्थितीत अनेक आव्हाने आणि संभाव्य परिणाम आहेत:
- चीनमध्ये वेगवान देशांतर्गत विकास: वाढलेल्या निर्बंधांमुळे चीनला स्वतःच्या देशांतर्गत उच्च-कार्यक्षमतेच्या GPU क्षमता विकसित करण्याच्या प्रयत्नांना आणखी प्रोत्साहन मिळू शकते, ज्यामुळे NVIDIA आणि इतर पाश्चात्य पुरवठादारांवरील तिचे दीर्घकालीन अवलंबित्व कमी होईल. Huawei आणि विविध स्टार्टअप्स आधीच हे ध्येय persegu करत आहेत, जरी NVIDIA शी बरोबरी साधणे हे एक मोठे आव्हान आहे.
- प्रतिस्पर्धकांसाठी बाजारातील संधी: जरी NVIDIA AI GPU बाजारात वर्चस्व गाजवत असली तरी, AMD आणि Intel सारखे स्पर्धक देखील स्वतःचे ऑफरिंग विकसित करत आहेत. NVIDIA वरील कठोर US नियंत्रणे संभाव्यतः या प्रतिस्पर्धकांसाठी संधी निर्माण करू शकतात, जरी त्यांनाही त्यांच्या सर्वात प्रगत उत्पादनांसाठी समान निर्यात मर्यादांचा सामना करावा लागण्याची शक्यता आहे.
- क्लाउड संसाधनांकडे वळण: थेट पुरेसे GPUs खरेदी करू न शकणाऱ्या चीनी कंपन्या अधिकाधिक देशांतर्गत क्लाउड प्रदात्यांवर (जसे की Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei Cloud) अवलंबून राहू शकतात ज्यांनी आधीच महत्त्वपूर्ण GPU क्षमता जमा केली आहे किंवा पर्यायी आर्किटेक्चर्सचा शोध घेऊ शकतात.
- NVIDIA चे सततचे अनुकूलन: NVIDIA ने नियामक परिस्थितीत मार्गक्रमण करण्यात प्रवीणता सिद्ध केली आहे. ती US कायद्याच्या मर्यादेत राहून चीनी बाजाराला सेवा देणे सुरू ठेवण्यासाठी आणखी सुधारणा किंवा भिन्न तांत्रिक मार्ग शोधू शकते, जरी परवानगी असलेल्या कार्यक्षमतेची व्याप्ती कमी होत राहू शकते.
सध्याची परिस्थिती, संभाव्य नवीन निर्बंधांच्या छायेत ठेवलेल्या प्रचंड H20 ऑर्डर्सद्वारे चिन्हांकित, तांत्रिक महत्त्वाकांक्षा, व्यावसायिक हितसंबंध आणि भू-राजकीय धोरण यांच्यातील गुंतागुंतीच्या परस्परसंवादावर प्रकाश टाकते. चीनच्या टेक दिग्गजांची $16 अब्ज डॉलर्सची पैज त्यांच्या AI आकांक्षांचा पुरावा आहे, तर या ऑर्डर्स पूर्ण करण्याची NVIDIA ची क्षमता वॉशिंग्टनमधून ठरवलेल्या नाजूक आणि सतत बदलणाऱ्या नियामक संतुलनावर अवलंबून आहे. याचा परिणाम केवळ सामील असलेल्या कंपन्यांवरच नाही, तर जागतिक AI विकासाच्या भविष्यातील मार्गावर आणि जगातील दोन सर्वात मोठ्या अर्थव्यवस्थांमधील तांत्रिक स्पर्धेवरही खोलवर परिणाम करेल.