अमेरिकेच्या सिनेट सदस्यांनी DeepSeek वर बंदी घालण्याची मागणी
घातक राष्ट्रांकडून, विशेषत: चीनच्या प्रजासत्ताक (PRC) कडून संवेदनशील संघीय डेटाचे संभाव्य धोक्यांपासून संरक्षण करण्यासाठी, अमेरिकेचे सिनेटर्स जॅकी रोझन आणि बिल कॅसिडी यांनी चायनीज कम्युनिस्ट पार्टी (CCP) च्या मालकीचे DeepSeek आणि इतर AI तंत्रज्ञान, जे शत्रुत्वपूर्ण मानले जातात, त्यांना लक्ष्य करून एक विधेयक सादर केले आहे.
सिनेटरांनी DeepSeek च्या संभाव्य राष्ट्रीय सुरक्षा धोक्यांवर महत्त्वपूर्ण चिंता व्यक्त केली आहे. चिनी कायदा, DeepSeek ला चीन सरकार आणि त्याच्या गुप्तचर संस्थांना त्याचा गोळा केलेला डेटा सामायिक करणे अनिवार्य करतो, हे त्यांच्या भीतीचे प्राथमिक कारण आहे, असे त्यांनी सांगितले. अमेरिकेच्या अनेक राज्यांनी आणि मित्र राष्ट्रांनी DeepSeek ला सरकारी उपकरणांवरून ब्लॉक करण्यासाठी आधीच उपाययोजना केल्या आहेत, ज्यामुळे AI प्लॅटफॉर्मच्या आसपासच्या गंभीर सुरक्षा चिंतेवर प्रकाश टाकला आहे.
परदेशी शत्रुत्वपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्यापासून संरक्षण
प्रस्तावित द्विपक्षीय कायद्याचे शीर्षक ‘Protection Against Foreign Adversarial Artificial Intelligence Act’ आहे. हे विधेयक संघीय कंत्राटदारांना DeepSeek वापरून संघीय संस्थांसोबतचे करार पूर्ण करण्यापासून प्रतिबंधित करते. हे विधेयक High-Flyer द्वारे विकसित केलेल्या कोणत्याही उत्तराधिकारी ऍप्लिकेशनपर्यंत हे बंधन वाढवते, ज्यामुळे त्याचा उपयोग संघीय सरकारी करारांमध्ये होऊ शकत नाही.
अहवाल आवश्यकता आणि काँग्रेसची देखरेख
याव्यतिरिक्त, हे विधेयक अमेरिकेच्या वाणिज्य सचिवांकडून काँग्रेसला एक व्यापक अहवाल सादर करणे अनिवार्य करते, जो अमेरिकेच्या संरक्षण सचिवांच्या सहकार्याने आयोजित केला जाईल. हा अहवाल चीन, उत्तर कोरिया, इराण आणि रशिया यांसारख्या शत्रुत्वपूर्ण राष्ट्रांमधून उद्भवणाऱ्या AI प्लॅटफॉर्ममुळे निर्माण होणारे राष्ट्रीय सुरक्षा आणि आर्थिक हेरगिरी धोक्यांचा अभ्यास करेल.
नेवाडा डेमोक्रॅट सिनेट सदस्य रोझन यांनी परदेशी शत्रूंपासून अमेरिकन डेटा आणि सरकारी प्रणालींचे सायबर धोक्यांपासून संरक्षण करण्याच्या महत्त्वावर जोर दिला. त्या म्हणाल्या की, द्विपक्षीय कायदा DeepSeek, CCP शी संबंधित AI प्लॅटफॉर्मला सरकारी काम करताना वापरण्यापासून प्रभावीपणे प्रतिबंधित करेल. रोझन यांनी राष्ट्रीय सुरक्षा मजबूत करण्यासाठी आणि अमेरिकन लोकांच्या डेटाचे संरक्षण करण्यासाठी पक्षातीत कार्य चालू ठेवण्याची प्रतिज्ञा केली.
लुईझियाना रिपब्लिकन सिनेट सदस्य कॅसिडी यांनी AI च्या दुहेरी स्वरूपावर प्रकाश टाकला, जे एक शक्तिशाली साधन आहे आणि ते औषध आणि शिक्षण सुधारण्यासारख्या फायद्यांसाठी वापरले जाऊ शकते. तथापि, त्यांनी सावध केले की AI चा चुकीच्या हातात शस्त्र म्हणून वापर केला जाऊ शकतो. कॅसिडी यांनी चेतावणी दिली की DeepSeek सारख्या प्रणालींमध्ये संवेदनशील डेटा टाकल्याने चीनला आणखी एक शस्त्र मिळू शकते.
तपशीलवार अहवाल अनिवार्य
प्रस्तावित कायद्यात असे नमूद केले आहे की, कायद्याच्या अंमलबजावणीच्या एका वर्षाच्या आत, वाणिज्य सचिव, संरक्षण सचिवांच्या सल्ल्यानुसार, सिनेट आणि हाऊस ऑफ रिप्रेझेंटेटिव्हमधील प्रमुख समित्यांना एक तपशीलवार अहवाल सादर करतील. या समित्यांमध्ये सशस्त्र सेवा समिती, वाणिज्य, विज्ञान आणि परिवहन समिती आणि ऊर्जा आणि वाणिज्य समिती यांचा समावेश आहे. अहवालात कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्ममुळे (large language models आणि generative AI सह) राष्ट्रीय सुरक्षेला असलेल्या धोक्यांचा समावेश असणे आवश्यक आहे, जे चिंताग्रस्त देशांमध्ये आधारित आहेत किंवा त्यांच्याशी संलग्न आहेत.
व्यापक अहवाल घटक
विधेयकात व्यापक अहवालात समाविष्ट करण्यासाठी अनेक महत्त्वपूर्ण घटक अनिवार्य केले आहेत. यामध्ये सेन्सॉरशिप कायदे आणि परदेशी सरकारांच्या क्षमतांचे संपूर्ण विश्लेषण समाविष्ट आहे, विशेषत: ते AI ऍप्लिकेशन्सवर प्रवेश करू शकतात किंवा प्रभाव टाकू शकतात.
प्रचार आणि चुकीच्या माहितीमध्ये AI ची भूमिका
अहवालात AI प्लॅटफॉर्मचा उपयोग सध्या कसा केला जातो किंवा संभाव्यपणे कसा केला जाऊ शकतो, याचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे. हे विशेषतः लोकशाही संस्थांना कमजोर करण्याचा आणि खोटी माहिती पसरवण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या शत्रु राष्ट्रांच्या संदर्भात महत्वाचे आहे. AI चा शस्त्र म्हणून कसा वापर केला जाऊ शकतो हे समजून घेऊन, धोरणकर्ते या धोक्यांचा प्रभावीपणे सामना करण्यासाठी रणनीती विकसित करू शकतात.
निर्यात नियंत्रण टाळणे
अहवालाचा आणखी एक आवश्यक पैलू म्हणजे ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) वरील अमेरिकेच्या निर्यात नियंत्रणांना बगल देण्याच्या शत्रु राष्ट्रांच्या प्रयत्नांचे राष्ट्रीय सुरक्षा परिणाम तपासणे. GPUs प्रगत AI मॉडेल्सच्या विकासासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत आणि त्यांना बेकायदेशीरपणे मिळवण्याचा कोणताही प्रयत्न अमेरिकेच्या राष्ट्रीय सुरक्षा हितासाठी महत्त्वपूर्ण धोका निर्माण करतो. त्यामुळे, शत्रु राष्ट्रांना ही गंभीर तंत्रज्ञान मिळवण्यापासून रोखण्यासाठी निर्यात नियंत्रण प्रणालीतील असुरक्षितता ओळखणे आणि त्यावर लक्ष देणे आवश्यक आहे.
गोपनीयता आणि डेटा सुरक्षा धोके
अहवालात AI ऍप्लिकेशन्समध्ये प्रविष्ट केलेल्या किंवा सबमिट केलेल्या अमेरिकन डेटाशी संबंधित गोपनीयता आणि डेटा सुरक्षा धोक्यांची तपासणी करणे आवश्यक आहे. विश्लेषणात महत्त्वपूर्ण चिंतांचा समावेश असणे आवश्यक आहे, ज्यात डेटा कसा आणि कुठे संग्रहित केला जातो, तो ऑन-प्रिमाइसेस सर्व्हरवर आहे की क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये. तसेच, या डेटामध्ये परदेशी सरकारे किंवा राजकीय संस्था, विशेषत: CCP प्रवेश करू शकतात किंवा त्याचा गैरवापर करू शकतात का आणि अमेरिकेच्या स्त्रोतांकडून मिळालेला डेटा परदेशी AI तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीमध्ये किती योगदान देतो, याची तपासणी करणे आवश्यक आहे.
डेटा स्टोरेजचे स्थान महत्त्वपूर्ण आहे कारण ते डेटावर वापरल्या जाणाऱ्या नियंत्रण आणि सुरक्षिततेच्या पातळीवर थेट परिणाम करते. ऑन-प्रिमाइसेस सर्व्हर अधिक थेट नियंत्रण देतात, परंतु इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि तज्ञांमध्ये महत्त्वपूर्ण गुंतवणुकीची आवश्यकता असते. क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर स्केलेबिलिटी आणि प्रवेशयोग्यता प्रदान करते, परंतु क्लाउड प्रदात्याने लागू केलेल्या सुरक्षा उपायांवर अवलंबून असते.
आर्थिक हेरगिरीचा धोका
अहवालात अशा प्रवेशामुळे होणाऱ्या आर्थिक हेरगिरीच्या धोक्याचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे, ज्यात बौद्धिक संपदा, व्यापार रहस्ये, मालकीची माहिती आणि इतर संवेदनशील किंवा गोपनीय डेटाला असलेले धोके समाविष्ट आहेत.
आर्थिक हेरगिरीमध्ये परदेशी संस्थांकडून स्पर्धात्मक फायदा मिळवण्यासाठी मौल्यवान व्यावसायिक माहितीची चोरी करणे समाविष्ट आहे. यामध्ये व्यापार रहस्ये, पेटंट आणि इतर गोपनीय डेटा समाविष्ट असू शकतो, जे कंपन्यांना बाजारात एक धोरणात्मक धार देतात. AI ऍप्लिकेशन्सद्वारे अमेरिकन डेटामध्ये प्रवेश करून, शत्रु राष्ट्र संभाव्यतः ही माहिती चोरू शकतात आणि अमेरिकन व्यवसायांची स्पर्धात्मकता कमी करू शकतात.
सरकारी माहितीला धोके
अखेरीस, अहवालात संघीय सरकारी माहितीला असलेल्या संभाव्य धोक्याचे मूल्यांकन केले पाहिजे, ज्यात धोरणात्मक निर्णयांवर प्रभाव टाकणारा किंवा सरकारी कार्यक्रमांशी संबंधित डेटा समाविष्ट आहे. लोकशाही समाजाच्या कार्यासाठी सरकारी माहितीची सुरक्षा सर्वोपरि आहे. जर शत्रु राष्ट्र या डेटामध्ये प्रवेश करू शकले किंवा त्यात फेरबदल करू शकले, तर ते संभाव्यतः धोरणात्मक निर्णयांवर प्रभाव टाकू शकतात किंवा सरकारी कार्यक्रमांमध्ये व्यत्यय आणू शकतात.
मागील कृती आणि चालू असलेल्या समीक्षा
राष्ट्रिय सुरक्षा परिषदेच्या माध्यमातून डोनाल्ड ट्रम्प यांच्या प्रशासनाने DeepSeek संबंधित राष्ट्रीय सुरक्षा धोक्यांची समीक्षा सुरू केली, जी अनेक प्रशासनांमध्ये पसरलेल्या चिंता दर्शवते. हाऊस ऑफ रिप्रेझेंटेटिव्हने DeepSeek ला कामाच्या उपकरणांवर स्थापित करण्यापासून किंवा डाउनलोड करण्यापासून Congressional कार्यालयांना प्रतिबंधित करण्यासाठी पाऊले उचलली आहेत, ज्यामुळे प्लॅटफॉर्मशी संबंधित सुरक्षा धोके अधोरेखित होतात.
सरकारी संस्थांकडून कृती
Defense Information Systems Agency आणि Navy ने त्यांच्या कर्मचाऱ्यांसाठी DeepSeek चा वापर सरकारी उपकरणांवर प्रतिबंधित करणारे तत्सम मेमो जारी केले आहेत. विविध सरकारी संस्थांकडून घेतलेल्या या कृती DeepSeek मुळे असलेल्या संभाव्य धोक्यांची व्यापक स्वीकृती दर्शवतात आणि हे धोके कमी करण्यासाठी एकत्रित प्रयत्न केले जात आहेत.
राज्य-स्तरीय निर्बंध
टेक्सास, न्यूयॉर्क आणि व्हर्जिनिया यांनी राज्य सरकारी कर्मचारी आणि कंत्राटदारांसाठी समान निर्बंध लादणारे कायदे आधीच लागू केले आहेत, जे शत्रु राष्ट्रांमधील AI प्लॅटफॉर्मशी संबंधित सुरक्षा चिंतांचे निराकरण करण्यासाठी राज्यांमध्ये वाढता कल दर्शवतात. अशी अपेक्षा आहे की इतर राज्ये देखील याचे अनुसरण करतील, ज्यामुळे संभाव्य धोक्यांपासून संवेदनशील डेटाचे संरक्षण करण्याचे प्रयत्न अधिक मजबूत होतील.
औद्योगिक सायबर सुरक्षा मध्ये AI
Takepoint Research द्वारे ऑक्टोबरमध्ये जारी केलेल्या आकडेवारीनुसार, विकसित होत असलेल्या सायबर सुरक्षा परिदृश्यात AI च्या औद्योगिक सायबर सुरक्षेतील फायदे 80 टक्के प्रतिसादकर्त्यांसाठी धोक्यांपेक्षा जास्त आहेत. AI विशेषतः धोका शोधण्यात (64 टक्के), नेटवर्क मॉनिटरिंगमध्ये (52 टक्के) आणि असुरक्षितता व्यवस्थापनात (48 टक्के) प्रभावी आहे, जे OT (operational technology) वातावरणातील संरक्षणात सुधारणा करण्यासाठी त्याचे वाढते महत्त्व दर्शवते. सर्वेक्षणात असे दिसून आले आहे की AI वर जास्त अवलंबित्व, AI प्रणालीमध्ये फेरफार आणि चुकीचे नकारात्मक निष्कर्ष हे औद्योगिक मालमत्ता मालकांसाठी प्राथमिक चिंता आहेत.
धोका शोधण्यात AI ची परिणामकारकता मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करण्याची आणि दुर्भावनापूर्ण क्रिया दर्शविणारे नमुने ओळखण्याची क्षमता आहे. AI-शक्ती प्रणाली वास्तविक वेळेत विसंगती आणि संशयास्पद वर्तन शोधू शकतात, सुरक्षा टीमना संभाव्य धोक्यांची लवकर चेतावणी देतात.
नेटवर्क मॉनिटरिंग हे आणखी एक क्षेत्र आहे जेथे AI उत्कृष्ट आहे. सतत नेटवर्क रहदारीचे निरीक्षण करून, AI प्रणाली अनधिकृत प्रवेश प्रयत्न आणि इतर सुरक्षा भंग शोधू शकतात. AI नेटवर्क कॉन्फिगरेशनमधील असुरक्षितता देखील ओळखू शकतो आणि सुधारात्मक कृतींची शिफारस करू शकतो.
असुरक्षितता व्यवस्थापनामध्ये हल्लेखोरांद्वारे गैरवापर करण्यापूर्वी सिस्टम आणि ऍप्लिकेशन्समध्ये असलेल्या कमकुवतपणाची ओळख करून त्यावर उपाय करणे समाविष्ट आहे. AI असुरक्षितता स्कॅनिंग प्रक्रिया स्वयंचलित करू शकते आणि असुरक्षिततेच्या तीव्रतेवर आधारित उपाययोजना प्रयत्नांना प्राधान्य देऊ शकते.
अति अवलंबित्व आणि फेरफार बद्दल चिंता
औद्योगिक सायबर सुरक्षेत AI महत्त्वपूर्ण फायदे देत असले तरी, जागरूक असणे आवश्यक असलेले संभाव्य धोके देखील आहेत. प्राथमिक चिंतेपैकी एक म्हणजे AI वर जास्त अवलंबित्व. सुरक्षा टीमने AI प्रणालीवर जास्त अवलंबून राहू नये आणि त्यांनी त्यांचे कौशल्य आणि परिस्थितीजन्य जागरूकता टिकवून ठेवणे आवश्यक आहे.
आणखी एक चिंता AI प्रणालीमध्ये फेरफार आहे. विरोधक AI प्रणालीमध्ये फेरफार करून शोध टाळण्याचा किंवा त्यांना चुकीचे निर्णय घेण्यास प्रवृत्त करण्याचा प्रयत्न करू शकतात. त्यामुळे, AI प्रणालींना छेडछाड करण्यापासून वाचवण्यासाठी मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करणे आवश्यक आहे.
खोट्या नकारात्मक गोष्टी, जिथे AI प्रणाली वास्तविक धोके शोधण्यात अयशस्वी ठरतात, ही देखील एक चिंता आहे. सुरक्षा टीमने AI प्रणालीच्या कार्यप्रदर्शनाचे नियमितपणे मूल्यांकन केले पाहिजे आणि खोट्या नकारात्मकतेचा धोका कमी करण्यासाठी त्यांची कॉन्फिगरेशन समायोजित करावी.