SAP जपान आणि Google Cloud चा सहयोग | mr

SAP जपान आणि Google Cloud चा नवीन Agent2Agent इंटरऑपरेबिलिटी प्रोटोकॉलवर सहयोग

[प्रेस प्रकाशन] प्रकाशन तारीख: 30 एप्रिल, 2025

SAP आणि Google Cloud खुल्या एजंट सहयोग, मॉडेल निवड आणि मल्टीमॉडल इंटेलिजन्सद्वारे एंटरप्राइझ AI ला पुढे नेण्यासाठी एकत्र आले आहेत.

SAP जपान कं., लि., ज्याचे मुख्यालय टोकियोमधील चियोडा-कु येथे आहे, आणि अध्यक्ष आणि प्रतिनिधी संचालक हिरोशी सुझुकी यांच्या नेतृत्वाखाली, Google Cloud सोबत सहयोगाची घोषणा केली आहे. या भागीदारीचा उद्देश एक नवीन Agent2Agent (A2A) इंटरऑपरेबिलिटी प्रोटोकॉल विकसित करणे आहे, जो AI एजंट्सना वेगवेगळ्या प्लॅटफॉर्मवर सुरक्षितपणे संवाद साधण्यासाठी आणि सहयोग करण्यासाठी एक फ्रेमवर्क स्थापित करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे, ज्यामुळे एंटरप्राइझ AI च्या उत्क्रांतीला प्रोत्साहन मिळेल.

या उपक्रमाला दोन महत्त्वाच्या क्षेत्रांतील प्रगतीमुळे मदत मिळत आहे. पहिले म्हणजे, SAP Business Technology Platform (SAP BTP) वरील SAP च्या Generative AI Hub मध्ये Google Gemini मॉडेलचा विस्तार. दुसरे म्हणजे, SAP उत्पादनांमध्ये व्हिडिओ शिक्षण आणि ज्ञान शोधासाठी मल्टीमॉडल Retrieval-Augmented Generation (RAG) ला समर्थन देण्यासाठी Google च्या व्हिडिओ आणि ऑडिओ इंटेलिजन्स क्षमतांचा वापर.

हे एकत्रित प्रयत्न दोन्ही कंपन्यांच्या एंटरप्राइझ-रेडी AI वितरीत करण्याच्या सामायिक बांधिलकीचे प्रदर्शन करतात, जे खुले, लवचिक आणि व्यवसाय संदर्भात खोलवर रुजलेले आहे.

AI एजंट्स एकत्रित करणे: इंटरऑपरेबिलिटीसाठी पाया तयार करणे

कामाचे भविष्य अधिकाधिक एजंट-चालित आहे. व्यवसाय रिअल-वर्ल्ड कार्ये सहाय्य करण्यासाठी AI एजंट्सचा मोठ्या प्रमाणात अवलंब करत आहेत, जसे की ग्राहकांच्या समस्यांचे निराकरण करणे, मंजुरी व्यवस्थापित करणे आणि क्रॉस-डिपार्टमेंटल सहकार्या सुलभ करणे. या ट्रेंडला प्रतिसाद म्हणून, SAP Joule द्वारे सहयोगी एजंट आर्किटेक्चर सक्षम करत आहे, जे SAP Business Suite मध्ये क्रॉस-फंक्शनल एजंट वर्कफ्लोला समर्थन देते.

तथापि, या एजंट्सचे खरे मूल्य एकाच विक्रेता वातावरणाच्या मर्यादेत लक्षात येऊ शकत नाही. एजंट्सना विविध प्लॅटफॉर्मवर सहयोग करण्याची आणि सुरक्षितपणे माहितीची देवाणघेवाण करण्याची क्षमता आवश्यक आहे, जटिल एंटरप्राइझ वर्कफ्लोमध्ये कृती समन्वयित करणे आवश्यक आहे. अखंड संवादाची ही गरज A2A प्रोटोकॉलला साध्या API एकत्रीकरण आणि विस्तार साधनांपेक्षा एक महत्त्वपूर्ण पाऊल पुढे नेते.

यामुळेच SAP, Google Cloud आणि इतर उद्योग नेते यांच्यासोबत नवीन A2A प्रोटोकॉलच्या विकासावर सहयोग करत आहे. या खुल्या मानकाचा उद्देश वेगवेगळ्या विक्रेत्याकडील एजंट्सना संवाद साधण्यास, संदर्भ सामायिक करण्यास आणि एकत्र काम करण्यास सक्षम करणे आहे, ज्यामुळे पूर्वी isolated असलेल्या सिस्टममध्ये अखंड ऑटोमेशन सक्षम होते.

अशा परिस्थितीत विचार करा जिथे ग्राहकाला तक्रार आहे. Gmail द्वारे विक्री प्रतिनिधीला बीजकाबद्दल चौकशी प्राप्त होते. साधने बदलण्याऐवजी, Joule थेट ईमेलमधून लाँच केले जाते. Joule एजंट ऑर्केस्ट्रेटर म्हणून कार्य करते, दावा निराकरण प्रक्रिया सुरू करते आणि Google BigQuery सोबत कार्य करणाऱ्या इतर Google एजंटशी संवाद साधते, जिथे संबंधित वेअरहाउस व्यवहार डेटा संग्रहित केला जातो. अशा प्रकारे, अनेक एजंट्स एकत्रितपणे समस्येची पडताळणी करण्यासाठी, अंतर्दृष्टी प्राप्त करण्यासाठी आणि उपाय प्रस्तावित करण्यासाठी कार्य करतात. मॅन्युअल सिस्टम स्विचिंग किंवा डेटा जुळवण्याची आवश्यकता नाही आणि कोणताही संदर्भ गमावला जात नाही.

A2A प्रोटोकॉलचे उद्दिष्ट अशा प्रकारचे क्रॉस-प्लॅटफॉर्म सहयोग प्राप्त करणे आहे. अनेक AI एजंट्सना एकत्र काम करण्यास सक्षम करून, ते व्यवसायाचे परिणाम वाढवते, घर्षण कमी करते आणि मानवांना अधिक धोरणात्मक कामावर लक्ष केंद्रित करण्यास मोकळीक देते. हा प्रोटोकॉल SAP च्या Joule च्या दृष्टीकोनाला देखील मजबूत करतो, त्याची इंटरऑपरेबिलिटी, दूरदृष्टी आणि व्यवसाय संदर्भाशी कनेक्शन वाढवतो जेणेकरून ते एंटरप्राइझ वर्कफ्लोमध्ये एजंट ऑर्केस्ट्रेटर म्हणून कार्य करू शकेल.

एंटरप्राइझ AI मध्ये इंटरऑपरेबिलिटीची अनिवार्यता

एंटरप्राइझ AI च्या वेगाने विकसित होत असलेल्या परिदृश्यात, इंटरऑपरेबिलिटीची संकल्पना AI सोल्यूशन्सच्या यश आणि स्केलेबिलिटीचे निर्धारण करणारा एक महत्त्वाचा घटक म्हणून उदयास आली आहे. AI एजंट्सच्या संदर्भात इंटरऑपरेबिलिटी म्हणजे या एजंट्सची विविध प्लॅटफॉर्म, सिस्टम आणि विक्रेत्यांमध्ये अखंडपणे संवाद साधण्याची, सहयोग करण्याची आणि माहितीची देवाणघेवाण करण्याची क्षमता. AI ची पूर्ण क्षमता अनलॉक करण्यासाठी आणि परिवर्तनकारी व्यवसाय परिणाम घडवण्यासाठी ही क्षमता आवश्यक आहे.

silos तोडणे आणि सहकार्याला प्रोत्साहन देणे

पारंपारिकपणे, AI प्रणाली silos मध्ये चालतात, इतर प्रणालींशी संवाद साधण्याची किंवा डेटा सामायिक करण्याची मर्यादित क्षमता असते. इंटरऑपरेबिलिटीच्या या अभावामुळे त्यांच्या एंटरप्राइझमध्ये AI सोल्यूशन्स अंमलात आणू पाहणाऱ्या संस्थांसाठी महत्त्वपूर्ण आव्हाने निर्माण झाली आहेत. विसंगत सिस्टममध्ये असलेला डेटा सहजपणे ऍक्सेस किंवा एकत्रित केला जाऊ शकत नाही, ज्यामुळे AI मॉडेलला व्यवसायाच्या संदर्भाची विस्तृत माहिती मिळवण्याची क्षमता कमी होते.

A2A प्रोटोकॉल AI एजंट्सना विविध प्लॅटफॉर्मवर संवाद साधण्यासाठी एक प्रमाणित फ्रेमवर्क प्रदान करून या आव्हानाला संबोधित करतो. हे संस्थांना silos तोडण्यास आणि अधिक कनेक्ट केलेले आणि एकत्रित AI इकोसिस्टम तयार करण्यास सक्षम करते. एजंट्सना माहिती सामायिक करण्यास आणि कृती समन्वयित करण्यास सक्षम करून, A2A प्रोटोकॉल सहकार्याला प्रोत्साहन देतो आणि AI सोल्यूशन्सना अधिक प्रभावीपणे एकत्र काम करण्यास अनुमती देतो.

कार्यक्षमतेत वाढ आणि घर्षण कमी करणे

व्यवसाय प्रक्रियेत कार्यक्षमतेत वाढ आणि घर्षण कमी करण्यात इंटरऑपरेबिलिटी देखील महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. जेव्हा AI एजंट्स एकमेकांशी अखंडपणे संवाद साधू शकतात, तेव्हा ते अशी कार्ये स्वयंचलित करू शकतात ज्यासाठी अन्यथा मानवी हस्तक्षेप आवश्यक असतो. हे ही कार्ये पूर्ण करण्यासाठी लागणारा वेळ आणि श्रम लक्षणीयरीत्या कमी करू शकते, ज्यामुळे मानवी कर्मचाऱ्याना अधिक धोरणात्मक आणि सर्जनशील कामावर लक्ष केंद्रित करण्यास मोकळीक मिळते.

उदाहरणार्थ, पूर्वी वर्णन केलेल्या ग्राहक सेवा परिस्थितीत, A2A प्रोटोकॉल Joule ला संबंधित वेअरहाउस व्यवहार डेटा पुनर्प्राप्त करण्यासाठी Google BigQuery शी अखंडपणे संवाद साधण्यास अनुमती देतो. हे विक्री प्रतिनिधीला व्यक्तिचलितपणे हा डेटा शोधण्याची गरज दूर करते, ज्यामुळे वेळ वाचतो आणि त्रुटींचा धोका कमी होतो.

नवोपक्रमाला आणि लवचिकतेला प्रोत्साहन देणे

एंटरप्राइझ AI परिदृश्यात इंटरऑपरेबिलिटी नवोपक्रमाला आणि लवचिकतेला देखील प्रोत्साहन देते. वेगवेगळ्या विक्रेत्याकडील AI एजंट्सना एकत्र काम करण्यास सक्षम करून, A2A प्रोटोकॉल अधिक स्पर्धात्मक आणि नाविन्यपूर्ण इकोसिस्टमला प्रोत्साहन देतो. संस्था आता एकाच विक्रेत्याच्या सोल्यूशन्समध्ये लॉक नाहीत आणि प्लॅटफॉर्म किंवा विक्रेता विचारात न घेता त्यांच्या विशिष्ट गरजांसाठी सर्वोत्तम AI एजंट्स निवडू शकतात.

AI च्या वेगाने विकसित होत असलेल्या क्षेत्रात ही लवचिकता विशेषतः महत्त्वाची आहे, जिथे नवीन तंत्रज्ञान आणि सोल्यूशन्स सतत उदयास येत आहेत. इंटरऑपरेबिलिटी संस्थांना ही नवीन तंत्रज्ञान त्यांच्या विद्यमान AI इकोसिस्टममध्ये सहजपणे समाकलित करण्यास अनुमती देते, हे सुनिश्चित करते की ते वक्ररेषेच्या पुढे राहू शकतात आणि AI मधील नवीनतम प्रगतीचा लाभ घेऊ शकतात.

इंटरऑपरेबिलिटी चालवण्यात खुल्या मानकांची भूमिका

A2A प्रोटोकॉल खुल्या मानकांच्या तत्त्वावर आधारित आहे, जे इंटरऑपरेबिलिटीचे एक महत्त्वाचे सक्षम करणारे आहे. खुले मानक हे सार्वजनिकपणे उपलब्ध तपशील आहेत जे परिभाषित करतात की वेगवेगळ्या सिस्टमने एकमेकांशी कसा संवाद साधावा. खुल्या मानकांचे पालन करून, विक्रेते हे सुनिश्चित करू शकतात की त्यांचे AI एजंट्स इतर विक्रेत्याकडील एजंट्सशी अखंडपणे संवाद साधू शकतात आणि सहयोग करू शकतात.

खुल्या मानकांचे फायदे

खुल्या मानकांचा वापर एंटरप्राइझ AI परिदृश्यासाठी अनेक फायदे देतो:

वाढलेली इंटरऑपरेबिलिटी: खुले मानक AI एजंट्सना संवाद साधण्यासाठी आणि सहयोग करण्यासाठी एक सामान्य फ्रेमवर्क प्रदान करतात, हे सुनिश्चित करतात की ते विविध प्लॅटफॉर्म आणि विक्रेत्यांमध्ये अखंडपणे एकत्र काम करू शकतात.
कमी विक्रेता लॉक-इन: खुले मानक संस्थांना एकाच विक्रेत्याच्या सोल्यूशन्समध्ये लॉक होण्यापासून प्रतिबंधित करतात, ज्यामुळे त्यांना त्यांच्या विशिष्ट गरजांसाठी सर्वोत्तम AI एजंट्स निवडण्याची परवानगी मिळते.
प्रोत्साहित नवोपक्रम: खुले मानक अधिक स्पर्धात्मक आणि नाविन्यपूर्ण इकोसिस्टमला प्रोत्साहन देतात, कारण विक्रेत्यांना AI एजंट्स विकसित करण्यास प्रोत्साहित केले जाते जे मानकांचे पालन करतात आणि इतर एजंट्सशी संवाद साधू शकतात.
कमी खर्च: खुले मानक AI सोल्यूशन्स एकत्रित करण्याशी संबंधित खर्च कमी करू शकतात, कारण ते संवाद आणि सहकार्यासाठी एक सामान्य फ्रेमवर्क प्रदान करतात.

खुले मानक म्हणून A2A प्रोटोकॉल

A2A प्रोटोकॉल एक खुले मानक म्हणून डिझाइन केलेले आहे, जे कोणत्याही विक्रेत्याला ते अंमलात आणण्यास आणि त्यांच्या AI एजंट्सना इतर एजंट्सशी संवाद साधण्यास सक्षम करते. प्रोटोकॉलचा व्यापक अवलंब चालवण्यासाठी आणि हे सुनिश्चित करण्यासाठी हा खुला दृष्टिकोन आवश्यक आहे की ते एंटरप्राइझ AI परिदृश्याचा मूलभूत घटक बनतो.

Google Gemini आणि मल्टीमॉडल RAG सह AI क्षमतांचा विस्तार

SAP आणि Google Cloud मधील सहयोग A2A प्रोटोकॉलच्या पलीकडे SAP च्या Generative AI Hub मध्ये Google Gemini मॉडेलच्या एकत्रीकरणाचा आणि मल्टीमॉडल RAG साठी Google च्या व्हिडिओ आणि ऑडिओ इंटेलिजन्स क्षमतांच्या उपयोगाचा समावेश आहे. हे उपक्रम SAP च्या AI सोल्यूशन्सच्या क्षमतांमध्ये आणखी वाढ करतात आणि वापरकर्त्यांना AI-शक्तीकृत वैशिष्ट्यांच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये प्रवेश प्रदान करतात.

SAP च्या Generative AI Hub मध्ये Google Gemini मॉडेल

SAP च्या Generative AI Hub मध्ये Google Gemini मॉडेलचे एकत्रीकरण वापरकर्त्यांना अत्याधुनिक मोठ्या भाषेतील मॉडेलमध्ये (LLMs) प्रवेश प्रदान करते ज्याचा उपयोग विविध कार्यांसाठी केला जाऊ शकतो, जसे की:

Text Generation: विविध हेतूंसाठी वास्तववादी आणि सुसंगत मजकूर तयार करणे, जसे की विपणन सामग्री, उत्पादन वर्णन आणि ग्राहक सेवा प्रतिसाद.
Language Translation: उच्च अचूकता आणि अस्खलिततेसह वेगवेगळ्या भाषांमध्ये मजकुराचे भाषांतर करणे.
Question Answering: दिलेल्या संदर्भ किंवा ज्ञान आधारावर आधारित प्रश्नांची उत्तरे देणे.
Code Generation: नैसर्गिक भाषेच्या वर्णनांवर आधारित विविध प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये कोड तयार करणे.

Google Gemini मॉडेलला SAP इकोसिस्टममध्ये समाकलित करून, SAP आपल्या वापरकर्त्यांना शक्तिशाली AI क्षमता प्रदान करते ज्याचा उपयोग कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी, निर्णय घेण्यास सुधारणा करण्यासाठी आणि ग्राहक अनुभव वाढवण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

Google च्या व्हिडिओ आणि ऑडिओ इंटेलिजन्ससह मल्टीमॉडल RAG

मल्टीमॉडल RAG साठी Google च्या व्हिडिओ आणि ऑडिओ इंटेलिजन्स क्षमतांचा उपयोग SAP वापरकर्त्यांना ज्ञान शोध आणि शिक्षणासाठी व्हिडिओ आणि ऑडिओ सामग्रीमध्ये असलेल्या माहितीचा लाभ घेण्यास सक्षम करतो. मल्टीमॉडल RAG पुनर्प्राप्ती-संवर्धित पिढीला मल्टीमॉडल डेटासह एकत्रित करते, ज्यामुळे AI मॉडेलला मजकूर, प्रतिमा, व्हिडिओ आणि ऑडिओसह विविध स्त्रोतांकडून माहिती ऍक्सेस आणि प्रक्रिया करण्याची परवानगी मिळते.

ही क्षमता यासाठी विशेषतः उपयुक्त आहे:

व्हिडिओ शिक्षण: व्हिडिओ सामग्रीचे स्वयंचलितपणे सारांश आणि लिप्यंतरण तयार करणे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना व्हिडिओंमधून शिकणे सोपे होते.
ज्ञान शोध: नैसर्गिक भाषेतील क्वेरी वापरून व्हिडिओ आणि ऑडिओ सामग्रीमध्ये माहिती शोधणे.
सामग्री संवर्धन: मेटाडेटा आणि एनोटेशनसह व्हिडिओ आणि ऑडिओ सामग्री समृद्ध करणे, ज्यामुळे ते अधिक शोधण्यायोग्य आणि प्रवेशयोग्य होते.

Google च्या व्हिडिओ आणि ऑडिओ इंटेलिजन्स क्षमतांचा लाभ घेऊन, SAP आपल्या वापरकर्त्यांना असंरचित डेटाचे मूल्य अनलॉक करण्यास आणि त्यांच्या मल्टीमीडिया सामग्रीमधून सखोल अंतर्दृष्टी मिळवण्यास सक्षम करते.

खुल्या, लवचिक आणि व्यवसाय-केंद्रित AI साठी सामायिक बांधिलकी

SAP आणि Google Cloud मधील सहयोग एंटरप्राइझ-रेडी AI वितरीत करण्याच्या सामायिक बांधिलकीमुळे प्रेरित आहे, जे खुले, लवचिक आणि व्यवसाय संदर्भात खोलवर रुजलेले आहे. दोन्ही कंपन्यांचा असा विश्वास आहे की AI सर्व व्यवसायांसाठी प्रवेशयोग्य असावा, त्यांच्या आकार किंवा उद्योगाची पर्वा न करता, आणि तो त्यांच्या विशिष्ट गरजा आणि आवश्यकतांनुसार तयार केला जावा.

खुलेपणा आणि इंटरऑपरेबिलिटी

SAP आणि Google Cloud AI इकोसिस्टममध्ये खुलेपणा आणि इंटरऑपरेबिलिटीला प्रोत्साहन देण्यासाठी वचनबद्ध आहेत. A2A प्रोटोकॉल या बांधिलकीचा पुरावा आहे, कारण ते AI एजंट्सना विविध प्लॅटफॉर्म आणि विक्रेत्यांमध्ये संवाद साधण्यासाठी आणि सहयोग करण्यासाठी एक प्रमाणित फ्रेमवर्क प्रदान करते.

लवचिकता आणि सानुकूलन

AI च्या बाबतीत व्यवसायांच्या वेगवेगळ्या गरजा आणि आवश्यकता असतात हे दोन्ही कंपन्या ओळखतात. म्हणून, ते लवचिक आणि सानुकूल करण्यायोग्य AI सोल्यूशन्स प्रदान करण्यासाठी वचनबद्ध आहेत जे प्रत्येक व्यवसायाच्या विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी तयार केले जाऊ शकतात.

व्यवसाय संदर्भ आणि प्रासंगिकता

SAP आणि Google Cloud यांचा असा विश्वास आहे की AI व्यवसाय संदर्भात आणि प्रासंगिकतेत खोलवर रुजलेला असावा. त्यांचे AI सोल्यूशन्स व्यवसायांना भेडसावणारी विशिष्ट आव्हाने आणि संधी समजून घेण्यासाठी आणि त्यांच्या अद्वितीय परिस्थितीनुसार तयार केलेले उपाय प्रदान करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत.

एंटरप्राइझ AI चे भविष्य: एक सहयोगी आणि इंटरऑपरेबल इकोसिस्टम

SAP आणि Google Cloud मधील सहयोग एंटरप्राइझ AI च्या भविष्याच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवते, जे सहयोगी आणि इंटरऑपरेबल इकोसिस्टमद्वारे वैशिष्ट्यीकृत केले जाईल. या इकोसिस्टममध्ये, AI एजंट्स विविध प्लॅटफॉर्म आणि विक्रेत्यांमध्ये अखंडपणे संवाद साधण्यास आणि सहयोग करण्यास सक्षम असतील, ज्यामुळे व्यवसायांना AI ची पूर्ण क्षमता अनलॉक करता येईल आणि परिवर्तनकारी व्यवसाय परिणाम घडवता येतील.

A2A प्रोटोकॉल हे भविष्य सक्षम करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावेल, AI एजंट्सना संवाद साधण्यासाठी आणि माहिती सामायिक करण्यासाठी एक प्रमाणित फ्रेमवर्क प्रदान करेल. खुलेपणा, लवचिकता आणि व्यवसाय संदर्भाला प्रोत्साहन देऊन, SAP आणि Google Cloud अधिक सहयोगी आणि इंटरऑपरेबल AI इकोसिस्टमसाठी मार्ग मोकळा करत आहेत, ज्यामुळे सर्व आकाराच्या आणि उद्योगांतील व्यवसायांना फायदा होईल.