तंत्रज्ञानाच्या जगात एक मोठी क्रांती घडवत, भारतीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) स्टार्टअप झिरोह लॅब्सने ‘Kompact AI’ नावाचे एक नवीन तंत्रज्ञान सादर केले आहे. हे तंत्रज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) वापराला अधिक सुलभ बनवण्याच्या उद्देशाने तयार करण्यात आले आहे. ‘Kompact AI’ प्रणालीमुळे मोठ्या AI मॉडेल्सना (models) सेंट्रल प्रोसेसिंग युनिट्सवर (CPUs) चालवणे शक्य होणार आहे. त्यासाठी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्सची (GPUs) आवश्यकता भासणार नाही. ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) खूप महाग असतात आणि त्यांची उपलब्धताही कमी असते. झिरोह लॅब्सने हे तंत्रज्ञान भारतीय तंत्रज्ञान संस्था (IIT) मद्रासच्या सहकार्याने विकसित केले आहे. त्यामुळे विकसनशील देशांमध्ये, जिथे उच्च दर्जाचे हार्डवेअर (hardware) मिळवणे खूप कठीण आहे, तेथे ‘Kompact AI’मुळे AI चा वापर मोठ्या प्रमाणात वाढण्याची शक्यता आहे.
GPU ची गरज नाही: AI पायाभूत सुविधांमध्ये बदल
AI क्षेत्रात, GPU हे नेहमीच महत्त्वाचे मानले जातात. मोठ्या AI मॉडेल्सना (models) प्रशिक्षण देण्यासाठी आणि ते वापरण्यासाठी GPU आवश्यक असतात, असे मानले जाते. GPU मध्ये अनेक प्रोसेसर (processor) एकाच वेळी काम करू शकतात, त्यामुळे ते CPUs पेक्षा जास्त कार्यक्षम असतात. डीप लर्निंग अल्गोरिदम्स (deep learning algorithms) वापरण्यासाठी GPU हे CPUs पेक्षा अधिक चांगले मानले जातात. परंतु GPU ची किंमत खूप जास्त असल्यामुळे आणि ते सहज उपलब्ध नसल्यामुळे, अनेक लहान व्यवसाय आणि विकसनशील देशांतील संशोधन संस्थांना ते परवडत नाहीत.
‘Kompact AI’ या समस्येवर उपाय शोधते. हे तंत्रज्ञान AI इन्फरन्ससाठी (inference) CPUs चा वापर करते. AI इन्फरन्स म्हणजे, तयार असलेल्या AI मॉडेलला (model) नवीन डेटा (data) देण्यासाठी CPUs चा वापर करणे. ‘Kompact AI’ CPUs च्या आर्किटेक्चरमध्ये (architecture) सुधारणा करते आणि सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन (software optimization) तंत्रांचा वापर करते. त्यामुळे AI च्या काही कामांसाठी CPUs आणि GPUs यांच्यातील कार्यक्षमतेतील अंतर कमी होते. ‘Kompact AI’ सहज उपलब्ध असलेल्या आणि स्वस्त CPUs वर AI इन्फरन्स (inference) वापरणे शक्य करते. त्यामुळे AI चा वापर करणे सोपे होते आणि ज्यांच्याकडे जास्त पैसे नाहीत, अशा व्यवसाय आणि संस्थांसाठी नवीन संधी निर्माण होतात.
भारताच्या तंत्रज्ञानातील प्रगतीसाठी धोरणात्मक महत्त्व
‘Kompact AI’ भारताच्या आत्मनिर्भर (self-reliant) बनण्याच्या ध्येयाला मदत करते. भारत सरकार AI ला आर्थिक विकास आणि सामाजिक प्रगतीसाठी महत्त्वाचे मानते आणि AI संबंधित संशोधन, विकास आणि वापराला प्रोत्साहन देण्यासाठी अनेक योजना सुरू केल्या आहेत.
‘Kompact AI’ ‘आत्मनिर्भर भारत’ या राष्ट्रीय मोहिमेचा भाग आहे. ही मोहीम देशात उत्पादन वाढवण्यास आणि तंत्रज्ञानात आत्मनिर्भर होण्यास प्रोत्साहन देते. ‘Kompact AI’ GPUs वरची (GPUs) निर्भरता कमी करते आणि देशात AI सोल्यूशन्स (solutions) विकसित करण्यास मदत करते. त्यामुळे भारताची तंत्रज्ञानातील ताकद वाढते आणि AI च्या क्षेत्रात भारत एक महत्त्वाचे केंद्र बनतो.
तांत्रिक आधार: CPU आणि GPU मधील अंतर कमी करणे
‘Kompact AI’ CPUs वर मोठे AI मॉडेल (model) चालवण्यास सक्षम आहे, कारण यात अल्गोरिदम ऑप्टिमायझेशन (algorithm optimization), सॉफ्टवेअर इंजिनीअरिंग (software engineering) आणि CPU आणि GPU च्या आर्किटेक्चरचे (architecture) सखोल ज्ञान वापरले आहे. GPU हे एकाच वेळी अनेक कामे करण्यासाठी चांगले असतात, तर CPU कमी वेळेत, कमी ऊर्जेत आणि कमी खर्चात काही विशिष्ट AI कामे करू शकतात.
‘Kompact AI’ या फायद्यांचा उपयोग करते. हे मॉडेल कॉम्प्रेशन (model compression), क्वांटीझेशन (quantization) आणि ऑप्टिमाइज्ड कोड जनरेशन (optimized code generation) यांसारख्या तंत्रांचा वापर करून AI इन्फरन्सची (inference) computational intensity कमी करते आणि CPU च्या क्षमतेनुसार बनवते. तसेच, हे सिस्टीम (system) CPU चा पुरेपूर वापर करण्यासाठी आणि ओव्हरहेड (overhead) कमी करण्यासाठी इंटेलिजेंट शेड्युलिंग (intelligent scheduling) आणि रिसोर्स मॅनेजमेंट (resource management) यंत्रणा वापरते.
हार्डवेअर मर्यादांवर मात: भारतीय विकासकांना सक्षम बनवणे
उच्च दर्जाचे GPUs (GPUs) महाग असल्यामुळे भारतीय विकासक आणि संशोधकांना जागतिक AI क्रांतीत भाग घेणे कठीण झाले आहे. ‘Kompact AI’ त्यांना सहज उपलब्ध असलेल्या हार्डवेअरवर AI मॉडेल (model) चालवण्याचा पर्याय देऊन ही अडचण दूर करते. यामुळे भारतीय AI समुदायात नवीन कल्पना आणि उद्योजकता वाढू शकते आणि भारतीय बाजाराच्या गरजा पूर्ण करणारी AI ॲप्लिकेशन्स (applications) विकसित करण्यास मदत मिळू शकते.
उद्योगांकडून मान्यता: Intel आणि AMD चा पाठिंबा
‘Kompact AI’ ची क्षमता Intel आणि AMD यांसारख्या मोठ्या सेमीकंडक्टर (semiconductor) उत्पादकांनी तपासली आणि त्याचे मूल्यमापन केले आहे. त्यांनी या प्रणालीला (system) मान्यता दिली आहे, जी ‘Kompact AI’ ची गुणवत्ता आणि विश्वासार्हता दर्शवते. तसेच, हे CPUs च्या आर्किटेक्चरसोबत (architecture) सुसंगत आहे, हे देखील सिद्ध होते. या उद्योगांच्या मान्यतेमुळे ‘Kompact AI’ चा वापर विविध क्षेत्रांमध्ये आणि ॲप्लिकेशन्समध्ये (applications) लवकर सुरू होईल.
आर्थिक परिणाम: विकसनशील बाजारपेठेत AI चा वापर वाढवणे
CPU-आधारित AI चा (CPU-based AI) आर्थिक परिणाम विकसनशील देशांमध्ये जास्त दिसून येतो. कारण या देशांमध्ये विशेष हार्डवेअर (hardware) मिळवणे आर्थिक आणि लॉजिस्टिकल (logistical) अडचणींमुळे शक्य नसते. ‘Kompact AI’ मुळे AI चा वापर करणे सोपे होते. कारण व्यवसाय आणि संस्था कमी खर्चात AI चा वापर करू शकतात.
प्रवेशाची अडचण कमी करणे: AI चा वापर वाढवणे
GPU (GPU) महाग असल्यामुळे AI चा वापर करणे नेहमीच कठीण होते. खासकरून विकसनशील देशांतील लहान आणि मध्यम उद्योगांसाठी (SMEs). ‘Kompact AI’ ही अडचण दूर करते. कारण SMEs (SMEs) हार्डवेअरवर जास्त खर्च न करता AI-आधारित सोल्यूशन्स (solutions) वापरू शकतात. AI चा वापर सर्वांसाठी सोपा झाल्यामुळे SMEs जागतिक बाजारपेठेत अधिक स्पर्धात्मक बनू शकतात.
AI चा जलद वापर: उद्योगांमध्ये बदल
CPU-आधारित AI (CPU-based AI) सहज उपलब्ध असल्यामुळे AI तंत्रज्ञानाचा वापर विविध उद्योगांमध्ये लवकर होऊ शकतो. जसे की कृषी, आरोग्य, शिक्षण आणि वित्त. ‘Kompact AI’ मुळे AI सोल्यूशन्स (solutions) सध्याच्या असलेल्या पायाभूत सुविधांवर (infrastructure) वापरणे सोपे होते. त्यामुळे व्यवसाय आणि संस्थांना AI ॲप्लिकेशन्स (applications) वापरणे आणि त्यांची क्षमता वाढवणे सोपे होते.
भारताच्या तांत्रिक आत्मनिर्भरतेशी धोरणात्मक जुळवून घेणे
‘Kompact AI’ भारताच्या AI धोरणाचा एक भाग आहे. हे धोरण देशात AI सोल्यूशन्स (solutions) विकसित करण्यावर आणि राष्ट्रीय विकासाच्या ध्येयांशी जोडण्यावर लक्ष केंद्रित करते. झिरोह लॅब्स आणि IIT मद्रास यांच्यातील सहकार्य हे उद्योग आणि शिक्षण क्षेत्रातील भागीदारीचे उत्तम उदाहरण आहे.
उद्योग-शैक्षणिक सहकार्य वाढवणे: दरी कमी करणे
झिरोह लॅब्स आणि IIT मद्रास यांच्यातील भागीदारी AI क्षेत्रात उद्योग आणि शिक्षण क्षेत्रातील सहकार्याचे एक उत्तम उदाहरण आहे. स्टार्टअपच्या (startup) उद्योजकतेच्या दृष्टिकोन आणि शैक्षणिक संस्थेच्या संशोधनाच्या ज्ञानामुळे एक नवीन तंत्रज्ञान विकसित झाले आहे, ज्यात AI क्षेत्रात बदल घडवण्याची क्षमता आहे.
राष्ट्रीय विकास ध्येयांना संबोधित करणे: सामाजिक हितासाठी AI
‘Kompact AI’ चा वापर राष्ट्रीय विकासाच्या अनेक ध्येयांना पूर्ण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. जसे की कृषी उत्पादन वाढवणे, आरोग्य सेवा सुधारणे आणि आर्थिक समावेश वाढवणे. ‘Kompact AI’ मुळे AI-आधारित सोल्यूशन्स (solutions) कमी खर्चात वापरणे शक्य होते. त्यामुळे गरजू लोकांना मदत मिळते आणि समाजातील महत्त्वाच्या समस्यांचे निराकरण होते.
आर्थिक सर्वेक्षण 2024-25: व्यावहारिक AI मॉडेल
AI (AI) सहज उपलब्ध असलेल्या हार्डवेअरवर चालवण्यास सक्षम करून, हे तंत्रज्ञान भारताच्या आर्थिक सर्वेक्षण 2024-25 मध्ये सांगितलेल्या अडचणींवर मात करते. हे सर्वेक्षण AI च्या व्यावहारिक वापराच्या मॉडेलवर (model) लक्ष केंद्रित करते, जे विश्वासार्ह आणि कार्यक्षम आहेत.
CPU विरुद्ध GPU प्रतिमानातील तांत्रिक उत्क्रांती
झिरोहचा दृष्टिकोन या पारंपरिक विचाराला आव्हान देतो की AI (AI) कामांसाठी GPUs (GPUs) आवश्यक आहेत. हे संशोधन दर्शवते की CPUs (CPUs) काही AI कार्ये स्वीकार्य कार्यक्षमतेने हाताळू शकतात.
हार्डवेअर आवश्यकतांची पुनर्व्याख्या: पारंपरिक ज्ञानाला आव्हान
‘Kompact AI’ या पारंपरिक विचाराला आव्हान देते की GPUs (GPUs) सर्व AI (AI) कामांसाठी आवश्यक आहेत. हे दाखवते की CPUs (CPUs) काही AI कार्ये स्वीकार्य कार्यक्षमतेने हाताळू शकतात. त्यामुळे AI (AI) चा वापर अशा ठिकाणी करणे शक्य होते, जिथे संसाधने कमी आहेत. या बदलामुळे AI (AI) चा विकास अधिक समावेशक आणि टिकाऊ होऊ शकतो.
कार्यक्षमतेतील अंतर कमी करणे: CPU आर्किटेक्चरमधील प्रगती
येथील तांत्रिक यश CPU (CPU) आणि GPU (GPU) मधील मूलभूत आर्किटेक्चरल (architectural) फरकाला संबोधित करते: GPUs (GPUs) त्यांच्या हजारो कोअरसह (core) पॅरलल प्रोसेसिंगमध्ये (parallel processing) उत्कृष्ट आहेत, तर CPUs (CPUs) पारंपारिकपणे सिक्वेन्शियल (sequential) कार्यांसाठी ऑप्टिमाइझ (optimized) केलेले आहेत.
विशेषत: इन्फरन्स वर्कलोडसाठी (workload)—प्रशिक्षित मॉडेल्स (model) चालवणे, त्यांना प्रशिक्षण देण्याऐवजी—CPU (CPU) आणि GPU (GPU) मधील कार्यक्षमतेतील अंतर कमी होत आहे, ज्यामुळे ‘Kompact AI’ सारखे नविन प्रयोग वेळेनुसार महत्त्वाचे ठरतात. CPU आर्किटेक्चरमधील (architecture) अलीकडील प्रगती, जसे की विशेष AI ॲक्सिलरेशन इंस्ट्रक्शन्सचा (acceleration instructions) समावेश आणि कोअरची (core) वाढती संख्या, यामुळे AI (AI) कार्यांवरील CPUs (CPUs) ची कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या सुधारली आहे. याव्यतिरिक्त, सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन (software optimization) तंत्रे, जसे की मॉडेल कॉम्प्रेशन (model compression) आणि क्वांटीझेशन (quantization), AI इन्फरन्सची (inference) computational intensity आणखी कमी करू शकतात, ज्यामुळे CPUs (CPUs) वर मोठ्या AI (AI) मॉडेल्सना स्वीकार्य कार्यक्षमतेसह चालवणे शक्य होते.
वेळेनुसार नवीनता: CPU प्रगतीचा फायदा घेणे
‘Kompact AI’ सारखी नवीनता विशेषतः वेळेनुसार योग्य आहे, कारण ते CPU आर्किटेक्चर (architecture) आणि सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन (software optimization) तंत्रांमधील अलीकडील प्रगतीचा फायदा घेते, ज्यामुळे इन्फरन्स वर्कलोडसाठी (inference workload) CPU (CPU) आणि GPU (GPU) मधील कार्यक्षमतेतील अंतर कमी झाले आहे. तांत्रिक ट्रेंडच्या या एकत्रिकरणाने AI (AI) चा वापर लोकशाहीवादी बनवण्यासाठी आणि अधिक समावेशक AI (AI) परिसंस्थेला प्रोत्साहन देण्यासाठी संधी निर्माण झाली आहे.
शेवटी, ‘Kompact AI’ AI (AI) चा वापर सर्वांसाठी सोपा करण्यासाठी आणि अधिक समावेशक AI (AI) परिसंस्थेला प्रोत्साहन देण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. हे तंत्रज्ञान AI (AI) इन्फरन्सला (inference) स्टँडर्ड CPUs (CPUs) वर सक्षम करते, ज्यामुळे व्यवसाय आणि संस्थांसाठी AI (AI) च्या सामर्थ्याचा उपयोग करणे सोपे होते. विशेषत: विकसनशील बाजारपेठांमध्ये, जिथे उच्च-तंत्रज्ञानाचे हार्डवेअर (hardware) मिळवणे अनेकदा कठीण असते. हे नविन तंत्रज्ञान भारताच्या तांत्रिक आत्मनिर्भरतेच्या धोरणात्मक दृष्टिकोन आणि सामाजिक हितासाठी AI (AI) ला प्रोत्साहन देण्यासाठी योग्य आहे. उद्योग आणि समुदायांमध्ये बदल घडवण्याची क्षमता असलेले ‘Kompact AI’ भविष्यातील AI (AI) ला आकार देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावण्यासाठी सज्ज आहे.