मीडिया, मनोरंजन आणि क्रीडा क्षेत्रात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) अविरत प्रगतीमुळे मोठे बदल घडत आहेत. कंटेंट निर्माते, प्रसारक आणि वितरक मोठ्या प्रमाणात डिजिटल मालमत्तेशी झुंजत आहेत, त्यांच्यावर ऑपरेशन्स सुव्यवस्थित करणे, प्रेक्षकांना नवीन मार्गांनी गुंतवणे आणि त्यांच्या संग्रहांमधील छुपे मूल्य अनलॉक करण्याचे तीव्र दबाव आहे. या महत्त्वाच्या क्षणी, Qvest, एक प्रसिद्ध तंत्रज्ञान सल्लागार कंपनी, आणि NVIDIA, वेगवान संगणकीय क्षेत्रातील अग्रणी, यांच्यातील सहकार्य अधिक तीव्र होत आहे, ज्याचा उद्देश उद्योगाला शक्तिशाली, व्यावहारिक AI साधनांनी सुसज्ज करणे आहे. हे सहकार्य, २०२४ च्या सुरुवातीपासून सक्रिय आहे, Qvest च्या मीडिया कार्यप्रवाहातील सखोल डोमेन कौशल्याला NVIDIA च्या अत्याधुनिक AI प्लॅटफॉर्म्ससोबत जोडते, जे केवळ तांत्रिक नावीन्यतेच्या पलीकडे जाऊन ठोस व्यावसायिक परिणाम देणारे उपाय करण्याचे वचन देते. प्रतिष्ठित NAB शो त्यांच्या नवीनतम नवोपक्रमांसाठी मंच म्हणून काम करत आहे, जिथे Qvest दोन महत्त्वपूर्ण Applied AI सोल्यूशन्स सादर करणार आहे, जे संस्थांना त्यांच्या डिजिटल कंटेंट लायब्ररी आणि थेट प्रवाहांच्या पूर्ण क्षमतेचा उपयोग करण्यास सक्षम करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत.
मीडिया परिवर्तनाला चालना देणारी समन्वयता
Qvest आणि NVIDIA यांच्यातील युती केवळ लोगो एकत्र आणण्यापुरती नाही; ती मीडिया-केंद्रित वातावरणात AI अंमलबजावणीच्या गुंतागुंतींवर मात करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या क्षमतांचे धोरणात्मक एकत्रीकरण दर्शवते. Qvest कडे प्रसारक, स्टुडिओ, स्पोर्ट्स लीग आणि इतर मीडिया संस्थांचे गुंतागुंतीचे कार्यप्रवाह, अद्वितीय आव्हाने आणि विशिष्ट गरजा समजून घेण्याचा दशकांचा अनुभव आहे. ते कंटेंट निर्मितीपासून प्रक्रिया, व्यवस्थापन, वितरण आणि कमाईपर्यंतचा प्रवास समजून घेतात. याउलट, NVIDIA मूलभूत तंत्रज्ञान प्रदान करते – शक्तिशाली GPUs, अत्याधुनिक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट किट्स (SDKs), आणि पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल्स जे आधुनिक AI चे इंजिन बनवतात.
हे सहकार्य कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अमूर्त क्षमतेला ठोस अनुप्रयोगांमध्ये रूपांतरित करण्यावर लक्ष केंद्रित करते जे विशिष्ट उद्योग समस्यांचे निराकरण करतात. मीडिया कंपन्या अनेकदा डेटामध्ये बुडलेल्या असतात – तासांचे रॉ फुटेज, विस्तृत संग्रह, विविध ऑडिओ ट्रॅक आणि जटिल मेटाडेटा. आव्हान केवळ ही सामग्री संग्रहित करण्यात नाही, तर ती कार्यक्षमतेने शोधणे, विश्लेषण करणे, पुनर्वापर करणे आणि कमाई करणे यात आहे. पारंपारिक पद्धतींमध्ये अनेकदा महत्त्वपूर्ण मानवी श्रमांचा समावेश असतो, ज्यामुळे अडथळे येतात, संधी गमावल्या जातात आणि उच्च परिचालन खर्च येतो. Qvest-NVIDIA उपक्रम थेट या अकार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करतो, ऑपरेशनल कार्यक्षमता वाढवणारे, नवीन महसूल प्रवाहांसाठी दरवाजे उघडणारे आणि महत्त्वाचे म्हणजे, मानवी प्रतिभेला पुनरावृत्तीच्या कामांपासून मुक्त करून अधिक सर्जनशीलतेला चालना देणारे उपाय प्रदान करून AI चा अवलंब वेगवान करण्याचा उद्देश आहे. पायलट प्रकल्प आणि संकल्पनांच्या पुराव्यांच्या पलीकडे जाऊन मोजता येण्याजोगा गुंतवणुकीवर परतावा (ROI) देणारे स्केलेबल, एंटरप्राइझ-तयार AI उपयोजन करणे हे ध्येय आहे.
NAB शो मध्ये प्रगत AI साधनांचे अनावरण
NAB शो, मीडिया, मनोरंजन आणि तंत्रज्ञान व्यावसायिकांसाठी एक जागतिक केंद्र, Qvest ला NVIDIA च्या प्रभावी तंत्रज्ञान स्टॅकचा वापर करून विकसित केलेली नवीनतम AI-शक्तीवर आधारित उत्पादने सादर करण्यासाठी आदर्श पार्श्वभूमी प्रदान करतो. हे सैद्धांतिक रचना नसून तात्काळ प्रभावासाठी डिझाइन केलेली व्यावहारिक साधने आहेत.
रिअल-टाइम इंटेलिजन्स: The Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor
एका मोठ्या थेट क्रीडा स्पर्धेचे किंवा एकाधिक कॅमेरा फीड्स एकाच वेळी प्रवाहित होत असलेल्या ताज्या बातमीचे कव्हरेज करण्याची कल्पना करा. येणाऱ्या व्हिडिओच्या प्रचंड प्रमाणामुळे प्रत्येक महत्त्वाचा क्षण कॅप्चर करणे, सर्वोत्तम कॅमेरा अँगल ओळखणे आणि सारांश किंवा हायलाइट्स त्वरीत तयार करण्याचे उद्दिष्ट असलेल्या प्रोडक्शन टीम्ससाठी एक महत्त्वपूर्ण आव्हान आहे. Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor या समस्येचा थेट सामना करतो.
हे अत्याधुनिक सोल्यूशन रिअल-टाइममध्ये कार्य करते, एकाच वेळी अनेक इनकमिंग व्हिडिओ स्ट्रीम्सचे विश्लेषण करते. त्याच्या मुख्य क्षमतांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- स्वयंचलित इव्हेंट डिटेक्शन: ही प्रणाली थेट फीड्समधील महत्त्वपूर्ण घटना स्वयंचलितपणे ओळखण्यासाठी प्रगत संगणक दृष्टी अल्गोरिदम वापरते, जे संभाव्यतः समान घटनांच्या विशाल डेटासेटवर प्रशिक्षित केलेले असते. फुटबॉल सामन्यात, याचा अर्थ गोल, फाऊल, महत्त्वाचे सेव्ह किंवा विशिष्ट खेळाडूंच्या कृती ओळखणे असू शकते. एका पत्रकार परिषदेत, ते वाढलेल्या भावनांचे क्षण, विशिष्ट हावभाव किंवा महत्त्वाच्या व्यक्तींचे दिसणे ओळखू शकते.
- इंटेलिजेंट सारांशीकरण: केवळ डिटेक्शनच्या पलीकडे, हे साधन विविध फीड्सवर घडणाऱ्या घटनांचे संक्षिप्त सारांश तयार करू शकते. यामुळे निर्मात्यांना कथेचा प्रवाह त्वरीत समजून घेता येतो आणि वेगवेगळ्या अँगलमधून तासांच्या फुटेजमधून मॅन्युअली स्क्रोल न करता माहितीपूर्ण निर्णय घेता येतात.
- सर्वोत्तम-शॉट ओळख: थेट उत्पादनासाठी कोणत्याही क्षणी सर्वात आकर्षक कॅमेरा अँगल निवडणे हे एक महत्त्वपूर्ण कार्य आहे. हे AI सोल्यूशन शॉट कंपोझिशन, कॅमेरा स्थिरता, विषयावर लक्ष केंद्रित करणे आणि सर्व उपलब्ध फीड्समधील कृतीची प्रासंगिकता यासारख्या घटकांचे विश्लेषण करते आणि इष्टतम शॉटची शिफारस करते किंवा स्वयंचलितपणे त्यावर स्विच करते, ज्यामुळे दिग्दर्शकाला लक्षणीय मदत होते आणि दर्शकांचा अनुभव वाढतो.
- संरचित डेटा एक्सट्रॅक्शन: कदाचित सर्वात शक्तिशालीपणे, ही प्रणाली असंरचित व्हिडिओ डेटाला संरचित, शोधण्यायोग्य माहितीमध्ये रूपांतरित करते. घटना, टाइमस्टॅम्प, कॅमेरा अँगल आणि संभाव्यतः ओळखल्या गेलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तू मेटाडेटा म्हणून लॉग केल्या जातात. हा संरचित डेटा कार्यक्रमानंतरच्या विश्लेषणासाठी, जलद हायलाइट पॅकेज निर्मितीसाठी, वैयक्तिकृत सामग्री वितरणासाठी (उदा. विशिष्ट खेळाडूचे हायलाइट्स दाखवणे) आणि संग्रह सुलभता समृद्ध करण्यासाठी अमूल्य आहे.
याचे परिणाम खूप मोठे आहेत. प्रसारक त्यांचे थेट उत्पादन कार्यप्रवाह सुव्यवस्थित करू शकतात, ज्यामुळे मॅन्युअली इव्हेंट लॉग करणाऱ्या मोठ्या क्रूची गरज कमी होते. स्पोर्ट्स लीग सोशल मीडिया एंगेजमेंटसाठी जवळपास तात्काळ हायलाइट्स तयार करू शकतात किंवा चाहत्यांना सानुकूलित पाहण्याचा अनुभव देऊ शकतात. थेट कार्यक्रमांचे कव्हरेज करणाऱ्या मीडिया कंपन्या त्यांच्या संसाधनांचे अधिक कार्यक्षमतेने व्यवस्थापन करू शकतात आणि त्यांच्या सामग्रीतून, कार्यक्रमादरम्यान आणि नंतर दोन्ही वेळी अधिक मूल्य काढू शकतात. हे साध्या ऑटोमेशनच्या पलीकडे जाऊन उत्पादन प्रक्रियेच्या बुद्धिमान वाढीकडे जाते.
अंतर्दृष्टीचे लोकशाहीकरण: The No-Code Media-Centric AI Agent Builder
मीडिया विश्लेषणातील AI ची क्षमता प्रचंड असली तरी, विशेष तांत्रिक कौशल्यांच्या गरजेमुळे त्याचा अवलंब अनेकदा बाधित झाला आहे. डेटा सायंटिस्ट आणि AI इंजिनिअर्सची मोठी मागणी आहे आणि सानुकूल AI मॉडेल्स विकसित करणे वेळखाऊ आणि महाग असू शकते. Qvest या अडथळ्यावर No-Code Media-Centric AI Agent Builder द्वारे मात करते.
हे साधन मीडिया व्यावसायिकांसाठी AI चे लोकशाहीकरण करण्याच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवते. नावाप्रमाणेच, हे कोडिंग कौशल्याशिवाय वापरकर्त्यांना विविध मीडिया फॉरमॅटमधून अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टी काढण्यास सक्षम AI एजंट तयार आणि तैनात करण्याची परवानगी देते. मुख्य पैलू खालीलप्रमाणे आहेत:
- सरलीकृत इंटरफेस: वापरकर्ते बिल्डरशी एका अंतर्ज्ञानी ग्राफिकल इंटरफेसद्वारे संवाद साधतात, जटिल कोड लिहिण्याऐवजी त्यांना कोणत्या प्रकारच्या मीडियाचे विश्लेषण करायचे आहे आणि ते कोणती विशिष्ट अंतर्दृष्टी शोधत आहेत हे परिभाषित करतात.
- अष्टपैलू मीडिया हाताळणी: हे प्लॅटफॉर्म उद्योगात सामान्य असलेल्या विविध प्रकारच्या असंरचित मीडियाचे सेवन आणि विश्लेषण करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, यासह:
- व्हिडिओ: दृश्यांचे विश्लेषण करणे, वस्तू किंवा लोकांना ओळखणे, विशिष्ट क्रिया शोधणे, भाषणाचे लिप्यंतरण करणे.
- ऑडिओ: भाषणाचे लिप्यंतरण करणे, स्पीकर ओळखणे, भावनांचे विश्लेषण करणे, विशिष्ट आवाज किंवा संगीत शोधणे.
- प्रतिमा: वस्तू, चेहरे, मजकूर (OCR) ओळखणे, प्रतिमेची गुणवत्ता किंवा सौंदर्यशास्त्र तपासणे.
- जटिल दस्तऐवज: मुख्य माहिती काढणे, मजकूराचा सारांश काढणे, करार किंवा स्क्रिप्टमधील कलमे किंवा संस्था ओळखणे.
- स्वयंचलित अंतर्दृष्टी निर्मिती: पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल्सचा (संभाव्यतः NVIDIA NIM मायक्रोसर्व्हिसेस सारख्या इंटरफेसद्वारे ऍक्सेस केलेल्या NVIDIA च्या फाउंडेशन मॉडेल्ससह) फायदा घेऊन आणि वापरकर्ता-मार्गदर्शित कॉन्फिगरेशनला परवानगी देऊन, बिल्डर विश्लेषणाची प्रक्रिया स्वयंचलित करते. यामध्ये व्हिज्युअल किंवा श्रवण सामग्रीवर आधारित संबंधित कीवर्डसह मालमत्ता स्वयंचलितपणे टॅग करणे, लांब व्हिडिओ किंवा दस्तऐवजांचे सारांश तयार करणे, जाहिरात क्रिएटिव्हमधील अनुपालन समस्या ओळखणे किंवा कॉमेंट्री ट्रॅकमधून प्रेक्षकांच्या भावनांचे विश्लेषण करणे यासारख्या कार्यांचा समावेश असू शकतो.
- मॅन्युअल श्रम कमी करणे: सर्वात तात्काळ फायदा म्हणजे कंटेंट लॉगिंग, अनुपालन तपासणी आणि मूलभूत विश्लेषण यांसारख्या कामांसाठी आवश्यक असलेल्या मॅन्युअल प्रयत्नांमध्ये मोठी घट. यामुळे उच्च-स्तरीय सर्जनशील आणि धोरणात्मक कार्यांसाठी मौल्यवान मानवी संसाधने मोकळी होतात.
- केंद्रीकृत माहिती संकलन: एका एकीकृत प्लॅटफॉर्मद्वारे विविध मीडिया मालमत्तांवर प्रक्रिया करून, संस्था काढलेल्या अंतर्दृष्टीचे केंद्रीकृत भांडार तयार करू शकतात, माहितीचे अडथळे तोडून त्यांच्या सामग्रीच्या लँडस्केपचे अधिक समग्र दृश्य प्रदान करू शकतात.
- अंतर्दृष्टी मिळवण्याचा वेग वाढवणे: विश्लेषणाचे ऑटोमेशन मीडिया मालमत्तेतून कृती करण्यायोग्य बुद्धिमत्ता मिळवण्याची प्रक्रिया लक्षणीयरीत्या वेगवान करते. यामुळे सामग्री धोरण, प्रोग्रामिंग वेळापत्रक, विपणन मोहिम आणि हक्क व्यवस्थापन संबंधित जलद निर्णय घेण्यास मदत होते.
हा नो-कोड दृष्टिकोन विषय तज्ञांना – संग्राहक, विपणक, कायदेशीर संघ, सामग्री रणनीतिकार – त्यांच्या विशिष्ट गरजांसाठी थेट AI चा लाभ घेण्यास सक्षम करतो, समर्पित AI प्रोग्रामिंग टीम्सवर सार्वत्रिक अवलंबित्व न ठेवता संस्थेमध्ये व्यापक अवलंबन आणि नवोपक्रमाला चालना देतो.
धोरणात्मक अनिवार्यता आणि तांत्रिक पाया
या सोल्यूशन्सचे लाँचिंग Qvest नेतृत्वाने व्यक्त केलेल्या धोरणात्मक दृष्टीकोनावर जोर देते. Qvest चे अप्लाइड AI सह-प्रमुख, Christophe Ponsart, प्रयत्नांच्या सहयोगी स्वरूपावर जोर देतात: “NVIDIA सोबतचे आमचे चालू असलेले सहकार्य आम्हाला कंपन्यांच्या डिजिटल सामग्रीचे मूल्य अनलॉक करण्यासाठी तयार केलेले मीडिया-केंद्रित सोल्यूशन्स वितरीत करण्यास अनुमती देते. एकत्रितपणे, आम्ही आमच्या ग्राहकांना AI साठी सर्वात व्यावहारिक अनुप्रयोग ओळखण्यात मदत करत आहोत, आणि असे सोल्यूशन्स अंमलात आणत आहोत जे अवलंबन मिळवतात आणि गुंतवणुकीवर परतावा देतात.” हे केवळ तंत्रज्ञानावरच नव्हे, तर व्यावहारिक अंमलबजावणी, वापरकर्ता अवलंबन आणि मूर्त आर्थिक फायद्यांवर लक्ष केंद्रित करते – कोणत्याही एंटरप्राइझ गुंतवणुकीसाठी महत्त्वपूर्ण घटक.
Qvest आणि NVIDIA या साधनांना “एंटरप्राइझ-रेडी” म्हणून स्थान देत आहेत, याचा अर्थ ते स्केलेबिलिटी, विश्वसनीयता आणि विद्यमान जटिल मीडिया इकोसिस्टममध्ये एकत्रीकरणासाठी तयार केले गेले आहेत. या सोल्यूशन्सचा उद्देश आधुनिक मीडिया लँडस्केपच्या मुख्य मागण्यांचा थेट सामना करणे आहे: रिअल-टाइम आणि संग्रहित दोन्ही प्रकारच्या प्रचंड प्रमाणात सामग्रीवर कार्यक्षमतेने प्रक्रिया करणे, असंरचित फॉरमॅट्सना वापरण्यायोग्य संरचित माहितीमध्ये रूपांतरित करणे आणि शेवटी, प्रारंभिक उत्पादनापासून सामग्री समृद्धीपर्यंत अंतिम वितरणापर्यंत संपूर्ण मीडिया मूल्य साखळीत निर्णय घेणे सुव्यवस्थित करणे. ऑटोमेशन जास्तीत जास्त करणे, ऑपरेशनल गुंतागुंत कमी करणे आणि डिजिटल मालमत्तेतून मूल्याची प्राप्ती वेगवान करणे यावर स्पष्टपणे भर दिला जातो.
NVIDIA चा दृष्टीकोन, रिचर्ड केरिस, मीडिया आणि मनोरंजन विभागाचे VP, यांनी शेअर केला, या दृश्याला पूरक आहे. “मीडिया स्पेसमध्ये AI आणण्यासाठी कंपन्यांना कार्यक्षमता आणि वापरकर्ता प्रतिबद्धता सुनिश्चित करण्यासाठी नवीन उत्पादन तंत्र आणि साधने स्वीकारण्याची आवश्यकता आहे,” केरिस म्हणाले. AI चे यशस्वी एकत्रीकरण केवळ नवीन सॉफ्टवेअर मॉड्यूल प्लग इन करण्यापुरते नाही; यासाठी अनेकदा स्थापित कार्यप्रवाह पुन्हा विचारात घेणे आणि भिन्न ऑपरेशनल पॅराडाइम्स स्वीकारणे आवश्यक असते. केरिस यांनी विशेषतः NVIDIA NIM मायक्रोसर्व्हिसेस – ऑप्टिमाइझ केलेले, क्लाउड-नेटिव्ह AI मॉडेल्स जे विविध प्लॅटफॉर्मवर तैनात केले जाऊ शकतात – आणि NVIDIA Holoscan for Media, थेट मीडिया आणि प्रसारणासाठी AI अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी डिझाइन केलेला प्लॅटफॉर्म, यांच्या भूमिकेचा उल्लेख केला. हे तंत्रज्ञान Qvest सारख्या भागीदारांना अत्याधुनिक, रिअल-टाइम AI अनुप्रयोग अधिक जलद आणि प्रभावीपणे तयार करण्यास आणि तैनात करण्यास सक्षम करणारे मूलभूत पायाभूत सुविधा प्रदान करतात, ज्यामुळे उद्योगाला AI अवलंबन वेगवान करण्यात आणि “वास्तविक परिणाम” प्राप्त करण्यात मदत होते.
सतत सहभाग आणि व्यापक संदर्भ
NAB शो बूथ W2055 मधील अनावरण हे Qvest च्या सहभागाचे फक्त एक पैलू आहे. कंपनी NVIDIA आणि AWS सोबत एका Fireside Chat मध्ये देखील भाग घेत आहे, ज्यात AI सह सामग्री मूल्य अनलॉक करण्याच्या थीमवर अधिक खोलवर चर्चा केली जाईल – या आव्हानावर उद्योग-व्यापी लक्ष केंद्रित असल्याचे हे प्रमाण आहे.
NAB च्या पलीकडे पाहता, Qvest आणि NVIDIA मे महिन्यात एका वेबिनारचे नियोजन करत आहेत जे महसूल आणि ऑपरेशनल कार्यक्षमता जास्तीत जास्त वाढवणाऱ्या AI वापर प्रकरणांना प्राधान्य देण्यावर समर्पित असेल. हे शैक्षणिक कार्य केवळ साधने प्रदान करण्यासाठीच नव्हे तर उद्योगाला सर्वोत्तम संभाव्य परिणामांसाठी धोरणात्मकपणे AI लागू करण्यावर मार्गदर्शन करण्यासाठी त्यांच्या वचनबद्धतेवर जोर देते. हे नव्याने सादर केलेले AI एक्सीलरेटर्स Qvest च्या मीडिया-केंद्रित सेवांच्या व्यापक पोर्टफोलिओमध्ये बसतात, ज्यात Applied AI सल्ला, Over-The-Top (OTT) प्लॅटफॉर्म विकास, Digital Media Supply Chain ऑप्टिमायझेशन, Broadcast Transformation धोरणे आणि Systems Integration यांचा समावेश आहे. हा संदर्भ दर्शवितो की AI सोल्यूशन्स मीडिया संस्थांना त्यांच्या भविष्याला आकार देणाऱ्या तांत्रिक आणि व्यावसायिक परिवर्तनांवर मात करण्यास मदत करण्याच्या व्यापक दृष्टिकोनाचा भाग आहेत. पूर्णपणे AI-एकीकृत मीडिया ऑपरेशन्सच्या दिशेने प्रवास गुंतागुंतीचा आहे, परंतु धोरणात्मक भागीदारी आणि लक्ष्यित, वापरकर्ता-अनुकूल साधनांच्या विकासाद्वारे, Qvest आणि NVIDIA सारख्या कंपन्या अधिक कार्यक्षम, अंतर्दृष्टीपूर्ण आणि आकर्षक मीडिया लँडस्केपसाठी मार्ग मोकळा करत आहेत.