OpenAI ने GPT-4.5 चे अनावरण केले, हे फ्रंटियर मॉडेल नसल्याचे स्पष्टीकरण
OpenAI आपले नवीनतम प्रमुख AI मॉडेल सादर करत आहे, ज्याला अंतर्गत ‘ओरियन’ (Orion) म्हणून ओळखले जाते. अधिकृतपणे GPT-4.5 असे नाव देण्यात आले असले तरी, कंपनीने या रीलीझला “फ्रंटियर” मॉडेल म्हणून वर्गीकृत केलेले नाही.
एक पुढचे पाऊल, मोठी झेप नव्हे
GPT-4.5 हे ChatGPT Pro वापरकर्त्यांसाठी संशोधन पूर्वावलोकन म्हणून उपलब्ध केले जात आहे. OpenAI याला त्यांचे “आतापर्यंतचे सर्वात ज्ञानी मॉडेल” म्हणून संबोधत आहे, परंतु सुरुवातीच्या संप्रेषणांमध्ये असे सूचित केले गेले आहे की ते o1 किंवा o3-mini सारख्या मॉडेल्सच्या कार्यक्षमतेशी जुळणार नाही. हे যুগান্তকারী प्रगतीऐवजी सुधारणा आणि कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करते.
वर्धित क्षमता, सुधारित संवाद
वापरकर्ते GPT-4.5 कडून काय अपेक्षा करू शकतात? OpenAI अनेक प्रमुख क्षेत्रांमध्ये सुधारणांवर प्रकाश टाकते:
- लेखन कौशल्य: हे मॉडेल अधिक सक्षम लेखन सहाय्यक म्हणून डिझाइन केलेले आहे.
- विस्तारित जागतिक ज्ञान: GPT-4.5 मध्ये वास्तविक-जगातील संकल्पना आणि माहितीची व्यापक समज आहे.
- ‘सुधारित व्यक्तिमत्व’: OpenAI दावा करते की या मॉडेलसह संवाद अधिक नैसर्गिक आणि अंतर्ज्ञानी वाटेल.
कंपनी GPT-4.5 च्या नमुन्यांची ओळख आणि कनेक्शन काढण्याच्या क्षमतेवर जोर देते, ज्यामुळे ते लेखन, प्रोग्रामिंग आणि व्यावहारिक समस्या हाताळण्यासाठी विशेषतः योग्य ठरते.
फ्रंटियर मॉडेल नाही: फरक समजून घेणे
या सुधारणा असूनही, OpenAI हे स्पष्ट करते की GPT-4.5 पूर्णपणे नवीन क्षमतांमध्ये झेप दर्शवत नाही. एका लीक झालेल्या दस्तऐवजाने, ज्यामध्ये नंतर सुधारणा करण्यात आली, अधिक संदर्भ दिला:
“GPT-4.5 हे फ्रंटियर मॉडेल नाही, परंतु ते OpenAI चे सर्वात मोठे LLM आहे, जे GPT-4 च्या संगणकीय कार्यक्षमतेत 10x पेक्षा जास्त सुधारणा करते,” असे दस्तऐवजात म्हटले आहे. “हे मागील रिझनिंग रीलीझच्या तुलनेत 7 नवीन फ्रंटियर क्षमता सादर करत नाही आणि त्याची कार्यक्षमता o1, o3-mini आणि बहुतेक तयारी मूल्यमापनांवरील गहन संशोधनापेक्षा कमी आहे.”
हा फरक महत्त्वाचा आहे. हे सूचित करते की GPT-4.5 स्केल आणि कार्यक्षमतेच्या बाबतीत एक महत्त्वपूर्ण अपग्रेड असले तरी, ते ‘फ्रंटियर’ मॉडेलप्रमाणे AI क्षमतांच्या सीमांना पुढे ढकलत नाही.
प्रशिक्षण आणि विकास
अहवाल सूचित करतात की OpenAI ने GPT-4.5 ला प्रशिक्षित करण्यासाठी त्याचे o1 रिझनिंग मॉडेल (कोडेनेम स्ट्रॉबेरी) आणि सिंथेटिक डेटा वापरला. कंपनी नवीन पर्यवेक्षण तंत्र आणि स्थापित पद्धतींच्या संयोजनाची पुष्टी करते:
- पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग (SFT)
- मानवी फीडबॅकमधून मजबुतीकरण शिक्षण (RLHF)
हे GPT-4o विकसित करण्यासाठी वापरलेल्या दृष्टिकोनांसारखेच आहेत.
भ्रम कमी करणे आणि सुधारित सहयोग
एक उल्लेखनीय सुधारणा म्हणजे भ्रमांमध्ये घट. OpenAI नुसार, GPT-4.5 हे GPT-4o पेक्षा कमी वेळा भ्रमित होते आणि o1 मॉडेलपेक्षा किंचित कमी.
रफएल गोंटिजो लोप्स, OpenAI संशोधक, यांनी सहकार्यावर भर दिला: “आम्ही GPT-4.5 ला एक चांगला सहकारी बनवण्यासाठी संरेखित केले आहे, ज्यामुळे संभाषणे अधिक উষ্ণ, अधिक अंतर्ज्ञानी आणि भावनिकदृष्ट्या सूक्ष्म वाटतील.” त्यांनी नमूद केले की मानवी परीक्षकांनी GPT-4.5 ला GPT-4o पेक्षा विविध श्रेणींमध्ये उच्च रेटिंग दिले.
CEO चा दृष्टिकोन: मर्यादांची कबुली
OpenAI चे CEO सॅम ऑल्टमन यांनी X वरील एका पोस्टमध्ये GPT-4.5 चे स्वरूप मान्य केले: “विशाल, महाग मॉडेल” जे “बेंचमार्क क्रश करणार नाही.” हे स्पष्ट मूल्यांकन या कल्पनेला बळकटी देते की ही रीलीझ क्रांतिकारी प्रगतीऐवजी वाढीव प्रगतीबद्दल आहे.
रोलआउट योजना
GPT-4.5 चा रोलआउट टप्प्याटप्प्याने केला जाईल:
- प्रो वापरकर्ते: संशोधन पूर्वावलोकन म्हणून त्वरित प्रवेश.
- प्लस आणि टीम वापरकर्ते: पुढील आठवड्यात उपलब्धता अपेक्षित आहे.
- एंटरप्राइझ आणि एज्यु वापरकर्ते: प्लस आणि टीम वापरकर्त्यांनंतर प्रवेश.
हे मॉडेल Microsoft च्या Azure AI फाउंड्री प्लॅटफॉर्मद्वारे देखील उपलब्ध आहे, तसेच Stability, Cohere आणि Microsoft च्या स्वतःच्या ऑफरिंगसह.
अचूकता आणि कमी झालेले भ्रम
OpenAI GPT-4.5 च्या सुधारित अचूकतेवर प्रकाश टाकते, असा दावा करते की ते अधिक अचूक प्रतिसाद निर्माण करते आणि त्याच्या इतर मॉडेल्सच्या तुलनेत कमी भ्रम निर्माण करते. हे एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे, कारण भ्रम (खोटी किंवा अर्थहीन माहिती निर्माण करणे) मोठ्या भाषिक मॉडेल्समध्ये एक सतत आव्हान आहे.
पुढे पाहताना: GPT-5 आणि AGI चा मार्ग
पूर्वीच्या अहवालात OpenAI च्या रीलीझसाठी एक टाइमलाइन सूचित केली होती: फेब्रुवारीच्या अखेरीस GPT-4.5 आणि मे महिन्याच्या अखेरीस GPT-5. ऑल्टमन यांनी GPT-5 चे वर्णन “आमचे बरेच तंत्रज्ञान एकत्रित करणारी प्रणाली” असे केले आहे. डिसेंबरमध्ये कंपनीच्या “12 डेज ऑफ ख्रिसमस” घोषणेदरम्यान छेडले गेलेले, OpenAI चे नवीन o3 रिझनिंग मॉडेल यात समाविष्ट करणे अपेक्षित आहे.
o3-mini पूर्वी रीलीझ केले गेले असले तरी, पूर्ण o3 मॉडेल GPT-5 प्रणालीसाठी राखीव ठेवले जात आहे. हे OpenAI च्या मोठ्या भाषिक मॉडेल्सना एकत्रित करून अधिक सक्षम प्रणाली तयार करण्याच्या व्यापक दृष्टीकोनाशी जुळते, संभाव्यतः कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्तेच्या (AGI) क्षेत्रापर्यंत पोहोचते.
GPT-4.5 च्या आर्किटेक्चरमध्ये अधिक खोलवर जाणे
OpenAI ने तपशीलवार तांत्रिक माहिती जाहीर केली नसली तरी, उपलब्ध माहितीच्या आधारे GPT-4.5 च्या आर्किटेक्चरबद्दल अनेक निष्कर्ष काढले जाऊ शकतात:
मोठी पॅरामीटर संख्या: OpenAI चे “सर्वात मोठे LLM” म्हणून वर्णन केलेले, हे गृहीत धरणे যুক্তিসঙ্গত आहे की GPT-4.5 त्याच्या पूर्ववर्तींपेक्षा लक्षणीय उच्च पॅरामीटर संख्या बढवते. ही वाढलेली क्षमता त्याच्या सुधारित ज्ञान आधार आणि तर्क क्षमतांमध्ये योगदान देते.
ऑप्टिमाइझ्ड कम्प्यूटेशनल कार्यक्षमता: लीक झालेल्या दस्तऐवजात GPT-4 च्या तुलनेत कम्प्यूटेशनल कार्यक्षमतेमध्ये “10x पेक्षा जास्त” सुधारणा नमूद केली आहे. हे आर्किटेक्चरल सुधारणा सूचित करते जे मॉडेलला माहितीवर अधिक प्रभावीपणे प्रक्रिया करण्यास अनुमती देतात, संभाव्यत: जलद प्रतिसाद वेळा आणि कमी ऊर्जा वापर.
वर्धित लक्ष देणारी यंत्रणा: नमुना ओळख आणि कनेक्शन काढण्यावर भर दिल्यास, हे शक्य आहे की GPT-4.5 लक्ष देणार्‍या यंत्रणेमध्ये प्रगती समाविष्ट करते. या यंत्रणा मॉडेलला इनपुट मजकूराच्या सर्वात संबंधित भागांवर लक्ष केंद्रित करण्यास अनुमती देतात, ज्यामुळे अधिक सुसंगत आणि संदर्भाच्या दृष्टीने योग्य प्रतिसाद मिळतात.
सुधारित प्रशिक्षण डेटा: “नवीन पर्यवेक्षण तंत्रांचा” वापर प्रशिक्षण डेटाची गुणवत्ता आणि विविधतेमध्ये सुधारणा दर्शवितो. यामध्ये अधिक विशेष डेटासेट समाविष्ट करणे, सिंथेटिक डेटा निर्मितीचा लाभ घेणे किंवा विद्यमान डेटा फिल्टर आणि साफ करण्यासाठी अधिक अत्याधुनिक पद्धती वापरणे समाविष्ट असू शकते.
सिंथेटिक डेटाची भूमिका
GPT-4.5 च्या प्रशिक्षणात सिंथेटिक डेटाचा अहवाल दिलेला वापर विशेषतः उल्लेखनीय आहे. सिंथेटिक डेटा, जो स्वतः AI मॉडेल्सद्वारे तयार केला जातो, अनेक संभाव्य फायदे देतो:
डेटाची कमतरता दूर करणे: याचा उपयोग विद्यमान डेटासेट वाढवण्यासाठी केला जाऊ शकतो, विशेषत: अशा डोमेनमध्ये जेथे वास्तविक-जगातील डेटा मर्यादित आहे किंवा मिळवणे कठीण आहे.
पक्षपातीपणा दूर करणे: वास्तविक-जगातील डेटासेटमध्ये असलेल्या पक्षपातीपणा कमी करण्यासाठी सिंथेटिक डेटा काळजीपूर्वक तयार केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे अधिक निष्पक्ष आणि न्याय्य AI मॉडेल तयार होतात.
काल्पनिक परिस्थितींचा शोध घेणे: हे संशोधकांना अशा परिस्थितींवर मॉडेल प्रशिक्षित करण्यास अनुमती देते जे वास्तविक जगात दुर्मिळ किंवा अशक्य असू शकतात, ज्यामुळे अनपेक्षित परिस्थिती हाताळण्याची त्यांची क्षमता वाढते.
तथापि, सिंथेटिक डेटाचा वापर देखील चिंता वाढवतो:
पक्षपातीपणा वाढवण्याची शक्यता: काळजीपूर्वक नियंत्रित न केल्यास, सिंथेटिक डेटा अनवधानाने विद्यमान पक्षपातीपणा वाढवू शकतो किंवा नवीन सादर करू शकतो.
ओव्हरफिटिंगचा धोका: प्रामुख्याने सिंथेटिक डेटावर प्रशिक्षित केलेले मॉडेल समान सिंथेटिक डेटावर चांगले कार्य करू शकतात परंतु वास्तविक-जगातील इनपुटमध्ये सामान्यीकरण करण्यासाठी संघर्ष करू शकतात.
सिंथेटिक डेटा वापरण्यासाठी OpenAI चा दृष्टिकोन या जोखमी कमी करण्यासाठी काळजीपूर्वक प्रमाणीकरण आणि चाचणी समाविष्ट करण्याची शक्यता आहे.
‘सुधारित व्यक्तिमत्व’: एक जवळून पाहणी
OpenAI चा दावा आहे की GPT-4.5 मध्ये ‘सुधारित व्यक्तिमत्व’ आहे, हे मनोरंजक आहे. हे मॉडेलचे संवाद अधिक आकर्षक, नैसर्गिक आणि भावनिकदृष्ट्या बुद्धिमान बनवण्याचे प्रयत्न सूचित करते. यामध्ये अनेक तंत्रे समाविष्ट असू शकतात:
संभाषणात्मक डेटावर फाइन-ट्यूनिंग: भाषेतील बारकावे, स्वर आणि सामाजिक संकेत अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी मानवी संभाषणांच्या मोठ्या डेटासेटवर मॉडेलला प्रशिक्षण देणे.
भावनिक बुद्धिमत्ता मॉडेल समाविष्ट करणे: मानवी भावना ओळखण्यासाठी आणि प्रतिसाद देण्यासाठी डिझाइन केलेले विशेष मॉडेल एकत्रित करणे, GPT-4.5 ला त्यानुसार त्याची संवाद शैली जुळवून घेण्यास अनुमती देते.
मानवी फीडबॅकसह मजबुतीकरण शिक्षण: अधिक नैसर्गिक, आकर्षक आणि सहानुभूतीपूर्ण समजल्या जाणार्‍या प्रतिसादांना पुरस्कृत करण्यासाठी मानवी फीडबॅक वापरणे.
केवळ कार्यात्मक संवादांच्या पलीकडे जाऊन कनेक्शन आणि सौहार्द वाढवण्यासाठी, अधिक मानवी-सारखा संभाषणाचा अनुभव तयार करणे हे ध्येय आहे.
विविध वापरकर्ता गटांसाठी परिणाम
GPT-4.5 चा टप्प्याटप्प्याने रोलआउट विविध वापरकर्ता गटांसाठी वेगवेगळे परिणाम सूचित करतो:
प्रो वापरकर्ते: सुरुवातीचे वापरकर्ते म्हणून, प्रो वापरकर्त्यांना मॉडेलच्या क्षमतांसह प्रयोग करण्याची आणि OpenAI ला फीडबॅक देण्याची संधी मिळेल. हा अभिप्राय मॉडेलच्या पुढील विकासाला आकार देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण असेल.
प्लस आणि टीम वापरकर्ते: या वापरकर्त्यांना त्यांच्या दैनंदिन कामांमध्ये, जसे की लेखन, कोडिंग आणि संशोधन, GPT-4.5 च्या सुधारित कार्यक्षमतेचा आणि सुधारित संवाद शैलीचा फायदा होण्याची शक्यता आहे.
एंटरप्राइझ आणि एज्यु वापरकर्ते: या वापरकर्त्यांसाठी, वर्धित अचूकता आणि कमी झालेले भ्रम विशेषतः मौल्यवान असू शकतात, ज्यामुळे व्यावसायिक आणि शैक्षणिक सेटिंग्जमध्ये अधिक विश्वासार्ह परिणाम सुनिश्चित होतात.
Microsoft Azure AI फाउंड्री वापरकर्ते: या प्लॅटफॉर्मवर GPT-4.5 ची उपलब्धता विकासक आणि संशोधकांसाठी मॉडेलमध्ये प्रवेश वाढवते, ज्यामुळे नावीन्यपूर्णतेला चालना मिळते आणि नवीन AI-शक्तीवर चालणाऱ्या ऍप्लिकेशन्सची निर्मिती होते.
व्यापक संदर्भ: OpenAI ची रणनीती
GPT-4.5 ची रीलीझ, फ्रंटियर मॉडेल नसतानाही, OpenAI च्या पुनरावृत्ती विकास आणि AGI च्या दिशेने हळूहळू प्रगतीच्या व्यापक धोरणात बसते. वाढीव सुधारणा जारी करून, OpenAI हे करू शकते:
वापरकर्ता फीडबॅक गोळा करणे: वास्तविक-जगातील वापर आणि फीडबॅकवर आधारित त्याचे मॉडेल सतत सुधारणे.
अपेक्षा व्यवस्थापित करणे: अतिशयोक्ती टाळणे आणि प्रत्येक रीलीझसाठी वास्तववादी अपेक्षा सेट करणे.
स्पर्धात्मक फायदा राखणे: AI च्या वेगाने विकसित होणार्‍या क्षेत्रात पुढे राहणे.
भविष्यातील प्रगतीसाठी तयारी करणे: GPT-5 सारख्या अधिक महत्त्वपूर्ण प्रगतीसाठी पाया घालणे.
हा दृष्टिकोन इतर काही AI कंपन्यांच्या “बिग बँग” रीलीझच्या विरुद्ध आहे, जे अधिकाधिक शक्तिशाली AI प्रणाली विकसित आणि तैनात करण्यासाठी अधिक सावध आणि मोजमाप केलेला दृष्टिकोन सूचित करतात. केवळ शक्य असलेल्या गोष्टींच्या सीमांना पुढे ढकलण्यावरच लक्ष केंद्रित केले जात नाही, तर सुरक्षितता, विश्वासार्हता आणि वापरकर्त्याचे समाधान सुनिश्चित करण्यावर देखील लक्ष केंद्रित केले जाते.
GPT-4.5 सारख्या मॉडेल्सचा विकास आणि उपयोजन अनेक प्रश्न निर्माण करतात:
- मॉडेलमध्ये “सुधारित व्यक्तिमत्व” आहे की नाही हे आपण कसे मोजू शकतो?
- कमी भ्रम निर्माण करणाऱ्या मॉडेलचे परिणाम काय आहेत?
- फ्रंटियर मॉडेल नसलेले मॉडेल रीलीझ करण्याचे महत्त्व काय आहे?
हे सर्व चांगले प्रश्न आहेत आणि कोणतीही निश्चित उत्तरे नाहीत.