OpenAI ने 16 एप्रिल रोजी o3 आणि o4-mini या नवीन अनुमान मॉडेल्सची घोषणा केली. GPT-5 च्या प्रतीक्षेत असलेल्या वापरकर्त्यांसाठी हे मॉडेल सादर करण्यात आले आहेत.
पार्श्वभूमी आणि संदर्भ
सुरुवातीला, OpenAI ने o3 मॉडेल स्वतंत्रपणे रिलीज न करता, त्याची क्षमता थेट आगामी GPT-5 मध्ये समाविष्ट करण्याचा विचार केला होता. तथापि, एप्रिलच्या सुरुवातीला, OpenAI चे CEO सॅम Altman यांनी धोरणात बदल करण्याची घोषणा केली. सर्व घटक एकत्रित करण्यात काही अडचणी येत असल्यामुळे, o3 आणि o4-mini स्वतंत्र मॉडेल म्हणून रिलीज करण्याचा निर्णय घेण्यात आला, तर GPT-5 च्या विकासावर अधिक लक्ष केंद्रित केले जाईल.
o3 आणि o4-mini ची क्षमता आणि वैशिष्ट्ये
हे नवीन मॉडेल, o3 आणि o4-mini, आता ChatGPT Plus, Pro, Team आणि API वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध आहेत. हे मॉडेल पूर्वीच्या o1 आणि o3-mini मॉडेलची जागा घेतील. लवकरच, ChatGPT enterprise आणि education सदस्य देखील या प्रगत मॉडेलचा वापर करू शकतील. कोड एडिटिंग आणि व्हिज्युअल रिझनिंगमध्ये महत्त्वपूर्ण सुधारणा दिसून आल्या आहेत.
OpenAI ने या मॉडेलना आतापर्यंतची सर्वात बुद्धिमान निर्मिती असल्याचे म्हटले आहे. अनुमान मॉडेल आता ChatGPT साठी उपलब्ध असलेल्या प्रत्येक टूलचा स्वतंत्रपणे वापर करण्यास सक्षम आहेत, ज्यात वेब सर्च, पायथन-आधारित फाइल विश्लेषण, व्हिज्युअल इनपुट रिझनिंग आणि इमेज जनरेशन यांचा समावेश आहे.
कार्यप्रदर्शन बेंचमार्क
बाह्य तज्ञांनी केलेल्या मूल्यांकनात, o3 मॉडेलने जटिल वास्तविक-जगातील कार्यांना सामोरे जाताना त्याच्या predecessor o1 च्या तुलनेत गंभीर त्रुटींमध्ये 20% घट दर्शविली. दुसरीकडे, o4-mini जलद प्रतिसाद आणि खर्च-प्रभावीतेसाठी अनुकूलित केले गेले आहे. AIME 2025 गणिताच्या बेंचमार्कमध्ये, o3 आणि o4-mini ने अनुक्रमे 88.9 आणि 92.7 गुण मिळवले, जे o1 च्या 79.2 च्या स्कोअरपेक्षा जास्त आहेत. त्याचप्रमाणे, Codeforces कोडिंग बेंचमार्कमध्ये, o3 आणि o4-mini ने 2706 आणि 2719 गुण मिळवले, जे o1 च्या 1891 च्या स्कोअरपेक्षा जास्त आहेत. याव्यतिरिक्त, o3 आणि o4-mini ने GPQA Diamond (डॉक्टरेट-स्तरीय विज्ञान प्रश्न), Humanity’s Last Exam (आंतरविद्याशाखीय तज्ञ-स्तरीय प्रश्न) आणि MathVista (व्हिज्युअल गणितीय तर्क) यांसारख्या विविध बेंचमार्कमध्ये o1 पेक्षा सरस कामगिरी केली.
वर्धित कोड संपादन आणि व्हिज्युअल रिझनिंग
o3-high (उच्च-क्षमतेचा मोड) आणि o4-mini-high मॉडेलमध्ये एकूण कोड संपादन अचूकता दर अनुक्रमे 81.3% आणि 68.9% आहे, जो o1-high च्या 64.4% दरापेक्षा जास्त आहे. याव्यतिरिक्त, o3 आणि o4-mini त्यांच्या युक्तिवाद प्रक्रियेत इमेज माहिती समाविष्ट करतात, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना पाठ्यपुस्तक चार्ट किंवा हाताने काढलेली रेखाचित्रे अपलोड करता येतात आणि मॉडेलकडून थेट अर्थ लावता येतात. हे मॉडेल वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांना प्रतिसाद म्हणून सक्रियपणे अनेक टूल्स वापरू शकतात. उदाहरणार्थ, विशिष्ट ठिकाणी उन्हाळ्यातील ऊर्जा वापराविषयी विचारल्यास, मॉडेल सार्वजनिक डेटासाठी स्वायत्तपणे वेबवर शोध घेऊ शकतात, अंदाजासाठी पायथन कोड तयार करू शकतात आणि व्हिज्युअलायझेशन तयार करू शकतात.
व्यावहारिक उपयोग
OpenAI ने मॉडेलच्या क्षमतेची अनेक उदाहरणे दिली आहेत:
प्रवासाची योजना तयार करणे: o3 मॉडेलला वेळापत्रकाची इमेज आणि वर्तमान वेळ देऊन, वापरकर्ते वेळापत्रकात सूचीबद्ध केलेल्या सर्व आकर्षणे आणि कार्यक्रमांचा तपशीलवार समावेश असलेली प्रवासाची योजना तयार करण्याची विनंती करू शकतात.
खेळ नियमांचे विश्लेषण: नवीन क्रीडा नियमांचा pitcher च्या कामगिरी आणि खेळाच्या कालावधीवर होणारा परिणाम विश्लेषित करण्यास सांगितल्यावर, o3 संबंधित माहितीसाठी स्वायत्तपणे शोध घेऊ शकते आणि सांख्यिकीय विश्लेषण करू शकते.
इमेज-आधारित प्रश्न: वापरकर्ते एक छायाचित्र अपलोड करू शकतात आणि विशिष्ट तपशीलांबद्दल विचारू शकतात, जसे की इमेजमधील सर्वात मोठ्या जहाजाचे नाव किंवा त्याचे डॉकिंग स्थान.
खर्च कार्यक्षमता
AIME 2025 बेंचमार्कमध्ये, o3 ने o1 च्या तुलनेत जास्त खर्च-प्रभावीता दर्शविली. OpenAI चा दावा आहे की o3 आणि o4-mini दोन्ही त्यांच्या predecessor पेक्षा अधिक परवडणारे आहेत.
अतिरिक्त अपडेट्स
GPT-5 च्या रिलीझमध्ये झालेल्या विलंबासोबतच, OpenAI ने सुरू असलेल्या मॉडेल बदलादरम्यान o3 आणि o4-mini हे अंतरिम उपाय म्हणून सादर केले आहेत. याव्यतिरिक्त, कंपनीने Codex CLI, एक ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग एजंट टूल लाँच केले आहे. तसेच, GPT-4.1 सिरीज मॉडेल्स API मध्ये समाविष्ट केले गेले आहेत, जे GPT-4o च्या कार्यक्षमतेपेक्षा अधिक आहेत. GPT-4.1 ची ओळख OpenAI च्या GPT-4.5 preview आवृत्ती बंद करण्याच्या योजनेशी जुळते, जी यावर्षी फेब्रुवारीमध्ये रिलीज झाली होती.
आव्हाने आणि भविष्यातील दिशा
OpenAI च्या अलीकडील उत्पादन योजनेतील बदलांमुळे एक अधिक गुंतागुंतीचे उत्पादन इकोसिस्टम तयार झाले आहे, ज्यामुळे अनुमान-केंद्रित o-सिरीजला मूलभूत GPT सिरीज (उदा. GPT-4, GPT-5) मध्ये समाकलित करण्यात आव्हाने येत आहेत. आपली स्पर्धात्मकता टिकवून ठेवण्यासाठी, OpenAI ला GPT-5 सारख्या मूलभूत मॉडेलद्वारे आपली क्षमता दर्शवणे आवश्यक आहे.
नवीन मॉडेल्समध्ये खोलवर: o3 आणि o4-mini
o3: बुद्धिमान कार्यक्षम
o3 मॉडेल हे सामान्य-उद्देशीय, अत्यंत सक्षम मॉडेल म्हणून डिझाइन केले आहे, जे विविध प्रकारची कार्ये हाताळण्यासाठी तयार आहे. त्याची मुख्य ताकद म्हणजे त्याची वर्धित अचूकता आणि जटिल, वास्तविक-जगातील परिस्थितीत त्रुटी दर कमी करणे. हे मॉडेल विशेषतः खोल विचार, गुंतागुंतीच्या समस्या सोडवणे आणि संदर्भाचे सूक्ष्म ज्ञान आवश्यक असलेल्या ऍप्लिकेशन्ससाठी योग्य आहे.
मुख्य क्षमता:
प्रगत युक्तिवाद: o3 तार्किक युक्तिवादाच्या अनेक पायऱ्या आवश्यक असलेल्या कार्यांमध्ये उत्कृष्ट आहे, ज्यामुळे ते आर्थिक विश्लेषण, कायदेशीर कागदपत्र पुनरावलोकन आणि वैज्ञानिक संशोधनासारख्या ऍप्लिकेशन्ससाठी आदर्श ठरते.
कमी त्रुटी दर: त्याच्या predecessor o1 च्या तुलनेत, o3 गंभीर त्रुटींची शक्यता लक्षणीयरीत्या कमी करते, अधिक विश्वसनीय आउटपुट सुनिश्चित करते.
व्यापक उपयोगिता: o3 साध्या प्रश्न-उत्तरांपासून ते जटिल समस्या सोडवण्यापर्यंत, विविध प्रकारची कार्ये हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, ज्यामुळे ते विविध ऍप्लिकेशन्ससाठी एक अष्टपैलू साधन बनते.
टूल इंटिग्रेशन: वेब सर्च, पायथन विश्लेषण आणि इमेज इंटरप्रिटेशन यांसारख्या ChatGPT टूल्ससह अखंडपणे समाकलित करण्याची क्षमता मॉडेलची क्षमता लक्षणीयरीत्या वाढवते आणि त्यास विस्तृत श्रेणीतील कार्ये हाताळण्याची परवानगी देते.
o4-mini: कार्यक्षम आणि चपळ performer
o4-mini मॉडेल गती आणि कार्यक्षमतेसाठी ऑप्टिमाइझ केले आहे, ज्यामुळे ते ऍप्लिकेशन्ससाठी एक आदर्श पर्याय आहे जेथे प्रतिसाद आणि खर्च-प्रभावीता सर्वोपरि आहे. हे मॉडेल अचूकता किंवा विश्वासार्हता न गमावता जलद आणि कार्यक्षमतेने उच्च-गुणवत्तेचे परिणाम देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.
मुख्य क्षमता:
जलद प्रतिसाद: o4-mini हे ग्राहक सेवा चॅटबॉट, इंटरएक्टिव्ह गेमिंग आणि डायनॅमिक सामग्री निर्मिती यांसारख्या रिअल-टाइम किंवा नियर-रिअल-टाइम प्रतिसाद आवश्यक असलेल्या ऍप्लिकेशन्ससाठी डिझाइन केलेले आहे.
खर्च-प्रभावी: मॉडेल कार्यक्षमतेसाठी ऑप्टिमाइझ केले आहे, ज्यामुळे ते मोठ्या प्रमाणात विनंत्या किंवा मर्यादित बजेट असलेल्या ऍप्लिकेशन्ससाठी एक खर्च-प्रभावी उपाय आहे.
संतुलित कार्यप्रदर्शन: गती आणि कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित केले असले तरी, o4-mini तरीही उच्च-गुणवत्तेचे परिणाम देते, हे सुनिश्चित करते की वापरकर्त्यांना प्रतिसादासाठी अचूकता सोडावी लागणार नाही.
अष्टपैलू ऍप्लिकेशन्स: गती आणि कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित केले असूनही, o4-mini विविध प्रकारची कार्ये हाताळू शकते, ज्यामुळे ते विविध ऍप्लिकेशन्ससाठी एक अष्टपैलू साधन बनते.
कार्यप्रदर्शन बेंचमार्कचे सखोल विश्लेषण
OpenAI द्वारे रिलीझ केलेले कार्यप्रदर्शन बेंचमार्क नवीन मॉडेलच्या क्षमतेबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान करतात. काही प्रमुख बेंचमार्क आणि त्यातून काय दिसून येते यावर एक नजर टाकूया:
AIME 2025 (गणित): AIME (अमेरिकन इनव्हिटेशनल मॅथेमॅटिक्स एग्जामिनेशन) ही एक आव्हानात्मक गणित स्पर्धा आहे जी समस्या सोडवण्याची कौशल्ये आणि गणिताचे तर्क तपासते. o3 आणि o4-mini मॉडेलने या बेंचमार्कवर o1 पेक्षा लक्षणीयरीत्या चांगली कामगिरी केली, ज्यामुळे त्यांची सुधारित गणितीय क्षमता दिसून येते.
Codeforces (कोडिंग): Codeforces हे एक लोकप्रिय स्पर्धात्मक प्रोग्रामिंग प्लॅटफॉर्म आहे जे कोडिंग स्पर्धा आणि आव्हाने आयोजित करते. o3 आणि o4-mini मॉडेलने Codeforces बेंचमार्कवर उच्च गुण मिळवले, जे त्यांचे वर्धित कोडिंग कौशल्ये आणि जटिल प्रोग्रामिंग समस्या सोडवण्याची क्षमता दर्शवतात.
GPQA Diamond (डॉक्टरेट-स्तरीय विज्ञान): GPQA (जनरल पर्पज क्वेश्चन आन्सरिंग) बेंचमार्क विस्तृत वैज्ञानिक विषयांवरील प्रश्नांची उत्तरे देण्याच्या मॉडेलच्या क्षमतेचे मूल्यांकन करतो. o3 आणि o4-mini मॉडेलने या बेंचमार्कवर उत्कृष्ट कामगिरी केली, ज्यामुळे त्यांचे प्रगत वैज्ञानिक ज्ञान आणि युक्तिवाद क्षमता दिसून येतात.
Humanity’s Last Exam (आंतरविद्याशाखीय तज्ञ-स्तर): हा बेंचमार्क इतिहास, तत्त्वज्ञान आणि साहित्य यांसारख्या अनेक विषयांचे ज्ञान आवश्यक असलेल्या प्रश्नांची उत्तरे देण्याच्या मॉडेलच्या क्षमतेची चाचणी करतो. o3 आणि o4-mini मॉडेलने या बेंचमार्कवर o1 पेक्षा सरस कामगिरी केली, ज्यामुळे त्यांची आंतरविद्याशाखीय समज आणि कौशल्य दिसून येते.
MathVista (व्हिज्युअल गणितीय तर्क): MathVista हा एक बेंचमार्क आहे जो चार्ट, आलेख आणि आकृत्यांसारख्या व्हिज्युअल स्वरूपात सादर केलेल्या गणिताच्या समस्या सोडवण्याच्या मॉडेलच्या क्षमतेचे मूल्यांकन करतो. o3 आणि o4-mini मॉडेल या बेंचमार्कवर उत्कृष्ट ठरले, ज्यामुळे त्यांची व्हिज्युअल स्त्रोतांकडून माहिती काढण्याची आणि समस्या सोडवण्यासाठी गणितीय युक्तिवाद लागू करण्याची क्षमता दिसून येते.
वापरकर्ते आणि विकासकांसाठी परिणाम
o3 आणि o4-mini च्या रिलीझमुळे वापरकर्ते आणि विकासक दोघांसाठीही महत्त्वपूर्ण परिणाम आहेत. ही नवीन मॉडेल अनेक फायदे देतात, ज्यात:
सुधारित कार्यप्रदर्शन: वापरकर्ते तर्क, समस्या सोडवणे आणि कोड जनरेशन यांसारख्या विस्तृत कार्यांमध्ये कार्यप्रदर्शनात लक्षणीय सुधारणांची अपेक्षा करू शकतात.
वर्धित कार्यक्षमता: o4-mini मॉडेल जलद प्रतिसाद वेळा आणि उच्च थ्रूपुट आवश्यक असलेल्या ऍप्लिकेशन्ससाठी एक खर्च-प्रभावी उपाय देते.
विस्तारित क्षमता: वेब सर्च आणि पायथन विश्लेषण यांसारख्या ChatGPT टूल्ससह समाकलित करण्याची क्षमता ऍप्लिकेशन्स आणि वापराच्या प्रकरणांसाठी नवीन शक्यता उघडते.
अधिक लवचिकता: दोन भिन्न मॉडेल, o3 आणि o4-mini च्या उपलब्धतेमुळे, वापरकर्त्यांना त्यांच्या विशिष्ट गरजा आणि आवश्यकतानुसार सर्वोत्तम मॉडेल निवडण्याची परवानगी मिळते.
व्यापक संदर्भ: OpenAI ची उत्पादन योजना
o3 आणि o4-mini चे प्रकाशन हा एका मोठ्या कोडीचा फक्त एक भाग आहे. OpenAI सतत आपल्या उत्पादन योजनेत बदल करत आहे, ज्याचा अंतिम उद्देश अधिकाधिक शक्तिशाली आणि अष्टपैलू AI मॉडेल तयार करणे आहे. पाहण्यासारखे काही प्रमुख ट्रेंड आणि घडामोडींमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- GPT-5 चा सतत विकास: GPT-5 च्या रिलीझमध्ये जरी विलं
ब झाला असला तरी, OpenAI हे पुढील-पिढीचे मॉडेल विकसित करण्यासाठी वचनबद्ध आहे. GPT-5 त्याच्या predecessors च्या तुलनेत कार्यप्रदर्शन आणि क्षमतांमध्ये लक्षणीय सुधारणा करेल अशी अपेक्षा आहे.
अनुमान आणि मूलभूत मॉडेलचे एकत्रीकरण: OpenAI आपल्या अनुमान-केंद्रित o-सिरीज मॉडेलला त्याच्या मूलभूत GPT सिरीज मॉडेलमध्ये अखंडपणे समाकलित करण्यासाठी काम करत आहे. हे एकत्रीकरण वापरकर्त्यांना अधिक शक्तिशाली आणि अष्टपैलू AI ऍप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी दोन्ही प्रकारच्या मॉडेलच्या सामर्थ्याचा लाभ घेण्यास अनुमती देईल.
AI चे लोकशाहीकरण: OpenAI AI तंत्रज्ञान प्रत्येकासाठी अधिक सुलभ करण्यासाठी वचनबद्ध आहे. Codex CLI सारख्या ओपन-सोर्स टूल्सचे प्रकाशन हे या दिशेने टाकलेले एक पाऊल आहे.
AI लँडस्केपवर परिणाम
OpenAI च्या सततच्या नवकल्पनांचा व्यापक AI लँडस्केपवर सखोल परिणाम होतो, ज्यामुळे प्रगती होते आणि संपूर्ण उद्योगात नवीन विकासांना प्रेरणा मिळते. o3 आणि o4-mini चे प्रकाशन AI क्षेत्रातील एक नेता म्हणून OpenAI ची स्थिती आणखी मजबूत करते आणि येत्या वर्षांमध्ये आणखी रोमांचक प्रगतीसाठी मंच तयार करते. AI सह काय शक्य आहे याची सीमा वाढवून, OpenAI तंत्रज्ञानाचे भविष्य घडविण्यात आणि आपण जगण्याची आणि कार्य करण्याची पद्धत बदलण्यात मदत करत आहे.
निष्कर्ष
o3 आणि o4-mini मॉडेलची ओळख AI तंत्रज्ञानाच्या उत्क्रांतीमध्ये एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवते. हे मॉडेल सुधारित कार्यप्रदर्शन, वर्धित कार्यक्षमता आणि विस्तारित क्षमता देतात, ज्यामुळे वापरकर्ते आणि विकासकांना अधिक शक्तिशाली आणि अष्टपैलू AI ऍप्लिकेशन्स तयार करता येतात. OpenAI आपल्या उत्पादन योजनेत सतत नविनता आणि सुधारणा करत असल्याने, आपण येत्या वर्षांमध्ये आणखी रोमांचक विकासाची अपेक्षा करू शकतो.