OpenAI च्या Codex AI एजंटमुळे कोडिंगमध्ये नवीनता! ChatGPT सारखे इंटरफेस आणि प्रभावी क्षमता.
OpenAI ने Codex ला रिसर्चpreview म्हटले आहे, याचा अर्थ ते अजूनही विकासाच्या अधीन आहे. सध्या, ते ChatGPT Pro, Enterprise आणि Team-tier सदस्यांसाठी उपलब्ध आहे, लवकरच Plus आणि Edu वापरकर्त्यांसाठी देखील उपलब्ध केले जाईल.
OpenAI च्या घोषणेनुसार, Codex हे नाव 2021 पासून विकसित होत असलेल्या कोडिंग टूलशी संबंधित आहे. या चर्चेत, "Codex" म्हणजे नव्याने घोषित केलेले version.
Codex OpenAI च्या servers वर राहते आणि GitHub repositories सोबत integrate होते. demonstrations दर्शवतात की Codex टीममधील additional programmer म्हणून कार्य करते.
बग्सची मालिका resolve करण्यासाठी आणि त्यानुसार कार्य execution करण्यासाठी सूचना दिल्या जाऊ शकतात. कोड बदलांसाठी approval देखील मागते, जरी ते autonomousपणे कोड modify करण्यास सक्षम दिसते.
Codex कोड analyze आणि modify करू शकते, विशिष्ट समस्या identify करू शकते, सुधारणे आवश्यक असलेले क्षेत्र pinpoint करू शकते आणि इतर कोडिंग आणि maintenance कार्ये करू शकते. प्रत्येक task नवीन virtual environment सुरू करते, ज्यामुळे AI ला concept आणि design पासून unit testing पर्यंत सर्वकाही handle करता येते.
कोडिंगमधील Paradigm बदल
हे कोडिंग paradigm मध्ये एक genuine बदल दर्शवते. पूर्वीच्या AI कोडिंग assistance मध्ये प्रामुख्याने autocomplete features चा समावेश होता, existing कोडवर आधारित code automatically generate करणे.
तंत्रज्ञान इतके प्रगतीशील झाले आहे की AI कोडचे लहान भाग write किंवा debug करू शकते. ZDNET च्या programming tests बाबत मला यात विशेष रस आहे.
AI ची आणखी एक भूमिका म्हणजे overall system चे analysis करणे. अलीकडेच, मी एक नवीन Deep Research tool explore केले जे संपूर्ण codebases deconstruct करू शकते आणि कोड reviews आणि recommendations देऊ शकते.
Codex आता अशा टप्प्यावर पोहोचले आहे जिथे संपूर्ण programming tasks AI ला cloud मध्ये सोपवल्या जाऊ शकतात, जसे की टीममधील इतर programmers किंवा junior programmers कोड maintenance शिकत आहेत.
OpenAI याला "Agent-native software development, where AI not only assists you as you work but takes on work independently," असे वर्णन करते.
launch video मध्ये Codex ची एकाच वेळी अनेक tasks manage करण्याची क्षमता दर्शविली आहे, प्रत्येक task स्वतंत्र, isolated virtual environment मध्ये operate होते.
Programmers ने agent ला tasks सोपवल्या, ज्याने independentपणे काम execution केले. पूर्ण झाल्यावर, agent ने test results आणि suggested code changes provide केले.
Demo मध्ये Codex bug fixes करत आहे, typos साठी scanning करत आहे, task suggestions देत आहे आणि project-wide refactoring (वर्तन न बदलता structure सुधारण्यासाठी कोड modify करणे) करत आहे.
Senior developers आणि designers आवश्यकता articulate आणि इतरांच्या कामाचे review करण्याशी परिचित आहेत. Codex वापरल्याने त्यांच्यासाठी significant बदल होणार नाहीत. तथापि, ज्या developers मध्ये strong आवश्यकता-articulation आणि review skills नसतील त्यांना Codex manage करणे थोडे challenging वाटू शकते.
असे असूनही, जर टूलने दर्शविल्याप्रमाणे perform केले, तर Codex लहान टीम्स आणि individual developers ला अधिक साध्य करण्यासाठी, repetitive tasks कमी करण्यासाठी आणि problem reports ला अधिक प्रभावीपणे respond करण्यास सक्षम करेल.
संभाव्य धोके आणि Mitigation Strategies
ChatGPT च्या कोडिंग capabilities च्या सुरुवातीच्या experiences मध्ये focus गमावण्याची किंवा intended दिशेने deviate होण्याची tendency दिसून आली. individual code blocks साठी हे catastrophic नसले तरी, जर coding agent ला मर्यादित supervision सह operate करण्याची परवानगी दिली गेली तर त्याचे unintended आणि problematic consequences होऊ शकतात.
या समस्येचे समाधान करण्यासाठी, OpenAI ने Codex ला AGENTS.md फाईलमध्ये outlined instructions चे पालन करण्यासाठी train केले आहे. ही फाईल repository मध्ये स्थित आहे, जी programmers आणि टीम्सना Codex चे वर्तन guide करण्यास सक्षम करते. यात naming conventions, formatting rules आणि coding process मध्ये desired असलेल्या कोणत्याही consistent guidelines चा समावेश असू शकतो. हे essentially ChatGPT च्या personalization settings ला repository-centric टीम environment पर्यंत extend करते.
याव्यतिरिक्त, OpenAI ने Codex CLI नावाचे Codex चे version introduce केले आहे जे developer च्या machine वर locally run होते. cloud-based Codex च्या विपरीत, जे asynchronously operate होते आणि पूर्ण झाल्यावर reports provide करते, local version programmer च्या command line द्वारे operate होते आणि synchronously कार्य करते.
In essence, programmer एक instruction enter करतो आणि Codex CLI process result return होण्याची wait करतो. हे programmers ला offline काम करण्यास सक्षम करते, त्यांच्या active development machine चा local context leverage करते.
Promising potential असलेले रिसर्च Prototype
Demo प्रभावी होता, परंतु developers ने emphasize केले की ते जे show आणि release करत आहेत ते एक research prototype आहे. जरी ते "magical moments" provide करत असले तरी, त्याला significant development ची आवश्यकता आहे.
मी या technology च्या specific implications विकास आणि माझ्या स्वतःच्या विकास प्रक्रियेसाठी समजून घेण्याचा प्रयत्न करत आहे. माझे primary product एक open-source WordPress plugin आहे, ज्यामध्ये proprietary add-on plugins आहेत. Codex open-source core plugin साठी public repository analyze करू शकते.
तथापि, Codex public repository आणि multiple private repositories यांच्यातील relationship manage करू शकते का? आणि performance evaluate करण्यासाठी संपूर्ण additional ecosystem – WordPress – spin up करणे समाविष्ट असताना ते कसे perform करेल?
एक solo programmer म्हणून, मला Codex सारख्या tool चे potential benefits माहित आहेत. अगदी $200-per-month Pro subscription देखील worthwhile असू शकते. human programmer ला hire करणे खूप costly असेल, हे गृहीत धरून की मी त्यातून tangible, monetizable value मिळवू शकेन.
एक experienced टीम manager आणि communicator म्हणून, मला Codex सारख्या गोष्टीला tasks delegate करण्यास comfortable वाटते. Slack वर टीम member सोबत communicate करण्यापेक्षा हे significantपणे वेगळे नाही.
Codex recommendations provide करते, versions draft करते आणि माझ्या approval ची wait करते हे तथ्य मला माझ्या कोडमध्ये freely operate करण्याची परवानगी देण्यापेक्षा security ची sense provide करते. हे एका नवीन development lifecycle साठी intriguing possibilities open करते, जिथे humans goals define करतात, AI potential implementations draft करते आणि humans approve करतात किंवा AI ला दुसर्‍या iteration साठी redirect करतात.
अनुत्तरित प्रश्न आणि Future Implications
Coding साठी AIs वापरण्याच्या माझ्या मागील experiences वर आधारित, Codex maintenance time कमी करू शकते आणि users ना fixes ची delivery accelerate करू शकते. तथापि, specifications document वर आधारित नवीन features add करण्याची effectiveness अजूनही unclear आहे. त्याचप्रमाणे, Codex implementation नंतर functionality आणि performance modify करण्याची difficulty अजून निश्चित व्हायची आहे.
हे noteworthy आहे की AI coding अनेक कंपन्यांमध्ये similar pace ने evolve होत आहे. मी लवकरच GitHub Copilot च्या Coding Agent वर आणखी एक article publish करणार आहे, ज्यामध्ये Codex सोबत काही functionalities share केल्या आहेत.
त्या article मध्ये, मी concerns व्यक्त केली की हे coding agents junior आणि entry-level programmers ला displace करू शकतात. human jobs साठी असलेल्या implications पलीकडे, critical training opportunities चा प्रश्न देखील आहे जे developer च्या career चा middle phase AI ला delegate केल्यास गमावले जाऊ शकतात.
Software Industry चे “Into the Unknown”
Disney च्या Frozen II मध्ये “Into the Unknown” नावाचे एक गाणे आहे, जे Idina Menzel ने perform केले आहे. हे गाणे main character च्या status quo maintain ठेवणे आणि "into the unknown" मध्ये venturing करणे यांमधील internal conflict reflect करते.
Agentic software development सह, केवळ AI coding च्या पलीकडे, संपूर्ण software industry "into the unknown" च्या journey वर embark करत आहे. जसजसे आपण आपले software develop करण्यासाठी AI-based systems वर increasingly rely करतो, तसतसे skilled maintainers ची संख्या कमी होण्याची शक्यता आहे. हे acceptable आहे जोपर्यंत AIs प्रभावीपणे कार्य करत राहतात आणि accessible राहतात. तथापि, आपण आवश्यक skills atrophy allow करत आहोत आणि एका not-yet-sentient, cloud-based infrastructure ला delegate करण्याच्या सोयीसाठी well-paying jobs sacrifice करत आहोत का?
वेळ उत्तरे reveal करेल, आणि आशा आहे की हे revelation तेव्हा होणार नाही जेव्हा आपल्याकडे वेळ नसेल.
तुम्ही अशा tool ला real development tasks delegate करण्याचा विचार कराल का? Software teams किंवा individual developers वर long-term impact काय असेल असे तुम्हाला वाटते? आणि code lifecycle चा अधिक भाग AI ला entrusted केल्यामुळे critical skills किंवा roles गमावण्याबद्दल तुम्ही concerned आहात का?