चीनचा ओपन AI विरोधाभास: भेट की तात्पुरता करार?

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) वाढत्या क्षेत्रात २०२४ च्या सुरुवातीला एक लक्षणीय घडामोड घडली, जेव्हा चीनच्या DeepSeek ने एक शक्तिशाली, विनामूल्य उपलब्ध असलेले मोठे भाषा मॉडेल (large language model) जारी केले. या घडामोडीमुळे, मुक्त संशोधनाचे (open research) प्रमुख समर्थक आणि Meta चे मुख्य AI शास्त्रज्ञ, Yann LeCun यांना, चीन अमेरिकेला AI क्षमतेत मागे टाकत असल्याच्या चर्चांदरम्यान एक महत्त्वाचा खुलासा करावा लागला. LeCun यांनी सुचवले की, याचा अधिक अचूक अर्थ राष्ट्रीय वर्चस्वाचा नसून, ‘ओपन सोर्स मॉडेल्सनी प्रोप्रायटरी मॉडेल्सना मागे टाकणे’ हा आहे. हे निरीक्षण एका रंजक गतिशीलतेवर प्रकाश टाकते, तरीही चीनच्या आपल्या अत्याधुनिक AI नवकल्पना जगभरात विनाशुल्क प्रसारित करण्याच्या वचनबद्धतेच्या टिकाऊपणावर अनिश्चिततेची गडद छाया टाकते. ही डिजिटल उदारता किती काळ टिकेल?

चीनमध्ये ओपन-सोर्सची लाट

चीनमधील तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्यांमध्ये एक स्पष्ट कल दिसून आला आहे. Alibaba चे Eddie Wu, Tencent चे Pony Ma आणि Baidu चे नेतृत्व करणारे Robin Li यांनी ओपन-सोर्स विचारसरणी स्वीकारली आहे. ही विचारसरणी कोणालाही AI सॉफ्टवेअर आणि त्याचा मूळ कोड (underlying code) वापरण्यास, तपासण्यास, त्यात बदल करण्यास आणि वितरित करण्यास अनिर्बंध परवानगी देते. या दृष्टिकोनाला, किमान सध्या तरी, सरकारी यंत्रणेची अप्रत्यक्ष मान्यता असल्याचे दिसते. याचे एक महत्त्वाचे सूचक जानेवारीमध्ये समोर आले, जेव्हा DeepSeek चे CEO, Liang Wenfeng यांची पंतप्रधान Li Qiang यांच्यासोबतच्या उच्च-स्तरीय बैठकीदरम्यान AI क्षेत्राचे प्रतिनिधी म्हणून निवड करण्यात आली.

हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे की ओपन सोर्स हा चीनचा अनोखा शोध नाही. तथापि, चिनी योगदानाचे स्वरूप अनेकदा पाश्चात्त्य कंपन्यांच्या तुलनेत या चळवळीच्या मूलभूत तत्त्वांशी अधिक जुळणारे असते. उदाहरणार्थ, DeepSeek आपला सोर्स कोड अशा परवाना अटींनुसार वितरित करते, ज्यात वापरासाठी अत्यंत कमी निर्बंध आहेत, ज्यामुळे त्याचा व्यापक स्वीकार आणि प्रयोग शक्य होतो. हे OpenAI सारख्या कंपन्यांनी वापरलेल्या धोरणाच्या अगदी विरुद्ध आहे. OpenAI ही अमेरिकेतील कंपनी असून, तिने प्रसिद्ध ChatGPT तयार केले आहे. OpenAI आपल्या प्रोप्रायटरी मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी वापरलेला डेटा आणि पद्धतींवर कठोर नियंत्रण ठेवते आणि त्यांना अत्यंत गोपनीय कॉर्पोरेट रहस्य मानते. जरी OpenAI ने भविष्यात सार्वजनिकरित्या प्रशिक्षित पॅरामीटर्स असलेले मॉडेल जारी करण्याचे संकेत दिले असले तरी, तिची सध्याची कार्यपद्धती नियंत्रणावर भर देते. Meta चे Llama मॉडेल्स विनामूल्य उपलब्ध असले तरी, त्यात काही व्यावसायिक अनुप्रयोगांवर मर्यादा आहेत. तरीही, Meta मान्य करते की उद्योग मानक स्थापित करण्यासाठी मॉडेल्सच्या लागोपाठच्या पिढ्यांमध्ये खुलेपणाची वचनबद्धता आवश्यक आहे.

• DeepSeek: आपल्या ओपन-सोर्स परवान्याद्वारे जवळपास अनिर्बंध वापराची ऑफर देते.
• OpenAI: प्रामुख्याने प्रोप्रायटरी, प्रशिक्षण डेटा आणि प्रक्रिया गोपनीय ठेवते.
• Meta (Llama): विनामूल्य उपलब्ध परंतु काही व्यावसायिक वापराच्या मर्यादांसह, तरीही खुलेपणाचे धोरणात्मक मूल्य मान्य करते.

दृष्टिकोनातील ही भिन्नता वेगवेगळ्या धोरणात्मक विचारांना अधोरेखित करते. चीनचा ओपन सोर्सबद्दलचा सध्याचा उत्साह त्याच्या विशिष्ट भू-राजकीय आणि तांत्रिक परिस्थितीशी खोलवर जोडलेला दिसतो.

धोरणात्मक आवश्यकता: आता खुलेपणा का?

चीनने ओपन-सोर्स AI स्वीकारणे हे केवळ तांत्रिक परोपकाराचे कृत्य नाही; तर सध्याच्या जागतिक वातावरणातील गरजा आणि संधींचा फायदा घेण्यासाठी आखलेली एक विचारपूर्वक रणनीती आहे. या दृष्टिकोनामागे अनेक महत्त्वाचे घटक आहेत.

निर्बंधांना बगल देणे

कदाचित सर्वात महत्त्वाचा चालक म्हणजे वॉशिंग्टनने लादलेले तंत्रज्ञान निर्बंधांचे जटिल जाळे. या उपायांमुळे चिनी कंपन्यांची सर्वात प्रगत सेमीकंडक्टर, विशेषतः Nvidia द्वारे उत्पादित केलेले, खरेदी करण्याची क्षमता गंभीरपणे मर्यादित झाली आहे. हे चिप्स मोठ्या प्रमाणावर अत्याधुनिक AI मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी आवश्यक मानले जातात. या मर्यादित वातावरणात, आंतरराष्ट्रीय कंपन्यांनी विकसित केलेल्या शक्तिशाली ओपन-सोर्स मॉडेल्सचा वापर करणे, ज्यांच्याकडे या उच्च-स्तरीय चिप्सचा प्रवेश आहे, एक महत्त्वपूर्ण मार्ग उपलब्ध करून देतो. खरंच, DeepSeek एक शक्तिशाली देशांतर्गत खेळाडू म्हणून उदयास येण्यापूर्वी, अनेक चिनी AI मॉडेल्स, ज्यात लष्करी अनुप्रयोगांसाठी विकसित केलेल्या काही मॉडेल्सचा समावेश असल्याचे म्हटले जाते, मूलतः Meta च्या Llama आर्किटेक्चरवर आधारित रूपांतरणे किंवा भिन्नता होती. हे अवलंबित्व दर्शवते की हार्डवेअर मर्यादा असूनही स्पर्धात्मक राहण्यासाठी ओपन सोर्स कसा एक महत्त्वाचा मार्ग प्रदान करतो. शिवाय, या हार्डवेअर मर्यादा कमी करण्यासाठी चीनमध्ये नवनवीन शोध लावले जात आहेत. उदाहरणार्थ, Jack Ma यांनी स्थापन केलेल्या Ant Group ने कथितरित्या कमी शक्तिशाली, देशांतर्गत उत्पादित चिप्सवर, जसे की Huawei कडील चिप्सवर, AI मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी अत्याधुनिक तंत्रज्ञान विकसित केले आहे, ज्यामुळे Nvidia च्या प्रीमियम प्रोसेसरवर प्रशिक्षण घेतल्यासारखे परिणाम मिळतात. जर अशा पद्धतींचा व्यापक स्वीकार झाला, तर ते राष्ट्राध्यक्ष Xi Jinping यांच्या तांत्रिक स्वयंपूर्णतेचे व्यापक उद्दिष्ट साध्य करण्याच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल ठरेल, ज्यामुळे परदेशी हार्डवेअरवरील अवलंबित्व कमी होईल.

विकासाला गती देणे

ओपन-सोर्स मॉडेल स्वाभाविकपणे सहकार्याला प्रोत्साहन देते आणि नवकल्पनांच्या गतीला वेग देते. कोड आणि पद्धती सामायिक करून, चिनी कंपन्या एकत्रितपणे एकमेकांच्या प्रगतीवर आधारित काम करू शकतात, अनावश्यक प्रयत्न टाळू शकतात आणि विद्यमान मॉडेल्समध्ये वेगाने सुधारणा करू शकतात. ही सहयोगी गतिशीलता एक शक्तिशाली नेटवर्क प्रभाव निर्माण करते, ज्यामुळे प्रत्येक कंपनी स्वतंत्रपणे काम करण्याऐवजी संपूर्ण इकोसिस्टम अधिक वेगाने प्रगती करू शकते. अलीकडील घडामोडी या मुद्द्यावर जोर देतात: फक्त गेल्या काही आठवड्यांत, Baidu, Alibaba, Tencent आणि DeepSeek यांसारख्या प्रमुख कंपन्यांनी त्यांच्या ओपन-सोर्स AI ऑफरसाठी महत्त्वपूर्ण अद्यतने किंवा पूर्णपणे नवीन रिलीझची घोषणा केली आहे. सुधारणेची ही जलद गती संसाधने एकत्र करून पाश्चात्त्य नेत्यांशी असलेले तांत्रिक अंतर वेगाने भरून काढण्याचा एकत्रित प्रयत्न दर्शवते. ही सामूहिक प्रगतीची रणनीती चीनला महत्त्वपूर्ण AI डोमेनमध्ये बरोबरी साधण्याची आणि संभाव्यतः आघाडी घेण्याची संधी देते.

जागतिक स्थान आणि सॉफ्ट पॉवर

तांत्रिक नवकल्पनांमधील उदारता आंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा आणि प्रभाव वाढवण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन म्हणून काम करते. DeepSeek चे संस्थापक Liang Wenfeng यांनी गेल्या वर्षी एका दुर्मिळ मुलाखतीत म्हटल्याप्रमाणे, “[ओपन सोर्समध्ये] योगदान दिल्याने आम्हाला आदर मिळतो.” ही भावना वैयक्तिक कंपन्यांच्या पलीकडे राष्ट्रापर्यंत पोहोचते. चीनमध्ये विकसित केलेल्या शक्तिशाली, विनामूल्य AI साधनांची उपलब्धता तांत्रिक नेता म्हणून त्याची प्रतिमा मजबूत करते आणि विशेषतः पाश्चात्त्य प्रभावाच्या पारंपरिक क्षेत्राबाहेरील प्रदेशांमध्ये त्याच्या सॉफ्ट पॉवरमध्ये महत्त्वपूर्ण योगदान देते. याखुल्या दृष्टिकोनाने दृष्टिकोन निश्चितपणे बदलला आहे, ज्यामुळे अमेरिकन अर्थशास्त्रज्ञ Tyler Cowen सारख्या काही निरीक्षकांना असे निरीक्षण नोंदवावे लागले की चीनने अमेरिकेवर केवळ “तंत्रज्ञानातच नव्हे, तर वातावरणातही (vibes)” आघाडी मिळवली आहे. विशेष म्हणजे, ही रणनीती काही प्रमाणात युरोपियन युनियन (EU) द्वारे पुरस्कृत केल्या जात असलेल्या दृष्टिकोनाचे प्रतिबिंब दर्शवते. ओपन सोर्सची क्षमता ओळखून, ज्यामुळे देशांतर्गत कंपन्यांना सक्षम करता येते आणि काही मोठ्या टेक कंपन्यांचे वर्चस्व टाळता येते, EU आयोगाच्या अध्यक्षा Ursula von der Leyen यांनी फेब्रुवारीमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये “सहकारी, मुक्त नवकल्पना” (cooperative, open innovation) वाढवण्यासाठी भरीव गुंतवणूक (€200 अब्ज) एकत्रित करण्याच्या योजना जाहीर केल्या, ज्याचा उद्देश फ्रान्सच्या Mistral AI सारख्या स्वदेशी चॅम्पियन्सना विकसित करणे आहे.

व्यापक ओपन-सोर्स संरेखन

चीनचा खुल्या मानकांकडे असलेला कल केवळ AI सॉफ्टवेअरच्या क्षेत्रापुरता मर्यादित नाही. हे पाश्चात्त्य-नियंत्रित तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी करण्याच्या उद्देशाने असलेल्या व्यापक धोरणात्मक नमुन्याचे प्रतिबिंब आहे, विशेषतः जे भू-राजकीय डावपेच किंवा निर्बंधांना बळी पडू शकतात. याचे एक प्रमुख उदाहरण म्हणजे सरकारने RISC-V चिप आर्किटेक्चरला सक्रियपणे प्रोत्साहन देणे. हे ओपन-स्टँडर्ड इन्स्ट्रक्शन सेट आर्किटेक्चर, ज्याला Huawei आणि अगदी Nvidia सह विविध जागतिक कंपन्यांच्या गटाचा पाठिंबा आहे, यूके-आधारित Arm (ज्याचे डिझाइन मोबाइल प्रोसेसरवर वर्चस्व गाजवतात) आणि यूएस दिग्गज Intel आणि AMD (पीसी आणि सर्व्हर प्रोसेसरमधील नेते) सारख्या प्रस्थापित कंपन्यांकडून प्रोप्रायटरी तंत्रज्ञानाचा परवाना घेण्यास एक व्यवहार्य पर्याय म्हणून पुढे ढकलले जात आहे. यामागील भीती सरळ आहे: भविष्यातील यूएस सरकारच्या कृतींमुळे Arm, Intel किंवा AMD तंत्रज्ञानाचा प्रवेश संभाव्यतः खंडित केला जाऊ शकतो. RISC-V सारखी खुली मानके स्वीकारल्याने अधिक तांत्रिक सार्वभौमत्व आणि अशा बाह्य दबावांविरुद्ध लवचिकता मिळवण्याचा मार्ग मिळतो. हार्डवेअर आर्किटेक्चरमधील हा समांतर प्रयत्न AI मधील ओपन-सोर्स पुढाकार हा मोठ्या, धोरणात्मकदृष्ट्या प्रेरित बदलाचा भाग आहे या कल्पनेला बळकटी देतो.

पायाला तडे: कमाईचे आव्हान

धोरणात्मक फायद्यांव्यतिरिक्त, ओपन-सोर्स मॉडेलचा व्यापक स्वीकार व्यावसायिक व्यवहार्यतेसाठी महत्त्वपूर्ण अडथळे निर्माण करतो, विशेषतः शेअरधारकांना जबाबदार असलेल्या सार्वजनिकरित्या सूचीबद्ध कंपन्यांसाठी. नवकल्पना आणि स्वीकृतीला प्रोत्साहन देत असताना, मूळ उत्पादन विनामूल्य देणे महसूल निर्मितीला लक्षणीयरीत्या गुंतागुंतीचे करते.

OpenAI सारखे प्रोप्रायटरी मॉडेल मालक सामान्यतः बहु-आयामी महसूल धोरण वापरतात. ते वापरकर्त्यांकडून त्यांच्या सर्वात प्रगत मॉडेल्स आणि संबंधित उत्पादनांमध्ये (जसे की ChatGPT च्या प्रीमियम आवृत्त्या) प्रवेशासाठी थेट शुल्क आकारतात. याव्यतिरिक्त, ते डेव्हलपर्सना त्यांचे APIs (Application Programming Interfaces) परवाना देऊन भरीव उत्पन्न मिळवतात, जे त्यांच्या स्वतःच्या ॲप्लिकेशन्स आणि सेवांमध्ये AI क्षमता एकत्रित करू इच्छितात.

याउलट, प्रामुख्याने ओपन-सोर्स मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या कंपन्या, जसे की DeepSeek, त्यांचे थेट कमाईचे पर्याय लक्षणीयरीत्या मर्यादित असल्याचे पाहतात. ते सामान्यतः फक्त दुसऱ्या प्रकारच्या महसूल स्रोतावर अवलंबून राहू शकतात – त्यांचे मॉडेल्स एकत्रित करणाऱ्या डेव्हलपर्सकडून मिळणारे शुल्क. जरी हा एक व्यवहार्य व्यवसाय असू शकतो, तरीही तो अनेकदा मूळ तंत्रज्ञानामध्ये थेट प्रवेशासाठी शुल्क आकारण्याच्या तुलनेत लहान संभाव्य महसूल पूल दर्शवतो. DeepSeek सारख्या खाजगी मालकीच्या संस्थेसाठी ही तात्काळ चिंता नसू शकते, ज्याचे संस्थापक, Liang Wenfeng यांनी सार्वजनिकपणे सांगितले आहे की तात्काळ नफ्याऐवजी नवकल्पनांना प्राधान्य देणे हे त्यांचे सध्याचे लक्ष आहे.

तथापि, Alibaba सारख्या मोठ्या, सार्वजनिकरित्या सूचीबद्ध असलेल्या समूहांसाठी चित्र अधिक गुंतागुंतीचे आहे. AI आणि क्लाउड कंप्युटिंगमधील गुंतवणुकीसाठी प्रचंड रक्कम – कथितरित्या सुमारे $53 अब्ज – वचनबद्ध केल्यानंतर, Alibaba वर या उपक्रमांमधून नफ्याचा स्पष्ट मार्ग दाखवण्याचा तीव्र दबाव आहे. अशा मोठ्या गुंतवणुकीवरील खराब परतावा त्याच्या शेअरच्या किमतीवर आणि एकूण बाजार मूल्यांकनावर लक्षणीय भार टाकू शकतो.

हे आव्हान ओळखून, Alibaba एक संकरित (hybrid) धोरण अवलंबत आहे. $315 अब्ज डॉलर्सची ई-कॉमर्स आणि तंत्रज्ञान क्षेत्रातील ही दिग्गज कंपनी प्रोप्रायटरी AI मॉडेल्स राखते आणि ओपन-सोर्स इकोसिस्टममध्ये महत्त्वपूर्ण योगदान देते, तसेच एक मोठी क्लाउड कंप्युटिंग विभाग चालवते. HSBC च्या ग्लोबल इन्व्हेस्टमेंट समिटमध्ये, Alibaba चे चेअरमन Joe Tsai यांनी कंपनीची धोरणात्मक भूमिका स्पष्ट केली: विनामूल्य, ओपन-सोर्स मॉडेल्स प्रवेश बिंदू म्हणून काम करतात, ग्राहकांना आकर्षित करतात जे नंतर Alibaba Cloud कडून पूरक, उच्च-मार्जिन सेवा खरेदी करतील. या सेवांमध्ये समाविष्ट आहे:

• कंप्युटिंग पॉवर: AI मॉडेल्स चालवण्यासाठी आणि फाइन-ट्यून करण्यासाठी आवश्यक.
• डेटा हाताळणी आणि व्यवस्थापन: AI ॲप्लिकेशन्ससाठी महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधा.
• सुरक्षा सेवा: संवेदनशील डेटा आणि AI प्रणालींचे संरक्षण.
• “सॉफ्टवेअरचा संपूर्ण स्टॅक”: AI मॉडेल्सभोवती तयार केलेले सर्वसमावेशक उपाय ऑफर करणे.

हे गणित, तथापि, एका महत्त्वपूर्ण गृहीतकावर अवलंबून आहे: की चिनी व्यवसाय, जे ऐतिहासिकदृष्ट्या त्यांच्या पाश्चात्त्य समकक्षांच्या तुलनेत अत्याधुनिक IT सोल्यूशन्स आणि क्लाउड सेवा स्वीकारण्यात मागे राहिले आहेत, ते या क्षेत्रांमध्ये त्यांचा खर्च लक्षणीयरीत्या वाढवतील. Alibaba च्या धोरणाचे यश केवळ त्याच्या विनामूल्य मॉडेल्सच्या आकर्षणावर अवलंबून नाही, तर चिनी उद्योगात व्यापक डिजिटल परिवर्तनावर अवलंबून आहे जे सभोवतालच्या इकोसिस्टमसाठी पैसे देण्यास तयार असेल. व्यावसायिक दृष्ट्या चालणाऱ्या वातावरणात ओपन-सोर्स AI मध्ये दीर्घकालीन गुंतवणूक टिकवून ठेवण्यासाठी कमाईचे कोडे एक महत्त्वपूर्ण आव्हान आहे.

राज्याचा प्रभाव: नियंत्रण आणि विरोधाभास

चीनच्या वाढत्या ओपन-सोर्स AI दृश्यावर राज्याचा सर्वव्यापी प्रभाव आहे. बीजिंग केंद्रीकृत औद्योगिक नियोजन आणि विशेषतः माहिती आणि तंत्रज्ञानाशी संबंधित असलेल्या एका जटिल नियामक यंत्रणेद्वारे राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेवर कठोर नियंत्रण ठेवते. यामुळे ओपन-सोर्स विकासाच्या विकेंद्रित, सीमाविरहित स्वरूपाशी अंतर्निहित तणाव निर्माण होतो.

चीनमध्ये कार्यरत जनरेटिव्ह AI उत्पादने आणि सेवा कठोर सामग्री नियमांच्या अधीन आहेत. अधिकृत मार्गदर्शक तत्त्वे अनिवार्य करतात की या तंत्रज्ञानांनी “मुख्य समाजवादी मूल्यांचे पालन केले पाहिजे” आणि “राष्ट्रीय सुरक्षेला धोका” किंवा सामाजिक स्थैर्य कमी करणारी सामग्री तयार करणे किंवा प्रसारित करणे स्पष्टपणे प्रतिबंधित केले पाहिजे. या आवश्यकतांची अंमलबजावणी करणे आणि त्यांना लागू करणे ओपन-सोर्स मॉडेल्ससाठी अद्वितीय आव्हाने उभी करते. त्यांच्या रचनेनुसार, हे मॉडेल्स जगात कुठेही डाउनलोड केले जाऊ शकतात, सुधारित केले जाऊ शकतात आणि तैनात केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे केंद्रीकृत सामग्री फिल्टरिंग कठीण होते. सध्याची नियामक चौकट ओपन-सोर्स AI विकास आणि तैनातीशी संबंधित विशिष्ट जबाबदाऱ्या आणि दायित्वांबाबत काहीशी संदिग्ध दिसते, ज्यामुळे डेव्हलपर्स आणि वापरकर्ते अनिश्चिततेच्या स्थितीत आहेत.

शिवाय, सध्या खुलेपणाला अनुकूल असलेला धोरणात्मक विचार चिनी AI क्षमता परिपक्व झाल्यावर नाटकीयरित्या बदलू शकतो. जेव्हा चिनी कंपन्या त्यांच्या पाश्चात्त्य प्रतिस्पर्धकांच्या क्षमतेपर्यंत पोहोचतील किंवा त्यांना मागे टाकतील, तेव्हा संभाव्यतः शक्तिशाली, दुहेरी-वापर तंत्रज्ञान विनामूल्य वितरित करण्याच्या शहाणपणाबद्दल बीजिंगचा दृष्टिकोन महत्त्वपूर्ण परिवर्तन अनुभवू शकतो. AI राष्ट्रीय शक्तीसाठी, लष्करी अनुप्रयोग आणि सायबर युद्ध क्षमतांसह, गहन परिणाम धारण करते. राष्ट्रीय सुरक्षा आणि तांत्रिक आघाडी राखण्यावर लक्ष केंद्रित केलेले सरकार आपल्या सर्वात प्रगत AI नवकल्पना उघडपणे सामायिक करण्यास अधिकाधिक नाखूष होऊ शकते, विशेषतः जर त्या नवकल्पना भू-राजकीय प्रतिस्पर्धकांद्वारे वापरल्या जाऊ शकतील.

काही किस्से आधीच अंतर्निहित राज्य चिंतांचे संकेत देतात. DeepSeek सारख्या आघाडीच्या AI कंपन्यांमधील काही प्रमुख कर्मचाऱ्यांवर प्रवास निर्बंधांचा सामना करावा लागत असल्याचे अहवाल समोर आले आहेत, जे संभाव्यतः ज्ञान हस्तांतरण किंवा प्रतिभा गळती रोखण्याची इच्छा दर्शवतात. यूएस-आधारित सेंटर फॉर स्ट्रॅटेजिक अँड इंटरनॅशनल स्टडीज (CSIS) मधील Gregory C. Allen सारख्या विश्लेषकांनी संभाव्य असममिततेकडे लक्ष वेधले आहे: चीनमध्ये विकसित केलेले नाविन्यपूर्ण AI प्रशिक्षण तंत्र, जेव्हा ओपन-सोर्स केले जाते, तेव्हा ते अमेरिकन कंपन्यांना विषम प्रमाणात फायदा देऊ शकते. यूएस कंपन्यांकडे अनेकदा उत्कृष्ट कंप्युटिंग पायाभूत सुविधा (अधिक शक्तिशाली चिप्समध्ये प्रवेश) असतात आणि ते संभाव्यतः चिनी सॉफ्टवेअर नवकल्पना त्यांच्या अधिक प्रगत हार्डवेअरवर लागू करू शकतात, ज्यामुळे चिनी कंपन्यांना खुलेपणामुळे मिळणाऱ्या फायद्यापेक्षा जास्त स्पर्धात्मक फायदा मिळतो. प्रतिस्पर्धकांना चिनी नवकल्पनांचा अधिक प्रभावीपणे फायदा घेण्याची ही क्षमता बीजिंगच्या ओपन सोर्सबद्दलच्या दीर्घकालीन धोरणात्मक विचारांमध्ये आणखी एक गुंतागुंत वाढवते. राज्याचे अंतिम प्राधान्यक्रम – नियंत्रण, राष्ट्रीय सुरक्षा आणि जागतिक स्पर्धात्मकता – अखेरीस अनिर्बंध तांत्रिक सामायिकरणाच्या तत्त्वज्ञानाशी संघर्ष करू शकतात.

क्षणिक औदार्य? इतर क्षेत्रांतील प्रतिध्वनी

चीनचा ओपन-सोर्स AI चा सध्याचा स्वीकार हा चिरस्थायी तात्विक वचनबद्धतेऐवजी एक तात्पुरती, धोरणात्मक चाल असू शकते, ही गृहीतक इतर तांत्रिक क्षेत्रांमधील त्याच्या कृतींच्या तुलनेत पाहिल्यास अधिक विश्वासार्ह वाटते, जिथे त्याने आधीच जागतिक नेतृत्व प्राप्त केले आहे. हा विरोधाभास बोलका आहे.

इलेक्ट्रिक वाहन (EV) बॅटरी आणि हरित ऊर्जा तंत्रज्ञान यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये, जिथे चिनी कंपन्या जागतिक पुरवठा साखळ्यांवर वर्चस्व गाजवतात आणि अत्याधुनिक क्षमता धारण करतात, तिथे भूमिका लक्षणीयरीत्या भिन्न आहे. खुल्या सामायिकरणऐवजी, दृष्टिकोन संरक्षणवाद आणि तांत्रिक फायदे काळजीपूर्वक जपण्याकडे झुकतो. या कृतींचा विचार करा:

• निर्यात नियंत्रणे: २०२३ मध्ये, चिनी सरकारने काही महत्त्वपूर्ण दुर्मिळ पृथ्वी प्रक्रिया तंत्रज्ञानाच्या निर्यातीवर स्पष्टपणे बंदी घातली, जे EVs आणि पवन टर्बाइनमध्ये वापरल्या जाणार्‍या चुंबकांसह अनेक उच्च-तंत्रज्ञान अनुप्रयोगांमध्ये आवश्यक घटक आहेत. या हालचालीचा उद्देश या धोरणात्मक क्षेत्रात चीनचे वर्चस्व टिकवून ठेवणे हा होता.
• उत्पादन ज्ञानाचे संरक्षण: अलीकडेच, अमेरिकेकडे संभाव्य तंत्रज्ञान गळतीबद्दलच्या कथित सरकारी चिंतांमुळे BYD, एक आघाडीची चिनी EV उत्पादक कंपनी, मेक्सिकोमध्ये कारखाना उभारण्याच्या योजनांमध्ये विलंब झाला. हे दर्शवते की प्रगत उत्पादन प्रक्रिया परदेशात हस्तांतरित करण्याबाबत सावध दृष्टिकोन आहे, जरी ते मैत्रीपूर्ण शेजारी देशांना असले तरी, जर त्यामुळे प्रतिस्पर्धकांना सक्षम करण्याचा धोका असेल.

ज्या उद्योगांमध्ये चीन आघाडीवर आहे, त्यामधील वर्तनाचा हा नमुना AI मधील सध्याच्या खुलेपणाच्या अगदी विरुद्ध आहे, हे एक असे क्षेत्र आहे जिथे तो अजूनही मोठ्या प्रमाणात मागे आहे. हे जोरदारपणे सूचित करते की खुलेपणाला साधनात्मक म्हणून पाहिले जाते – प्रगतीला गती देण्यासाठी आणि मागे असताना निर्बंधांना बगल देण्यासाठी एक साधन, परंतु नेतृत्व प्राप्त झाल्यावर किंवा राष्ट्रीय सुरक्षा हित धोक्यात आल्याचे समजल्यावर संभाव्यतः टाकून दिले जाऊ शकते.

प्रगत AI मॉडेल्समध्ये महत्त्वपूर्ण लष्करी आणि सायबर सुरक्षा परिणाम असण्याची शक्यता चित्र आणखी गुंतागुंतीचे करते. जसजसे चिनी AI प्रगती करत राहील, तसतसे संभाव्य शत्रूंच्या, विशेषतः अमेरिकेच्या क्षमता वाढवू शकणारे यश विनामूल्य सामायिक करण्याचे कथित धोके वाढण्याची शक्यता आहे. शक्तिशाली, विनामूल्य चिनी AI मॉडेल्सची सध्याची विपुलता निर्विवाद आहे आणि ती निश्चितपणे जागतिक AI परिदृश्य पुन्हा आकारत आहे. तथापि, इतर महत्त्वपूर्ण तंत्रज्ञान क्षेत्रांमधील चीनच्या धोरणात्मक वर्तनाशी समांतरता दर्शवते की डिजिटल उदारतेचा हा पूर सध्याच्या परिस्थितीनुसार ठरलेला एक टप्पा असू शकतो, जो चीनची स्वतःची तांत्रिक स्थिती आणि धोरणात्मक प्राधान्ये विकसित झाल्यावर कमी होण्याची शक्यता आहे. उघडा नळ कदाचित कायमस्वरूपी मुक्तपणे वाहणार नाही.