GTC 2025 मधील घोषणा आणि नवीन चिपच्या अनावरणानंतर Nvidia च्या शेअरमध्ये घसरण
Nvidia चे शेअर्स मंगळवारी घसरले, कंपनीच्या वार्षिक GTC परिषदेत CEO जेनसेन हुआंग यांच्या मुख्य भाषणानंतर 3% पेक्षा जास्त घसरण झाली. या कार्यक्रमात, AI उद्योगासाठी एक महत्त्वाचा टप्पा, Nvidia ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्सच्या क्षेत्रात नवीनतम प्रगती आणि भविष्यातील रोडमॅपचे प्रदर्शन केले.
हुआंग यांनी AI ची प्रगती आणि ब्लॅकवेलचे उत्पादन वाढवण्यावर प्रकाश टाकला
हुआंग यांच्या सादरीकरणाची सुरुवात आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसमध्ये झालेल्या उल्लेखनीय प्रगतीची कबुली देऊन झाली. त्यांनी Nvidia च्या धोरणात्मक दिशानिर्देशांची रूपरेषा देण्यासाठी दोन तासांपेक्षा जास्त वेळ दिला, 2025 च्या उत्तरार्धात लॉन्च होणार्‍या ब्लॅकवेल अल्ट्रा AI चिपवर जोर दिला. ही पुढील पिढीची चिप सध्याच्या ब्लॅकवेल GPU चे अनुसरण करते, जे आधीच पूर्ण-उत्पादनात आहेत. Nvidia च्या चौथ्या तिमाहीत $11 अब्ज महसूल मिळवला. सुरुवातीच्या अडचणी असूनही, विलंबाचे अहवाल आणि तांत्रिक अडचणींसह, ब्लॅकवेल मालिकेने बाजारात मजबूत मागणी दर्शविली आहे.
“ब्लॅकवेल [सध्याची पिढी GPU] पूर्णपणे उत्पादनात आहे, आणि वाढ অসাধারণ आहे,” हुआंग म्हणाले, “ग्राहकांची मागणी प्रचंड आहे. ब्लॅकवेल अल्ट्रामध्ये संक्रमण सहज होईल.”
AI चिप लाइनअपचा विस्तार: सुपरचिप्स आणि भावी पिढ्या
ब्लॅकवेल अल्ट्राच्या पलीकडे, Nvidia ने GB300 सुपरचिप सादर केले, जे दोन ब्लॅकवेल अल्ट्रा आणि Nvidia च्या ग्रेस CPU चे एक शक्तिशाली संयोजन आहे. हुआंग यांनी भविष्यासाठी एक मार्ग देखील आखला, 2026 च्या उत्तरार्धात वेरा रुबिन सुपरचिप आणि त्यानंतर 2027 च्या उत्तरार्धात वेरा रुबिन अल्ट्राची घोषणा केली.
“आम्ही आमच्या रोडमॅपसाठी वार्षिक लय स्थापित केली आहे,” हुआंग यांनी Nvidia च्या तांत्रिक प्रगतीसाठी एक स्पष्ट टाइमलाइन प्रदान करून घोषणा केली.
बाजारातील अस्थिरता आणि Nvidia च्या शेअरची कामगिरी
दूरदर्शी घोषणा असूनही, Nvidia च्या शेअरमध्ये घसरण झाली, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणात बाजारातील घसरण झाली, विशेषतः मोठ्या-कॅप तंत्रज्ञान स्टॉक्सवर परिणाम झाला. या अलीकडील घसरणीमुळे Nvidia चे शेअर्स वर्ष-दर-वर्ष सुमारे 14% खाली आले आहेत.
वर्ष 2025 Nvidia च्या शेअरसाठी महत्त्वपूर्ण अस्थिरतेने चिन्हांकित केले आहे. जानेवारीच्या सुरुवातीला $149 च्या वर विक्रमी बंद होऊन, वाढ झाली. तथापि, चिनी फर्म डीपसीकच्या नवीन AI मॉडेलच्या उदयानंतर AI बबलची संभाव्य चिंता निर्माण झाली, ज्यामुळे Nvidia साठी जवळपास $600 अब्ज डॉलर्सचे एका दिवसात बाजार भांडवल नुकसान झाले. त्यानंतर, चौथ्या तिमाहीतील कमाई आणि वाढत्या मॅक्रोइकॉनॉमिक अनिश्चिततेच्या दरम्यान, कंपनीचे बाजार भांडवल त्याच्या विक्रमी बंद पातळीवरून $1 ट्रिलियनपर्यंत खाली आले.
विश्लेषकांचे दृष्टिकोन: बाजारातील चिंता असूनही तेजीचा दृष्टिकोन
बाजारातील चढउतार असूनही, काही विश्लेषक Nvidia च्या संभावनांबद्दल आशावादी आहेत. वेडबशचे डॅन इव्हज, जे Nvidia चे समर्थक आहेत, यांनी मंगळवारी गुंतवणूकदारांना दिलेल्या टिप्पणीमध्ये व्यक्त केले की, GTC परिषद “टेक बुलसाठी जागे होण्याचा क्षण” म्हणून काम करेल.
शेअर बाजारातील अलीकडील घसरण मोठ्या प्रमाणात टेक स्टॉक्समुळे झाली आहे. Nasdaq ने 6 मार्च रोजी सुधारणा क्षेत्रात प्रवेश केला, S&P 500 एका आठवड्यानंतर, अध्यक्ष ट्रम्प यांच्या जकात आणि DOGE-प्रेरित फेडरल नोकऱ्यांमधील कपात यासारख्या घटकांनी प्रभावित होऊन, महागाईबद्दल चिंता वाढवली.
“आम्हाला स्पष्टपणे स्थिर ट्रम्प धोरणाची आवश्यकता आहे, आणि गुंतवणूकदारांना खेळाच्या नियमांवर स्पष्टता आवश्यक आहे… परंतु हे येत्या काही महिन्यांत उलगडेल, आणि आम्हाला विश्वास नाही की यामुळे AI क्रांतीचा मार्ग बदलेल,” इव्हज यांनी लिहिले. त्यांनी पुढे जोर दिला, “आमचा विश्वास आहे की या आठवड्याची Nvidia GTC परिषद टेक स्टॉक्ससाठी एक महत्त्वपूर्ण क्षण असेल कारण स्ट्रीट AI क्रांती आणि आगामी वर्षांमध्ये अपेक्षित असलेल्या भरीव टेक खर्चावर पुन्हा लक्ष केंद्रित करेल.”
ट्रुइस्टच्या विल स्टीनने देखील Nvidia वर तेजीचा दृष्टिकोन कायम ठेवला, मंगळवारी गुंतवणूकदारांना दिलेल्या टिप्पणीमध्ये त्याचे खरेदी रेटिंग आणि शेअरवर $205 किंमत लक्ष्य पुन्हा सांगितले.
स्टीन यांनी AI ट्रेडच्या आसपासच्या मंदीच्या युक्तिवादांना कबूल केले, “गुंतवणूकदारांची प्राथमिक चिंता (डीपसीक (खाजगी) द्वारे वाढलेली) अशी आहे की NVDA चे ग्राहक सध्या जास्त AI कम्प्यूट क्षमता तैनात करत आहेत, आणि ग्राहक त्यानंतर पचनाच्या काळात प्रवेश करतील, ज्यामुळे चक्रीय मंदी येईल. आमच्यासाठी, हे गतिमान अपरिहार्य आहे; अनिश्चितता फक्त वेळेत आहे.”
ते पुढे म्हणाले, “आम्ही NVDA ला AI कंपनी म्हणून पाहतो. त्याचे नेतृत्व स्थान त्याच्या चिप्सची रचना, गती किंवा कार्यक्षमतेपेक्षा, त्याच्या नावीन्यपूर्ण संस्कृती, त्याच्या उपस्थितीची इकोसिस्टम आणि सॉफ्टवेअर, प्रशिक्षण मॉडेल आणि सेवांमध्ये त्याची भरीव चालू असलेली गुंतवणूक यातून प्राप्त होते.”
Nvidia च्या रणनीतीमध्ये एक सखोल दृष्टीक्षेप
Nvidia ची रणनीती केवळ शक्तिशाली चिप्स तयार करण्यापलीकडे आहे. कंपनी आपल्या AI तंत्रज्ञानाभोवती एक व्यापक परिसंस्था तयार करत आहे. यामध्ये समाविष्ट आहे:
- सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट: Nvidia सॉफ्टवेअरमध्ये मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करते, डेव्हलपर्सना AI ॲप्लिकेशन्स तयार करणे आणि उपयोजित करणे सोपे करण्यासाठी साधने आणि लायब्ररी तयार करते.
- प्रशिक्षण मॉडेल: कंपनी स्वतःचे AI मॉडेल विकसित आणि प्रशिक्षित करते, विविध ॲप्लिकेशन्ससाठी प्रारंभिक बिंदू म्हणून वापरले जाऊ शकणारे पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल प्रदान करते.
- सेवा: Nvidia क्लाउड-आधारित AI प्लॅटफॉर्म आणि सल्लागार सेवांसह विविध सेवा ऑफर करते, ज्यामुळे ग्राहकांना त्यांचे AI सोल्यूशन्स लागू आणि व्यवस्थापित करण्यात मदत होते.
हा सर्वांगीण दृष्टिकोन Nvidia साठी एक महत्त्वाचा फरक आहे, ज्यामुळे ते केवळ चिप उत्पादक नाही. तर ते संपूर्ण AI सोल्यूशन्सचे प्रदाता आहेत. लक्ष केवळ हार्डवेअरवर नाही.
स्पर्धात्मक लँडस्केप
Nvidia सध्या AI चिप मार्केटमध्ये प्रबळ खेळाडू असताना, त्याला इतर अनेक कंपन्यांकडून स्पर्धेचा सामना करावा लागतो, त्यापैकी:
- Intel: Intel स्वतःच्या AI चिप डेव्हलपमेंटमध्ये मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करत आहे, Nvidia च्या वर्चस्वाला आव्हान देण्याचे लक्ष्य ठेवत आहे.
- AMD: AMD GPU मार्केटमधील आणखी एक प्रमुख खेळाडू आहे आणि AI-विशिष्ट चिप्स देखील विकसित करत आहे.
- स्टार्टअप्स: अनेक स्टार्टअप्स बाजारात व्यत्यय आणण्याच्या प्रयत्नात, नाविन्यपूर्ण AI चिप डिझाइनसह उदयास येत आहेत.
- Google: Google त्यांच्या डेटा सेंटरमध्ये वापरण्यासाठी स्वतःचे Tensor Processing Units (TPUs) तयार करते.
वाढती स्पर्धा AI चिप मार्केटची झपाट्याने वाढ आणि उत्क्रांती अधोरेखित करते. Nvidia ची आपली नेतृत्व स्थिती टिकवून ठेवण्याची क्षमता त्याच्या सततच्या नावीन्यपूर्णतेवर आणि बदलत्या लँडस्केपशी जुळवून घेण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल. त्याला खेळाच्या पुढे राहावे लागेल.
ब्लॅकवेल आर्किटेक्चर: एक जवळून पाहणी
ब्लॅकवेल आर्किटेक्चर, Nvidia च्या सध्याच्या पिढीतील GPU चा पाया, AI प्रक्रिया क्षमतांमध्ये एक महत्त्वपूर्ण झेप दर्शवते. मुख्य वैशिष्ट्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- सेकंड-जनरेशन ट्रान्सफॉर्मर इंजिन: हे इंजिन ट्रान्सफॉर्मर मॉडेल्सची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी खास डिझाइन केलेले आहे, जे नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि इतर AI कार्यांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात.
- NVLink स्विच: हे हाय-स्पीड इंटरकनेक्ट अनेक GPU ला एकत्रितपणे काम करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे शक्तिशाली AI सुपर कॉम्प्युटर तयार करणे शक्य होते.
- कॉन्फिडेन्शियल कम्प्युटिंग: ब्लॅकवेल संवेदनशील डेटा आणि AI मॉडेल्सचे संरक्षण करण्यासाठी सुरक्षा वैशिष्ट्ये समाविष्ट करते.
- RAS इंजिन. विश्वसनीयता, उपलब्धता आणि सेवाक्षमता.
या प्रगतीमुळे ब्लॅकवेल-आधारित GPU मागील पिढ्यांच्या तुलनेत लक्षणीय उच्च कार्यक्षमता आणि कार्यक्षमता वितरीत करण्यास सक्षम आहेत. ब्लॅकवेल अल्ट्रा या वैशिष्ट्यांमध्ये सुधारणा करेल.
व्यापक AI क्रांती
Nvidia चे यश व्यापक AI क्रांतीशी जवळून जोडलेले आहे. AI आरोग्यसेवा आणि वित्त ते उत्पादन आणि वाहतूक अशा विविध उद्योगांमध्ये बदल घडवत आहे. जसजशी AI चा अवलंब वाढत आहे, तसतशी शक्तिशाली AI चिप्सची मागणी लक्षणीय वाढण्याची अपेक्षा आहे.
AI चे परिणाम दूरगामी आहेत, यावर परिणाम करतात:
- ऑटोमेशन: AI मानवांनी पूर्वी केलेली कार्ये स्वयंचलित करत आहे, ज्यामुळे कार्यक्षमता आणि उत्पादकता वाढते.
- डेटा विश्लेषण: AI संस्थांना मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करण्यास, मौल्यवान अंतर्दृष्टी काढण्यास आणि निर्णय घेण्यास सक्षम करत आहे.
- वैयक्तिकरण: AI वैयक्तिकृत अनुभवांना चालना देत आहे, उत्पादने आणि सेवा वैयक्तिक गरजांनुसार तयार करत आहे.
- वैज्ञानिक शोध: AI वैज्ञानिक संशोधनाला गती देत आहे, विविध क्षेत्रांतील जटिल समस्या सोडवण्यास मदत करत आहे.
Nvidia या क्रांतीच्या अग्रभागी आहे, AI नावीन्यतेला चालना देणारी आवश्यक हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर पायाभूत सुविधा प्रदान करत आहे. प्रगती आश्चर्यकारक आहे, आणि ती वेगाने होत आहे.
दीर्घकालीन दृष्टिकोन
Nvidia चा दीर्घकालीन दृष्टिकोन सकारात्मक आहे, AI बाजाराची सतत वाढ आणि कंपनीची मजबूत स्पर्धात्मक स्थिती यामुळे प्रेरित आहे. अल्प-मुदतीचे बाजारातील चढउतार अपरिहार्य असले तरी, अंतर्निहित ट्रेंड Nvidia च्या उत्पादनांची आणि सेवांची मागणी टिकवून ठेवतात.
कंपनीची नावीन्यपूर्णतेची बांधिलकी, त्याची व्यापक परिसंस्था आणि ग्राहकांच्या गरजांवर लक्ष केंद्रित केल्यामुळे ते वेगाने विकसित होत असलेल्या AI लँडस्केपमध्ये सतत यश मिळवण्यासाठी चांगली स्थिती आहे. AI शर्यतीच्या आघाडीवर असलेल्यांसाठी भविष्य उज्ज्वल आहे.