ब्लॅकवेल अल्ट्रा GB300: कार्यक्षमतेत एक मोठी झेप
2025 च्या उत्तरार्धात अपेक्षित असलेला ब्लॅकवेल अल्ट्रा GB300, NVIDIA च्या पूर्वीच्या उत्पादनांपेक्षा एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवतो. हा नवीन सुपरचिप वर्धित कम्प्युटिंग पॉवर आणि वाढलेली मेमरी बँडविड्थ प्रदान करण्यासाठी तयार केला गेला आहे, जो आधुनिक AI ॲप्लिकेशन्सच्या सतत वाढत्या मागण्या पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक आहे.
GB300 प्रणाली एक पॉवरहाऊस आहे, ज्यामध्ये 72 NVIDIA Blackwell Ultra GPUs आणि 36 Arm-आधारित NVIDIA Grace CPUs समाविष्ट आहेत. हे संयोजन प्रभावी 1,400 पेटाफ्लॉप्स FP4 AI कार्यप्रदर्शन प्रदान करते. हे त्याच्या आधीच्या, ब्लॅकवेल B200 च्या तुलनेत डेन्स FP4 कम्प्युट क्षमतेमध्ये 1.5 पट वाढ आहे.
GB300 मधील सर्वात महत्त्वपूर्ण अपग्रेडपैकी एक म्हणजे त्याची मेमरी क्षमता. प्रणालीमधील प्रत्येक GPU 288GB HBM3e मेमरीने सुसज्ज आहे. हे प्रति सिस्टम 20TB पेक्षा जास्त GPU मेमरी इतके आहे. मेमरीमधील ही भरीव वाढ खूप मोठ्या AI मॉडेल्स आणि डेटासेटवर प्रक्रिया करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे अधिक जटिल गणना आणि जलद प्रक्रिया गती प्राप्त होते.
NVIDIA ब्लॅकवेल अल्ट्रा AI फॅक्टरी प्लॅटफॉर्मला स्टँडर्ड ब्लॅकवेल चिप्सच्या तुलनेत क्रांतिकारी ऐवजी वाढीव कार्यप्रदर्शन लाभ देणारे म्हणून स्थान देत आहे. एक अल्ट्रा चिप स्टँडर्ड ब्लॅकवेलप्रमाणे 20 पेटाफ्लॉप्स AI कम्प्युट राखत असताना, उच्च-बँडविड्थ मेमरी (HBM3e) मध्ये 50% वाढीमुळे, 192GB वरून 288GB पर्यंत वाढ झाल्यामुळे त्याला लक्षणीय फायदा होतो.
मोठ्या प्रमाणावर पाहिल्यास, एक पूर्ण-स्केल DGX GB300 ‘सुपरपॉड’ मध्ये 288 CPUs आणि 576 GPUs आहेत. हे सेटअप 11.5 एक्साफ्लॉप्स FP4 कम्प्युटिंग वितरित करते, जे मूळ ब्लॅकवेल-आधारित सुपरपॉडच्या कार्यक्षमतेचे प्रतिबिंब दर्शवते. तथापि, यात एकूण मेमरीमध्ये 25% वाढ झाली आहे, जी आता 300TB पर्यंत पोहोचली आहे. हे मेमरीमधील बदल NVIDIA चे केवळ कच्च्या कम्प्युटेशनल पॉवरवर लक्ष केंद्रित न करता मोठ्या मॉडेल्स सामावून घेण्यावर आणि AI तर्क कार्यक्षमता वाढवण्यावर भर दर्शवतात.
थेट ब्लॅकवेल-टू-ब्लॅकवेल अल्ट्रा तुलना करण्याऐवजी, NVIDIA हे दर्शवित आहे की त्याचे नवीनतम प्लॅटफॉर्म 2022-युगातील H100 चिप्सशी कसे तुलना करते, जे अजूनही AI वर्कलोडमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात. कंपनीचा दावा आहे की ब्लॅकवेल अल्ट्रा H100 च्या तुलनेत 1.5 पट FP4 इन्फरन्स कार्यप्रदर्शन प्रदान करते. तथापि, सर्वात उल्लेखनीय फायदा AI तर्क प्रवेगित करण्याच्या क्षमतेमध्ये आहे.
उदाहरणार्थ, डीपसीक-आर1 671B चालवणारे NVL72 क्लस्टर, एक अपवादात्मक मोठे भाषेचे मॉडेल, आता अवघ्या दहा सेकंदात प्रतिसाद निर्माण करू शकते. H100 प्रणालीवर लागणाऱ्या 90 सेकंदांच्या तुलनेत ही लक्षणीय घट आहे.
NVIDIA या महत्त्वपूर्ण सुधारणेचे श्रेय टोकन प्रक्रिया गतीमध्ये दहापट वाढीला देते. ब्लॅकवेल अल्ट्रा प्रति सेकंद 1,000 टोकन्स हाताळू शकते, जे H100 च्या प्रति सेकंद 100 टोकन्सपेक्षा लक्षणीय वाढ आहे. हे आकडे दर्शवतात की ब्लॅकवेल अल्ट्रा त्याच्या तात्काळ पूर्ववर्तीपेक्षा खूप जास्त कार्यप्रदर्शन करत नसला तरी, विशेषतः पूर्वीच्या पिढीच्या आर्किटेक्चरचा वापर करणाऱ्या संस्थांसाठी ते आकर्षक कार्यक्षमता लाभ देते.
वेरा रुबिन सुपरचिप: AI प्रोसेसिंगची पुढील पिढी
ब्लॅकवेल अल्ट्राच्या पलीकडे, NVIDIA ची 2026 च्या अखेरीस वेरा रुबिन सुपरचिप सादर करण्याची योजना आहे. प्रख्यात खगोलशास्त्रज्ञ वेरा रुबिन यांच्या सन्मानार्थ नाव दिलेला, या चिपमध्ये कस्टम-डिझाइन केलेले CPU (वेरा) आणि GPU (रुबिन) समाविष्ट असेल. हे NVIDIA च्या अत्याधुनिक AI प्रक्रिया क्षमतांच्या शोधातील एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवते.
NVIDIA च्या ऑलिम्पस आर्किटेक्चरवर आधारित वेरा CPU, सध्याच्या Grace CPUs च्या दुप्पट कार्यप्रदर्शन देईल असा अंदाज आहे. दुसरीकडे, रुबिन GPU, 288GB पर्यंत उच्च-बँडविड्थ मेमरीला समर्थन देईल. ही भरीव मेमरी क्षमता डेटा प्रोसेसिंग क्षमता, विशेषतः जटिल AI कार्यांसाठी लक्षणीयरीत्या वाढवेल.
वेरा रुबिन आर्किटेक्चर एकाच डायवर ड्युअल-GPU डिझाइन दर्शवते. हे नाविन्यपूर्ण डिझाइन प्रति चिप 50 पेटाफ्लॉप्स FP4 इन्फरन्स कार्यप्रदर्शन सक्षम करते, ज्यामुळे AI ॲप्लिकेशन्समध्ये अधिक कार्यक्षम प्रक्रिया आणि कमी विलंब होतो.
ग्रेस CPU चा उत्तराधिकारी असलेला वेरा CPU, 88 कस्टम Arm कोअर्ससह एकाच वेळी मल्टीथ्रेडिंगसह बनलेला आहे. या कॉन्फिगरेशनमुळे प्रति सॉकेट 176 थ्रेड्स मिळतात. यात 1.8TB/s NVLink कोर-टू-कोर इंटरफेस देखील आहे, ज्यामुळे CPU आणि GPU घटकांदरम्यान डेटा ट्रान्सफर गती लक्षणीयरीत्या सुधारते.
ब्लॅकवेल अल्ट्रा GB300 आणि वेरा रुबिन सुपरचिप NVIDIA च्या मागील चिप आर्किटेक्चरपेक्षा महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवतात. B200 पेक्षा GB300 ची डेन्स FP4 कम्प्युटमध्ये 1.5 पट वाढ AI वर्कलोडच्या अधिक कार्यक्षम प्रक्रियेमध्ये रूपांतरित होते. हे, AI विकासाला गती देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण असलेल्या जलद प्रशिक्षण आणि अनुमानांच्या वेळा सक्षम करते.
वेरा रुबिन, प्रति चिप 50 पेटाफ्लॉप्स FP4 कार्यक्षमतेसह, एक महत्त्वपूर्ण झेप दर्शवते. या स्तरावरील कार्यप्रदर्शन आणखी अत्याधुनिक AI मॉडेल्स आणि ॲप्लिकेशन्सच्या उपयोजनास अनुमती देते, ज्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात काय शक्य आहे त्याच्या सीमा पुढे ढकलल्या जातात.
नवीन AI चिप पिढ्यांच्या वार्षिक प्रकाशनांच्या योजनांसह NVIDIA ची महत्त्वाकांक्षी विकास टाइमलाइन, वेगाने विकसित होणाऱ्या AI हार्डवेअर मार्केटमध्ये आघाडीचे स्थान राखण्यासाठी त्याचे समर्पण अधोरेखित करते. कंपनीची नावीन्यपूर्णतेची बांधिलकी अधिक शक्तिशाली आणि कार्यक्षम AI प्रक्रिया समाधानांच्या सतत शोधात दिसून येते. या नवीन सुपरचिप्सची ओळख केवळ वाढीव सुधारणांबद्दल नाही; हे AI क्षमतांच्या नवीन युगाला सक्षम करण्याबद्दल आहे.
मेमरी क्षमता आणि प्रक्रिया गतीमधील प्रगती विशेषतः उल्लेखनीय आहे. मोठ्या मॉडेल्स आणि डेटासेट हाताळण्याची क्षमता अधिक अत्याधुनिक AI प्रणालींच्या विकासासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. जसजसे AI मॉडेल्स जटिलतेमध्ये वाढत आहेत, तसतसे हार्डवेअरची आवश्यकता वाढत आहे जे वेगवान राहू शकेल. NVIDIA चे मेमरी बँडविड्थ आणि टोकन प्रक्रिया गतीवर लक्ष केंद्रित करणे या गरजेला थेट संबोधित करते.
कार्यक्षमतेच्या लाभांवर जोर देण्याच्या दिशेने बदल, विशेषतः जुन्या आर्किटेक्चरमधून संक्रमण करणाऱ्या संस्थांसाठी, NVIDIA द्वारे एक धोरणात्मक पाऊल आहे. हे कबूल करते की सर्व वापरकर्ते त्वरित नवीनतम हार्डवेअर स्वीकारणार नाहीत. मागील पिढीच्या चिप्सपेक्षा महत्त्वपूर्ण कार्यप्रदर्शन सुधारणा दर्शवून, NVIDIA अपग्रेड करण्यासाठी एक आकर्षक युक्तिवाद प्रदान करते.
वेरा रुबिन सुपरचिप, त्याच्या कस्टम-डिझाइन केलेल्या CPU आणि GPU सह, एक महत्त्वपूर्ण आर्किटेक्चरल प्रगती दर्शवते. एकाच डायवरील ड्युअल-GPU डिझाइन हा एक नाविन्यपूर्ण दृष्टीकोन आहे जो महत्त्वपूर्ण कार्यप्रदर्शन लाभ आणि कमी विलंब वितरीत करण्याचे वचन देतो. हे डिझाइन चिप डिझाइनच्या सीमांना पुढे ढकलण्यासाठी आणि कार्यप्रदर्शन वाढवण्यासाठी NVIDIA ची वचनबद्धता दर्शवते.
खगोलशास्त्रज्ञ वेरा रुबिन यांच्या नावावरून चिपचे नाव देणे हे त्यांच्या যুগান্তকারী कार्याला योग्य श्रद्धांजली आहे. हे वैज्ञानिक शोध आणि नावीन्यपूर्णतेसाठी NVIDIA च्या वचनबद्धतेला सूक्ष्मपणे बळकट करते. कंपनीचे AI वरील लक्ष केवळ व्यावसायिक ॲप्लिकेशन्सच्या पलीकडे नाही; त्यात वैज्ञानिक संशोधनाची प्रगती देखील समाविष्ट आहे.
एकंदरीत, NVIDIA ने ब्लॅकवेल अल्ट्रा GB300 आणि वेरा रुबिन सुपरचिप्सची घोषणा AI हार्डवेअरच्या उत्क्रांतीमध्ये एक महत्त्वपूर्ण टप्पा दर्शवते. हे नवीन चिप्स विविध उद्योगांमध्ये AI च्या विकास आणि उपयोजनाला गती देण्यासाठी तयार आहेत. कंपनीची नावीन्यपूर्णतेची बांधिलकी आणि त्याची आक्रमक विकास टाइमलाइन सूचित करते की आपण येत्या काही वर्षांत आणखी যুগান্তকারী प्रगतीची अपेक्षा करू शकतो. कच्च्या कार्यक्षमतेवर आणि कार्यक्षमतेच्या लाभांवर लक्ष केंद्रित केल्याने हे चिप्स अत्याधुनिक प्रणाली असलेल्यांपासून ते जुन्या आर्किटेक्चरचा वापर करणाऱ्या वापरकर्त्यांपर्यंत विस्तृत वापरकर्त्यांसाठी संबंधित असतील याची खात्री होते. AI हार्डवेअरचे भविष्य उज्ज्वल दिसते आणि NVIDIA स्पष्टपणे या रोमांचक क्षेत्रात आघाडीवर आहे. या नवीन सुपरचिप्सची वाढलेली मेमरी, वर्धित प्रक्रिया गती आणि नाविन्यपूर्ण डिझाइन निःसंशयपणे कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये नवीन प्रगतीचा मार्ग मोकळा करतील, विविध क्षेत्रांवर परिणाम करतील आणि पुढील वर्षांमध्ये आणखी प्रगती करतील.